MongoDB та MySQL

Вибір бази даних — це непросте завдання. Потрібно враховувати поточні вимоги вашої організації та передбачити її майбутні потреби. Крім того, існує безліч варіантів баз даних, і кожен тип має свої переваги, недоліки та сфери використання.

Щоб допомогти вам у виборі, ми розглянемо порівняння MongoDB і MySQL у цій статті. Ми розглянемо кожну базу даних, щоб допомогти вам вирішити, яка з них може задовольнити ваші потреби. Також ми порівняємо їхню продуктивність, щоб дати вам глибше розуміння того, що кожна база даних пропонує.

Огляд MongoDB і MySQL

Перш ніж порівнювати MongoDB і MySQL, давайте розглянемо кожну базу даних окремо.

MongoDB пояснення

Розроблена компанією MongoDB, Inc., MongoDB є відкритою, не-реляційною базою даних. Замість використання таблиць і рядків, MongoDB зберігає окремі записи у вигляді документів, схожих на JavaScript Object Notation (JSON), структура яких може змінюватися.

Ця гнучкість робить MongoDB популярним вибором для застосунків, що керують великими обсягами неструктурованих або напівструктурованих даних. Крім того, її схема відсутня, що дозволяє використовувати динамічні та гнучкі моделі документів; це особливо корисно для середовищ, де застосовується гнучка розробка (Agile) або коли необхідно працювати з комплексними даними, що не підходять для реляційної моделі.

Оскільки MongoDB може масштабуватися горизонтально та має вбудовані можливості для реплікації та шардингу, вона добре підходить для великих даних і хмарних застосунків, що потребують обробки швидкого зростання. Можливість MongoDB розподіляти дані між кількома серверами робить її ідеальним вибором для випадків, коли потрібно обробляти дані в реальному часі і забезпечувати високу доступність, наприклад, для електронної комерції, управління контентом та Інтернету речей (IoT).

MySQL пояснення

Розробка MySQL розпочалася в 1994 році, і вона була випущена в 1995 році. Ця відкритий, реляційна система управління базами даних в даний час розповсюджується та підтримується компанією Oracle®. MySQL стала однією з найбільш широко використовуваних баз даних у світі, особливо для веб-застосунків, завдяки своїй високій продуктивності, надійності та простоті використання.

Вона використовує мову запитів структурованих даних (SQL), що дозволяє користувачам здійснювати запити, вставляти, оновлювати та керувати даними ефективно. Дані зберігаються як окремі записи в рядках таблиці, структура яких визначена фіксованою схемою. Ця жорстка схема гарантує послідовність і цілісність, що робить MySQL переважним вибором для застосунків, де зв’язки між даними чітко визначені, а запити мають бути структурованими.

MySQL популярна через забезпечення надійності даних завдяки транзакціям ACID (атомарність, консистентність, ізольованість і довговічність). Це робить її відмінним рішенням для бізнесів, які потребують високої цілісності даних, таких як фінансові системи та платформи електронної комерції. Крім того, MySQL підтримує реплікацію, партиціювання та кластеризацію, що дозволяє створювати масштабовані рішення для обробки зростаючих обсягів даних і трафіку.

Основні відмінності між MongoDB і MySQL

Ці дві бази даних, MongoDB і MySQL, представляють різні підходи до зберігання та управління даними, кожен з яких підходить для різних типів застосунків. Деякі суттєві відмінності між MongoDB та MySQL включають:

FeatureMongoDBMySQLСтруктура бази данихПропонує гнучкість завдяки документно-орієнтованій структурі і схемі відсутності, що робить її ідеальною для обробки неструктурованих або напівструктурованих даних.Забезпечує структурований підхід до зберігання даних завдяки архітектурі на основі таблиць та жорстким схемам.СхемаБез схеми, тобто не нав’язується фіксована структура для документів у колекції.
Вибір бази даних — це не просте завдання. Потрібно враховувати поточні потреби вашої організації та передбачити її майбутні вимоги. Крім того, існує безліч баз даних на вибір, і кожен тип має свої переваги, недоліки та варіанти використання.

Щоб допомогти вам прийняти рішення, ми порівняємо MongoDB і MySQL у цій статті. Ми розглянемо кожну базу даних, щоб допомогти вам зрозуміти, яка з них може задовольнити ваші потреби. Також ми порівняємо їх продуктивність, щоб ви мали більш глибоке розуміння того, що кожна база даних пропонує.

Огляд MongoDB та MySQL

Перед тим, як порівнювати MongoDB і MySQL, давайте розглянемо кожну базу даних окремо.

Пояснення MongoDB

Розроблена компанією MongoDB, Inc., MongoDB — це відкрита, не-реляційна база даних. Замість використання таблиць і рядків, MongoDB зберігає окремі записи у вигляді документів, схожих на JavaScript Object Notation (JSON), які можуть мати різну структуру.

Ця гнучкість робить MongoDB популярним вибором для застосунків, що працюють з великими обсягами неструктурованих або напівструктурованих даних. Крім того, її схема відсутня, що дозволяє використовувати динамічні та гнучкі моделі документів; це особливо корисно для середовищ з гнучкою розробкою (Agile), а також при роботі з комплексними даними, які не підходять для реляційної моделі.

Оскільки MongoDB підтримує горизонтальне масштабування та включає вбудовану реплікацію та шардинг, вона добре підходить для великих даних та хмарних застосунків, які потребують обробки швидкого зростання. Можливість MongoDB розподіляти дані між кількома серверами робить її ідеальною для випадків, що вимагають обробки даних в реальному часі та високої доступності, таких як електронна комерція, управління контентом і Інтернет речей (IoT).

Пояснення MySQL

Розробка MySQL почалася в 1994 році, і вона була випущена в 1995 році. Ця відкрита реляційна система управління базами даних в даний час розповсюджується та підтримується компанією Oracle®. MySQL стала однією з найбільш використовуваних баз даних у світі, особливо для веб-застосунків, завдяки своїй високій продуктивності, надійності та зручності використання.

MySQL використовує мову запитів до структурованих даних (SQL), що дозволяє користувачам ефективно здійснювати запити, вставляти, оновлювати та керувати даними. Вона зберігає окремі записи у вигляді рядків у таблиці, структура яких визначена фіксованою схемою. Ця жорстка схема гарантує послідовність та цілісність, що робить MySQL переважним вибором для застосунків, де зв’язки між даними чітко визначені, а запити повинні бути структурованими.

MySQL популярна через забезпечення надійності даних за допомогою транзакцій ACID (атомарність, консистентність, ізольованість та довговічність). Це робить її відмінним рішенням для бізнесів, які потребують високої цілісності даних, таких як фінансові системи та платформи електронної комерції. Крім того, MySQL підтримує реплікацію, партиціювання та кластеризацію, що дозволяє створювати масштабовані рішення для обробки зростаючих обсягів даних та трафіку.

Основні відмінності між MongoDB і MySQL

Ці дві бази даних — MongoDB і MySQL — представляють різні підходи до зберігання та управління даними, кожен з яких підходить для різних типів застосунків. Ось кілька значних відмінностей між MongoDB та MySQL:

FeatureMongoDBMySQLСтруктура бази данихПропонує гнучкість завдяки документно-орієнтованій структурі та схемі відсутності, що робить її ідеальною для обробки неструктурованих або напівструктурованих даних.Забезпечує структурований підхід до зберігання даних завдяки архітектурі на основі таблиць та строгим схемам.СхемаБез схеми, що означає, що не вимагається фіксована структура для документів у колекції.
Ця гнучкість дозволяє часто і швидко змінювати моделі даних без необхідності перебудовувати базу даних, що робить її ідеальною для динамічних, що розвиваються застосунків.Строгі визначення схеми для забезпечення цілісності та послідовності даних, що робить MySQL відмінним вибором для застосунків з фіксованими моделями даних.Мова запитівВикористовує MongoDB Query Language (MQL).Дотримується стандарту SQL, що робить її сумісною з багатьма застосунками.МасштабованістьРозроблена для горизонтального масштабування, тому здатна обробляти великі обсяги даних, розподіляючи їх між кількома серверами за допомогою шардингу. Це дозволяє MongoDB ефективніше обробляти зростаючі набори даних, особливо в хмарних і великих даних.Хоча MySQL здатна масштабуватися вертикально, додаючи більше ресурсів до одного сервера, вона не підтримує горизонтальне масштабування так ефективно, як MongoDB. Замість цього масштабованість MySQL зазвичай досягається через реплікацію та партиціювання, що може бути складніше в управлінні в розподілених середовищах.ТранзакціїПідтримує багатодокументні транзакції в новіших версіях, але її транзакційні можливості не такі потужні або зрілі, як у MySQL. Тому MongoDB краще підходить для застосунків, де суворе дотримання ACID не є головним пріоритетом.Цілком сумісна з ACID і відмінно справляється з обробкою складних транзакцій, що робить її кращим вибором для фінансових, торгових чи будь-яких систем, що потребують надійної цілісності даних і керування транзакціями.ПродуктивністьЧасто перевершує MySQL у випадках, що включають обробку великих обсягів неструктурованих даних і навантажень, що складаються переважно з записів, завдяки здатності обробляти великі набори даних і гнучкості.Пропонує кращу продуктивність у середовищах, що орієнтовані на читання, та для застосунків зі складними запитами, що включають кілька з’єднань. Оптимізована для структурованих даних і транзакційних операцій, що робить її ідеальною для застосунків, які потребують надійної цілісності даних в реальному часі і доступу до них.

Переваги та недоліки MongoDB та MySQL

При виборі між MongoDB та MySQL важливо ретельно порівняти ці бази даних, адже кожна з них має свої особливості, переваги та недоліки. Щоб допомогти вам розпочати, ми склали список основних переваг і недоліків MongoDB та MySQL, від масштабованості до продуктивності.

MongoDB

Переваги

• Гнучкість: Завдяки схемі відсутності, MongoDB є надзвичайно гнучкою. Ви можете легко зберігати дані без заздалегідь визначеної структури, що робить її ідеальною для управління неструктурованими або швидко змінюваними даними. Наприклад, MongoDB може бути чудовим вибором для управління контентом та аналітики в реальному часі.
• Горизонтальне масштабування: Оскільки MongoDB розроблена для горизонтального масштабування через шардинг, вона здатна обробляти високі обсяги трафіку та великі набори даних, розподіляючи дані на кілька серверів.
• Висока доступність: Завдяки автоматичному відновленню після відмови та вбудованій реплікації, MongoDB може гарантувати доступність даних навіть при відмові обладнання. Тому вона ідеальна для розподілених систем.
• Швидші цикли розробки: Розробники можуть швидше проводити ітерації з MongoDB завдяки її гнучкості в управлінні моделями даних.

Недоліки

• Відсутність дотримання ACID у розподілених системах: MongoDB підтримує транзакції ACID на рівні документа, але її модель кінцевої консистентності може призвести до тимчасових несумісностей даних у розподілених середовищах.
• Складні запити: MQL цілком підходить для базових запитів до документів, але не має тієї ж глибини або складності, що й SQL.
• Використання пам’яті: Оскільки MongoDB використовує підхід зберігання даних у вигляді документів, вона зазвичай споживає більше пам'яті, що призводить до вищих витрат на інфраструктуру.

MySQL

Переваги

• Надійність і зрілість: MySQL використовується з 1990-х років, і її тривала історія розробки дозволила їй стати надзвичайно стабільною і надійною платформою.
  Ця гнучкість дозволяє часто і швидко змінювати моделі даних без необхідності перебудовувати базу даних, що робить її ідеальною для динамічних, що розвиваються застосунків.Строгі визначення схеми для забезпечення цілісності та послідовності даних, що робить її ідеальною для застосунків з фіксованими моделями даних.Мова запитівВикористовує MongoDB Query Language (MQL).Дотримується стандарту SQL, що робить її сумісною з багатьма застосунками.МасштабованістьРозроблена для горизонтального масштабування, тому здатна обробляти великі обсяги даних, розподіляючи їх між кількома серверами за допомогою шардингу. Це дозволяє MongoDB ефективніше обробляти зростаючі набори даних, особливо в хмарних і великих даних.Хоча MySQL здатна масштабуватися вертикально, додаючи більше ресурсів до одного сервера, вона не підтримує горизонтальне масштабування так ефективно, як MongoDB. Замість цього масштабованість MySQL зазвичай досягається через реплікацію та партиціювання, що може бути складніше в управлінні в розподілених середовищах.ТранзакціїПідтримує багатодокументні транзакції в новіших версіях, але її транзакційні можливості не такі потужні або зрілі, як у MySQL. Тому MongoDB краще підходить для застосунків, де суворе дотримання ACID не є головним пріоритетом.Цілком сумісна з ACID і відмінно справляється з обробкою складних транзакцій, що робить її кращим вибором для фінансових, торгових чи будь-яких систем, що потребують надійної цілісності даних і керування транзакціями.ПродуктивністьЧасто перевершує MySQL у випадках, що включають обробку великих обсягів неструктурованих даних і навантажень, що складаються переважно з записів, завдяки здатності обробляти великі набори даних і гнучкості.Пропонує кращу продуктивність у середовищах, що орієнтовані на читання, та для застосунків зі складними запитами, що включають кілька з’єднань. Оптимізована для структурованих даних і транзакційних операцій, що робить її ідеальною для застосунків, які потребують надійної цілісності даних в реальному часі і доступу до них.

Переваги та недоліки MongoDB та MySQL

При виборі між MongoDB та MySQL важливо ретельно порівняти ці бази даних, адже кожна з них має свої особливості, переваги та недоліки. Щоб допомогти вам розпочати, ми склали список основних переваг і недоліків MongoDB та MySQL, від масштабованості до продуктивності.

MongoDB

Переваги

• Гнучкість: Завдяки схемі відсутності, MongoDB є надзвичайно гнучкою. Ви можете легко зберігати дані без заздалегідь визначеної структури, що робить її ідеальною для управління неструктурованими або швидко змінюваними даними. Наприклад, MongoDB може бути чудовим вибором для управління контентом та аналітики в реальному часі.
• Горизонтальне масштабування: Оскільки MongoDB розроблена для горизонтального масштабування через шардинг, вона здатна обробляти високі обсяги трафіку та великі набори даних, розподіляючи дані на кілька серверів.
• Висока доступність: Завдяки автоматичному відновленню після відмови та вбудованій реплікації, MongoDB може гарантувати доступність даних навіть при відмові обладнання. Тому вона ідеальна для розподілених систем.
• Швидші цикли розробки: Розробники можуть швидше проводити ітерації з MongoDB завдяки її гнучкості в управлінні моделями даних.

Недоліки

• Відсутність дотримання ACID у розподілених системах: MongoDB підтримує транзакції ACID на рівні документа, але її модель кінцевої консистентності може призвести до тимчасових несумісностей даних у розподілених середовищах.
• Складні запити: MQL цілком підходить для базових запитів до документів, але не має тієї ж глибини або складності, що й SQL.
• Використання пам’яті: Оскільки MongoDB використовує підхід зберігання даних у вигляді документів, вона зазвичай споживає більше пам'яті, що призводить до вищих витрат на інфраструктуру.

MySQL

Переваги

• Надійність і зрілість: MySQL використовується з 1990-х років, і її тривала історія розробки дозволила їй стати надзвичайно стабільною і надійною платформою.
  Це робить її надійним вибором для застосунків, які потребують міцної продуктивності та перевіреної надійності, таких як фінансові системи та платформи електронної комерції.
• Сумісність: Дотримання стандарту SQL робить MySQL сумісною з різними застосунками, інструментами та фреймворками. Така широка підтримка полегшує інтеграцію в існуючі програмні екосистеми.
• Дотримання ACID: MySQL повністю сумісна з ACID, що забезпечує цілісність транзакцій за допомогою таких характеристик, як атомарність, консистентність, ізоляція та довговічність. Це робить її кращим вибором для застосунків, які потребують точної консистентності даних та надійності, таких як банківські або інвентаризаційні системи.
• Складні запити: MySQL може обробляти складніші запити, ніж MongoDB, зокрема щодо реляційних запитів, з’єднань та обробки транзакцій.

Недоліки

• Вертикальне масштабування: Хоча MySQL може масштабуватися, вона зазвичай залежить від вертикального масштабування, що потребує додаткових ресурсів сервера (ЦП та пам'ять) для обробки більших навантажень. Горизонтальне масштабування (через кілька серверів) може бути складнішим, ніж вбудований шардинг MongoDB.
• Жорстка схема: MySQL застосовує строгі визначення схеми, що може обмежити гнучкість при обробці змінюваних або неструктурованих даних. Зміна схеми часто вимагає значних зусиль, що робить її менш підходящою для проєктів, які потребують гнучких моделей даних.
• Продуктивність при великих навантаженнях на записи: MySQL може мати проблеми з обробкою записів у випадках великих навантажень, особливо при роботі з великими обсягами даних, що потребують частих оновлень. MongoDB часто перевершує MySQL в середовищах, де критично важливі операції на запис.
• Обмежена підтримка JSON: Хоча MySQL додала підтримку JSON у новіших версіях, вона не так природно підходить для роботи з неструктурованими або напівструктурованими даними, як MongoDB, яка спеціально розроблена для зберігання даних у вигляді документів.

Використання MongoDB та MySQL

MongoDB найкраще підходить для застосунків, що потребують гнучких, неструктурованих або швидко змінюваних даних. Наприклад, системи управління контентом часто працюють з різними типами даних, такими як зображення, текст та метадані, що робить MongoDB чудовим вибором завдяки своїй схемі без структури. Крім того, її здатність масштабуватися горизонтально та розподіляти дані через кілька серверів робить її ідеальною для аналітики в реальному часі, соціальних медіа платформ та IoT-застосунків, де генерується великий обсяг даних, що потрібно швидко обробляти та зберігати.

Гнучкість MongoDB та її можливості забезпечення високої доступності роблять її ідеальною для хмарних застосунків та архітектур мікросервісів. Ці середовища вимагають швидких циклів розробки та ефективного управління великими даними — а гнучкість схеми MongoDB дозволяє розробникам швидко ітератувати, не турбуючись про обмеження моделі даних. Вбудовані можливості реплікації та відновлення після збоїв роблять її надійним вибором для розподілених систем та глобальних застосунків, де критично важливі час безперервної роботи та консистентність даних, навіть при відмовах обладнання.

Натомість, MySQL широко використовується в застосунках, що потребують структурованих даних та транзакційної консистентності. Вона часто є основним вибором для традиційних веб-застосунків, таких як платформи електронної комерції, фінансові системи та системи планування ресурсів підприємства, де важливі зв’язки між даними та потреба у точній обробці транзакцій. Транзакційні можливості MySQL, сумісні з ACID, підтримують цілісність даних, що є важливим, коли часто виконуються складні запити, з'єднання та транзакційні операції.

MySQL добре підходить для застосунків, де критичними є продуктивність, надійність та зріле управління запитами. Завдяки надійній підтримці SQL, MySQL є ідеальним для складних звітів та аналітичних завдань з даними, що часто зустрічаються в застосунках для бізнес-аналітики, системах управління взаємовідносинами з клієнтами та управлінні інвентаризацією.
Це робить MySQL надійним вибором для застосунків, що потребують стабільної продуктивності та перевіреної надійності, таких як фінансові системи та платформи електронної комерції.
- Сумісність: Дотримання стандарту SQL робить MySQL сумісною з різними застосунками, інструментами та фреймворками. Така широка підтримка полегшує інтеграцію в існуючі програмні екосистеми.
- Дотримання ACID: MySQL повністю сумісна з ACID, що забезпечує цілісність транзакцій завдяки таким характеристикам, як атомарність, консистентність, ізоляція та довговічність. Це робить її кращим вибором для застосунків, що потребують точної консистентності даних і надійності, таких як банківські чи інвентаризаційні системи.
- Складні запити: MySQL здатна обробляти складніші запити, ніж MongoDB, зокрема щодо реляційних запитів, з'єднань та обробки транзакцій.

Недоліки

• Вертикальне масштабування: Хоча MySQL може масштабуватися, зазвичай вона залежить від вертикального масштабування, що потребує додаткових серверних ресурсів (ЦП та пам'яті) для обробки більших навантажень. Горизонтальне масштабування (через кілька серверів) може бути складнішим, ніж вбудований шардинг MongoDB.
• Жорстка схема: MySQL накладає строгі визначення схеми, що може обмежити гнучкість при обробці змінюваних або неструктурованих даних. Зміна схеми часто вимагає значних зусиль, що робить її менш підходящою для проєктів, які потребують гнучких моделей даних.
• Продуктивність при великих навантаженнях на записи: MySQL може мати проблеми з обробкою великих навантажень на записи, особливо при роботі з великими обсягами даних, що потребують частих оновлень. MongoDB часто перевершує MySQL в середовищах, де критично важливі операції на запис.
• Обмежена підтримка JSON: Хоча MySQL додала підтримку JSON у новіших версіях, вона не так природно підходить для роботи з неструктурованими або напівструктурованими даними, як MongoDB, яка спеціально розроблена для зберігання документних даних.

Використання MongoDB та MySQL

MongoDB найкраще підходить для застосунків, що потребують гнучких, неструктурованих або швидко змінюваних даних. Наприклад, системи керування контентом часто працюють з різними типами даних, такими як зображення, текст і метадані, що робить MongoDB чудовим вибором завдяки своїй схемі без структури. Крім того, її здатність масштабуватися горизонтально та розподіляти дані через кілька серверів робить її ідеальною для аналітики в реальному часі, соціальних медіа платформ і IoT-застосунків, де генерується великий обсяг даних, що потребує швидкої обробки та зберігання.

Гнучкість MongoDB та її можливості високої доступності роблять її ідеальною для хмарних застосунків та архітектур мікросервісів. Ці середовища вимагають швидких циклів розробки та ефективного оброблення великих даних — і гнучкість схеми MongoDB дозволяє розробникам швидко ітератувати без переживань через обмеження моделі даних. Вбудовані можливості реплікації та відновлення після збоїв роблять її надійним вибором для розподілених систем і глобальних застосунків, де критичними є час безперервної роботи та консистентність даних, навіть у разі відмови обладнання.

Натомість MySQL широко використовується в застосунках, що потребують структурованих даних та транзакційної консистентності. Вона часто є основним вибором для традиційних веб-застосунків, таких як платформи електронної комерції, фінансові системи та системи планування ресурсів підприємства, де важливі зв’язки між даними та потреба у точній обробці транзакцій. Транзакційні можливості MySQL, сумісні з ACID, підтримують цілісність даних, що є важливим, коли часто виконуються складні запити, з'єднання та транзакційні операції.

MySQL добре підходить для застосунків, де критичними є продуктивність, надійність і зріле управління запитами. Завдяки надійній підтримці SQL, MySQL є ідеальним вибором для складних звітів та аналітичних завдань з даними, що часто зустрічаються в застосунках для бізнес-аналітики, системах управління взаємовідносинами з клієнтами та управлінні інвентаризацією.
У цих випадках структурована схема MySQL і здатність обробляти великі обсяги реляційних даних роблять її відповідним вибором, пропонуючи розробникам консистентність і точність для підтримки строгих структур даних та зв'язків через великі набори даних.

Підсумкові думки щодо MongoDB та MySQL

Вибір бази даних є важливим рішенням — і вибір між MongoDB та MySQL залежить від конкретних вимог вашого проєкту. MongoDB пропонує безпрецедентну гнучкість та горизонтальне масштабування, що робить її ідеальною для застосунків, що працюють з неструктурованими або напівструктурованими даними. Натомість MySQL чудово справляється з обробкою структурованих даних завдяки своїм надійним транзакціям, сумісним з ACID, що робить її ідеальною для застосунків, що потребують строгих вимог до цілісності даних і складних запитів. Обидві бази даних мають свої переваги, і розуміння потреб ваших даних є вирішальним при виборі правильного інструменту.

Незалежно від того, яку базу даних ви оберете, моніторинг і оптимізація продуктивності є важливими для підтримки довготривалої надійності. Інструменти спостереження за базами даних, такі як SolarWinds Database Observability, можуть допомогти вам моніторити та оптимізувати середовища MongoDB та MySQL. З можливостями моніторингу MongoDB та моніторингу MySQL від SolarWinds® Observability ви можете забезпечити ефективну роботу ваших баз даних і підтримувати потреби вашого застосунку в міру його розвитку.
У цих випадках структурована схема MySQL і здатність обробляти великі обсяги реляційних даних роблять її відповідним вибором, пропонуючи розробникам консистентність і точність для підтримки строгих структур даних та зв'язків через великі набори даних.

Підсумкові думки щодо MongoDB та MySQL

Вибір бази даних є важливим рішенням — і вибір між MongoDB та MySQL залежить від конкретних вимог вашого проєкту. MongoDB пропонує безпрецедентну гнучкість та горизонтальне масштабування, що робить її ідеальною для застосунків, які працюють з неструктурованими або напівструктурованими даними. Натомість MySQL відмінно справляється з обробкою структурованих даних завдяки своїм надійним транзакціям, сумісним з ACID, що робить її ідеальною для застосунків, що потребують строгих вимог до цілісності даних і складних запитів. Обидві бази даних мають свої переваги, і розуміння потреб ваших даних є вирішальним при виборі правильного інструменту.

Незалежно від того, яку базу даних ви оберете, моніторинг і оптимізація продуктивності є важливими для підтримки довготривалої надійності. Інструменти спостереження за базами даних, такі як SolarWinds Database Observability, можуть допомогти вам моніторити та оптимізувати середовища MongoDB та MySQL. З можливостями моніторингу MongoDB та моніторингу MySQL від SolarWinds® Observability ви можете забезпечити ефективну роботу ваших баз даних і підтримувати потреби вашого застосунку в міру його розвитку.

Перекладено з: MongoDB ve MySQL