В мобільних додатках зберігання даних залежить від вимог самого додатку. Хоча онлайн-дані зазвичай є основними, бувають ситуації, коли зберігання даних на пристрої є необхідним. Це потрібно, наприклад, у випадках, коли потрібна безперервна робота без доступу до інтернету або коли часто змінювані дані потрібно запобігти повторному завантаженню з сервера. Існують різні підходи та технології для зберігання даних на мобільних пристроях. У цій статті ми розглянемо методи зберігання даних, що використовуються в мобільній розробці, та вивчимо їхні переваги та недоліки.
1. Типи баз даних
Реляційні бази даних (RDBMS) зберігають дані в таблицях і зазвичай застосовуються для моделей даних, де є сильні взаємозв’язки. Наприклад, SQLite часто використовується як легке і локальне рішення для баз даних на мобільних пристроях. NoSQL бази даних, з іншого боку, пропонують більш гнучкий підхід до зберігання даних і, як правило, краще підходять для великих, ієрархічних або динамічних структур даних. Рішення NoSQL, як-от Firebase, ідеально підходять для синхронізації в реальному часі та онлайн-операцій.
2. Моделювання даних
У реляційних базах даних дані організовані в таблиці, рядки та стовпці. Ця модель добре підходить для структурованих даних, які потребують визначеної схеми. У базах даних NoSQL дані можна зберігати у вигляді документів, пар ключ-значення або навіть графів. Відсутність жорстких вимог до схеми робить NoSQL чудовим варіантом для динамічних моделей даних.
3. Продуктивність
Реляційні бази даних оптимізовані для складних запитів і забезпечують високу продуктивність. Однак при обробці великих наборів даних, особливо за наявності численних одночасних запитів, можуть виникнути деякі обмеження. Бази даних NoSQL дуже ефективні при обробці великих обсягів даних та у швидких сценаріях. Можливість горизонтального масштабування робить NoSQL особливо підходящими для додатків з великим трафіком.
4. Гнучкість та схема
Реляційні бази даних слідують фіксованій схемі, де дані повинні відповідати заздалегідь визначеній структурі. Це добре працює зі структурованими даними, але може бути обмежувальним, коли необхідні зміни. Бази даних NoSQL, завдяки своїй гнучкій схемі, дозволяють легко обробляти різноманітні типи даних, що особливо корисно для проектів, що працюють з часто змінюваними або неструктурованими даними.
5. Консистентність даних
Реляційні бази даних забезпечують високу консистентність даних завдяки властивостям ACID (Атомарність, Узгодженість, Ізольованість, Довговічність), що робить їх ідеальними для критичних додатків, таких як банківські системи. Бази даних NoSQL, однак, працюють за моделлю BASE, пропонуючи більш гнучку консистентність і орієнтуючись на продуктивність. Ця гнучкість вигідна, коли негайна консистентність не є необхідною, а достатньо такої, що досягається в результаті.
6. Масштабованість
Реляційні бази даних зазвичай покладаються на вертикальне масштабування, що передбачає розширення ресурсів поточного сервера для покращення продуктивності. В свою чергу, NoSQL бази даних підтримують горизонтальне масштабування, що дозволяє збільшувати обсяг даних, додаючи більше серверів. Горизонтальна масштабованість є важливою перевагою при роботі з великими даними.
7. Використання в мобільних додатках
- Android:
SQLite є легким і надійним рішенням для локальних баз даних. Наприклад, додаток для відстеження завдань, що працює в оффлайн-режимі, може використовувати SQLite. Hive та ObjectBox як альтернативи NoSQL популярні завдяки продуктивності та зручності використання. Наприклад, Hive чудово підходить для додатка зі списком покупок, де потрібен швидкий доступ до даних. - iOS:
Core Data пропонує надійне рішення для моделювання реляційних даних на iOS. Однак для тих, хто шукає легший варіант, Realm або ObjectBox часто вибираються для iOS проектів. Наприклад, ObjectBox можна використовувати в оффлайн додатку для відстеження фізичних вправ. - Cross-Platform:
У Flutter для SQLite зазвичай використовуєтьсяsqflite, тоді як Hive та ObjectBox є популярними локальними рішеннями NoSQL. У React Native Firebase та Realm користуються популярністю завдяки підтримці різних платформ та швидкому доступу до даних.
8.
Інструменти та бібліотеки
- Android:
Room спрощує операції запитів для SQLite. ObjectBox та Hive пропонують рішення NoSQL, що забезпечують як швидку продуктивність, так і легку інтеграцію. Особливо ObjectBox відзначається високою продуктивністю при запитах, тоді як Hive більше підходить для простих рішень завдяки мінімалістичному дизайну. - iOS:
Core Data є потужним інструментом для управління реляційними даними. ObjectBox пропонує швидке та просте рішення NoSQL, а Hive підходить для простіших потреб зберігання даних. - Cross-Platform:
Hive та ObjectBox забезпечують швидкий і легкий доступ до даних для проектів Flutter, завдяки своїм структурам NoSQL. Hive особливо корисний для статичних потреб зберігання даних у додатках Flutter. У React Native Realm гарантує швидке та гнучке зберігання даних на мобільних пристроях.
9. Вибір залежно від сценаріїв
Реляційні бази даних ідеально підходять для чітко визначених моделей даних з сильними зв’язками. Наприклад, додаток для обліку фінансів отримає перевагу від реляційних структур. Однак для проектів, що потребують високої швидкості, гнучкості та масштабованості, варто обирати NoSQL. Додатки соціальних мереж або системи для реального часу, такі як месенджери, є чудовими прикладами додатків, що максимально використовують можливості баз даних NoSQL.
Перекладено з: Data Storage Methods in Mobile Applications