Аналіз даних є серцем прийняття рішень у сучасному бізнесі. Але давайте будемо відвертими, вартість запуску аналітики в хмарі може швидко вийти з-під контролю, якщо не керувати цим належним чином. Не біда! Я зібрав сім практичних (і, осміллюсь сказати, веселих) способів контролювати витрати на аналітику в GCP, одночасно максимізуючи ваші інсайти з даних. Почнемо!
Економія на аналітиці в GCP може зробити вас зіркою компанії. Спробуйте!
1. Починайте з малого, масштабуйте розумно
Звісно, Google BigQuery — це потужний інструмент, але це не означає, що ви повинні відразу використовувати всю його міць. Почніть з менших наборів даних і запитів, щоб перевірити вашу аналітичну налаштування. Використовуйте безкоштовний рівень і калькулятори витрат, щоб оцінити витрати перед масштабуванням. Це як замовити закуски перед тим, як зробити замовлення основної страви — маленький крок, щоб уникнути надмірних витрат.
2. Розділяйте та кластеризуйте ваші таблиці
Розділені та кластеризовані таблиці — це супергерої економії витрат у BigQuery. Організовуючи ваші дані за певними критеріями (як-от часові мітки або категорії), ви зменшуєте кількість даних, що скануються під час запитів. Подумайте про це як про метод організації даних: акуратні таблиці приносять радість і знижують рахунки!
3. Встановлюйте ліміти на запити
Ви знали, що можна встановлювати власні квоти та сповіщення про бюджет для BigQuery? Уникайте неприємних сюрпризів, встановивши ліміти на запити. Це як мати відповідального друга, який зупиняє вас від витрат на непотрібні доповнення. Визначте бюджет запитів для ваших команд, і ви завжди будете в зеленій зоні. Наприклад, в організації, де я зараз працюю, ми обчислили суму, яку хочемо витратити на GCP, і встановили ліміт запиту на 10 ГБ для команди.
4. Використовуйте заплановані запити (цілеспрямовано)
Заплановані запити можуть автоматизувати ваші аналітичні робочі процеси, але не дозволяйте їм працювати безконтрольно. Перевірте та оптимізуйте розклад, щоб переконатися, що вони запитують тільки релевантні дані у відповідні інтервали. Порада: поєднуйте заплановані запити з розділеними таблицями для ще більшої ефективності. Це як підготовка їжі заздалегідь для ваших даних — трохи планування дає великі результати.
5. Архівуйте старі дані
Не всі дані повинні бути миттєво доступними. GCP пропонує економічні варіанти зберігання, як-от Cloud Storage Nearline або Coldline для архівації даних, до яких рідко звертаються. Подумайте про це як про очищення шафи та зберігання одягу поза сезоном: ви звільняєте місце та економите гроші, не втрачаючи доступу.
6. Оптимізуйте ваші запити
Погано написаний запит — це як залишити світло включеним в порожньому будинку. Використовуйте EXPLAIN та плани виконання, щоб оптимізувати запити. Усувайте непотрібні стовпці, використовуйте правильні фільтри та уникайте SELECT *. Оптимізований запит — це компактний, ефективний і економний запит.
7. Моніторинг та регулярний перегляд
Витрати в хмарі — це не "налаштував і забув". Використовуйте інструменти моніторингу GCP, щоб відстежувати використання та витрати. Створюйте панелі моніторингу для візуалізації трендів і встановлюйте сповіщення для незвичайних сплесків. Подумайте про це як про фінансовий фітнес-трекер, який підтримує здоров'я вашого аналітичного бюджету.
Бонус: використовуйте Preemptible VMs
Для пакетної обробки або завдань, що не залежать від часу, Preemptible VMs є бюджетною альтернативою. Вони коштують на 80% менше за звичайні віртуальні машини і ідеально підходять для робочих навантажень, які можуть витримати переривання. Це як летіти на місце, що не зарезервоване — дешевше, але все ще ефективно.
Також, коли я досліджував скорочення витрат у своїй організації, я натрапив на відео події Google на YouTube, яке дуже допомогло. Перевірте це!
Підсумки
Економія на аналітиці GCP не обов'язково повинна бути нудним процесом економії. За допомогою трохи творчості та стратегічного планування ви можете оптимізувати вашу аналітичну налаштування, не шкодячи бюджету. Тож вперед, реалізуйте ці найкращі практики і покажіть вашому рахунку GCP, хто в домінуючій позиції!
Перекладено з: 7 Fun and Effective Ways to Save Costs on Analytics in Google Cloud Platform (GCP)