Розуміння потоків у Java: поза межами колекцій та ітераційності - javascript.org.ua

Java Streams (Потоки в Java) надають гнучкий та ефективний спосіб обробки даних, але вони не обмежуються тільки ітераціями або прив’язані до колекцій Java. Потоки також не є рекурсивними, а ітеративними, розроблені для функціонального стилю програмування, що робить обробку даних стислою та потужною. Давайте розглянемо, як потоки створюються та використовуються з різними джерелами.

Оновлений приклад коду

package com.translateIdea2Code.streams;  
import java.io.IOException;  
import java.nio.file.Files;  
import java.nio.file.Paths;  
import java.util.Arrays;  
import java.util.List;  
import java.util.stream.Stream;  
public class StreamsDemo {  
 public static void main(String[] args) throws IOException {  
 // Приклад 1: Створення потоку з List  
 List names = List.of("raj", "ram", "vinod", "rahul");  
 Stream stream = names.stream(); // Створення потоку з List  
 stream.forEach(System.out::println); // Ітерація та виведення елементів  
 // Приклад 2: Створення потоку з масиву  
 int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};  
 Arrays.stream(numbers).forEach(System.out::println); // Потік з масиву  
 // Приклад 3: Використання Stream.of для безпосереднього створення потоку  
 Stream.of("mango", "banana", "strawberry", "apple", "orange", "pineapple")  
 .forEach(System.out::println);  
 // Приклад 4: Використання вбудованих API, які повертають потоки  
 Stream lines = Files.lines(Paths.get("README.md")); // Потік з рядків файлу  
 lines.forEach(System.out::println);  
 // Приклад 5: Генерація потоку за допомогою Stream.generate  
 Stream.generate(Math::random) // Генерація нескінченного потоку випадкових чисел  
 .limit(10) // Обмеження потоку до 10 елементів  
 .forEach(System.out::println);  
 // Приклад 6: Генерація потоку за допомогою Stream.iterate  
 Stream.iterate(0, x -> x + 2) // Генерація нескінченного потоку парних чисел  
 .limit(10) // Обмеження потоку до 10 елементів  
 .forEach(System.out::println);  
 }  
}

Основні моменти

1. Потоки не прив’язані до колекцій

Потоки можна створювати з різноманітних джерел, включаючи:

Колекції (наприклад, List, Set, Map)
Масиви (наприклад, Arrays.stream(array))
Користувацькі генератори (наприклад, Stream.generate, Stream.iterate)
Файлові API (наприклад, Files.lines(Path))

Ця універсальність робить потоки надзвичайно потужними та незалежними від конкретного типу джерела даних.

2. Потоки ітеративні, а не рекурсивні

Потоки використовують ітерацію замість рекурсії для обробки елементів. Така конструкція забезпечує кращу продуктивність та уникає проблеми переповнення стека, з якими можуть стикатися рекурсивні алгоритми при обробці великих наборів даних.

3. Потоки одноразові

Після того, як потік спожито (через термінальну операцію, як-от forEach), його неможливо використовувати знову. Завжди створюйте новий потік для додаткових операцій.

Коли використовувати потоки

Потоки ідеально підходять для обробки даних у функціональному та декларативному стилі. Вони особливо корисні для таких задач, як:

Фільтрація (наприклад, stream.filter(predicate))
Трансформація (наприклад, stream.map(function))
Агреґація (наприклад, stream.reduce(identity, accumulator))

Зрозумівши гнучкість і обмеження Java Streams, ви зможете ефективно використовувати їх для написання чистого та ефективного коду.

Перекладено з: Understanding Java Streams: Beyond Collections and Iterability