Оптимізація зон приземлення Azure для малих навантажень

Оптимізація Azure Landing Zones для ефективних маломасштабних розгортань

Azure Landing Zones є основною найкращою практикою для керування хмарною інфраструктурою, що дозволяє організаціям створювати масштабовані, безпечні та керовані середовища для робочих навантажень. Завдяки стандартному шаблону, вони спрощують підключення нових додатків, забезпечують відповідність вимогам та гарантують наявність добре спроектованої структури для впровадження хмари. Ці зони особливо вигідні для середніх та великих розгортань, де важливі керування та операційна ефективність.

Однак не всі робочі навантаження є однаковими. У той час як традиційні Azure Landing Zones призначені для обробки складних, ресурсоємних додатків, проблеми виникають, коли ці фреймворки застосовуються до малих або одиничних робочих навантажень. Прикладами можуть бути розміщення одного Log Analytics Workspace для інтеграції з Microsoft InTune або розгортання окремого облікового запису Azure Storage для зовнішнього обміну даними. Такі мінімальні навантаження часто не виправдовують витрати на повноцінну зону для розгортання, включаючи спеціалізовані підписки, складні Terraform пайплайни та суворі політики керування. Це може створити бар’єри для команд, які не знайомі з інструментами або робочими процесами хмари, що призводить до неефективності та ризиків невідповідності.

Ця стаття досліджує стратегії оптимізації Azure Landing Zones для малих робочих навантажень без жертвування керуванням, безпекою або простотою. Оскільки ми в Xinthe вже успішно зменшили непотрібну складність, ця стаття покликана допомогти хмарним архітекторам і DevOps-командам оптимізувати свої операції, забезпечуючи при цьому, що кожне робоче навантаження, велике чи мале, без проблем інтегрується в стратегію хмари, обрану організацією клієнта.

Що таке Azure Landing Zones

• Визначення:

Azure Landing Zones — це основні архітектури, створені для забезпечення безпечного, масштабованого та керованого середовища для хмарних робочих навантажень. Вони дозволяють організаціям узгоджувати свої хмарні операції з найкращими практиками безпеки, відповідності та операційної ефективності. Як шаблон, зона розгортання включає попередньо налаштовані компоненти, такі як політики керування, конфігурації мережі та структури ресурсних груп для забезпечення послідовності між середовищами. Ці фреймворки є необхідними для керування робочими навантаженнями в масштабах, пропонуючи спрощений процес підключення нових додатків, зберігаючи при цьому потужний контроль за операціями.

• Компоненти:

Зона розгортання Azure зазвичай містить наступні ключові елементи:

Підписки та мережі:

Робочі навантаження розгортаються в ізольованих підписках, де віртуальні мережі налаштовані для задоволення вимог безпеки та відповідності організації.

Політики керування:

Azure Policy та рольова система доступу (RBAC) забезпечують контроль, гарантуючи, що ресурси відповідають стандартам організації.
Це включає вбудовані та налаштовані політики для безпеки, управління витратами та маркування ресурсів.

Пайплайни та автоматизація:

Пайплайни безперервної інтеграції/безперервного розгортання (CI/CD) керують створенням ресурсів, оновленнями та процесами розгортання, зменшуючи ручне втручання.

Управління ресурсами:

Інструменти, такі як Terraform або шаблони Azure Resource Manager (ARM), забезпечують постійну конфігурацію ресурсів, таких як віртуальні машини, облікові записи сховища та Log Analytics Workspaces.

Управління доступом та ідентичністю (IAM):

Контролі ідентичності, такі як Privileged Identity Management (PIM), забезпечують доступ до критичних ресурсів, дотримуючись принципу мінімальних привілеїв.

• Актуальні проблеми:

Хоча Azure Landing Zones прекрасно підходять для керування великими та складними середовищами, вони можуть створювати значне навантаження для малих або одиничних робочих навантажень -

Ресурсні витрати:

Малі робочі навантаження, такі як один Log Analytics Workspace або обліковий запис Storage, можуть не виправдовувати складність повноцінної зони розгортання, що включає спеціалізовані підписки, розширені політики керування та налаштовані пайплайни.

Операційна складність:

Команди, що керують одиничними робочими навантаженнями, можуть не мати необхідних знань або інструментів для роботи з потрібними CI/CD робочими процесами, ізоляцією ресурсів або вимогами відповідності.

Негнучкість:

Традиційні зони розгортання мають жорстку структуру, що робить їх менш адаптованими до менших робочих навантажень, які вимагають мінімальних ресурсів, але все одно потребують дотримання вимог безпеки та відповідності.

Особливості малих робочих навантажень в Azure

• Визначення малих робочих навантажень:

Малі робочі навантаження в Azure, як правило, відносяться до варіантів використання, які мають мінімальні вимоги до ресурсів і обмежену операційну складність. Ці навантаження можуть не значно зростати в масштабі або обсязі, але є необхідними для конкретних функцій. Типові приклади включають -

Один Log Analytics Workspace:

Використовується для таких сценаріїв, як інтеграція з Microsoft Intune для керування оновленнями, що потребує окремого робочого простору для реєстрації, але не включає більші залежності від ресурсів.

Окремі облікові записи Storage:

Розгорнуті для ізольованих варіантів використання, таких як надання рішення для передачі даних для інтеграцій з третіми сторонами, без планів для додаткового використання ресурсів Azure.

Рішення для конкретних задач:

Робочі навантаження, розроблені для конкретних, одиничних цілей, які не потребують всебічного масштабування чи інтеграції з іншими сервісами.

• Унікальні проблеми:

Ресурсні витрати для команд, незнайомих з інструментами CI/CD:

Багато команд, які відповідають за ці робочі навантаження, не мають досвіду роботи з інструментами інфраструктури як код (Terraform) або практиками CI/CD. Потрібність в управлінні цими інструментами для відносно малих робочих навантажень може стати обтяжливою, що призводить до неефективності та потенційних помилок конфігурації.

Складність управління:

Політики керування, такі як дотримання рекомендацій Azure Policy або управління відхиленнями для аудиту, можуть додати значне операційне навантаження. Наприклад, простий Log Analytics Workspace може викликати попередження відповідності через недопустимі функції, такі як інтеграція приватного посилання в Intune.

Обмежені очікування щодо масштабування:

Ці робочі навантаження часто є статичними та не передбачають значного зростання або змін, що робить повне налаштування зони для розгортання з десятками політик і пайплайнів надмірним.

• Важливість ізоляції:

Незважаючи на їх малий розмір, ізоляція цих робочих навантажень залишається критично важливою з наступних причин -

Безпека та відповідність:

Навіть один ресурс може створювати ризики, якщо його не захищено належним чином.
Ізоляція забезпечує контроль доступу до ресурсу та гарантує, що чутливі дані залишаються захищеними.

Мінімізація радіусу вибуху:

Ізолюючи робочі навантаження в окремих групах ресурсів або підписках, будь-які помилки конфігурації або порушення будуть обмежені, знижуючи потенційний вплив на інші критичні системи.

Операційна автономія:

Надання ізольованих середовищ дозволяє окремим командам керувати своїми робочими навантаженнями незалежно, не впливаючи на ресурси більшої організації.

Стратегії управління малими робочими навантаженнями

Ефективне управління малими робочими навантаженнями при збереженні керування, безпеки та відповідності є викликом для багатьох організацій.
Нижче наведено чотири основні стратегії для вирішення цих викликів.

• Опція 1 — Централізоване управління

Переваги:

Оптимізовані операції: Виділена центральна команда керує всіма малими робочими навантаженнями, забезпечуючи послідовне керування та операційні практики.

Консолідація досвіду: Централізація відповідальності дозволяє спеціалізованій команді займатися інфраструктурою, мінімізуючи помилки та неправильні конфігурації менш досвідченими користувачами.

Недоліки:

Операційні затори: Одна команда, яка керує кількома навантаженнями, може стати вузьким місцем, затримуючи розгортання та оновлення.

Обмежена масштабованість: Централізоване управління може мати проблеми з масштабуванням у міру зростання кількості малих робочих навантажень, створюючи обмеження ресурсів.

Приклад використання:

Централізована команда хмарних операцій керує окремими акаунтами зберігання або одиночними робочими просторами Log Analytics, забезпечуючи відповідність, при цьому знімаючи з команд тягар управління інструментами інфраструктури.

• Опція 2 — Спрощені Landing Zone

Опис:

Налаштування landing zone для малих робочих навантажень зі зниженим рівнем керування та попередньо налаштованими шаблонами мінімізує операційні витрати.

Переваги:

Знижена складність: Спрощені налаштування з мінімальними конфігураціями ресурсів зменшують криву навчання для команд, що працюють з робочими навантаженнями.

Підвищена ефективність: Попередньо налаштовані шаблони, такі як стартові набори для Terraform, забезпечують швидке розгортання з вбудованою відповідністю.

Недоліки:

Знижена гнучкість: Спрощені landing zone можуть не мати налаштувань, необхідних для крайніх випадків або майбутніх розширень.

Можливі прогалини в керуванні: Спрощені налаштування можуть непередбачено послабити керування, якщо їх не контролювати уважно.

• Опція 3 — Спільні Landing Zone

Спільний landing zone, часто називаний "Різне" або "Інше", об'єднує малі робочі навантаження, які не виправдовують створення окремого landing zone.

Переваги:

Економія витрат: Об'єднує кілька малих робочих навантажень під одним набором політик та пайплайнів, знижуючи витрати.

Спрощене управління: Централізоване ведення журналів, моніторинг та відповідність для кількох робочих навантажень в одному місці.

Оптимізоване керування: Уніфіковане застосування політик знижує адміністративні витрати.

Виклики:

Ризик перехрестя: Об'єднання робочих навантажень може призвести до конфліктів в управлінні доступом або використанні ресурсів.

Складність аудиту: Відслідковувати власність і призначення ресурсів у спільному середовищі може бути важко.

Обмеження масштабованості: У міру зростання кількості малих робочих навантажень спільний landing zone може потребувати додаткових зусиль для управління.

Найкращі практики:

Створюйте чітку систему тегування та найменування для ідентифікації ресурсів та їхнього власника.

Використовуйте контроль доступу на основі ролей (RBAC), щоб забезпечити доступ команд тільки до їхніх робочих навантажень.

Моніторте використання ресурсів і переносьте зростаючі робочі навантаження в окремі landing zone.

• Опція 4 — Делеговані робочі навантаження

Дозволивши окремим командам безпосередньо керувати малими робочими навантаженнями, можна досягти балансу між операційною простотою та автономією.

Переваги:

Мотивовані команди: Делеговані обов'язки можуть пришвидшити прийняття рішень та розгортання.

Зниження заторів: Уникнення навантаження на центральні команди щодо управління незначними робочими навантаженнями.

Індивідуалізовані операції: Команди можуть налаштовувати конфігурації відповідно до своїх потреб без очікування на центральне затвердження.

Виклики:

Ризик неправильного управління: Без належного навчання або керування команди можуть неправильно налаштувати ресурси або відступити від стандартів.

Проблеми з відповідністю: Забезпечення можливості аудиту та дотримання політик у децентралізованому управлінні може бути складним.

Крива навчання: Команди, які не знайомі з хмарними інструментами або CI/CD, можуть мати труднощі з ефективним управлінням своїми робочими навантаженнями.

Найкращі практики:

Надайте легкі шаблони або інструменти керування для забезпечення відповідності без необхідності великого досвіду.

Пропонуйте навчання для команд щодо використання хмарних сервісів, CI/CD пайплайнів і Terraform.

Регулярно аудиторіть делеговані робочі навантаження, щоб переконатися, що вони відповідають організаційним стандартам.
- Висновок зі стратегій

Кожен підхід має свої переваги та недоліки.
Централізоване управління та спільні зони розгортання ідеально підходять для високо регульованих середовищ, в той час як спрощені або делеговані стратегії найкраще працюють для малих команд або організацій, які надають перевагу гнучкості. Вибір правильної стратегії залежить від розміру вашої організації, вимог до регулювання та досвіду команди.

Управління та автоматизація для малих навантажень

Управління малими навантаженнями в Azure вимагає знаходження балансу між управлінням і операційною простотою. Легкі моделі управління та інструменти автоматизації відіграють важливу роль у підтримці відповідності вимогам при мінімізації навантаження.

• Легкі моделі управління

Основна безпека та відповідність вимогам:

Здійснюйте базове налаштування політик, що фокусуються на основних вимогах, таких як -

• Тегування ресурсів для визначення власності та розподілу витрат.
• Впровадження шифрування на зберіганні для всіх ресурсів зберігання.
• Рольове управління доступом (RBAC) для обмеження прав доступу.

Уникайте впровадження вичерпних політик управління, які можуть бути непотрібними для малих навантажень.

Спрощене впровадження політик:

Використовуйте вбудовані визначення політик Azure для швидкого налаштування управління, наприклад, для забезпечення безпечних конфігурацій облікових записів зберігання або моніторингу робочих простір Log Analytics.

Створюйте власні політики помірковано та лише для високопріоритетних проблем управління.

Звітність про відповідність вимогам:

Автоматизуйте сканування відповідності політикам за допомогою звітів про відповідність політикам Azure.

Налаштуйте сповіщення для ресурсів, які не відповідають вимогам, для швидкого вирішення проблем.

• Інструменти автоматизації

Попередньо налаштовані шаблони:

Використовуйте Azure DevOps або GitHub Actions з попередньо налаштованими шаблонами для малих навантажень.

Приклад: створення шаблонів, які включають базові політики, стандартні ролі IAM і мінімальну інфраструктуру як код (IaC).

Надайте командам шаблони для швидкого розгортання, які потребують мінімальної кастомізації.

Модулі Terraform:

Використовуйте багаторазові модулі Terraform для розгортання стандартизованих конфігурацій.

Приклад: модуль для розгортання робочого простору Log Analytics з попередньо застосованими політиками.

Поділіться модулями через центральне сховище для підтримки консистентності у всіх навантаженнях.

Автоматизація робочих процесів:

Автоматизуйте CI/CD канали для малих навантажень за допомогою Azure Pipelines або GitHub Actions.

Приклад: автоматичне застосування оновлень або змін політик у всіх малих навантаженнях в спільній зоні розгортання.

• Обробка виключень

Документування відхилень:

Спрощуйте процес документування виключень політик, створюючи простий шаблон.

Включіть поля для обґрунтування, тривалості та заходів щодо пом'якшення відхилення.

Використовуйте угоди для тегування, щоб ідентифікувати та відслідковувати ресурси з дозволеними виключеннями.

Автоматизація обробки виключень:

Розробляйте автоматизовані робочі процеси для керування одноразовими виключеннями.

Приклад: скрипт, що застосовує тимчасові винятки з політики для конкретних ресурсів під час розгортання.

Журнали скасування політики:

Ведіть журнали всіх виключень та відхилень для цілей аудиту.

Використовуйте Azure Monitor або Log Analytics для відстеження змін ресурсів у реальному часі.

Реальні сценарії для управління малими навантаженнями

Управління малими навантаженнями в Azure має свої унікальні проблеми, часто вимагаючи креативних рішень, що поєднують управління, простоту і ізоляцію ресурсів. Ось три реальних сценарії та практичні стратегії для вирішення їхніх складнощів.

• Сценарій 1 — Один робочий простір Log Analytics

Проблеми:

Інтеграція Microsoft InTune вимагає окремого робочого простору Log Analytics (LAW), який не може використовувати спільні налаштування діагностики або записувати дані в централізоване рішення.

Вимоги до управління вимагають відповідності політикам безпеки, навіть для цього одного ресурсу.

Адміністратори InTune потребують доступу на читання до всього робочого простору, що може створювати потенційні конфлікти в моделі спільного робочого простору.

Рішення:

Ізольована зона розгортання: Створення шаблону мінімальної зони розгортання для навантажень з одним ресурсом, таких як LAW.
Використовуйте попередньо налаштовані політики управління для забезпечення шифрування, контролю доступу та ведення журналів.

Спрощене управління виключеннями політик: Документуйте виключення, такі як відсутність підтримки Azure Monitor Private Link для інтеграції з InTune, використовуючи легкий процес для перевірки аудитором.

Автоматизація: Використовуйте шаблони Terraform або канали Azure DevOps для розгортання LAW з попередньо налаштованими ролями IAM та політиками доступу.

• Сценарій 2: Окремий обліковий запис для зберігання для зовнішньої інтеграції

Проблеми:

Це навантаження вимагає лише облікового запису для зберігання для передачі даних зі стороннім постачальником, що робить повну зону розгортання надмірно складною.

Забезпечення безпеки даних і відповідності вимогам без додаткового навантаження на команду управління.

Рішення:

Спільні ресурси для управління: Використовуйте модель управління "легкої ваги" для облікових записів зберігання. Застосовуйте основні політики, такі як включення Secure Transfer і м'якого видалення для блоб-зберігання через Azure Policy.

Спрощені шаблони: Надайте модуль Terraform або шаблон Azure Resource Manager (ARM) для розгортання облікових записів зберігання з попередньо застосованими конфігураціями.

Делеговане управління: Призначте власність на обліковий запис зберігання запитуючій команді з обмеженими ролями та автоматизацією для періодичних перевірок політик.

• Сценарій 3 — Консолідація кількох малих навантажень

Проблеми:

Управління кількома одноразовими навантаженнями, кожне з яких вимагає мінімальних ресурсів, може призвести до розростання зон розгортання.

Збільшення навантаження для управління та відповідності політикам із кожним новим навантаженням.

Рішення:

Спільні зони розгортання: Створіть спеціалізовану зону розгортання "Різне" для малих навантажень. Тегуйте ресурси для відстеження власності та розподілу витрат.

Рольове управління доступом (RBAC): Використовуйте детальне управління доступом RBAC для ізоляції навантажень в межах спільної зони розгортання, забезпечуючи доступ кожної команди лише до своїх ресурсів.

Моніторинг та автоматизація: Впровадьте автоматизовані перевірки відповідності політикам та сповіщення для ресурсів у спільній зоні розгортання за допомогою Azure Monitor.

Інструменти та фреймворки для спрощення управління малими навантаженнями

Ефективне управління малими навантаженнями в Azure вимагає правильного поєднання інструментів та фреймворків для автоматизації управління, зменшення складності та оптимізації витрат. Нижче наведено основні інструменти та стратегії для оптимізації управління малими навантаженнями.

• Політики та шаблони Azure

Політики та шаблони Azure є важливими для автоматизації управління на великому масштабі, навіть для малих навантажень.

Політики Azure: Автоматизуйте обмеження для безпеки та відповідності. Використовуйте вбудовані або налаштовані політики для впровадження шифрування, безпечних протоколів передачі та управління тегами. Наприклад -

• Вимагати Secure Transfer для всіх облікових записів зберігання.
• Переконатися, що робочі простори Log Analytics мають увімкнені діагностичні журнали.

Шаблони Azure: Створюйте багаторазові шаблони, які об’єднують призначення ролей, призначення політик і шаблони Azure Resource Manager (ARM). Ідеально підходить для розгортання малих навантажень з узгодженими конфігураціями.

Найкраща практика: Застосовувати винятки політик Azure для конкретних малих навантажень, таких як інтеграції InTune, щоб зменшити непотрібне навантаження на аудит.

• Попередньо налаштовані CI/CD канали

Попередньо налаштовані CI/CD канали спрощують розгортання ресурсів для команд малих навантажень, незнайомих з практиками DevOps.

Шаблони Azure DevOps Starter: Надайте попередньо налаштовані канали для розгортання малих навантажень.

GitHub Actions для Azure: Забезпечте швидку інтеграцію з сервісами Azure для розгортання та управління навантаженнями.

Модулі Terraform: Використовуйте модулі Terraform, створені спеціально для легких зон розгортання.
Ці модулі інкапсулюють конфігурації ресурсів та політики управління.

Приклад: Канал розгортання облікового запису зберігання, який включає Secure Transfer, управління життєвим циклом та налаштування ведення журналів.

• Інструменти управління витратами

Оптимізація витрат є критично важливою для малих навантажень, які часто мають мінімальне використання ресурсів.

Azure Cost Management + Billing: Відстежуйте витрати та встановлюйте бюджети для окремих навантажень або зон розгортання.

Тегування для розподілу витрат: Використовуйте теги для ідентифікації та моніторингу витрат для конкретних навантажень, таких як “Intune-LogAnalytics” або “Storage-Integration.”

Правила автоскейлінгу: Впровадьте правила масштабування для узгодження ємності ресурсів з фактичним попитом, мінімізуючи витрати через бездіяльність.

• Рішення від спільноти

Екосистема Azure пропонує безліч рішень з відкритим вихідним кодом і сторонніх рішень, адаптованих для малих навантажень.

Репозиторії Terraform та ARM Template: Ознайомтесь з репозиторіями з відкритим вихідним кодом, які надають шаблони для загальних малих навантажень.

Інструменти сторонніх розробників: Інструменти, такі як Pulumi або Scalr, можуть спростити управління інфраструктурою та керування в середовищах Azure.

Прискорювачі Azure Landing Zone: Прискорювачі зон розгортання від Microsoft включають попередньо налаштовані шаблони та найкращі практики для конкретних сценаріїв.

• Основний висновок

Поєднання цих інструментів та фреймворків забезпечує розгортання малих навантажень з мінімальним навантаженням, при цьому зберігається управління та ефективність витрат. Ці рішення надають командам можливість безпечно керувати навантаженнями без потреби глибоких знань в Azure або DevOps.

Найкращі практики для малих зон розгортання

Ефективне управління малими навантаженнями в Azure вимагає балансу між управлінням, простотою та операційною ефективністю. Ось практичні найкращі практики, адаптовані для оптимізації малих зон розгортання, з урахуванням їх унікальних проблем.

• Правильне налаштування управління

Для малих навантажень важливо застосовувати фреймворки управління пропорційно їхньому розміру та складності.

Індивідуальні політики: Впроваджуйте основні політики Azure, які стосуються безпеки та відповідності, без перевантаження команд. Наприклад:

• Вимагайте тегування ресурсів для відстеження витрат.
• Вимагайте шифрування для облікових записів зберігання.

Спрощені правила IAM: Уникайте складних призначень ролей для одноразових навантажень.
Призначайте ролі з обмеженими правами доступу, такі як Contributor або Reader, для конкретних ресурсів замість всіх підписок.

Приклад: Для одного Log Analytics Workspace надайте конкретним адміністраторам InTune доступ лише для читання, обмеживши ширші права доступу.

• Документація для одноразових навантажень

Документування відхилень в управлінні та налаштуваннях забезпечує відповідність вимогам, мінімізуючи витрати на аудит.

Стандартизовані шаблони: Використовуйте заздалегідь налаштовані шаблони для документування відхилень, таких як обґрунтування для відмови від використання Azure Monitor Private Link або CI/CD каналів.

Документація, дружня до аудитора: Переконайтеся, що обґрунтування для винятків відповідає організаційним політикам і нормативним стандартам.

Контроль версій: Зберігайте всю документацію в репозиторії з контролем версій (наприклад, GitHub або Azure Repos) для легкого відстеження та оновлень.

Порада: Додайте контрольний список у шаблон для спрощення процесу перегляду для одноразових навантажень.

• Навчання та підтримка

Забезпечте легке навчання та механізми підтримки для команд, які керують малими навантаженнями.

Попередньо налаштовані робочі процеси: Надайте стартові шаблони з попередньо налаштованими CI/CD каналами та Terraform скриптами для спрощення розгортання.

Сесії з введення в курс справи: Проведіть короткі навчальні сесії з використання інструментів Azure, що стосуються їхніх навантажень.

Портали документації: Підтримуйте базу знань з FAQ, найкращими практиками та покроковими інструкціями для розгортання та управління малими навантаженнями.

Приклад: Створіть посібник для швидкого початку розгортання одного облікового запису зберігання за допомогою Terraform з попередньо визначеними політиками.

• Моніторинг та зворотний зв'язок

Безперервне вдосконалення є важливим для оптимізації малих зон розгортання.

Відстеження метрик: Моніторьте метрики, такі як час безперервної роботи ресурсів, відповідність політикам і ефективність витрат.

Зворотній зв'язок від користувачів: Збирайте відгуки від команд, які управляють малими навантаженнями, для виявлення проблемних місць та областей для покращення.

Ітераційне вдосконалення: Використовуйте інсайти з моніторингу та зворотного зв'язку для удосконалення шаблонів, політик управління та робочих процесів.

Порада з автоматизації: Налаштуйте сповіщення для невідповідності або проблем з ресурсами, щоб проактивно вирішувати проблеми до їхнього загострення.

Проблеми та обмеження поточних підходів

Управління малими навантаженнями в Azure Landing Zones має свої труднощі. Хоча структурований підхід забезпечує управління та послідовність, він також вносить складнощі, які можуть переважити його переваги для мінімальних налаштувань ресурсів. Нижче ми розглянемо найбільші проблеми та обмеження.

• Навантаження на ресурси

Використання повноцінної зони розгортання для малих навантажень, таких як один Log Analytics Workspace або обліковий запис зберігання, може призвести до надмірного навантаження на ресурси.

Фінансові наслідки: Адміністративні та фінансові витрати на підтримку виділених підписок, зберігання стану Terraform та CI/CD каналів часто перевищують цінність управління одноразовими ресурсами.

Потрібні навички команди: Команди, що керують малими навантаженнями, можуть потребувати освоєння таких інструментів, як Terraform, Git і Azure DevOps, навички, якими вони не користуються регулярно.
Це накладає зайві зусилля на команди, які займаються задачами, не пов'язаними з хмарними технологіями.

Операційна складність: Навіть з попередньо налаштованими шаблонами, підтримка каналів, правил IAM і відповідності політикам для тривіальних навантажень може ускладнити робочі процеси.

Приклад: Один обліковий запис зберігання, використаний для передачі даних з зовнішньою стороною, може вимагати непропорційно великої кількості управлінських і адміністративних налаштувань.

• Конфлікти політик

Політики Azure, хоча і є критично важливими для підтримки відповідності, можуть створювати складнощі в мінімальних налаштуваннях.

Невідповідні рекомендації: Політики, розроблені для корпоративних навантажень, такі як застосування Azure Monitor Private Link або налаштувань діагностики, можуть генерувати сповіщення для ресурсів, які не потребують таких конфігурацій.

Навантаження на документацію: Відхилення від обов'язкових політик потрібно документувати та обґрунтовувати для аудиторів, що збільшує навантаження на адміністраторів.

Прогалини в автоматизації: Існуючі інструменти автоматизації можуть не повністю враховувати винятки для одноразових ресурсів, що призводить до необхідності вручну втручатися.

Приклад: Один Log Analytics Workspace, використаний для оновлень InTune, може спонукати до сповіщень про невідповідність через політики, які не мають відношення до його призначення.

• Масштабованість спільних зон

Агрегування малих навантажень у спільних зонах розгортання, таких як зона "Різне" або "Інше", має свої ризики.

Ризики безпеки: Спільне використання ресурсів між не пов'язаними командами збільшує ймовірність доступу до чутливих даних з боку інших команд, порушуючи принцип мінімальних прав доступу.

Операційні конфлікти: Кілька команд, що керують ресурсами в одній зоні, можуть призвести до накладення змін, суперечок щодо ресурсів і порушень управлінських політик.

Обмеження зростання: Якщо одне навантаження в спільній зоні вийде за межі очікувань, подальше його розділення на виділену зону може стати складним і помилковим процесом.

Приклад: Спільна зона, яка містить не пов'язані облікові записи зберігання та робочі простори, може створити труднощі з відстеженням власності ресурсів і впровадженням політик для конкретних команд.

• Ключові висновки

Хоча Azure Landing Zones є потужною основою, їх універсальний підхід може створювати неефективність, коли їх застосовують до малих навантажень. Вирішення цих проблем вимагає продуманого підходу, який збалансовує управління з практичністю та забезпечує ефективне управління ресурсами без зайвих витрат.

Ефективне управління малими навантаженнями в Azure вимагає обережного балансу між управлінням, ізоляцією та операційною простотою. Хоча Azure Landing Zones пропонують надійні фреймворки для розгортання великих хмарних інфраструктур, їх застосування для мінімальних налаштувань, таких як одиничні Log Analytics Workspaces або облікові записи зберігання, може внести зайву складність. Організації повинні вжити проактивного підходу, експериментуючи з описаними в статті стратегіями та інструментами. Проведення пілотних проектів для управління малими навантаженнями може надати цінні інсайти та допомогти вдосконалити операційні моделі.
Зосереджуючись на практичному балансі між управлінням та простотою, наші команди в Xinthe змогли забезпечити, щоб навіть найменші навантаження керувалися ефективно, безпечно та економічно.

Додаток

Ресурси

Документація Azure:

Azure Landing Zones

Огляд політики Azure

Log Analytics Workspaces

Модулі Terraform:

Модуль Terraform для Azure Landing Zone

Модуль Terraform для облікових записів зберігання

Інструменти спільноти:

Azure Blueprints

Відкриті шаблони Azure DevOps Pipelines

Шаблони

Приклад конфігурації YAML для каналу малих зон розгортання

trigger:  
- main  

pool:  
 vmImage: 'ubuntu-latest'  

steps:  
- task: TerraformInstaller@0  
 inputs:  
 terraformVersion: '1.4.0'  

- script: |  
 terraform init  
 terraform plan -out=tfplan  
 terraform apply tfplan  
 displayName: 'Deploy Azure Resources'

Шаблон Terraform для одного облікового запису зберігання

provider "azurerm" {  
 features {}  
}  

resource "azurerm_resource_group" "rg" {  
 name = "small-workload-rg"  
 location = "East US"  
}  

resource "azurerm_storage_account" "storage" {  
 name = "smallworkloadstorage"  
 resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name  
 location = azurerm_resource_group.rg.location  
 account_tier = "Standard"  
 account_replication_type = "LRS"  
}  

output "storage_account_name" {  
 value = azurerm_storage_account.storage.name  
}




Перекладено з: [Optimizing Azure Landing Zones for Small Workloads](https://medium.com/@noel.B/optimizing-azure-landing-zones-for-small-workloads-7b5ad333995f)