🌍 Стійкий перехід з Edge Computing та AI
Різкий ріст кількості підключених пристроїв призвів до небувалої кількості даних, більшість з яких обробляється та зберігається в великих хмарних дата-центрах. Однак ці заклади споживають величезну кількість енергії та води, що робить їх значними чинниками викидів парникових газів і навантаження на навколишнє середовище.
⚡ Хмарні дата-центри зараз споживають стільки енергії, скільки деякі країни, і попит на них прогнозовано зросте на 10% щорічно. Технологічний прогрес призвів нас до цього перехрестя, але вони також тримають ключ до вирішення цих проблем. Edge computing та edge AI пропонують трансформаційний перехід, децентралізуючи обробку даних і наближаючи прийняття рішень до джерела. Ці технології мають потенціал зменшити енергоємну передачу даних і залежність від дата-центрів, доводячи, що інструменти прогресу можуть бути також інструментами збереження.
🤖 Що таке Edge Computing та Edge AI?
- Edge Computing децентралізує обробку даних, виконуючи її безпосередньо біля джерела, зменшуючи потребу в енергоємних хмарних дата-центрах та мінімізуючи передачу даних.
- Edge AI розвиває цей фундамент, дозволяючи пристроям аналізувати дані в реальному часі та приймати інтелектуальні рішення без залежності від зовнішніх систем.
Ці технології разом дозволяють індустріям працювати більш ефективно, скорочувати відходи та зменшувати вплив на навколишнє середовище.
📈 Екологічна вартість цифрової ери
Цифрова революція принесла безпрецедентну з'єднаність і інновації, але її екологічний слід зростає.
- ⚡ Споживання енергії: Типові дата-центри споживають електрику, еквівалентну річному споживанню 50 000 домогосподарств, а світове використання досягло 200 террават-годин (ТВт-год) — це споживання енергії деяких країн. (1,2)
- 🌫️ Викиди парникових газів: Хмарні обчислення становлять 2,5%-3,7% глобальних викидів парникових газів, що перевищує 2,4% викидів комерційної авіації. (3)
- 💧 Використання води: Нові дата-центри використовують величезні обсяги води для охолодження. Тільки дата-центри Google спожили 5 мільярдів галонів прісної води в 2022 році, що на 20% більше, ніж у попередньому році. (4)
Ці цифри підкреслюють нагальну потребу в стійких альтернативних рішеннях, оскільки мільярди підключених пристроїв призводять до експоненціального зростання даних. Традиційний хмарний підхід не є сталим.
🌟 Edge Computing та AI: стійкий прорив
Edge computing і AI вирішують ці екологічні проблеми, поєднуючи децентралізовану обробку даних з інтелектуальним прийняттям рішень. Аналізуючи дані ближче до їх джерела — будь то на виробничому майданчику, в автомобілі або на віддаленому об'єкті — ці технології можуть значно зменшити потребу в енергоємній передачі даних та централізованій обробці.
Ключові переваги для стійкості:
· 📡 Зменшена передача даних та споживання енергії.
· ⚙️ Більш ефективне використання ресурсів.
· 🔋 Потенціал для подовження терміну служби апаратного забезпечення та мінімізація електронних відходів.
· 💧 Зменшена залежність від водоемких систем охолодження в великих дата-центрах.
Edge computing та AI означають перехід від енергоємної централізації до стрункої, локалізованої інтелектуальності — роблячи це основою для сталого цифрового трансформування.
Stream Analyze: стійкість у дії
Stream Analyze поєднує потужність edge computing та edge AI для допомоги бізнесам у досягненні їхніх цілей щодо стійкості. Ось як це змінює ситуацію:
- 🌐 Мінімізація залежності від хмар: Обробляючи дані локально, платформа Stream Analyze зменшує передачу даних на більше ніж 99% порівняно з хмарними рішеннями. Це значно знижує споживання енергії та води, зазвичай пов'язаних з хмарним зберіганням та обробкою.
Rena Labs тут, щоб перетворити це бачення на реальність, даючи можливість індустріям та окремим особам використовувати весь потенціал AI у довіреному та перевіреному форматі.
Про Rena Labs
Rena Labs створює перше програмне забезпечення для абстракції Trusted Execution Environment (TEE), щоб прискорити використання перевірених AI-рішень на блокчейні.
Для отримання додаткової інформації відвідайте https://renalabs.xyz/ або стежте за Rena Labs на X.
Перекладено з: Rena Labs Secures $3.3M Pre-Seed Funding to Grow ‘TEE’ for the Future of Trustless Intelligence