Перехід до обчислень з використанням ШІ
Оскільки впровадження ШІ, зокрема Великих Мовних Моделей (LLMs), прискорюється, організації шукають економічно ефективні та водночас високопродуктивні способи обробки зростаючих навантажень. Зарезервована потужність, іноді званою Provisioned Throughput через Provisioned Throughput Units (PTUs), виділяється як рішення для цих викликів.
Проблема ціни з оплатою за кожен токен
• Непередбачувані витрати: В стандартній моделі оплати за кожен токен, кожен токен, який ви обробляєте, додається до вашого рахунку. Якщо ваше навантаження різко зростає — наприклад, через запуск продукту чи вірусне зростання користувачів — ви швидко можете понести непередбачувані витрати.
• Вищі ставки: Оскільки ви платите за кожен токен, фактично ви платите за кожну маленьку частину обчислювальних зусиль, які використовує ваша модель ШІ. Ця модель часто має преміум-ставки, що відображає гнучкість споживання за вимогою.
Як зарезервована потужність знижує витрати
Зарезервована потужність перевертає модель "плати по мірі використання", дозволяючи вам заздалегідь придбати певну кількість пропускної здатності. Це як підписка на стрімінговий сервіс замість того, щоб платити орендну плату за кожен фільм, який ви дивитеся.
- Знижка за опт
Зобов'язавшись придбати певну кількість Provisioned Throughput Units (PTUs) наперед, ви зазвичай отримуєте значні знижки порівняно з тарифами за оплату за токен. Це схоже на купівлю товарів за оптовою ціною замість того, щоб платити за кожен товар за роздрібною ціною.
• Чим більша зарезервована кількість, тим більша економія: Чим більше ваше зобов'язання (у плані токенів, які ви можете обробити за певний час), тим нижча вартість за токен. Якщо у вас є постійно високі навантаження, це може значно знизити ваші загальні витрати.
- Прогнозоване бюджетування
З PTUs ви платите фіксовану суму за зарезервований період часу — скажімо, місяць чи рік — протягом якого ви можете обробляти до певної кількості токенів. Це означає, що ви точно знаєте, скільки будете витрачати кожен розрахунковий цикл, без неприємних сюрпризів.
• Без додаткових плат за пікове навантаження: Оскільки ви зарезервували потужність, вас не вразить стрибок цін під час пікового навантаження. Ваші витрати залишаються стабільними, навіть якщо використання тимчасово зростає.
- Без відмов у обслуговуванні
Оскільки споживання потужностей за вимогою може призвести до конкуренції за ресурси — що викликає повільнішу швидкість або навіть тимчасову недоступність, зарезервована потужність гарантує, що ваші токени будуть оброблені без уповільнення іншими навантаженнями в тому ж дата-центрі.
• Стабільно низька латентність: Коли ви "забронювали" обчислювальну потужність заздалегідь, вас ніколи не відмовлять. Це забезпечує швидкий час відповіді для ваших ШІ-додатків, навіть під час пікового навантаження.
Як PTUs працюють на практиці
Provisioned Throughput Units (PTUs) визначають ліміт пропускної здатності в токенах на одиницю часу. Наприклад, уявіть, що ви зарезервували достатньо PTUs для обробки 100 000 токенів на годину.
• Якщо ваше навантаження зросте до 80 000 токенів на годину, ви все одно залишаєтесь в межах вашої резервованої потужності і не платите додатково.
• Якщо зазвичай ви обробляєте лише 50 000 токенів на годину, ви все одно отримуєте вигоду від стабільної продуктивності та стабільного рахунку — часто за нижчою ціною, ніж у випадку оплати за токен.
• Якщо ви перевищите резервовану межу, вам, можливо, доведеться заплатити за перевищення, але ймовірно ви все одно отримаєте вигоду порівняно з чисто моделлю "оплати за токен".
Побудова доповнюючої інфраструктури навколо резервувань
Іншою перевагою зарезервованої потужності є те, що вона спрощує проєктування підтримуючих систем (наприклад, канали обробки даних, сховище, мережі).
Коли ви заздалегідь знаєте ваш час обробки, ви можете:
• Оптимізувати канали обробки даних: Налаштувати ваші процеси збору та попередньої обробки так, щоб вони відповідали стабільному потоку даних, який дозволяють ваші PTUs.
• Запобігти вузьким місцям: Забезпечити, щоб ваша мережа та сховище могли обробляти гарантований потік токенів.
• Планувати зростання: Додавати більше PTUs, коли ваші навантаження в галузі ШІ зростають, масштабуючи у передбачуваний і економічно ефективний спосіб.
Задоволення потреб гіперскейлерів
Великі хмарні постачальники, такі як Azure, та інші гіперскейлери також бачать великий потенціал у зарезервованій потужності — передбачуване використання допомагає їм ефективніше планувати ресурси дата-центрів, зменшуючи перевищення потужностей і забезпечуючи стабільне обслуговування. Пропонуючи привабливі знижки для великих зобов'язань, вони заохочують бізнеси резервувати потужність замість того, щоб платити за вимогою, створюючи ситуацію виграш-виграш:
• Ви отримуєте кращу ціну, гарантовану потужність і стабільну продуктивність.
• Вони зменшують простаювання або марнотратство інфраструктури і можуть зосередитися на наданні більш стабільного, високоякісного сервісу на всіх рівнях.
Основні висновки: обирайте зарезервовану потужність для оптимізації витрат
- Економія на обсягах
Зобов'язуючись до вищих рівнів пропускної здатності, ви отримуєте більші знижки і кращу ціну за токен порівняно з тарифами за вимогою.
- Стабільний бюджет, стабільне обслуговування
Зарезервована потужність виключає несподівані витрати і забезпечує, щоб ваші навантаження в галузі ШІ не чекали на ресурси для обробки.
- Швидші швидкості та нижча латентність
Маючи виділену частину ресурсів, ви гарантовано не зіткнетеся з відмовою в обслуговуванні під час пікових навантажень.
- Легке масштабування
Додавати більше PTUs з часом легко, дозволяючи вам налаштовувати ресурси в міру зростання ваших проектів у галузі ШІ.
Дізнайтеся, як перехід від оплати за кожен токен до зарезервованої потужності може знизити витрати, гарантувати стабільну продуктивність і прокласти шлях для амбітніших застосунків ШІ. Закріпивши пропускну здатність, ви отримаєте можливість зосередитися на інноваціях та зростанні, замість того, щоб боротися з непередбачуваними рахунками та непостійною продуктивністю.
Перекладено з: Why Reserved Capacity is the Best Way to Optimize AI Costs