У світі баз даних вибір між NoSQL і SQL залежить від вимог вашого проєкту. Ось короткий посібник, який допоможе вам прийняти рішення.
SQL бази даних: Коли використовувати
SQL бази даних, також відомі як реляційні бази даних, зберігають дані в структурованих таблицях з попередньо визначеними схемами. Прикладом є MySQL, PostgreSQL і Microsoft SQL Server.
Використовуйте SQL, коли:
- Структуровані дані: Ваші дані мають чітку, попередньо визначену схему та взаємозв'язки. Наприклад, система обліку товарів на платформі електронної комерції.
- Відповідність ACID: Транзакції повинні бути надійними та послідовними (атомарність, узгодженість, ізоляція, довговічність). Наприклад, банківські чи фінансові системи.
- Складні запити: Потрібно виконувати з'єднання таблиць або складні запити. Потужна мова запитів SQL чудово підходить для цього.
- Масштабованість: Вертикальне масштабування (додавання ресурсів до одного сервера) достатньо для росту вашого застосунку.
NoSQL бази даних: Коли використовувати
NoSQL бази даних є нереляційними і пропонують гнучкі схеми. Прикладом є MongoDB, Cassandra і Redis.
Використовуйте NoSQL, коли:
- Неструктуровані дані: Формат ваших даних може змінюватися з часом, наприклад, JSON документи, зображення або відео.
- Висока масштабованість: Ви потребуєте горизонтального масштабування (додавання більше серверів) для обробки великих обсягів трафіку, як на платформах соціальних мереж.
- Швидка продуктивність: Застосунки, які потребують низької затримки, як для аналітики в реальному часі чи рейтингів у іграх.
- Великі дані: Ваша система обробляє величезні обсяги даних, які погано підходять для структурованих таблиць, як дані з IoT сенсорів.
Різниця між SQL та NoSQL
Як обрати
Якщо ваш застосунок потребує суворої консистентності та структурованого управління даними, ймовірно, SQL — найкращий вибір. Якщо ж вашій системі потрібно швидко масштабуватися, обробляти різноманітні типи даних або підтримувати операції в реальному часі, NoSQL може бути кращим варіантом.
Для гібридних вимог варто подумати про використання обох типів баз даних, комбінуючи переваги кожної з них.
Розуміючи потреби вашого проєкту, ви зможете впевнено обрати правильний тип бази даних для забезпечення масштабованості, продуктивності та надійності.
Перекладено з: When to Use NoSQL vs SQL