Представляємо FastMRZ — простота екстракції MRZ без зусиль

Огляд

У сучасному світі, де швидкість має вирішальне значення, обробка чутливих документів повинна бути автоматизованою. Чи це паспорт, віза, чи ID-карта, точне та швидке отримання даних MRZ є дуже важливим для розробки надійних додатків. Ось тут і вступає в гру _fastmrz_ — легковажний та ефективний Python пакет, який значно спрощує екстракцію даних MRZ з документів.

Репозиторій GitHub: FastMRZ Repo

PyPI: FastMRZ Python Package

Що таке FastMRZ?

**FastMRZ** — це Python пакет, який використовує техніки комп’ютерного зору для екстракції MRZ даних з зображень документів. Він надає зручну у використанні реалізацію, що дозволяє легко отримувати MRZ, що спрощує роботу розробникам, які створюють системи для FinTech, безпеки та верифікації особистості.

Чому варто використовувати FastMRZ?

1. Простота використання: Завдяки простому API, fastmrz дозволяє швидко запустити проєкт без складної кривої навчання.

2. Швидкість: Оптимізований для високої продуктивності, пакет обробляє зображення настільки швидко, щоб забезпечити мінімальну затримку в додатках.

3. Точність: Спроектований для надійного виявлення та екстракції MRZ даних, навіть у складних умовах зображення.

4. Легковажність: Пакет мінімізує залежності, що робить його легким для інтеграції в будь-який проєкт.

5. Відкритий код: Це безкоштовний та відкритий пакет, до якого спільнота вносить свій внесок та покращує його.

Цей Python пакет також:
- Підтримує різноманітні формати документів (паспорти, візи, ID-карти).
- Сумісний з різними роздільними здатностями зображень та форматами.
- Міцний до спотворених або перекошених зображень.
- Має Python-совісний API для безперешкодної інтеграції.

Ключові характеристики

FastMRZ унікальний завдяки потужному поєднанню можливостей:

1. Інтелектуальне виявлення MRZ: Бібліотека використовує складні методи виявлення контурів для точного визначення місця розташування MRZ на зображеннях документів, навіть якщо орієнтація документа не ідеальна.

2. Користувацькі моделі ONNX: Ми інтегрували власні, спеціально навчені моделі ONNX для покращеної точності розпізнавання, використовуючи можливості машинного навчання при збереженні високої швидкості роботи.

3. Вбудована валідація: Вона містить комплексну логіку перевірки контрольних сум, що дозволяє перевіряти екстраговані дані, допомагаючи виявляти помилки розпізнавання або спроби підробки документа.

**4.

Огляд

У сучасному світі, де швидкість має вирішальне значення, обробка чутливих документів повинна бути автоматизованою. Чи це паспорт, віза чи ID-карта, точне та швидке отримання даних MRZ є важливим для створення надійних додатків. Ось тут і вступає в гру _fastmrz_ — легковажний та ефективний Python пакет, який значно спрощує екстракцію даних MRZ з зображень документів.

Репозиторій GitHub: FastMRZ Repo

PyPI: FastMRZ Python Package

Що таке FastMRZ?

**FastMRZ** — це Python пакет, який використовує техніки комп’ютерного зору для екстракції даних MRZ з зображень документів. Він надає зручну у використанні реалізацію, що дозволяє легко отримувати MRZ, що спрощує роботу розробникам, які створюють системи для FinTech, безпеки та верифікації особистості.

Чому варто використовувати FastMRZ?

1. Простота використання: Завдяки простому API, fastmrz дозволяє швидко запустити проєкт без складної кривої навчання.

2. Швидкість: Оптимізований для високої продуктивності, пакет обробляє зображення настільки швидко, щоб забезпечити мінімальну затримку в додатках.

3. Точність: Спроектований для надійного виявлення та екстракції даних MRZ, навіть у складних умовах зображення.

4. Легковажність: Пакет мінімізує залежності, що робить його легким для інтеграції в будь-який проєкт.

5. Відкритий код: Це безкоштовний та відкритий пакет, до якого спільнота вносить свій внесок та покращує його.

Цей Python пакет також:
- Підтримує різноманітні формати документів (паспорти, візи, ID-карти).
- Сумісний з різними роздільними здатностями зображень та форматами.
- Міцний до спотворених або перекошених зображень.
- Має Python-совісний API для безперешкодної інтеграції.

Ключові характеристики

FastMRZ унікальний завдяки потужному поєднанню можливостей:

1. Інтелектуальне виявлення MRZ: Бібліотека використовує складні методи виявлення контурів для точного визначення місця розташування MRZ на зображеннях документів, навіть якщо орієнтація документа не ідеальна.

2. Користувацькі моделі ONNX: Ми інтегрували власні, спеціально навчені моделі ONNX для покращеної точності розпізнавання, використовуючи можливості машинного навчання при збереженні високої швидкості роботи.

3. Вбудована валідація: Вона містить комплексну логіку перевірки контрольних сум, що дозволяє перевіряти екстраговані дані, допомагаючи виявляти помилки розпізнавання або спроби підробки документа.

4. Гнучкі формати виводу: Чи то структурований JSON для легкої інтеграції з іншими системами, чи навіть сирий текст для простого оброблення — FastMRZ покриває всі потреби.

Під капотом

FastMRZ побудований на дуже надійній технічній основі, використовуючи кілька провідних технологій:

• OpenCV для обробки зображень та виявлення області MRZ
• Tesseract OCR для розпізнавання тексту з налаштованими даними для специфічних символів MRZ
• NumPy для ефективних числових операцій
• ONNX для запуску оптимізованих моделей машинного навчання.

Використання

Інсталяція

Ви можете встановити fastmrz через pip:

pip install fastmrz

Як використовувати fastmrz

Ось швидкий приклад для початку:

from fastmrz import FastMRZ
import json

fast_mrz = FastMRZ()

passportmrz = fastmrz.getmrz(“../data/passportuk.jpg”)
print(“JSON:”)
print(json.dumps(passport_mrz, indent=4))

print(“\n”)

passportmrz = fastmrz.getmrz(“../data/passportuk.jpg”, raw=True)
print(“TEXT:”)
print(passport_mrz)

ВИХІД:

JSON:
{
“mrztype”: “TD3”,
“documenttype”: “P”,
“countrycode”: “GBR”,
“surname”: “PUDARSAN”,
“givenname”: “HENERT”,
“documentnumber”: “707797979”,
“nationality”: “GBR”,
“dateofbirth”: “1995–05–20”,
“sex”: “M”,
“dateof_expiry”: “2017–04–22”,
“status”: “SUCCESS”
}

TEXT:
P 7077979792GBR9505209M1704224<<<<<<<<<<<<<<00

Розуміння типів MRZ

**_FastMRZ_** підтримує різні формати MRZ, зокрема:

• Формат TD-1 (3 рядки, по 30 символів кожен), що зазвичай використовується в ID-картах
• Формат TD-2 (2 рядки, по 36 символів кожен), який зустрічається в деяких візах та старих ID
• Формат TD-3 (2 рядки, по 44 символи кожен), використовуваний в міжнародних паспортах

Бібліотека автоматично визначає формат і обробляє його відповідно, що робить її універсальною для різних типів документів.

Застосування

• Верифікація особистості: Автоматизація процесів перевірки ID в безпеці та подорожах.
• FinTech: Покращення процесів KYC (Know Your Customer) за допомогою безшовної перевірки документів.
• Подорожі та імміграція: Спрощення збору даних для паспортів та віз.
• Державні застосунки: Допомога в контролі на кордонах та інших регуляторних заходах.

Висновок

**_FastMRZ_** дозволяє досягти більшої доступності та ефективності в обробці документів. Будь то впровадження системи контролю на кордоні, розробка програмного забезпечення для перевірки особистості чи будь-який додаток для обробки документів — екстракція MRZ безсумнівно буде виконана з упевненістю, використовуючи потужність FastMRZ.

Ви можете форкнути проєкт на GitHub і поставити зірку, якщо знайшли його корисним. Ваші зірки допомагають підтримувати подальший розвиток цього відкритого інструменту.

Перекладено з: Introducing FastMRZ — Effortless MRZ Extraction Made Simple