Використання OpenAI безпосередньо в додатку: Просте пояснення для всіх

текст перекладу

Уявіть, що ви розробляєте додаток, який генерує персоналізовані маршрути для подорожей на основі уподобань користувачів. Замість того, щоб покладатися на додатковий сервер для обробки даних користувача та зв'язку з OpenAI, ви створюєте додаток так, щоб він міг безпосередньо спілкуватися з OpenAI. Мета цього підходу — усунути необхідність окремого серверу та дозволити додатку взаємодіяти з OpenAI безпосередньо. Давайте розглянемо цей концепт так, щоб це було зрозуміло всім, незалежно від того, чи ви технічно підковані. Спочатку подивимось, як це робиться за допомогою третього сервера.

Традиційний спосіб: Використання сервера

Як це працює:

• Ваш додаток збирає уподобання користувача, такі як улюблені напрямки, активності та бюджет.
• Додаток надсилає ці дані на сервер (наприклад, Flask або Node.js).
• Сервер обробляє дані та взаємодіє з OpenAI для створення маршруту.
• Сервер надсилає маршрут назад в додаток.

Чому це поширено:

• Сервер може обробляти додаткові дані або комбінувати інформацію з різних джерел.
• Він безпечно управляє API ключами (наприклад, паролем для доступу до OpenAI).
• Це дозволяє централізувати управління для додатків, які обслуговують багато користувачів.

Недоліки:

• Більше інфраструктури для управління (необхідно підтримувати та забезпечувати сервер).
• Повільніші відповіді через додатковий етап комунікації.
• Вищі витрати на хостинг і обслуговування серверу.

Що таке пряма інтеграція з API?

У більшості додатків клієнт (додаток на вашому телефоні або комп'ютері) спілкується з бекенд сервером, який обробляє завдання, такі як обробка даних, виклики зовнішніх сервісів (наприклад, OpenAI) та надсилання результатів.

З первісною інтеграцією API додаток обходить проміжний сервер (бекенд) і безпосередньо взаємодіє з API OpenAI. Цей підхід зменшує складність і покращує час відповіді, але вимагає обережного поводження з такими аспектами, як безпека і ліміти запитів.

Приклад використання: Генератор маршрутів для подорожей

1. Потік користувача:

• Користувач відкриває ваш додаток для подорожей і вводить свої уподобання:
• Приклад: "Я хочу 3-дневний маршрут для Токіо, з акцентом на їжу та культурні враження."
• Додаток обробляє цей ввід, відправляє його безпосередньо до OpenAI і отримує індивідуальний маршрут.
• Додаток відображає маршрут користувачеві, дозволяючи йому вдосконалити його, якщо потрібно.

Як це працює технічно

Крок 1: Збір введених даних користувача

Додаток збирає уподобання користувача через форму або текстовий ввід. Наприклад:

{  
 "destination": "Tokyo",  
 "duration": "3 days",  
 "preferences": ["food", "culture"]  
}

Додаток форматує ці дані в запит для OpenAI, наприклад:

Generate a 3-day travel itinerary for Tokyo that focuses on food and cultural experiences.

Крок 2: Відправка запиту

Додаток використовує HTTP клієнт (наприклад, http в Dart/Flutter), щоб надіслати цей запит безпосередньо до API OpenAI:

final response = await http.post(  
 Uri.parse('https://api.openai.com/v1/chat/completions'),  
 headers: {  
 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',  
 'Content-Type': 'application/json',  
 },  
 body: jsonEncode({  
 "model": "gpt-4",  
 "messages": [  
 {"role": "user", "content": "Generate a 3-day travel itinerary for Tokyo focusing on food and culture."}  
 ],  
 "max_tokens": 200,  
 "temperature": 0.7,  
 }),  
);

Крок 3: Обробка відповіді

OpenAI обробляє запит і повертає відповідь, наприклад:

{  
 "choices": [  
 {  
 "message": {  
 "role": "assistant",  
 "content": "Day 1: Explore Asakusa, enjoy tempura at a local eatery, and visit the Senso-ji Temple...\nDay 2: Visit Tsukiji Outer Market for fresh sushi, and then tour the Edo-Tokyo Museum...\nDay 3: Take a trip to Odaiba for modern attractions and waterfront dining."  
 }  
 }  
 ]  
}

Додаток витягує відповідь і оновлює інтерфейс користувача для відображення маршруту.

Переваги прямої інтеграції

1.
текст перекладу

Швидша розробка

• Не потрібно будувати і підтримувати сервер бекенду, що економить час і зусилля на розробку.
• Додаток безпосередньо спілкується з OpenAI за допомогою HTTP запитів.

Зменшена затримка

• Пропускаючи сервер, запит йде безпосередньо від додатку до OpenAI, що зменшує час на генерацію відповіді.

Простота архітектури

• Не потрібно інфраструктури бекенду, такої як хмарні сервери, управління базами даних або проміжне програмне забезпечення.
• Ідеально підходить для малих і середніх додатків або прототипів.

Економія коштів

• Відсутність витрат на хостинг і обслуговування серверу.
• Усі витрати безпосередньо пов’язані з використанням OpenAI API.

Виклики прямої інтеграції

1. Безпека API ключа

• Ризик: API ключ вбудований у додаток, і його можна витягти, якщо додаток буде зворотно розібраний.

Рішення:

• Використовувати безпечні методи зберігання ключів, такі як Encrypted SharedPreferences (для Android) або Keychain (для iOS).
• Обфускувати код, щоб ускладнити витягнення ключів.

2. Обмеження на кількість запитів

• Ризик: OpenAI встановлює обмеження на кількість запитів, і кожен користувач споживає частину цього ліміту.

Рішення:

• Реалізувати обмеження запитів всередині додатку, щоб обмежити їх кількість.
• Моніторити використання і повідомляти користувачів, коли ліміти досягнуті.

3. Приватність даних

• Ризик: Дані користувача надсилаються безпосередньо до OpenAI, що може викликати занепокоєння з приводу конфіденційності.

Рішення:

• Повідомити користувачів, як їхні дані обробляються.
• Уникати надсилання чутливих або особисто ідентифікаційних даних.

4. Масштабованість

• Ризик: Для додатків великого масштабу з великою кількістю користувачів пряма інтеграція може швидко вичерпати квоти API або стати дорогою.

Рішення:

• Поєднати пряму інтеграцію з бекендом для обробки спільних даних або кешування частих запитів.

Коли варто використовувати пряму інтеграцію?

1. Прості додатки

• Додатки з простими робочими процесами, такі як генератори контенту, чат-боти або персональні помічники.

2. Прототипи та MVP

• Швидке тестування ідей без створення складної інфраструктури бекенду.

3. Один користувач або додатки малого масштабу

• Додатки, яким не потрібно обробляти спільні дані або робити складну обробку даних.

4. Прикладні додатки

• Додатки, які працюють на пристроях з надійними інтернет-з’єднаннями, де важливий час відповіді.

Пряма інтеграція OpenAI в додаток — це ефективний спосіб спростити процес розробки, зменшити витрати та покращити час відповіді. Хоча цей підхід має виклики, такі як безпека API ключа і обмеження на кількість запитів, їх можна мінімізувати за допомогою обережного дизайну.

У випадку з додатком для персоналізованих маршрутів подорожей цей підхід дозволяє користувачам безперешкодно отримувати детальні плани, налаштовані під їхні уподобання, без навантаження від серверу. Для додатків малого масштабу або прототипів така інтеграція є очевидною перевагою, дозволяючи розробникам більше зосереджуватись на користувацькому досвіді та менше на управлінні бекендом.

Перекладено з: Using OpenAI Directly in an App: A Simple Explanation for Everyone