Опануйте віконні функції в MySQL: Повний посібник з прикладами

текст перекладу
Джерело: Опануйте віконні функції в MySQL: Повний посібник з прикладами

1. Що таке віконні функції в MySQL?

Віконні функції в MySQL працюють з набором рядків таблиці, які певним чином пов'язані з поточним рядком. Вони дозволяють обчислювати значення, такі як поточні підсумки, ковзаючі середні значення та ранги. На відміну від агрегатних функцій, віконні функції не згортають рядки, а дозволяють зберігати їх, додаючи додаткові обчислення.

1.1 Розуміння синтаксису віконних функцій

У MySQL віконні функції визначаються за допомогою клаузи OVER(). Клауза OVER() визначає вікно або набір рядків, для яких функція повинна працювати. Синтаксис виглядає так:

(вираз) OVER (  
 [PARTITION BY partition_expression]  
 [ORDER BY sort_expression]  
)

• PARTITION BY ділить набір результатів на частини.
• ORDER BY визначає порядок рядків у кожній частині.

1.2 Типи віконних функцій в MySQL

MySQL пропонує кілька типів віконних функцій, кожна з яких підходить для певних завдань:

• Агрегатні віконні функції: SUM(), AVG(), MIN(), MAX(), COUNT() тощо.
• Ранжуючі віконні функції: ROWNUMBER(), RANK(), DENSERANK(), NTILE().
• Функції значення вікна: LAG(), LEAD(), FIRSTVALUE(), LASTVALUE(), NTH_VALUE().

1.3 Чому варто використовувати віконні функції?

Використання віконних функцій дає кілька переваг:

• Вони забезпечують кращу продуктивність порівняно з самопосиланнями або підзапитами.
• Вони надають більш зрозумілий та підтримуваний код.
• Вони дозволяють виконувати більш складні аналітичні операції, такі як кумулятивні підсумки або ковзаючі середні.

1.4 Приклад застосування віконних функцій

Віконні функції ідеально підходять для ситуацій, коли потрібно обчислювати значення для набору рядків, що мають відношення до поточного рядка. Ось кілька прикладів:

• Обчислення поточного підсумку продажів у таблиці.
• Отримання попереднього або наступного значення у частині для порівняння зростання або спаду.
• Ранжування рядків на основі конкретних критеріїв, таких як покупки клієнтів.
  текст перекладу
  Джерело: Опануйте віконні функції в MySQL: Повний посібник з прикладами

2. Техніки застосування віконних функцій

Щоб ефективно використовувати віконні функції в MySQL, важливо зрозуміти, як їх застосовувати для різних аналітичних завдань.

2.1 Використання агрегатних віконних функцій

Агрегатні віконні функції, такі як SUM() або AVG(), дозволяють обчислювати кумулятивні підсумки, середні значення, мінімум або максимум у визначеному вікні рядків.

Приклад: Обчислення поточного підсумку продажів для кожного співробітника.

SELECT   
 employee_id,  
 sales_date,  
 sales_amount,  
 SUM(sales_amount) OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY sales_date) AS running_total  
FROM   
 sales;

Результат:

employeeid salesdate salesamount runningtotal
1 2024–09–01 1000 1000
1 2024–09–02 1500 2500
2 2024–09–01 2000 2000
2 2024–09–03 1000 3000

2.2 Використання ранжуючих віконних функцій

Ранжуючі функції, такі як ROW_NUMBER(), RANK() та DENSE_RANK(), присвоюють унікальний ранг кожному рядку в межах частини.

Приклад: Ранжування співробітників за їх загальними продажами.

SELECT   
 employee_id,  
 sales_amount,  
 RANK() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) AS sales_rank  
FROM   
 sales;

Результат:

employeeid salesamount sales_rank
2 3000 1
1 2500 2

2.3 Використання віконних функцій значень

Приклад: Обчислення різниці між поточними та попередніми місяцями продажів.

SELECT   
 employee_id,  
 sales_date,  
 sales_amount,  
 sales_amount - LAG(sales_amount, 1) OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY sales_date) AS sales_diff  
FROM   
 sales;

Результат:

employeeid salesdate salesamount salesdiff
1 2024–09–01 1000 NULL
1 2024–09–02 1500 500

2.4 Комбінування кількох віконних функцій

Ви можете комбінувати кілька віконних функцій в одному запиті, щоб отримати комплексні результати.

Приклад: Обчислення поточного підсумку та ранжування продажів в одному запиті.

SELECT   
 employee_id,  
 sales_date,  
 sales_amount,  
 SUM(sales_amount) OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY sales_date) AS running_total,  
 RANK() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) AS sales_rank  
FROM   
 sales;

3. Оптимізація продуктивності віконних функцій

Віконні функції, хоча й потужні, можуть бути ресурсомісткими. Ось кілька стратегій для оптимізації їх продуктивності:

Розумне використання індексів

Створіть індекси на стовпцях, які використовуються в клаузах PARTITION BY та ORDER BY, щоб прискорити обчислення віконних функцій.

Обмежте набір результатів

Розгляньте можливість використання LIMIT разом з віконними функціями, щоб обробляти лише необхідні рядки, особливо для великих наборів даних.

Уникайте зайвих обчислень

Якщо певні обчислення не потрібні для кожного рядка, уникніть їх виконання. Це можна досягти шляхом ефективної структури запиту.

Використовуйте похідні таблиці

Розбивайте складні запити, використовуючи похідні таблиці або загальні таблиці виразів (CTE), щоб спростити операції з віконними функціями.

4. Висновок

Опанування віконних функцій у MySQL може значно покращити вашу здатність виконувати складний аналіз даних і завдання звітності ефективно. Чи працюєте ви з поточними підсумками, ранжуванням або обчисленням різниць, розуміння і застосування цих технік може заощадити ваш час та ресурси.

Якщо у вас є питання або вам потрібні додаткові роз'яснення щодо віконних функцій, не соромтесь залишити коментар нижче!

Якщо мої статті були корисними для вас, я буду дуже вдячний за вашу підтримку тут. Ваша підтримка надихає мене створювати ще більше цінного та якісного контенту!

Перекладено з: Master Window Functions in MySQL: A Complete Guide with Examples