1. Вступ
Це портфоліо аналізує дані про продажі, які відбувалися протягом 8 місяців в одному з ресторанів, що продає індонезійські локшини (warmindo), щоб визначити стратегії, які можна застосувати для підвищення доходів, оптимізації продажів продуктів та покращення взаємодії з клієнтами. Аналіз продажів здійснювався за допомогою SQL та Power BI, з акцентом на основні метрики, такі як тренди продажів продуктів по місяцях, розподіл продуктів і поведінка клієнтів, що дозволяє отримати корисні інсайти та стратегічні рекомендації.
2. Підготовка даних
2.1 Імпорт даних
Для цього аналізу я використовував Dbeaver для роботи з SQL, після чого імпортував базу даних та таблиці за допомогою функції імпорту даних. Процес імпорту даних показаний на наступному зображенні:
2.2 Набір даних
- Джерело даних: Публічний набір даних з Kaggle
- Охоплення: Вісім місяців даних про продажі за 2022 рік, 499 рядків
2.3 Опис стовпців у наборі даних
- id: Унікальний номер для кожної транзакції (первинний ключ)
- invoice_id: Номер рахунку, що ідентифікує транзакцію
- tanggal_transaksi: Дата транзакції
- customer_id: Унікальний ідентифікатор клієнта, що здійснив покупку
- nama_produk: Назва продукту, що був куплений в транзакції
- jenis_produk: Тип або категорія продукту (наприклад, локшина в бульйоні та смажена локшина)
- kategori_produk: Загальна категорія продукту (наприклад, їжа)
- quantity: Кількість продукту, що була куплена
- harga_jual: Ціна кожного продукту
- jenis_pembayaran: Метод оплати, що використовував клієнт
- jenis_pesanan: Тип замовлення для транзакції
- nilai_penjualan: Загальна сума продажу для клієнта
2.4 Типи даних стовпців
- varchar: використовується для зберігання текстових даних або рядків з визначеною кількістю символів
- date: використовується для зберігання даних у вигляді дати
- int: використовується для зберігання цілих чисел (без десяткових)
3. Мета проєкту
Аналіз продажів в warmindo зосереджений на кількох цілях, таких як:
- Тренди продажу продуктів кожного місяця
- Розподіл продуктів
- Поведінка клієнтів під час транзакцій
3.1 Питання на основі виявлених проблем
- Скільки було клієнтів у warmindo за вісім місяців 2022 року?
- Скільки було транзакцій у warmindo за цей період?
- Яка середня сума продажу продуктів у warmindo?
- Яка загальна кількість одиниць продукції була продана у warmindo протягом 2022 року?
- Який загальний дохід принесла warmindo за вісім місяців 2022 року?
- Які продажі були здійснені для кожного продукту по місяцях?
- Який метод оплати найчастіше використовували клієнти, залежно від типу замовлення?
- Яка загальна кількість продукції була продана по кожному типу продукту?
- Як розподіляються продажі за категоріями продуктів?
- Як пов'язані загальна кількість клієнтів, середня сума продажів і загальна кількість транзакцій залежно від методу оплати та типу замовлення?
- Як розподіляються загальні транзакції залежно від придбаних продуктів та типу замовлення?
4. Аналіз та візуалізація
Q1.
1. Скільки було клієнтів у warmindo за вісім місяців 2022 року?
Результат:
Візуалізація та інсайти:
Згідно з даними, за період з січня по серпень 2022 року було 99 клієнтів, які здійснили покупки в warmindo.
Q2. Скільки було транзакцій клієнтів в warmindo за вісім місяців 2022 року?
Результат:
Візуалізація та інсайти:
За період з січня по серпень було здійснено 499 транзакцій у warmindo.
Q3. Яка середня сума продажу в warmindo?
Результат:
Візуалізація та інсайти:
Середня сума продажу всіх транзакцій у warmindo протягом цього періоду складає близько 18 441 тисячі рупій.
Q4. Яка загальна кількість одиниць продукції була продана в warmindo за 2022 рік?
Результат:
Візуалізація та інсайти:
Загальна кількість продукції, проданої в warmindo за цей період, складає 975 одиниць.
Q5. Який загальний дохід warmindo за вісім місяців 2022 року?
Результат:
Візуалізація та інсайти:
Загальний дохід від усіх транзакцій у warmindo за цей період склав 9,2 мільйона рупій.
Q6. Які продажі були здійснені для кожного продукту по місяцях?
Результат:
Візуалізація та інсайти:
Цей графік показує тренди продажу продуктів по місяцях. Мається флуктуація для кожного продукту, що вказує на змінну популярність продуктів протягом місяців. Продукт "Індонезійська локшина зі смаком сото бетаві" показав значне зростання, після чого стабілізувався з квітня по липень. Два продукти (індонезійська локшина зі смаком сото банжар лимонної шкірки і смак емпала гентонг) досягли доходу понад 150 тисяч у липні.
Q7. Який метод оплати найчастіше використовували залежно від типу замовлення в кожній транзакції?
Результат:
Візуалізація та інсайти:
Метод оплати CASH є найпопулярнішим для типів замовлень Delivery та Dine-In, після чого йдуть методи оплати QRIS-GOPAY та QRIS-OVO. Водночас QRIS-SHOPEEPAY є найменш використовуваним методом оплати під час транзакцій.
Q8. Яка загальна кількість проданих одиниць продуктів залежно від типу продукту?
Результат:
Візуалізація та інсайти:
Продукти типу "міє куах" (плоска локшина в бульйоні) зробили найбільший внесок у кількість проданих одиниць, що становить майже 70% від загальної кількості продажів — всього було продано 682 одиниці. Водночас продукти типу "міє горенг" (смажена локшина) дали тільки 30% і їх загальна кількість продажів склала 293 одиниці.
Q9. Яка категорія продажів для кожного продукту?
Результат:
Візуалізація та інсайти:
Для категорії загальних продажів є три індикатори:
- Якщо загальний продаж більше 600 000, продажі класифікуються як високі.
- Якщо загальний продаж більше 400 000, продажі класифікуються як середні.
- Якщо менше 400 000, продажі класифікуються як низькі.
Згідно з таблицею та діаграмою, три продукти потрапили до категорії "високий продаж", в той час як більшість інших продуктів мали категорію "середній". Три продукти з низьким рівнем продажів — це індонезійська локшина смажена з соусом "самбал матах", індонезійська локшина з соєвим смаком і індонезійська локшина смажена з соусом "ренданг".
Q10. Яка залежність між загальною кількістю клієнтів, середніми продажами та загальною кількістю транзакцій в залежності від методу оплати та типу замовлення?
Результат:
Візуалізація та інсайти:
Методи оплати QRIS-DANA та QRIS-OVO з типом замовлення "dine in" мали більше 40 клієнтів та транзакцій. Водночас метод оплати "CASH" для типу замовлення "delivery" мав 37 клієнтів, але при цьому найбільшу кількість транзакцій — 53 транзакції.
Метод оплати QRIS-SHOPEEPAY з типом замовлення "delivery" мав найменшу кількість клієнтів (28) та транзакцій (31). Розмір кругової діаграми визначався середнім продажем, який коливався в межах 16 800–20 200.
Q11. Як розподіляються транзакції за типами продуктів та типами замовлення?
Результат:
Візуалізація та інсайти:
Для того, щоб побачити розподіл транзакцій за назвами продуктів та типами замовлення, використовувався "treemap" (дерево карт). Продукти індонезійська локшина зі смаком сото банжар лимонної шкірки, індонезійська локшина зі смаком сото бетаві та індонезійська куряча карі локшина показали найбільший розподіл транзакцій.
Ти можеш побачити повний дашборд нижче:
**5.
Інсайти та Рекомендації
5.1 Інсайти
- Найбільш популярний продукт — локшина в бульйоні, причому індонезійська локшина зі смаком сото бетаві домінує у продажах.
- Більшість транзакцій здійснюються за допомогою методу оплати CASH.
- Найпопулярніший тип замовлення — доставка.
- Продажі продуктів стабільні, але існують коливання продажів в залежності від місяця.
5.2 Рекомендації
- Запропонуйте спеціальні знижки для покупок індонезійської смаженої локшини.
- Додайте варіанти різних топінгів до індонезійської смаженої локшини для залучення нових клієнтів.
- Для збільшення кількості клієнтів, які користуються електронними гаманцями, надайте невеликі знижки для покупок через електронні гаманці.
- Додайте знижки на доставку і співпрацюйте з додатками для доставки для постійних клієнтів, які часто вибирають опцію доставки.
- Запровадьте сезонні акції щомісяця для продуктів, продажі яких були низькими в тому місяці.
- Додайте нові смаки до меню, щоб залучити нових клієнтів та зменшити нудьгу старих клієнтів.
Перекладено з: Analisis Penjualan Produk Indomie di Warmindo : Data Analyst Portofolio dengan SQL dan Power BI