Вступ
Дані є основою кожного сучасного бізнесу, а моделі даних — це плани, які організовують і структурюють ці дані. У цій статті ви дізнаєтесь основи моделювання даних, чому це важливо і як розпочати. Незалежно від того, чи створюєте ви додаток, чи аналізуєте дані, освоєння моделювання даних є першим кроком.
Що таке модель даних?
Модель даних — це структуроване подання даних і їхніх відносин. Можна порівняти це з планом поверху, який визначає, де і як зберігаються, доступаються та управляються дані. Вона допомагає забезпечити послідовність, точність і ефективність обробки даних.
Типи моделей даних
- Концептуальна модель даних: зосереджується на бізнес-об’єктах та їхніх взаємозв’язках.
Приклад: Клієнти, Замовлення, Продукти. - Логічна модель даних: додає більше деталей, таких як атрибути та типи даних, але залишає їх незалежними від конкретної бази даних.
- Фізична модель даних: включає технічні деталі, такі як структури таблиць, індекси та відносини, специфічні для конкретної бази даних.
Основні компоненти моделі даних
- Сутності: представляють реальні об’єкти, наприклад, Клієнти, Замовлення.
- Атрибути: властивості або деталі сутностей, наприклад, Ім’я клієнта, Дата замовлення.
- Відносини: з’єднання між сутностями, наприклад, Клієнт робить Замовлення.
- Первинний ключ (PK): унікальний ідентифікатор сутності (наприклад, ID клієнта).
- Зовнішній ключ (FK): посилання на первинний ключ іншої сутності для встановлення відносин.
Типи відносин у моделюванні даних
- Один до одного (1:1): Кожен Співробітник має одну картку ID.
- Один до багатьох (1:N): Один Клієнт робить кілька Замовлень.
- Багато до багатьох (M:N): Студенти записуються на кілька курсів, і кожен Курс має кілька Студентів.
SQL приклад: База даних онлайн-магазину
Для ілюстрації, давайте змоделюємо просту базу даних для онлайн-магазину:
Діаграма зв’язків сутностей (ERD):
Сутності:
Клієнт
Замовлення
Продукт
Відносини:
Клієнт робить кілька Замовлень.
Замовлення містить кілька Продуктів.
SQL код для створення таблиць:
CREATE TABLE Customer (
customer_id INT PRIMARY KEY,
customer_name VARCHAR(100),
email VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Product (
product_id INT PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(100),
price DECIMAL(10, 2)
);
CREATE TABLE Orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
order_date DATE,
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES Customer(customer_id)
);
CREATE TABLE OrderDetails (
order_detail_id INT PRIMARY KEY,
order_id INT,
product_id INT,
quantity INT,
FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES Orders(order_id),
FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES Product(product_id)
);
Цей приклад показує, як сутності даних, такі як Клієнт, Продукт і Замовлення, пов’язані між собою через первинні та зовнішні ключі.
Нормалізація
Нормалізація допомагає організувати дані, щоб зменшити надмірність.
Ось приклад:
Нормалізована таблиця:
| OrderID | CustomerName | ProductName | Quantity |
|---------|--------------|-------------|----------|
| 1 | John Doe | Laptop | 1 |
| 1 | John Doe | Mouse | 2 |
Нормалізовані таблиці:
Таблиця клієнтів:
| CustomerID | CustomerName |
|------------|--------------|
| 1 | John Doe |
Таблиця продуктів:
| ProductID | ProductName |
|-----------|-------------|
| 101 | Laptop |
| 102 | Mouse |
Таблиця деталей замовлення:
| OrderID | ProductID | Quantity |
|---------|-----------|----------|
| 1 | 101 | 1 |
| 1 | 102 | 2 |
Інструменти для моделювання даних
Ось деякі інструменти, з якими можна почати:
Lucidchart: Ідеально підходить для малювання ER діаграм.
dbdiagram.io: Простий і безкоштовний інструмент для проектування баз даних.
MySQL Workbench: Пропонує можливості як для моделювання, так і для впровадження баз даних.
Кращі практики для моделювання даних
- Повністю розумійте бізнес-вимоги.
- Уникайте ускладнення дизайну — робіть його простим і ефективним.
- Документуйте вашу модель для легкого доступу та оновлень.
- Перевірте вашу модель на тестових даних перед повним впровадженням.
Дякую ❤️
Перекладено з: Data Models for Beginners: A Comprehensive Guide