Аргументи проти використання Kubernetes

Але всі казали, що це найкраща дорога...

Ось страшна думка: не кожну проблему потрібно вирішувати за допомогою Kubernetes 😈

Іноді це як використовувати відбійний молоток, щоб повісити картину — потужність велика, але інструмент не підходить для цієї роботи. Можна в кінцевому підсумку завдати більше шкоди, ніж зробити прогресу. Kubernetes має своє місце, але це не універсальне рішення для всіх випадків.

Ця розмова важлива, тому що інструменти, які ми обираємо, формують наш спосіб роботи, як ми витрачаємо ресурси і як масштабуємося. Kubernetes не є поганим — насправді, він чудовий для певних робочих навантажень.

Але впроваджувати його без чіткої причини, або просто тому що він популярний, може призвести до марнування часу, зростання складності і завищених витрат.

Не йдеться про те, щоб уникати Kubernetes зовсім; важливо зрозуміти, коли його можливості відповідають потребам вашого проєкту — і коли більш простий, ефективний підхід буде доцільнішим.

Чому варто переосмислити Kubernetes

Kubernetes безсумнівно потужний. Він чудово працює в середовищах з багатокмаровими архітектурами, великими мікросервісами та потребами в динамічному масштабуванні. Але він також важкий — як з точки зору операційних знань, так і ресурсу, який він вимагає. Впровадження Kubernetes часто означає круті криві навчання для команд, значні інвестиції в експертизу DevOps і постійну роботу з управлінням та підтримкою системи. Для багатьох команд, особливо менших або таких, що мають обмежені ресурси, ці виклики перевищують його переваги.

Питання не в тому, чи «хороший» Kubernetes? Це надто загальне питання. Справжнє питання — «Чи підходить Kubernetes для цього проєкту?» Це тонке рішення. Багато робочих навантажень можна виконати за допомогою легших інструментів або керованих сервісів, знижуючи складність без шкоди для продуктивності.

Що ви отримаєте з цієї статті

Це не рецензія на Kubernetes, це посібник з обережного його використання. Якщо Kubernetes підходить для вашого випадку використання, чудово — приймайте його. Але якщо ні, навіщо витрачати час, енергію та гроші на боротьбу з важким рішенням, коли простіші інструменти можуть швидше досягти тієї ж мети?

Ось що ми розглянемо:

• Коли Kubernetes — це надмірність
  Не кожен додаток потребує оркестрації контейнерів на тому рівні, який надає Kubernetes. Ми розглянемо ситуації, де Kubernetes додає непотрібну складність, як-от для малих команд, одно-нодових розгортань або проєктів на ранніх стадіях.
• Практичні альтернативи, які ви повинні знати
  Інструменти на зразок Docker Compose, AWS Fargate та Nomad часто здатні обробляти контейнеризовані навантаження без накладних витрат Kubernetes. Ми розглянемо, де ці варіанти показують себе найкраще та чому вони можуть бути кращим вибором для певних потреб.
• Приховані витрати Kubernetes
  Окрім початкової налаштування, Kubernetes вимагає кваліфікованих операторів, моніторингу операцій та більше обчислювальних ресурсів, ніж багато альтернатив. Ми детально розглянемо фінансові та операційні витрати, які часто непомітні для команд.
• Реальні історії та отримані уроки
  Дізнайтеся з прикладів команд, які пропустили Kubernetes і все одно досягли масштабованості та надійності, зекономивши час і ресурси.

Мета не в тому, щоб зовсім відмовитися від Kubernetes. Натомість, ця стаття допоможе вам приймати розумніші, продуманіші рішення щодо того, чи справді Kubernetes є правильним інструментом для вашого наступного проєкту — чи є більш простий і кращий шлях вперед. Іноді відмова від Kubernetes є найстратегіїнішим рішенням.

Тепер давайте розберемося 😃

1. Складність: двосічний меч

Kubernetes потужний, але має один недолік — він складний. Керувати кластером Kubernetes не так просто, і це вимагає глибокого розуміння таких концепцій, як контрольні плани, вузли, контейнери та виявлення сервісів. І це ще не враховує екосистему інструментів, яку потрібно інтегрувати — такі речі, як контролери доступу, мережі сервісів і системи постійного зберігання. Для правильного випадку використання ця складність виправдана.
Але для багатьох команд, особливо тих, у кого простіші потреби, це як будувати космічний корабель, коли все, що потрібно — це велосипед.

Біль від налаштувань

Налаштування Kubernetes — це не просто встановлення інструменту. Це налаштування цілого екосистеми. Щоб розгорнути навіть простий додаток, вам потрібно зрозуміти і налаштувати:

• Управління кластером: Створення і підтримка контрольного плану, робочих вузлів та балансування навантаження між ними.
• Мережі: Налаштування контролерів доступу, мережі кластера (як-от Calico або Flannel) та зовнішнього DNS.
• Зберігання: Прив’язка постійних томів до контейнерів та забезпечення їх інтеграції з вашим хмарним провайдером або локальною інфраструктурою.
• Безпека: Реалізація контролю доступу на основі ролей (RBAC), політик безпеки контейнерів та безпечне управління секретами.

Для менших команд або додатків цей операційний наклад може бути дуже великим. Стартап з трьох людей і обмеженими потребами в інфраструктурі, ймовірно, не потребує автоматизованої мережі для масштабування або операторів Kubernetes для оркестрації розгортань.

Простий шлях

Замість того, щоб боротися з Kubernetes, розгляньте альтернативи, які пропонують достатню функціональність без зайвої складності:

• Docker Compose: Ідеально підходить для одно-нодових налаштувань або малих команд. Легко вивчити, швидко налаштувати і достатньо для багатьох локальних і тестових середовищ.
• Платформи як сервіс (PaaS): Інструменти, як-от Heroku, Render або Fly.io, повністю абстрагують інфраструктуру, дозволяючи вам зосередитися на розгортанні вашого додатку.
• AWS Elastic Beanstalk: Автоматично надає ресурси та управляє масштабуванням, що робить його чудовим вибором для веб-додатків з простими вимогами.

Ці варіанти можуть не мати безмежної масштабованості Kubernetes, але вони більше ніж достатні для команд, які повинні швидко розгорнутися без необхідності наймати інженера DevOps на повний робочий день.

Практичний приклад

Візьмемо випадок маленького SaaS-стартапу. Команда, що складається з трьох інженерів, спочатку розглядала Kubernetes для розгортання. Після кількох тижнів боротьби з налаштуваннями вони змінили курс на Heroku. За два дні вони запустили свій додаток з вбудованим масштабуванням, журналюванням і моніторингом. Вони уникли крутої кривої навчання Kubernetes і зосередилися на розробці функцій, які насправді потрібні їх користувачам.

Автоматичне масштабування Heroku покрило 90% їхніх потреб, а його простота заощадила тижні на налаштуваннях і поточному обслуговуванні. А найголовніше? Вони досягли цього, не занурюючись у YAML-файли або не розбираючись у мережевих налаштуваннях кластера.

Коли складність має сенс

Складність Kubernetes виправдана, якщо ви запускаєте великий багатокмаровий систему або управляєте десятками мікросервісів, які повинні безшовно взаємодіяти. Але для всього іншого запитайте себе, чи вирішуєте ви проблеми, яких насправді не існує. Іноді «достатньо добре» — це все, що вам потрібно, щоб швидко запустити і масштабувати пізніше.

Головний висновок

Міць Kubernetes полягає в його гнучкості, але ця сама гнучкість має свою ціну. Якщо ваш додаток не потребує функцій, які пропонує Kubernetes, навіщо носити цей операційний вантаж? Замість цього використовуйте простіші інструменти, які дозволяють вам швидше розгорнутися і з меншими накладними витратами.

2. Операційні витрати: Яка ціна?

Kubernetes — це ресурсоємний інструмент. Для запуску навіть скромного кластера потрібні значні інвестиції в інфраструктуру, не кажучи вже про поточні витрати на його управління та підтримку.

Якщо у вас обмежений бюджет або ресурси — а давайте будемо відвертими, більшість команд мають ці обмеження — вимоги Kubernetes до ресурсів можуть швидко стати непереборною перешкодою. Це як купити спортивний автомобіль високої потужності для щоденних п’ятихвилинних поїздок: дорого, надмірно потужно і непотрібно.

Операційне навантаження

Давайте розберемо, що потрібно Kubernetes для ефективної роботи:

1. Вимоги до контрольного плану: Контрольний план оркеструє все в кластері Kubernetes — планує контейнери, підтримує бажаний стан і управляє мережевими з’єднаннями.
   Для забезпечення надлишковості вам часто буде потрібно хоча б три вузли, навіть у невеликому виробничому середовищі.
2. Робочі вузли: Вони обробляють безпосередньо робочі навантаження. Навіть легкі додатки можуть вимагати кількох вузлів для забезпечення відмовостійкості та масштабування. Помножте це на очікуваний трафік, і витрати на обчислювальні ресурси швидко зростають.
3. Доповнення та інтеграції: Kubernetes не працює ізольовано. Моніторинг (Prometheus/Grafana), журналювання (стек ELK, Loki), мережеві інтеграції (Istio, Linkerd) і інтеграції збереження даних додають додаткове навантаження на ваші ресурси і бюджет.

Приховані операційні витрати

Окрім чистих обчислювальних витрат, Kubernetes вводить операційну складність, яка вимагає висококваліфікованих фахівців:

• Операційний наклад: Підтримка безперервної роботи під час оновлень або масштабування вузлів потребує постійної уваги.
• Виправлення проблем в інфраструктурі: Проблеми з мережею, збереженням або масштабуванням кластера часто означають багато годин розслідувань, особливо для команд, нових для Kubernetes.
• Витрати на навчання: Експертиза в Kubernetes недешева. Наймання досвідчених DevOps-інженерів або навчання існуючого персоналу займає як час, так і гроші.

Легші альтернативи

Не кожне навантаження потребує складних можливостей планування та масштабування Kubernetes. Ось практичні альтернативи, які зменшують вимоги до ресурсів, одночасно виконуючи завдання:

• K3s: Легкий дистрибутив Kubernetes, розроблений для меншого споживання ресурсів. Ідеально підходить для крайових пристроїв або малих середовищ без втрати сумісності з Kubernetes.
• AWS Fargate: Серверна безсерверна обчислювальна платформа для контейнерів, яка повністю виключає потребу в управлінні інфраструктурою. Ви платите лише за ресурси, які споживають ваші контейнери.
• Docker Compose: Для простих одно-нодових налаштувань Docker Compose може обробляти контейнеризовані навантаження без потреби у повному кластері.

Практичний приклад

Візьмемо середню платформу електронної комерції, що працює з кількома контейнеризованими сервісами. Команда спочатку розгорнула Kubernetes, але швидко виявила, що рахунки за інфраструктуру стали непідйомними. Контрольний план і робочі вузли споживали набагато більше ресурсів, ніж їхні фактичні навантаження.

Перехід на AWS Fargate дозволив їм повністю відмовитися від управління інфраструктурою. Вони побачили 40% зниження річних витрат і витрачали значно менше часу на підтримку середовища. Це дало команді змогу зосередитися на оптимізації їхнього додатку, а не на налаштуваннях кластера.

Коли вимоги до ресурсів Kubernetes виправдані

Якщо ви запускаєте додатки з дуже непередбачуваним трафіком, розширені можливості автоскейлінгу Kubernetes допоможуть вам ефективно управляти піками. Теж саме стосується середовищ, де критична висока доступність — наприклад, глобально розподілені навантаження — його можливості щодо надлишковості виправдовують накладні витрати.

Головний висновок

Операційні витрати Kubernetes — не дрібниця. Якщо ваші інфраструктурні потреби не відповідають його масштабам, ви платите за функції, які, ймовірно, не використовуватимете. Альтернативи, такі як керовані сервіси для контейнерів або легші оркестратори, можуть забезпечити потрібну масштабованість і надійність без величезних витрат. Пам’ятайте, що заощадження ресурсів — це не тільки менші хмарні рахунки, але й більше часу та енергії для зосередження на створенні цінності.

3. MVP та проекти на ранніх стадіях

Kubernetes часто хвалять за його масштабованість, але що, коли ви ще не досягли цієї стадії? Для мінімально життєздатних продуктів (MVP) або проектів на ранніх стадіях головною метою є швидкість: швидко вивести продукт на ринок, перевірити його з користувачами і вдосконалювати. Складність Kubernetes та вимоги до налаштувань можуть зробити цей процес повільнішим і складнішим, ніж він має бути. Це як найняти цілий оркестр, щоб виконати "Happy Birthday" на дитячому святі — вражаюче, але непотрібно.

Чому Kubernetes може уповільнити вашу роботу

Створення MVP — це про фокус і простоту. Ви швидко ітеруєте, експериментуєте і шукаєте відповідність між продуктом і ринком. Ось чому Kubernetes часто не є правильним вибором на цьому етапі:

1.
Час налаштування: Розгортання кластера Kubernetes та налаштування його для готових до виробництва розгортань займає час — час, який можна було б витратити на створення функцій і отримання відгуків від користувачів.
2. Когнітивне навантаження: Для команд, нових до Kubernetes, крива навчання може бути дуже крутою. Замість того, щоб писати код або працювати з відгуками користувачів, ви налагоджуєте YAML файли, усуваєте проблеми з подами чи намагаєтесь зрозуміти налаштування ingress controllers.
3. Підтримка: Навіть "просте" налаштування Kubernetes вимагає моніторингу, оновлень і налаштувань масштабування. Для MVP цей обсяг роботи часто не вартий витраченого часу.

Що потрібно проектам на ранніх стадіях

На етапі MVP ваша інфраструктура повинна зосереджуватися на тому, щоб швидко і надійно доставляти цінність з мінімальними відволіканнями. Ключові пріоритети зазвичай включають:

• Простота розгортання: Надсилайте код — отримуйте результат. Швидка ітерація є критично важливою.
• Мінімальна конфігурація: Просте налаштування дозволяє розробникам зосереджуватися на створенні, а не на підтримці інфраструктури.
• Низька вартість: Витрати на інфраструктуру до того, як буде знайдена відповідність продукту і ринку, — це ризиковане рішення.

Практичні альтернативи

Для проектів на ранніх стадіях є інструменти, які пріоритетно фокусуються на швидкості та простоті без втрати надійності:

• AWS Elastic Beanstalk: Цей сервіс автоматично налаштовує інфраструктуру для розгортання і масштабування веб-додатків. Він займається балансуванням навантаження, автоскейлінгом і моніторингом без необхідності глибоких знань інфраструктури.
• Heroku: Відомий своєю простотою, Heroku повністю абстрагує складність інфраструктури. Завдяки вбудованому масштабуванню, журналуванню та додаткам, це ідеальний вибір для команд, яким потрібно рухатися швидко.
• Render: Подібно до Heroku, Render пропонує кероване хостинг-середовище з автоматичним деплоєм з Git репозиторіїв, що робить процес розгортання простим.

Практичний приклад

Компанія фінансових технологій на ранній стадії запустила свій MVP за допомогою AWS Elastic Beanstalk. Розробники зосередилися на створенні функцій і швидкому вдосконаленні за відгуками користувачів, уникаючи тижнів налаштування Kubernetes. Elastic Beanstalk автоматично займався масштабуванням і потребами інфраструктури.

Через кілька місяців, коли їхня база користувачів виросла, вони перейшли на Kubernetes, коли складність їхніх навантажень і вимоги до масштабування стали обґрунтованими. Вибір відкласти використання Kubernetes дозволив зекономити час і швидше досягти відповідності продукту і ринку.

Коли Kubernetes може бути виправданий

Якщо ви створюєте MVP для складної системи, яка потребує високої доступності з першого дня — наприклад, платіжної системи або критично важливого бекенд-сервісу — Kubernetes може виправдати зусилля на початку. Але для більшості MVP простота має перевагу.

Головний висновок

Для проектів на ранніх стадіях швидкість і простота є найважливішими. Kubernetes, зі своїми вимогами до конфігурації та підтримки, часто заважає швидким ітераціям, на яких ґрунтуються MVP. Використовуйте легкі, керовані рішення, щоб швидше вийти на ринок, а Kubernetes залиште для випадків, коли масштабування стане реальною необхідністю.

4. Чи потрібен Kubernetes для додатків з одним вузлом?

Додаток з одним вузлом не отримує особливої вигоди від розподіленої архітектури Kubernetes. Kubernetes процвітає в середовищах, де потрібні надлишковість, відмовостійкість і динамічне масштабування. Для додатків на меншому масштабі або сайтів з низьким трафіком накладні витрати просто непотрібні.

Кращі варіанти:

• Docker Compose: Для одно-нодових налаштувань.
• Nomad: Простий інструмент оркестрації з відмінною підтримкою для автономної роботи.
• Керовані сервіси: Рішення, такі як Google Cloud Run або Azure App Service, автоматично займаються масштабуванням без потреби в управлінні кластерами.

Практичний висновок: IoT-стартап уникнув Kubernetes, використовуючи Docker Compose для крайових пристроїв, зберігаючи деплоїменти лаконічними і зменшуючи витрати та час на розгортання.

5. Альтернативи Kubernetes для конкретних випадків використання

Kubernetes — чудовий інструмент для складних, масштабних додатків, але він не завжди є найкращим вибором. Іноді те, що вам насправді потрібно, — це простіше рішення, яке відповідає вашим конкретним вимогам.
Інструментарій Kubernetes, який охоплює всі аспекти, можна порівняти з швейцарським ножем — чудовий, якщо вам потрібні всі інструменти, але непотрібний (і громіздкий), якщо потрібно лише один або два інструменти.

Коли Kubernetes не є найкращим вибором

Не всі навантаження вимагають складних можливостей планування, оркестрації або масштабування Kubernetes. Наприклад:

• Безстанні API: Якщо ваш додаток не залежить від постійного сховища та легко реплікується, Kubernetes може бути надмірним.
• Події, керовані подіями (Event-Driven Workloads): Сценарії, такі як асинхронна обробка завдань або обробка подій, часто більше виграють від безсерверних архітектур.
• Додатки з одним сервісом: Для малих або ізольованих навантажень управління цілим кластером Kubernetes може бути непропорційним до ваших потреб.

Практичні альтернативи

Існує багато інструментів і сервісів, які ефективніше вирішують конкретні проблеми, ніж Kubernetes. Ось кілька альтернатив і сфери їх застосування:

• AWS Lambda (або інші безсерверні платформи):
  Безсерверні обчислення ідеально підходять для архітектур, що керуються подіями. AWS Lambda автоматично масштабується для обробки пікових навантажень, без необхідності керування інфраструктурою. Ви платите лише за час виконання, що робить це рішення дуже вигідним для нерегулярних навантажень.
• Випадок використання: Рітейл-компанія використовувала AWS Lambda для обробки подій з замовленнями під час пікових сезонів покупок. Вони повністю уникли Kubernetes і платили лише за піки трафіку, заощадивши тисячі на витратах на інфраструктуру.
• HashiCorp Nomad:
  Nomad пропонує легку та гнучку оркестрацію. На відміну від Kubernetes, він простіший у налаштуванні та відмінно підходить для запуску простих контейнеризованих додатків або гібридних навантажень (контейнери та неконтейнеризовані додатки).
• Випадок використання: Стартап в галузі охорони здоров'я мав потребу в управлінні пакетними завданнями для обробки даних пацієнтів. Вони вибрали Nomad замість Kubernetes через його простоту та менші операційні витрати.
• Послуги Платформи як сервіс (PaaS):
  Сервіси, такі як Heroku, Render та Fly.io, повністю абстрагують управління інфраструктурою. Вони автоматично обробляють розгортання, масштабування та моніторинг.
• Випадок використання: SaaS-стартап використовував Render для розгортання та масштабування свого веб-додатку. Команда уникла складності Kubernetes і швидко вийшла на ринок, а Render обробляв усі деталі інфраструктури.
• Docker Compose:
  Для локальної розробки або одно-нодових середовищ Docker Compose залишається топовим вибором. Він простий у використанні, вимагає мінімального налаштування і забезпечує достатню оркестрацію для маломасштабних проектів.
• Випадок використання: IoT-компанія розгортала крайові пристрої з контейнеризованими додатками. Docker Compose дозволив зробити прості розгортання без надмірних витрат на управління Kubernetes кластером.

Таблиця порівняння: Kubernetes vs альтернативи

| Use Case | Kubernetes | Alternative Approach |
|----------------------------------|-----------------|----------------------------|
| High availability | Ideal | Nomad, managed Kubernetes |
| Stateless APIs | Overkill | Cloud Run, AWS Lambda |
| Event-driven workloads | Limited native support | Serverless (Lambda, Azure Fn) |
| MVP or early-stage projects | Time-consuming setup | Heroku, Elastic Beanstalk |
| Local development or edge devices | Over-engineered | Docker Compose |

Як вибрати правильний інструмент

При виборі інструменту варто враховувати складність вашого навантаження, досвід вашої команди та ваш бюджет. Ось кілька орієнтирів:

• Чи потрібне мені динамічне масштабування? Безсерверні рішення або PaaS часто краще справляються з цим для малих і середніх навантажень.
• Чи працюю я зі станісними чи безстанісними сервісами? Безстанісні сервіси рідко потребують повної потужності Kubernetes.
• Скільки досвіду в DevOps є у моєї команди? Легкі інструменти, такі як Nomad, або керовані платформи, як AWS Fargate, можуть допомогти командам з обмеженими ресурсами в області DevOps.

Головний висновок

Kubernetes — потужний інструмент, але його цінність зменшується, коли його застосовують до простих випадків використання. Дослідження альтернатив, таких як безсерверні архітектури, Nomad або PaaS-рішення, може заощадити час, зменшити складність і знизити витрати — без шкоди для продуктивності та надійності.
Найкраще рішення — це те, яке відповідає вашим конкретним потребам, а не те, що використовують усі інші.

6. Витрати: Покажіть мені гроші

Kubernetes пропонує неперевершені можливості для управління складними, масштабними додатками. Але ці можливості мають свою ціну — буквально. Запуск Kubernetes — це не лише витрати на обчислювальні ресурси або сховище; це також постійні інвестиції в інфраструктуру, експертизу та інструменти. Для багатьох організацій, особливо для менших команд або стартапів, ці витрати можуть швидко перевищити вигоди.

Сховані витрати Kubernetes

Початкова ціна запуску Kubernetes може здаватися керованою — запустіть кілька екземплярів, розгорніть кілька навантажень, і ви готові до роботи. Але реальні витрати часто ховаються в деталях:

1. Витрати на інфраструктуру:
   Kubernetes кластер вимагає контрольної плати та робочих вузлів, навіть для малих додатків. Налаштування високої доступності, яке є необхідним для виробництва, збільшує ці вимоги. Додайте балансувальники навантаження, контролери входу, постійне сховище та мережі сервісів, і ваш рахунок за інфраструктуру почне зростати.
2. Приклад: Запуск базової контрольної плати з трьох вузлів і мінімальними робочими вузлами в AWS або GCP може легко коштувати сотні або тисячі доларів на місяць, навіть не враховуючи трафік, сховище або додаткові керовані сервіси.
3. Операційні витрати:
   Kubernetes вимагає постійної уваги. Від обробки оновлень і патчів до усунення проблем із масштабуванням або мережею, підтримка кластера — це робота на повний робочий день.
4. Фактор витрат: У вас є спеціалізована команда DevOps? Якщо ні, вам потрібно буде навчити своїх інженерів або найняти фахівців, що обидва варіанти є дорогими.
5. Інструменти та екосистема:
   Kubernetes рідко працює самостійно. Щоб отримати максимальну віддачу, вам знадобляться інструменти для моніторингу (Prometheus, Grafana), логування (ELK stack, Loki) та безпеки (RBAC, pod policies). Це приносить додаткові витрати, як у вигляді ліцензій, так і в плані операційної складності.
6. Приклад: Компанія, що інтегрувала Istio для функціональності мережі сервісів, побачила, що їхні витрати на інфраструктуру збільшилися на 30%, в основному через додаткові вимоги до ресурсів для роботи самого Istio.
7. Витрати на кадри:
   Досвідчені інженери Kubernetes користуються високим попитом, і їхні заробітні плати це відображають. Якщо ваша команда ще не має цієї експертизи, очікуйте значних витрат на набір або навчання персоналу.
8. Інсайт ринку: На 2024 рік інженери Kubernetes можуть отримувати на 20–30% більше, ніж спеціалісти з аналогічними ролями без експертизи Kubernetes.

Практичні альтернативи для зниження витрат

Якщо вартість Kubernetes не підходить для вашого бюджету, розгляньте ці альтернативи, щоб досягти подібних результатів за менших фінансових витрат:

• AWS Fargate або Google Cloud Run: Повністю керовані сервіси контейнерів абстрагують контрольну плату та робочі вузли, дозволяючи платити лише за використані ресурси.
• Nomad від HashiCorp: Легший, простіший оркестратор з меншими вимогами до ресурсів та операційних витрат.
• Heroku або Render: PaaS-рішення включають автоматичне масштабування, логування та моніторинг за прогнозовану вартість.

Кейс: Середня SaaS компанія

SaaS-компанія спочатку розгорнула свої навантаження на самостійно керованому кластері Kubernetes. Хоча система працювала, витрати на її управління були значними:

• Щомісячні рахунки за хмару досягли $10,000, що було викликано надмірною інфраструктурою та додатковими сервісами.
• Найм спеціаліста з DevOps збільшив бюджет на $150,000 на рік.
• Команда витрачала 25% свого часу на підтримку системи замість розробки нових функцій.

Після міграції на AWS Fargate вони знизили витрати на 40% і усунули необхідність у наймі спеціаліста з DevOps.
Команда отримала цінний час для розробки, зосередившись на функціях, що безпосередньо впливають на клієнтів.

Коли витрати виправдані

Витрати на Kubernetes виправдані, коли ваш додаток вимагає таких функцій, як:

• Мультихмарні розгортання: Запуск навантажень безперешкодно через кілька постачальників.
• Динамічне масштабування: Додатки з непередбачуваними патернами трафіку.
• Складні архітектури: Системи з сотнями мікросервісів або сильно взаємозалежними компонентами.

Ключовий висновок

Фінансові та операційні витрати на Kubernetes роблять його інвестицією — інвестицією, яка не завжди виправдана для менших навантажень або простіших проєктів. Керовані сервіси, легші оркестратори або платформи PaaS можуть забезпечити подібну функціональність з набагато нижчими витратами. Перед тим, як зануритись у Kubernetes, ретельно оцініть, чи дійсно переваги Kubernetes перевищують його витрати для вашого конкретного випадку. Іноді простота є розумнішою для вашого бюджету.

Коли варто все ж обрати Kubernetes?

Хоча ми зосередилися на причинах, чому не варто використовувати Kubernetes, існують обґрунтовані сценарії для його впровадження:

• Мультихмарні навантаження: Kubernetes спрощує розгортання через різних постачальників.
• Масштабні мікросервіси: Його функції, як-от Helm charts та горизонтальне автоскалювання pod-ів (pod autoscaling), відмінно працюють у розподілених середовищах.
• Потреби в динамічному масштабуванні: Додатки з непередбачуваним трафіком отримують користь від можливостей автоскалювання Kubernetes.

Останні думки

Kubernetes — це феноменальний інструмент, коли його застосовують до правильної проблеми. Але якщо ви запускаєте однонеймовий додаток, розгортаєте MVP або працюєте з обмеженими ресурсами, він може стати надмірним вантажем. Завжди ретельно оцінюйте ваші потреби та розглядайте альтернативи.

Якщо ви можете досягти 80% своїх цілей з 20% зусиль, навіщо ускладнювати? Пам’ятайте, найкращий інструмент для задачі — це той, який вирішує вашу проблему без створення нових.

Сподіваюся, вам було корисно і цікаво, і ви можете поділитися своїми думками внизу 🙏

Дізнайтеся більше

[

13 трюків Kubernetes, яких ви не знали

Kubernetes, зі своєю всебічною екосистемою, пропонує численні функціональності, які можуть значно покращити…

overcast.blog

](https://overcast.blog/13-kubernetes-tricks-you-didnt-know-647de6364472?source=post_page-----bfa157fd123d--------------------------------)

[

13 інструментів Kubernetes, які варто знати у 2024 році

Оскільки Kubernetes продовжує зміцнювати свою позицію як провідна платформа для оркестрації контейнерів, екосистема навколо…

overcast.blog

](https://overcast.blog/13-kubernetes-tools-your-should-know-in-2024-4e857124c176?source=post_page-----bfa157fd123d--------------------------------)

[

15 найкращих інструментів для оптимізації витрат на Kubernetes у 2024 році

Фінансова ситуація складна, це не секрет. Більшість організацій повинні масштабувати свої пропозиції для ринку та…

overcast.blog

](https://overcast.blog/15-best-kubernetes-cost-optimization-tools-for-2024-2e131a7cbe7a?source=post_page-----bfa157fd123d--------------------------------)

[

13 інструментів для оптимізації ресурсів Kubernetes у 2024 році

Оскільки Kubernetes продовжує домінувати в галузі оркестрації контейнерів, оптимізація його ресурсів стає критично важливою для…

overcast.blog

](https://overcast.blog/11-tools-for-optimizing-kubernetes-resources-in-2024-d5c9e1582a0a?source=post_page-----bfa157fd123d--------------------------------)

[

13 способів оптимізувати продуктивність Kubernetes у 2024 році

Оптимізація продуктивності Kubernetes вимагає глибокого розуміння його функціональностей і здатності налаштовувати їх…

overcast.blog

](https://overcast.blog/13-ways-to-optimize-kubernetes-performance-in-2024-73d518e7e1f4?source=post_page-----bfa157fd123d--------------------------------)

[

7 способів досягти правого налаштування pod-ів у Kubernetes

В Kubernetes ефективне управління ресурсами є ключем до оптимізації продуктивності додатків та зниження витрат.

Один з…

overcast.blog

](https://overcast.blog/7-ways-to-achieve-pod-rightsizing-in-kubernetes-5ec5f5667097?source=post_page-----bfa157fd123d--------------------------------)

[

11 конфігурацій розгортання Kubernetes, які вам слід знати у 2024 році

У швидко розвиваючомуся середовищі розробки для хмарних технологій Kubernetes закріпив за собою позицію основного…

overcast.blog

](https://overcast.blog/11-kubernetes-deployment-configs-you-should-know-in-2024-1126740926f0?source=post_page-----bfa157fd123d--------------------------------)

[

13 оптимізацій вузлів Kubernetes, які вам слід знати у 2024 році

Kubernetes продовжує розвиватися, пропонуючи нові функції та оптимізації, які можуть значно покращити роботу кластерів…

overcast.blog

](https://overcast.blog/13-kubernetes-node-optimizations-you-should-know-in-2024-1af839313682?source=post_page-----bfa157fd123d--------------------------------)

Перекладено з: The Case For Not Using Kubernetes