текст перекладу
Продуктивність бази даних є одним з основних елементів для забезпечення ефективності будь-якого додатку. У реляційних базах даних, таких як MySQL, погано оптимізовані запити можуть призводити до сповільнення роботи та навіть погіршення користувацького досвіду. У цій статті ми розглянемо, як оптимізувати запити за допомогою індексів, інструменту EXPLAIN та інших основних найкращих практик.
1. Розуміння індексів
Індекси — це структури даних, які дозволяють базі даних швидко знаходити рядки в таблиці. Вони працюють як зміст у книзі, допомагаючи знайти інформацію без необхідності переглядати всі сторінки.
Типи індексів у MySQL
- PRIMARY KEY: Унікальний індекс для первинного ключа таблиці.
- UNIQUE: Забезпечує унікальність значень у стовпці.
- FULLTEXT: Використовується для повнотекстових пошуків.
- INDEX або KEY: Простий індекс, який прискорює запити.
Створення індексів
Індекси можна створювати при визначенні таблиці або пізніше:
— Створення таблиці замовлень
CREATE TABLE orders (
orderid INT PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
customerid INT NOT NULL,
orderdate TIMESTAMP DEFAULT CURRENTTIMESTAMP,
totalamount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
status ENUM(‘pending’, ‘paid’, ‘canceled’) NOT NULL DEFAULT ‘pending’,
FOREIGN KEY (customerid) REFERENCES customers(customerid) ON DELETE CASCADE
);— Додавання індексу до стовпця status
CREATE INDEX idx_status ON orders(status);— Додавання складеного індексу для customerid та orderdate
CREATE INDEX idxcustomerdate ON orders(customerid, orderdate);
Коли використовувати індекси
- Стовпці, які часто використовуються у умовах WHERE або JOIN.
- Стовпці, які використовуються для сортування (ORDER BY) або групування (GROUP BY).
- Уникайте створення занадто великої кількості індексів, оскільки це підвищує витрати на запис у базі даних.
2. Аналіз запитів за допомогою EXPLAIN
Інструмент EXPLAIN допомагає зрозуміти, як MySQL планує виконати запит. Він надає таку інформацію, як:
- Порядок, в якому читаються таблиці.
- Чи використовуються індекси.
- Оціночна кількість рядків, які потрібно обробити.
SELECT c.name, o.totalamount, o.orderdate
FROM customers c JOIN orders o
ON c.customerid = o.customerid WHERE o.status = ‘paid’;
Вивід команди включає важливі стовпці:
- type: Показує тип з’єднання. Ідеально, якщо це буде ref або const, тоді як ALL (повне сканування таблиці) слід уникати.
- possible_keys: Індекси, які можуть бути використані у запиті.
- key: Індекс, який фактично використовується.
- rows: Оціночна кількість рядків, які будуть прочитані.
3. Інші найкращі практики
Окрім індексів та EXPLAIN, слід дотримуватися таких практик для оптимізації запитів:
3.1 Вибирайте тільки те, що потрібно
Уникайте використання SELECT * і вибирайте лише необхідні стовпці:
— Уникайте:
SELECT * FROM products;
— Використовуйте:
SELECT name, price FROM products;
3.2 Нормалізація таблиць
Нормалізація зменшує надлишковість і полегшує обслуговування, але не зловживайте нею. Оцінюйте, коли денормалізація може бути вигіднішою для конкретних запитів.
3.3 Використовуйте LIMIT у запитах на пагінацію
Пагінація результатів допомагає уникнути перевантаження бази даних:
— Отримання 10 замовлень, починаючи з 21-го результату
SELECT o.orderid, o.totalamount, o.orderdate,
c.name AS customername
FROM orders o JOIN customers c ON o.customerid = c.customerid
ORDER BY o.orderdate DESC LIMIT 10 OFFSET 20;_
3.5 Регулярний моніторинг та тестування
Використовуйте інструменти, такі як MySQL Performance Schema або журнал повільних запитів, щоб виявити вузькі місця та коригувати запити на основі реальних даних використання.
Оптимізація запитів у MySQL — це постійне завдання, яке потребує технічних знань і уваги до деталей. Стратегічне використання індексів, аналіз запитів за допомогою EXPLAIN та дотримання найкращих практик може значно покращити продуктивність вашої бази даних і всього додатку. Пам'ятайте: ефективність бази даних — це конкурентна перевага, яка має бути пріоритетом.
Перекладено з: Query Optimization in MySQL: Indexes, EXPLAIN, and Best Practices