Цього тижня OpenAI випустила функцію ChatGPT з розкладеними завданнями, і спільнота AI вже досліджує креативні варіанти використання. Ця функція перетворює ChatGPT з інструменту для бесід у персонального AI-помічника.
Простими словами, вона дозволяє користувачам планувати різноманітні завдання, від щоденних оновлень новин до персоналізованих нагадувань і списків справ за допомогою природних мовних команд. Це невеликий погляд у майбутнє особистої продуктивності на основі AI.
Як це працює
Функція розкладених завдань трохи відрізняється від звичайного чату ChatGPT. Коли користувач подає запит на завдання, і воно розкладається, ChatGPT виконує завдання автономно та доставляє результати користувачу в запланований час через push-сповіщення або електронну пошту. Користувачі можуть планувати одноразові події або періодичні інтервали, такі як щодня чи щотижня.
Я створив це коротке відео для мого каналу на YouTube. Мене здивувало, як легко використовувати Canva та ElevenLabs для відеопродукції. Ви можете переглянути повне відео на YouTube.
OpenAI важко було впоратися з навантаженням
Бета-запуск не пройшов без проблем. OpenAI відразу зіткнулися з труднощами через великий потік трафіку. Варто зазначити, що ця функція була доступна лише платним користувачам, і вона не була доступна для безкоштовних користувачів ChatGPT.
Здається, що робочий процес планування завдань потребує значних ресурсів. OpenAI визнали проблему на X, зазначивши, що працюють над її вирішенням, масштабуючи сервери. На даний момент проблема була вирішена.
Як плануються завдання?
З блогу OpenAI 2021 року про Масштабування Kubernetes, ми дізналися, що OpenAI сильно залежить від Kubernetes для управління своїм AI-навантаженням, масштабаючи до 7 500 вузлів. Можливо, не буде здивуванням, якщо OpenAI використовує функцію CronJob Kubernetes як основу для планування завдань або, можливо, спеціальний планувальник завдань, який працює на Kubernetes.
Для тих, хто не знайомий, Cron, розроблений у 1975 році, є планувальником завдань, що широко використовується на серверах Unix та Linux. Він дозволяє планувати виконання команд або скриптів на регулярних інтервалах за допомогою виразу Cron, також відомого як cronjobs.
У Розкладених Завданнях, природний мовний запит завдання використовується для встановлення виразів нагадування (наприклад, щодня о 7 ранку, щотижня в неділю о 8 ранку). Потім завдання переводить вхідні інструкції та вирази планування в агентський робочий процес, працюючи автономно на фоні від імені користувача.
Варіанти використання
Спільнота AI вже експериментує з цією функцією і вже виявила потенційні варіанти використання, які охоплюють повсякденне життя та робочу продуктивність. Ось деякі практичні приклади.
🛒 Щотижневе планування їжі та список продуктів
Щонеділі о 10 ранку створювати план харчування на тиждень з переліком продуктів, що підходять для моєї кето-дієти.
💡 Щоденна мотиваційна цитата та порада з продуктивності
Щодня о 8 ранку ділитися надихаючою цитатою та однією дієвою порадою щодо продуктивності, щоб покращити мій робочий день.
🍿 Щотижневі рекомендації з фільмів і телевізійних шоу
Щоночі в п'ятницю рекомендувати два фільми та одне телевізійне шоу, що відповідають моїм вподобанням (комедія, драма тощо).
🗞️ Щоденна порція новин про Kubernetes та хмарні технології
Щодня о 8 ранку надсилати мені підсумок новин та подій про Kubernetes та хмарні технології. Зосередитися на головних оновленнях, релізах та трендах в індустрії.
Обмежте підсумок до 5 ключових пунктів або менше._
📚 Щоденне кероване підготовлення до іспиту
Створюйте щоденне завдання о 9:00 для допомоги в підготовці до іспиту CKS (Certified Kubernetes Security Specialist). Покривайте теми залежно від ваги: налаштування кластера (10%), посилення кластера (15%), посилення системи (15%), вразливості мікросервісів (20%), безпека ланцюга постачання (20%), моніторинг, ведення журналів і безпека в реальному часі (20%). Разом з іншими релевантними областями для іспиту CKS. Змінюйте рівень складності та тему кожного дня для забезпечення всебічного покриття. Завершуйте коротким поясненням, чому ці знання важливі для безпеки Kubernetes.
Підсумок
Сам Альтман в своєму блозі “Reflections” натякнув, що 2025 рік буде роком агентів AI, і розкладені завдання, безумовно, виглядають як захоплюючий попередній погляд на майбутнє.
Як подяка читачам цієї статті, використовуйте код купона AGENTIC20, щоб отримати знижку 20% на моє довідкове посібник CKS — 2-е видання для перших 20 читачів. Це керівництво, написане Kubestronaut, для майбутніх Kubestronaut.
Дякую за прочитане! Якщо вам цікаві Kubernetes, хмарні технології та AI, як і мені, не соромтесь зв'язатись (LinkedIn, X, GitHub) і привітатись! 👋
Перекладено з: ChatGPT Scheduled Tasks: Your Personal AI Agent