text
Вибір між колонковими та рядковими базами даних змушує розробників постійно зважувати переваги та недоліки. Рядкові бази даних відмінно підходять для транзакційних навантажень, але погано справляються з аналітикою на великому масштабі. Колонкові бази даних відмінно підходять для складних аналітичних запитів, але не так добре працюють із частими записами. А що, якщо не треба вибирати?
Ми розглянули альтернативу в цьому технічному посібнику з нашої бібліотеки ресурсів для розробників. Якщо ви пропустили його та хочете ознайомитись із основними моментами, ось коротка версія.
Колонкові vs. Рядкові бази даних: У чому різниця?
Рядкові бази даних зберігають дані по одному рядку, що робить їх ідеальними для транзакційних навантажень (онлайн обробка транзакцій — OLTP). Кожен рядок представляє собою повний запис, що дозволяє швидко та ефективно отримати всю сутність — як, наприклад, замовлення клієнта або фінансову транзакцію.
Колонкові бази даних, з іншого боку, зберігають дані по полях, групуючи значення з одного стовпця разом. Цей формат відмінно підходить для аналітичних навантажень (онлайн аналітична обробка — OLAP), оскільки запити, що включають агрегації або фільтрацію великих наборів даних, можуть сканувати лише необхідні стовпці, уникати зайвих операцій введення-виведення.
Колонкові vs. Рядкові бази даних
Гібридне рішення: Навіщо вибирати, якщо можна мати обидва?
Більшість додатків не підходять лише під категорії OLTP або OLAP. Сучасні навантаження часто вимагають як транзакційних, так і аналітичних можливостей. Ось тут і входить Timescale — заснований на 100% на PostgreSQL.
Гіперядро Timescale — це гібридний двигун зберігання, що поєднує в собі як рядкове, так і колонкове зберігання та динамічно оптимізує зберігання та отримання даних. Ось як це працює:
- Останні дані зберігаються в рядковому форматі, що дозволяє здійснювати високошвидкісні вставки та оновлення.
- Старі дані стискаються в колонковий формат, що дозволяє знизити вимоги до зберігання до 95% і забезпечує ефективне запитування.
- Запити автоматично оптимізуються для продуктивності, будь то отримання окремих записів або аналіз історичних тенденцій.
Як зазначено в нашому посібнику Колонкові бази даних vs. Рядкові бази даних:
Замість того, щоб змушувати розробників вибирати між транзакційною (OLTP) базою даних і аналітичною (OLAP), гіперядро поєднує найкраще з обох світів. Воно поєднує рядкові та колонкові формати зберігання в одній системі, створюючи гібридний двигун зберігання, який безшовно та автоматично переміщає дані між ними залежно від того, як вони використовуються.
З Timescale ви отримуєте надійність та зручність використання PostgreSQL плюс розширені можливості для аналітики часового ряду та реального часу.
text
Timescale розширює PostgreSQL такими функціями, як автоматичне розподілення, безперервна агрегація, та покращення планувальника запитів. Розробники, які потребують ще більшої масштабованості, можуть вибрати Timescale Cloud, повністю кероване рішення з багаторівневою архітектурою зберігання, яке забезпечує нескінченну, маловартісну масштабованість.
Чому це важливо для розробників
Вибір між колонковими та рядковими базами даних традиційно залежав від ваших навантажень. Але якщо ваш додаток включає як реальні транзакції, так і аналітику — як, наприклад, моніторинг IoT, фінансову аналітику або подієву архітектуру — гіперядро Timescale усуває необхідність вибирати.
Цей гібридний підхід особливо потужний для:
- Додатків IoT з даними датчиків високої частоти
- Аналітичних платформ, які потребують реального часу
- Додатків з часорядовими або послідовними даними
- Систем, що працюють як з історичним аналізом, так і з поточними транзакціями
З гібридним підходом Timescale розробники отримують переваги:
- Без кривої навчання: використовуйте знайомі інструменти та SQL-запити, оскільки Timescale — це розширення PostgreSQL.
- Масштабоване зростання: зосереджуйтесь на вашому додатку, а не на базі даних, поки движок Timescale інтелектуально управляє форматом зберігання даних залежно від патернів доступу.
- Ефективність витрат: досягайте значних заощаджень на зберіганні при збереженні оптимізованої продуктивності запитів.
- Спрощення стеку: обробляйте часоряди та реляційні навантаження в одній базі даних.
Дизайн Timescale, орієнтований на розробників, та його алгоритми зберігання та стиснення роблять всю важку роботу за вас. Адже в Timescale є лише одна річ, яку ми любимо більше за PostgreSQL — це розробники.
Будьте попереду
- Отримайте розсилку Timescale — ресурси, коли ви готові
- Приєднуйтесь до спільноти — зустрічайте та навчайтесь у колег-розробників
- Спробуйте Timescale Cloud безкоштовно — тестуйте без необхідності введення кредитної картки
Цю статтю написала команда Timescale та вона була спочатку опублікована тут на сторінці Timescale в LinkedIn 21 січня 2025 року.
Перекладено з: Columnar vs. Row-Oriented Database (The Choice With No Tradeoffs Needed)