Прогнози Адітії щодо штучного інтелекту на 2025 рік - javascript.org.ua

Щасливого Нового року та вітаю з 2025 роком! Розпочинаючи цей захоплюючий рік, я сповнений оптимізму щодо того, що нас чекає попереду. У 2024 році ми стали свідками фундаментальних змін — року, що став основою для розвитку штучного інтелекту (ШІ) — з великими інвестиціями та технологічними досягненнями, які заклали фундамент для перетворюючих змін. Тепер фокус зміщується на результати. Організації по всьому світу готові відкрити ROI (повернення інвестицій) від своїх інвестицій у ШІ та повністю використати потужність цієї революційної технології. Ось кілька аспектів, які, на мою думку, визначатимуть розвиток ШІ у 2025 році:

1. Рік агентів ШІ у виробництві

У 2025 році агенти ШІ готові революціонізувати галузі, ставши цифровими працівниками, здатними виконувати не лише повторювані завдання, але й складні робочі процеси, що вимагають складного мислення. Ці агенти можуть автономно керувати складними процесами, такими як написання коду, оптимізація ланцюгів постачання та покращення роботи сервісу обслуговування клієнтів. Їхня здатність працювати в командах дозволяє їм перевіряти результати, забезпечуючи більшу точність і ефективність. Завдяки підкріплювальному навчанні (reinforcement learning), ці агенти постійно покращують свої показники, адаптуючись до нових викликів і вдосконалюючи здатність приймати рішення.

Вплив застосування агентів ШІ є глибоким в різних сферах. Наприклад, у фінансах агенти ШІ можуть автоматизувати регуляторні подачі та оптимізувати взаємодію з клієнтами, знижуючи навантаження на молодших співробітників і дозволяючи їм зосередитись на завданнях з більшою доданою вартістю. У охороні здоров'я агенти ШІ можуть допомогти з клінічною документацією та комунікацією з пацієнтами, підвищуючи операційну ефективність та якість обслуговування пацієнтів. Рекламна індустрія також готова до трансформації, згенерований ШІ контент дозволить брендам створювати маркетингові матеріали швидше і економніше. Оскільки ці цифрові працівники стають невід'ємною частиною бізнес-операцій, очікується, що вони сприятимуть значному зростанню продуктивності та інновацій у всіх сферах.

2. 100-тис. кластер XAI, закони масштабування та відродження ядерної енергії

У 2025 році створення суперкомп'ютера Colossus компанією xAI, що має безпрецедентні 100 000 графічних процесорів NVIDIA H100, встановило новий стандарт в інфраструктурі для ШІ. Цей кластер, найбільший із коли-небудь зібраних, демонструє рішучість xAI розширювати межі можливого з точки зору обчислювальних потужностей. Завдяки законам масштабування, нова модель xAI, Grok 3, очікується, що забезпечить неймовірну продуктивність, можливо, перевищуючи поточні великі мовні моделі за такими характеристиками, як логіка та генерація коду. Плани з розширення Colossus до понад одного мільйона графічних процесорів підкреслюють зростаючий попит на обчислювальні потужності, що ставить перед нами необхідність вирішення проблеми енергозабезпечення та розробки новітніх технологій охолодження.

Відродження ядерної енергії стає ключовим елементом для забезпечення обчислювальних потреб ШІ. З підвищенням споживання електроенергії вперше за десятиліття, гіпермасштабні дата-центри звертаються до чистої та надійної ядерної енергії. Закриті електростанції, такі як Three Mile Island в Пенсильванії, знову запускаються, що відображає двопартійну підтримку чистої енергії та значні інвестиції в капітал. Окрім того, відродження ядерної енергетики гарантує стійкість старіючих електричних мереж Америки та підсилює її лідерство у глобальній гонці за розвитком ШІ. Поєднуючи ядерну енергію з інноваціями, такими як підводні дата-центри та алмазне охолодження, 2025 рік стане переломним у розвитку як енергетичних, так і ШІ інфраструктур.

3. Кращі моделі для розв'язання задач: ШІ відкриває нові горизонти для ШІ

Останнє досягнення OpenAI, модель o3, є значним кроком уперед у здатностях ШІ до логічного мислення. Побудована на основі серії o1, o3 розроблена для вирішення складних завдань з покращеною логічною обробкою.
Він використовує механізм «приватного ланцюга думок», що дозволяє моделі спочатку обдумати відповіді всередині себе, перш ніж їх згенерувати, що покращує точність у таких сферах, як програмування, математика та наукове міркування. Варто зазначити, що o3 досяг рекордної оцінки на бенчмарку ARC-AGI, що свідчить про продуктивність, порівнянну з людськими здібностями до міркування.

Паралельно компанія Sakana AI прокладає шлях у розробці систем ШІ, які автономно здійснюють наукові відкриття. Їх ініціатива «AI Scientist» використовує методи, натхненні природою, для створення моделей, здатних до безкінечного навчання та експериментування. Автоматизуючи дослідницький процес, ці системи ШІ можуть генерувати нові гіпотези, розробляти експерименти та інтерпретувати результати без людського втручання. Такий підхід не лише пришвидшує темп інновацій, а й відкриває нові можливості для ШІ в галузях, традиційно домінованих людським інтелектом, що потенційно може призвести до проривів, які раніше здавалися неможливими.

4. GLP-1 та прориви в медицині

У 2025 році інтеграція штучного інтелекту (ШІ) у сферу охорони здоров’я готова революціонізувати розробку та застосування агоністів рецепторів GLP-1, класу ліків, що відіграють важливу роль у лікуванні метаболічних порушень, таких як діабет та ожиріння. Дослідження, що використовують ШІ, пришвидшують процеси відкриття лікарських засобів, аналізуючи складні набори даних для виявлення нових терапевтичних мішеней і оптимізації дизайну ліків. Ця технологічна синергія покращує ефективність і безпеку терапії GLP-1, прискорюючи їх шлях від лабораторних досліджень до клінічного застосування.

Більше того, здатність ШІ обробляти великі обсяги даних про пацієнтів сприяє розвитку персоналізованої медицини. Оцінюючи індивідуальні генетичні профілі, фактори способу життя та медичні картки, алгоритми ШІ можуть прогнозувати реакцію пацієнтів на лікування GLP-1, що дозволяє медичним працівникам налаштувати втручання, які максимізують терапевтичні результати. Цей персоналізований підхід не тільки покращує догляд за пацієнтами, а й сприяє розвитку точкової медицини, де лікування адаптується до унікальних характеристик кожного пацієнта.

5. Кінець SaaS: Моделі ціноутворення на основі результатів заміняють старі

У 2025 році традиційна модель програмного забезпечення як послуги (SaaS) за підпискою зазнає значних змін, поступаючись місцем ціноутворенню на основі результатів. Цей перехід дозволяє зв'язати витрати безпосередньо з конкретними результатами, які дають рішення ШІ, гарантуючи, що компанії платитимуть за фактичну цінність, яку отримують, а не за просто доступ до програмного забезпечення. Такі моделі сприяють зміцненню відносин між постачальниками та клієнтами, оскільки обидві сторони зацікавлені в досягненні конкретних, вимірюваних результатів.

Галузі, де важливий рівень повернення інвестицій (ROI), такі як маркетинг та охорона здоров'я, є лідерами у прийнятті моделей ціноутворення на основі результатів. Наприклад, платформи автоматизації маркетингу можуть стягувати плату з клієнтів, базуючись на рівнях конверсії лідів або зростанні продажів, що відносяться до їх інструментів, прямо пов'язуючи оплату з результатами. Подібним чином у сфері охорони здоров'я, діагностичні системи на базі ШІ можуть впроваджувати ціноутворення, яке залежить від покращення результатів пацієнтів або операційних ефективностей. Ця еволюція в стратегії ціноутворення відображає ширшу тенденцію до ціннісних взаємодій, де акцент робиться на досягнення та оплату за конкретні бізнес-результати.

6. Автоматизація на основі ШІ в виробництві

У 2025 році синергія штучного інтелекту (ШІ) та робототехніки готова революціонізувати виробничі процеси, відкриваючи еру безпрецедентної автоматизації та ефективності. Провідні компанії, такі як Foxconn, знаходяться на передовій цієї трансформації, використовуючи ШІ для покращення своїх виробничих можливостей. Співпраця Foxconn з NVIDIA для розробки «AI-фабрик» є прикладом цієї тенденції, яка має на меті цифровізацію виробничих робочих процесів та інтеграцію роботизованих систем на основі ШІ в складання.
Ця співпраця спрямована на створення дата-центрів, що підтримують такі застосунки, як розробка електричних транспортних засобів та розумне виробництво, підкреслюючи ключову роль ШІ в сучасних промислових операціях.

Подібно до цього, інтеграція ШІ в процеси виробництва Tesla підкреслює перехід індустрії до інтелектуальної автоматизації. Використовуючи ШІ для планування виробництва, контролю якості та розробки автономних систем, Tesla підвищує операційну ефективність і інновації в продуктах. Це стратегічне впровадження ШІ не лише спрощує виробничі процеси, а й ставить Tesla на передову автомобільних інновацій, демонструючи трансформаційний потенціал автоматизації на основі ШІ в апаратно орієнтованих галузях.

7. Масове впровадження реального голосового ШІ

У 2025 році голосовий ШІ в реальному часі готовий стати невід’ємною частиною повсякденного життя, дозволяючи користувачам взаємодіяти з технологіями через природну, розмовну мову. Ця еволюція зумовлена значним прогресом у обробці природної мови та машинному навчанні, що дозволяє голосовим асистентам розуміти та реагувати на людську мову з вражаючою точністю. Інтеграція голосового ШІ в різні пристрої та застосунки покращує інструменти продуктивності, взаємодію з клієнтами та особисту компанію, наближаючи нас до справжніх інтелектуальних помічників.

Галузі швидко впроваджують голосовий ШІ для покращення користувацького досвіду та операційної ефективності. У медицині голосові асистенти на основі ШІ допомагають лікарям, автоматизуючи запис медичних нотаток, що дозволяє лікарям зосередитися на догляді за пацієнтами. У автомобільному секторі співпраці, як між Cerence AI та NVIDIA, покращують системи розпізнавання голосу в автомобілях, надаючи водіям безшовний контроль без рук над функціями транспортного засобу. Ці досягнення вказують на ширшу тенденцію до взаємодії через голос, де розмови з пристроями стануть такими ж звичними, як набір тексту або дотик, що радикально змінить спосіб взаємодії з технологіями.

8. Підприємства впроваджують стейблкоїни для платежів

У 2025 році стейблкоїни закріпили свою позицію як найекономічніший метод для транзакцій у доларах, сприяючи швидким глобальним платежам без обмежень традиційних банківських систем. Ця ефективність призвела до їх широкого впровадження серед малих та середніх підприємств (SMB), особливо в таких сферах, як роздрібна торгівля та гостинність, де комісії за транзакції суттєво впливають на прибутковість. Наприклад, кав'ярня може заощадити близько 2–3% з кожної транзакції, приймаючи стейблкоїни замість кредитних карток, що безпосередньо покращує їх фінансові результати.

Коли SMB починають отримувати ці переваги, більші підприємства починають розуміти суттєві заощадження та операційну ефективність, які надає прийняття стейблкоїнів. Інтегруючи стейблкоїни у свою платіжну інфраструктуру, ці компанії можуть обійти традиційних платіжних процесорів, знижуючи комісії та прискорюючи час транзакцій. Цей перехід не лише покращує фінансові результати, а й сприяє розвитку нових рішень для таких проблем, як захист від шахрайства та перевірка особистості, які традиційно вирішуються кредитними компаніями. Зростаючий інтерес з боку великих фінансових установ ще раз підкреслює потенціал стейблкоїнів революціонізувати платіжні системи підприємств.

9. Перегляд систем обліку за допомогою ШІ

У 2025 році штучний інтелект (ШІ) змушує підприємства переглянути свої основні технологічні інфраструктури. Яскравим прикладом є рішення Klarna замінити традиційні платформи, такі як Salesforce та Workday, на індивідуально розроблені ШІ-рішення, з метою спрощення операцій та зменшення витрат.
Цей крок відображає ширшу тенденцію, де бізнеси відходять від застарілих систем обліку на користь динамічних, на основі ШІ платформ, що пропонують покращену гнучкість і ефективність.

Ці системи, що працюють на ШІ, часто називають "системами взаємодії", не лише зберігають важливі дані, а й виконують функцію інтерактивних платформ, які автоматизують завдання, перетворюючи людські ролі з активних учасників на наглядових рецензентів. Завдяки інтеграції ШІ ці системи можуть управляти та інтерпретувати дані в реальному часі, надаючи корисні інсайти, що підтримують прийняття обґрунтованих рішень. Хоча перехід до таких передових систем має свої труднощі, зокрема подолання укорінених позицій встановлених постачальників, потенційні переваги роблять це привабливим для підприємств, що дивляться в майбутнє.

10. Спад традиційних пошукових систем

У 2025 році домінування традиційних пошукових систем, зокрема Google — яка історично контролює близько 90% ринку пошуку в США — стикається з безпрецедентними викликами. Нещодавнє антимонопольне рішення в США змусило виробників пристроїв, таких як Apple, розглянути можливість надання альтернативним постачальникам пошукових послуг, що потенційно може порушити багаторічні угоди Google. Одночасно, зростання технологій генеративного ШІ змінює взаємодію користувачів з платформами пошуку. Інструменти, такі як ChatGPT, який має понад 250 мільйонів активних користувачів на тиждень, та системи відповідей, як Perplexity, яка демонструє місячне зростання понад 25%, приваблюють користувачів своєю здатністю надавати стисливі, контекстно насичені відповіді. Зокрема, патерни взаємодії користувачів змінюються; запити на цих платформах в середньому складають близько 10 слів — втричі більше за традиційні запити в пошукових системах — і майже половина з них призводить до подальших запитань, що вказує на зміщення у бік глибшого пошуку інформації.

Ця трансформація ще більше підтверджується зростаючим попитом на інструменти пошуку, керовані ШІ, для певних галузей. Професіонали звертаються до платформ, таких як Causaly для наукових досліджень, Consensus для академічних студій, Harvey для юридичних запитів і Hebbia для фінансових послуг, шукаючи точну та контекстно обґрунтовану інформацію, що відповідає їхнім специфічним потребам. Традиційні пошукові системи, заповнені рекламою та посиланнями, часто змушують користувачів переглядати результати, що знижує ефективність пошуку інформації. Натомість, платформи на основі ШІ надають прямі відповіді та глибші інсайти, що відповідають перевагам користувачів щодо спрощених та ефективних пошукових процесів. Як наслідок, багаторічне домінування традиційних пошукових систем зазнає змін, що вказує на значну трансформацію цифрового ландшафту інформації.

11. Сплеск злиттів та поглинань, пов'язаних з ШІ

У 2025 році сектор штучного інтелекту (ШІ) переживає значний сплеск злиттів та поглинань (M&A), що зумовлено сприятливим політичним кліматом та стратегічною необхідністю компаній покращити свої технологічні можливості. Ставлення нової адміністрації до дерегуляції технологій та ШІ створює сприятливе середовище для корпоративних консолідацій. Очікується, що цей перехід сприятиме хвилі злиттів та поглинань, що дозволить компаніям інтегрувати передові технології ШІ та зберігати конкурентоспроможність на швидко змінюваному ринку.

Цей сплеск злиттів та поглинань змінює індустрію ШІ, сприяючи співпраці між стартапами та відомими корпораціями для прискорення інновацій та розширення ринкових можливостей. Зростаючі інвестиції в рішення на основі ШІ не лише трансформують бізнес-операції, а й сприяють економічному зростанню. Оскільки компанії орієнтуються в цьому динамічному ландшафті, стратегічні придбання стають важливими для тих, хто прагне стати лідером у революції ШІ.

Бажаю всім чудового року!

З найкращими побажаннями,

Адитья Бахл

Генеральний директор Buildnow.ai

Джерела

Перекладено з: Aditya’s Top AI Predictions for 2025