В світі, де вартість життя визначає наше повсякденне існування, розуміння цих відмінностей може дати глибокі уявлення. Чому деякі країни значно дорожчі за інші? Як оренда, продукти харчування та купівельна спроможність впливають на рівень витрат? У цій статті ми досліджуємо ці питання, використовуючи детальний аналіз глобальних індексів вартості життя.
Вступ до Індексу Вартості Життя
Індекс вартості життя (CLI) — це всебічна міра, яка відображає відносну вартість основних витрат, таких як житло, продукти харчування та харчування в різних країнах. Використовуючи Python та потужні інструменти візуалізації даних, ми занурилися в набір даних, який висвітлює ці глобальні відмінності.
Глобальна перспектива витрат на життя
Розпочнемо з загального огляду світу. Візуалізація п’яти країн з найвищим та найнижчим індексом вартості життя показує крайнощі світових економічних умов.
Гістограма, що показує топ-5 країн з найвищим та найнижчим індексом вартості життя.
Від Швейцарії, лідера з індексом вартості життя 101,1, до Пакистану з індексом 18,8 на іншому кінці, ці цифри розповідають історію різких контрастів. Високі витрати на життя в Швейцарії спричинені високими витратами на оренду та продукти харчування, в той час як Пакистан пропонує один із найбільш доступних способів життя.
Взаємозв'язки між факторами витрат
Окрім одного індексу, розуміння взаємозв'язків між ключовими факторами дає глибше розуміння. Наприклад, діаграма розсіювання Індексу оренди порівняно з Індексом вартості життя показує, як витрати на житло відіграють важливу роль у визначенні витрат на життя.
Діаграма розсіювання, що порівнює індекс вартості життя та індекс оренди, підкреслюючи їх позитивну кореляцію.
Аналогічно, дослідження взаємозв'язку між CLI та Індексом місцевої купівельної спроможності виявляє негативну тенденцію. Країни з високими витратами на життя часто мають знижені показники купівельної спроможності, що вказує на економічні труднощі в цих регіонах.
Діаграма розсіювання, що демонструє зворотний зв'язок між індексом вартості життя та індексом місцевої купівельної спроможності.
Введення в Індекс Доступності
Щоб краще зрозуміти баланс між витратами на життя та економічним комфортом, ми ввели Індекс доступності. Ця складова міра поєднує індекс вартості життя, індекс оренди та індекс місцевої купівельної спроможності, щоб виявити регіони, де витрати збалансовані з доходом.
Гістограма 10 країн, що займають топові місця за індексом доступності.
Країни, такі як Багамські острови та Куба, очолюють цей індекс, пропонуючи гармонійне поєднання доступних витрат на життя та достатньої купівельної спроможності.
Регіональні та геопросторові інсайти
Хороплетна карта додає візуальний вимір нашим висновкам, кольоруючи кожну країну на основі її CLI. Ця візуалізація підкреслює регіони з високими витратами, такі як Західна Європа та Північна Америка, і більш доступні зони в Південній Азії та Африці.
Хороплетна карта, що візуалізує глобальний індекс вартості життя.
Шаблони в аномальних даних
Аномальні дані часто розповідають захоплюючі історії.
Ящикова діаграма всіх індексів виявляє екстремальні значення, такі як надзвичайно високий індекс оренди в Швейцарії або дивовижно висока купівельна спроможність у деяких менших європейських країнах.
Ящикова діаграма, що підкреслює аномалії у витратах на життя в різних країнах.
Кластеризація країн за витратами
З використанням методів кластеризації, таких як KMeans, ми поділили країни на три групи:
- Кластер 0: Доступні регіони з низькими індексами.
- Кластер 1: Країни з помірними цінами.
- Кластер 2: Дорогі країни з високими витратами на життя та оренду.
Парна діаграма цих кластерів показує групування та основні тенденції.
Парна діаграма, що ілюструє кластери країн на основі витрат на життя.
Чому цей аналіз важливий
Розуміння вартості життя йде набагато далі за цифри. Воно допомагає формувати політику для подолання економічних нерівностей, допомагає бізнесам стратегічно планувати глобальні розширення та надає можливість людям приймати обґрунтовані рішення щодо переїзду. Через використання даних у розповідях ми створюємо доступні уявлення з реальним впливом.
Підсумки
Цей аналіз демонструє силу даних для висвітлення складних глобальних патернів. Завдяки екосистемі Python та потужним візуалізаціям, ми внесли ясність у складний світ витрат на життя. Історії, що розповідаються цим набором даних, нагадують нам, що за кожною цифрою стоїть людський досвід, сформований економікою, в якій він існує.
Залишайтеся з нами для нових досліджень на основі даних. Ознайомтесь з повним проектом на моєму Github.
Перекладено з: Exploring Global Cost of Living: Insights Through Data