Чи готовий ваш Node.js додаток до виробничого середовища? Повний чек-лист
Щодня тисячі додатків на Node.js розгортаються в продуктивному середовищі. Однак багато з них не відповідають суворим вимогам виробничого середовища. Як Full Stack Engineer, який розгортав численні додатки на Node.js в масштабах, я поділюсь необхідним чек-листом, що відрізняє готові до виробництва додатки від аматорських розгортань.
Чому це важливо
У 2023 році ми стали свідками кількох великих невдач додатків на Node.js:
- API великої фінансової компанії впало під навантаженням через неправильну обробку помилок
- Стартап втратив дані користувачів через неналежні стратегії резервного копіювання
- Соціальна мережа зіткнулась з серйозними витоками пам'яті, що коштувало тисячі доларів на серверні витрати
Чек-лист готовності до виробництва
1.
Оптимізація продуктивності
// ❌ Погана практика
app.get('/users', async (req, res) => {
const users = await User.find({});
res.json(users);
});
// ✅ Хороша практика
app.get('/users', async (req, res) => {
const users = await User.find({})
.limit(10)
.select('name email')
.lean();
res.json(users);
});
2. Заходи безпеки
// Основні засоби безпеки
const helmet = require('helmet');
const rateLimit = require('express-rate-limit');
app.use(helmet());
app.use(rateLimit({
windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15 хвилин
max: 100 // обмежити кожен IP до 100 запитів за windowMs
}));
3. Обробка помилок
// Глобальний обробник помилок
app.use((err, req, res, next) => {
logger.error({
error: err.message,
stack: err.stack,
requestId: req.id
});
res.status(500).json({
error: 'Щось пішло не так',
requestId: req.id
});
});
4.
Моніторинг і логування
const winston = require('winston');
const logger = winston.createLogger({
level: 'info',
format: winston.format.json(),
transports: [
new winston.transports.File({ filename: 'error.log', level: 'error' }),
new winston.transports.File({ filename: 'combined.log' })
]
});
Тестування продуктивності
Час відповіді: \< 100ms (p95)
Використання пам'яті: \< 1GB на екземпляр
Використання CPU: \< 70% в середньому
Рівень помилок: \< 0.1%
Діаграма контрольного списку для продуктивності
Діаграма контрольного списку для продуктивності
Основні інструменти для продакшн-середовища
- PM2 для управління процесами
- New Relic або Datadog для моніторингу
- Jest для тестування
- GitHub Actions для CI/CD
5.
## Docker для контейнеризації
Найкращі практики розгортання
# Змінні середовища
NODE_ENV=production
PM2_INSTANCES=max
# Скрипт запуску
pm2 start app.js --name "production-app" -i max \
--max-memory-restart 1G \
--log-date-format "YYYY-MM-DD HH:mm:ss"
Реальний вплив
Після впровадження цих практик у нещодавньому проекті:
- Час відгуку покращився на 60%
- Використання пам'яті зменшено на 40%
- Витрати на сервери знижено на 35%
- Нульовий час простою протягом 6 місяців
Основні висновки
- Завжди реалізовуйте правильну обробку помилок
- Моніторьте все
- Використовуйте безпекові проміжні програмні засоби (middleware)
- Оптимізуйте запити до бази даних
- Налаштуйте автоматичне тестування
Досліджуйте більше на GitHub
Для практичних прикладів і бенчмарків продуктивності, пов'язаних з концепціями, обговореними в цій статті, перегляньте мій репозиторій на GitHub.
Ви знайдете приклади коду та детальну документацію, щоб допомогти вам реалізувати ці оптимізації у ваших власних Node.js (Node.js) додатках.
Успіхів у програмуванні! 🚀
Якщо ця стаття була для вас корисною, підписуйтесь на мене для отримання більше порад і інсайтів з full-stack (фулл-стек) розробки.
Перекладено з: Is Your Node.js Application Production-Ready? A Complete Checklist