Кожен HTTP запит супроводжується мережею затримок, а сам HTTP є за своєю природою синхронним, що може створювати сильну взаємозалежність між сервісами. Якщо один з сервісів сповільниться або зазнає збоїв, це може вплинути на всю систему. Коли ми реалізуємо бекенди на основі HTTP в мікросервісній архітектурі, нам потрібно враховувати ці факти та вирішувати недоліки HTTP мікросервісів за допомогою Kafka та шаблону SAGA. Можна прийняти подієву архітектуру, яка покращить комунікацію та стійкість між сервісами.
Що таке шаблон проектування SAGA?
Шаблон проектування SAGA — це спосіб управління розподіленими транзакціями в мікросервісній архітектурі. Сага — це послідовність локальних транзакцій, де кожна транзакція оновлює окремий сервіс і публікує подію або повідомлення для запуску наступної транзакції в сазі. Вона має в основному два типи:
Хореографія/Подія (Choreography/Event): Кожен сервіс, залучений до саги, реагує на події та незалежно виконує свою власну локальну транзакцію. Сервіси взаємодіють через події без центрального контролера.
Оркестрація/Команда (Orchestration/Command): Центральний координатор (оркестратор) керує сагами, викликаючи кожен сервіс по черзі та обробляючи відповіді.
Kafka з SAGA
Давайте подивимося, що ми можемо отримати, комбінуючи Kafka з SAGA.
Асинхронна комунікація (Asynchronous Communication): Kafka дозволяє мікросервісам взаємодіяти асинхронно через події. Це особливо корисно для саг, оскільки кожен крок може публікувати подію після свого виконання, сигналізуючи наступний етап процесу. Це розв’язує залежність між сервісами і покращує масштабованість.
Терпимість до помилок (Fault Tolerance): Надійна система повідомлень Kafka забезпечує, що повідомлення не губляться навіть у разі збоїв. Ця надійність є критично важливою для саг, оскільки вона дозволяє системі відновлюватися після помилок без втрати стану поточних транзакцій.
Зберігання подій (Event Sourcing): Використовуючи Kafka для зберігання подій, кожна зміна стану в сервісі може бути зафіксована як подія. Це дозволяє відновити стан додатку в будь-який момент часу, що спрощує реалізацію компенсуючих транзакцій у разі збою на етапі саги.
Масштабованість (Scalability): Kafka спроектовано для обробки великого потоку даних і горизонтального масштабування. Як тільки кількість мікросервісів і транзакцій збільшується, Kafka здатна витримати навантаження без зниження продуктивності.
Комбінуючи Kafka з шаблоном SAGA, ми отримуємо надійне рішення для управління розподіленими транзакціями в мікросервісних архітектурах. За допомогою цих технологій ми можемо створювати стійкі, масштабовані додатки, що зберігають цілісність даних через кілька сервісів.
Перекладено з: Kafka with SAGA Design Pattern