Повна діаграма складності для кожного розробника 🚀
Що таке нотація Big O ????
Нотація Big O — це математичний спосіб описати ефективність алгоритму з точки зору часу та пам'яті.
Це допомагає нам аналізувати, як алгоритм працює, коли розмір вхідних даних зростає.
Наприклад:
1: O(1): Константний час — операція не залежить від розміру вхідних даних.
2: O(n): Лінійний час — операція масштабується безпосередньо із розміром вхідних даних.
3: O(log n): Логарифмічний час — ця операція масштабується повільніше, ніж розмір вхідних даних.
Тепер ми дізнаємося складність важливих алгоритмів.
Якщо ви знайшли цей пост корисним або цікавим, не соромтеся зв'язатися зі мною!
🔗 https://www.linkedin.com/in/aaradhy-srivastava23/
🐦 https://x.com/aaradhy_sri02
Medium : https://medium.com/@srivastavaaaradhy02
Перекладено з: Big-O Complexity Chart