Цей проект був практичним зануренням у архітектури serverless та мікросервісів, орієнтованих на події, з використанням передових технологій AWS. Основна мета полягала в розробці HumanGov, serverless мікросервісу, написаного на Python, який автоматично активується змінами в таблиці DynamoDB та виконується через функції AWS Lambda.
Ось архітектура рішення:
Архітектура рішення
На початковій стадії я налаштував середовище AWS, створивши функції IAM для безпечного доступу та точних прав доступу до функцій Lambda. Таблиця DynamoDB була спроектована для зберігання урядових даних та випуску потоків подій щоразу, коли відбувалися оновлення, автоматично активуючи функції Lambda.
Мікросервіс був реалізований на Python з використанням Boto3, SDK, який спростив інтеграцію з сервісами AWS. Логіка була розроблена для обробки потоків подій DynamoDB в реальному часі, забезпечуючи масштабованість та чутливість до змін у базі даних.
Для моніторингу та реєстрації стану і продуктивності мікросервісу я інтегрував AWS CloudWatch, який надавав детальні метрики та точні логи для постійного аналізу.
Етап розгортання включав написання та публікацію функції Lambda, її прив’язку до потоків DynamoDB та налаштування необхідних політик. Це вимагало технічних знань щодо картографування джерел подій і управління дозволами для serverless функцій.
Кінцевим результатом став мікросервіс, орієнтований на події, з високою масштабованістю та низькою операційною вартістю завдяки serverless дизайну. Така архітектура усунула необхідність керувати складною інфраструктурою, дозволяючи повністю зосередитись на бізнес-логіці.
Цей проект став джерелом цінних уроків, включаючи глибоке розуміння архітектур serverless, потенціалу функцій AWS Lambda для обробки даних у реальному часі та ефективного використання Boto3 для створення мікросервісів, орієнтованих на події.
Це був перехідний досвід, де я досліджував потужність технологій AWS для створення ефективних та масштабованих рішень. Робота з функціями Lambda, DynamoDB та Boto3 значно розширила мою експертизу в архітектурі serverless та програмуванні на Python, а використання AWS CloudWatch показало важливість постійного моніторингу. Цей досвід зміцнив мої навички в хмарній інфраструктурі та підготував мене до нових викликів у створенні сучасних та чутливих мікросервісів.
Перекладено з: Microsserviço Orientado a Eventos