Фото від Growtika на Unsplash
Підготовка до інтерв’ю з системного дизайну часто може бути схожою на подорож у невідомі води. На відміну від інтерв’ю з алгоритмами та структурами даних (DSA), де платформи, такі як LeetCode та HackerRank, надають миттєвий зворотний зв'язок, інтерв’ю з системного дизайну позбавлені цього моментального фідбеку. Ця прогалина може залишити кандидатів в невизначеності щодо якості їхніх дизайнів, тих областей, які могли бути упущені, або помилок, які були допущені. Як ми всі знаємо, швидкий зворотний зв'язок є важливим для швидкого вдосконалення.
Коли я готувався до своїх інтерв’ю з системного дизайну, я натрапив на незвичайне, але ефективне рішення: ChatGPT. Ось як я використовував його для того, щоб заповнити прогалину зворотного зв'язку та вдосконалити свої дизайни.
Оцінка за допомогою підказки
Щоб максимально ефективно використовувати ChatGPT для оцінки системного дизайну, я створив конкретну та спрямовану підказку:
"Дій як {тип інженера, яким ти є}, {рівень, на який ти проходиш інтерв'ю +1} у компанії {твоя цільова компанія}, з досвідом {твій рівень досвіду +5 років} і оцінюй мій {тип інженера, яким ти є} системний дизайн."
Наприклад, якщо ти — бекенд-інженер, що проходить інтерв’ю на роль Staff Engineer в компанії X, ти можеш написати:
"Дій як Backend Staff Software Engineer у компанії X з 15 роками досвіду і оцінюй мій бекенд системний дизайн."
Ключовим є те, щоб надати ChatGPT контекст і рівень досвіду, які виходять за межі твого власного. Цей підхід гарантує, що зворотний зв'язок буде відповідати очікуванням тієї ролі, на яку ти націлений.
Як максимально використовувати зворотний зв'язок від ChatGPT
Хоча ChatGPT не є ідеальним — особливо коли справа доходить до обробки зображень — я знайшов обхідний шлях, який значно покращив якість зворотного зв'язку: доповнення діаграм детальними покроковими описами кожного потоку.
Ось як це працює:
- Напишіть детальні потоки: Розбивайте свій системний дизайн на дрібні кроки. Пояснюйте, як кожен компонент взаємодіє і як працюють різні потоки.
- Описуйте діаграму: Якщо у вас є діаграма, опишіть її в текстовій формі. Включіть інформацію про всі компоненти, з'єднання і потоки.
- Запитуйте конкретний зворотний зв'язок: Використовуйте підказку, щоб попросити ChatGPT надати зворотний зв'язок по конкретних областях, таких як масштабованість, стійкість до збоїв чи дизайн API.
Це поєднання діаграм і детальних текстових пояснень зробило зворотний зв'язок від ChatGPT набагато зрозумілішим та дійсним. Крім того, процес написання потоків у текстовому вигляді надавав мені додаткову ясність щодо того, як кожен компонент системи взаємодіє один з одним.
Переваги використання ChatGPT
Хоча ChatGPT не є заміною людським інтерв'юерам, він має кілька переваг:
- Швидкий зворотний зв'язок: ChatGPT надає миттєвий зворотний зв'язок, допомагаючи виявити сильні та слабкі сторони вашого дизайну.
- Покращена ясність: Написання потоків та компонентів системи покращує розуміння дизайну.
- Налаштовуваний зворотний зв'язок: Ви можете налаштувати підказку, щоб зосередитися на конкретних областях, таких як схема бази даних, дизайн API чи стратегії кешування.
Обмеження та доповнюючі практики
Важливо враховувати обмеження використання ChatGPT для підготовки до системного дизайну:
- Відсутність візуальної обробки: ChatGPT важко інтерпретує діаграми безпосередньо, тому текстові пояснення є необхідними.
- Відсутність людських інсайтів: Хоча ChatGPT може імітувати досвід, він не може повністю замінити нюансований зворотний зв'язок від досвідчених інженерів.
Щоб подолати ці прогалини, я рекомендую доповнювати зворотний зв'язок від ChatGPT симульованими інтерв'ю та рецензіями від колег. Використовуйте ChatGPT як інструмент для вдосконалення початкових дизайнів та отримання ясності перед тим, як звертатися за людською оцінкою.
Спробуйте це
Якщо ви готуєтеся до інтерв'ю з системного дизайну, спробуйте цей підхід. Створіть налаштовану підказку, напишіть свої потоки та використовуйте ChatGPT для оцінки ваших дизайнів.
Це простий, але ефективний спосіб отримати дієвий зворотний зв'язок і покращити свої навички.
Поділіться своїм досвідом і будь-якими змінами, які ви внесли в підказку! Разом ми можемо перетворити підготовку до системного дизайну на більш структурований і орієнтований на зворотний зв'язок процес.
Цей пост спочатку з'явився як стаття в LinkedIn. [Прочитати її тут] Якщо вам сподобалося, не забудьте підписатися на мене в LinkedIn, щоб регулярно отримувати нові ідеї та оновлення щодо системного дизайну, технічних інтерв'ю та іншого.
Перекладено з: Using ChatGPT for System Design Interview Preparation