At CES 2025, NVIDIA представила всебічне бачення майбутнього обчислень та ШІ, продемонструвавши, як їхні технології радикально змінюють галузі — від ігор до промислової автоматизації. Презентації показали не просто поетапні вдосконалення, а й трансформаційні досягнення, які можуть визначити наступну еру обчислень.
Фото: Марія Шалабаєва на Unsplash
Вступ: Еволюція обчислень на основі ШІ
Ландшафт обчислень зазнав драматичних змін з впровадженням архітектури трансформерів, особливо після моделі BERT від Google. NVIDIA була на передовій цієї революції, демократизуючи доступ до ШІ через свою платформу GeForce. На CES 2025 компанія окреслила чотири окремі сфери, які представляють нинішні рубежі розвитку ШІ.
Perception AI (ШІ сприйняття) продовжує розширювати межі того, як машини розуміють і взаємодіють з навколишнім світом, покращуючи все — від розпізнавання мови до медичної діагностики за допомогою зображень. Покращення цих систем зробили їх дедалі надійнішими для критичних застосувань, з точністю, що інколи перевищує людські можливості.
Generative AI (генеративний ШІ) вийшов далеко за межі простого створення тексту, тепер охоплюючи складне створення контенту в кількох форматах. Досягнення NVIDIA в цій сфері відкривають нові можливості для цифрового маркетингу та творчого вираження, із системами, здатними створювати все більш складні комбінації тексту, зображень і звуку.
Agentic AI (агентний ШІ) представляє, мабуть, найзначніший стрибок уперед, вводячи системи, здатні не тільки обробляти, але й активно міркувати над завданнями. Ці системи революціонізують все, від допомоги у програмуванні до догляду за пацієнтами, демонструючи безпрецедентні можливості в сприйнятті, міркуванні та плануванні.
Physical AI (фізичний ШІ) завершує картину, вносячи штучний інтелект у фізичний світ через робототехніку та автономні транспортні засоби. Ця сфера є кульмінацією бачення NVIDIA, де цифровий інтелект безпосередньо взаємодіє з фізичним середовищем і впливає на нього.
GeForce RTX: Наступне покоління
Оголошення серії GPU RTX Blackwell стало знаковим моментом у технологіях споживчої графіки. Серія RTX 50 не просто є еволюцією попередніх дизайнів — вона радикально переосмислює можливості графічного процесора для споживачів. Головним досягненням є RTX 5070, який забезпечує продуктивність, рівну попередньому флагману RTX 4090, але за ціною всього лише третини, демократизуючи висококласні графічні можливості для ширшої аудиторії.
Досягнення NVIDIA в технології трасування променів зробили раніше неможливі симуляції освітлення звичайним явищем. Нова технологія DLSS представляє собою квантовий стрибок у генерації кадрів, тепер здатна генерувати три кадри для кожного обчисленого, значно знижуючи навантаження на процесор при збереженні виняткової візуальної якості. Цей прорив особливо важливий для ігор та реального рендерингу, де латентність і візуальна достовірність мають критичне значення.
Мобільні варіанти цих GPU також вражають, з мобільним RTX 5070, що відповідає за продуктивністю настільним картам 4090. Це досягнення є важливим етапом у мобільних обчисленнях, що приносить продуктивність робочих станцій в портативні форми.
Blackwell Architecture: Масштабування ШІ до нових висот
Платформа Blackwell представляє собою найамбітніше архітектурне досягнення NVIDIA на сьогоднішній день. В її основі знаходиться система Grace Blackwell NVLINK72, технологічний диво, що розсуває межі можливого в обчисленнях для ШІ.
Цей гігантський за своїми розмірами систему, вагою 1,5 тонни та потребуючи 120 кВт потужності, представляє передову можливість обробки ШІ.
Що робить Blackwell справді революційним, так це підхід до масштабування ШІ. Архітектура вирішує три основні закони масштабування, які довгий час були викликом для розвитку ШІ. Масштабування на етапі попереднього навчання оптимізує початкову фазу тренування моделі, тоді як масштабування після тренування підвищує ефективність моделі після її навчання. Мабуть, найважливіше — це масштабування під час тестування, яке вводить складні можливості міркування, що дозволяють системам динамічно розподіляти обчислювальні ресурси залежно від складності завдання.
Практичні наслідки цих досягнень є значними. Чотирикратне покращення продуктивності на ват і трикратне зменшення витрат на тренування моделі роблять передові застосування ШІ більш доступними та сталими, ніж коли-небудь раніше. Ці підвищення ефективності можуть пришвидшити впровадження ШІ в різних галузях — від дослідницьких установ до підприємницьких застосувань.
Agentic AI: Цифрові працівники
Фреймворк NeMo від NVIDIA є значним кроком уперед у тому, як ми розуміємо допомогу ШІ. Замість того щоб просто надавати інструменти для конкретних завдань, NeMo створює всебічних цифрових працівників, здатних розуміти контекст, слідувати складним інструкціям і адаптуватися до нових ситуацій. Фреймворк включає складні процеси впровадження, які гарантують, що помічники ШІ розуміють організаційні вимоги та потреби у відповідності з початку.
Особливу увагу заслуговує підхід системи до допомоги в програмуванні. Замість того щоб просто пропонувати фрагменти коду, ШІ NeMo може розуміти контекст проекту, підтримувати послідовність з існуючими кодовими базами та навіть передбачати потенційні проблеми інтеграції. Цей рівень складності переводить ШІ з простого інструмента на справжнього партнера в розробці.
Physical AI: Місток між цифровим та фізичним світом
Cosmos від NVIDIA представляє собою фундаментальну зміну в тому, як ШІ розуміє та взаємодіє з фізичним світом. Навчена на небачених 20 мільйонах годин відео з природними темами, Cosmos розробила те, що NVIDIA називає «моделлю основи світу» — ШІ-систему з інтуїтивним розумінням фізичних законів, причинно-наслідкових зв’язків та взаємодій з природним світом.
Інтеграція Cosmos з Omniverse створює складене середовище для симуляцій, яке йде далеко за межі простих фізичних розрахунків. Це поєднання дозволяє тестувати і перевіряти ШІ-системи в надзвичайно реалістичних віртуальних середовищах перед їх впровадженням у реальний світ. Здатність системи розуміти та прогнозувати фізичні взаємодії робить її особливо цінною для робототехніки та розробки автономних транспортних засобів.
Промислові застосування та партнерства
Партнерства NVIDIA з такими лідерами галузі, як KION і Accenture, демонструють практичні застосування цих технологічних досягнень. Ці співпраці сприяють трансформації промислових процесів, переходячи до повністю програмно керованих компонентів і систем. Інтеграція ШІ в промислових умовах дозволяє досягти нових рівнів автоматизації та ефективності, із системами, здатними адаптуватися до змінюваних умов та вимог у реальному часі.
Погляд у майбутнє
Презентації NVIDIA на CES 2025 малюють картину майбутнього, в якому ШІ глибоко інтегрований в кожен аспект обчислень та промислових процесів.
Комплексний підхід компанії, що охоплює все — від споживчої графіки до промислової автоматизації, вказує на те, що ми вступаємо в нову еру обчислень, де межі між ШІ, графічною обробкою та взаємодією з фізичним світом стають дедалі менш виразними.
Технологічні основи, закладені на CES 2025 — від революційної серії RTX до складної моделі основи світу Cosmos — створюють платформу для інновацій, які, ймовірно, впливатимуть на обчислення в найближчі роки. Коли ці технології дозріють і знайдуть своє застосування в практиці, ми можемо поглянути на цей момент як на переломний етап в еволюції штучного інтелекту та обчислень.
—
Стежте за детальними аналітиками конкретних технологій та їх впливом на індустрію. Майбутні статті розглянуть кожну з цих інновацій більш детально.
Перекладено з: NVIDIA’s CES 2025 Overview: Transforming the Future of AI and Computing