Оволодіння Entity Framework Core: Глибоке занурення

Entity Framework Core є важливою складовою багатьох додатків на платформі .NET, спрощуючи доступ до даних і покращуючи продуктивність розробників. Ця стаття проведе вас через всебічне дослідження EF Core, охоплюючи основні концепції, передові техніки та найкращі практики. Ми розглянемо ключові функції, такі як міграції, перехоплювачі (interceptors) і контроль одночасного доступу, а також стратегії оптимізації продуктивності запитів, запобігання несумісності даних і підвищення безпеки.

Стаття буде побудована у форматі питання-відповідь, щоб зробити її більш визначеною і детальною (як посібник для підготовки до співбесіди).

pic

Навіщо нам був потрібен Entity Framework?

До появи Entity Framework (EF) розробники часто взаємодіяли з базами даних безпосередньо, використовуючи такі техніки, як ADO.NET, що включали написання сирих SQL-запитів. Цей підхід, хоча й потужний, міг бути нудним і схильним до помилок, особливо в складних сценаріях доступу до даних.

EF вирішує ці проблеми, надаючи кілька ключових переваг:

  1. Спрощений доступ до даних:
  • Об'єктно-реляційне відображення (ORM): EF відображає об'єкти C# на таблиці бази даних, дозволяючи працювати з об'єктами замість сирих SQL-запитів.
  • LINQ до Entity: Ця потужна мова запитів дозволяє здійснювати запити до даних за допомогою більш інтуїтивного та виразного синтаксису.
  • Автоматичне генерування SQL: EF генерує ефективні SQL-запити на основі ваших LINQ-запитів, знижуючи потребу в ручному написанні SQL.

2. Підвищена продуктивність:

  • Швидка розробка: EF значно прискорює час розробки, автоматизуючи багато стандартних завдань доступу до даних.
  • Зменшення повторюваного коду: Ви можете зосередитися на бізнес-логіці, а не на написанні повторюваного коду для доступу до даних.
  • Поліпшена підтримка коду: EF сприяє чистішому та більш підтримуваному коду, відокремлюючи доступ до даних від бізнес-логіки.

3. Покращений досвід розробника:

  • Сильна типізація та IntelliSense: EF надає сильну типізацію та підтримку IntelliSense, що робить розробку більш ефективною та зменшує ймовірність помилок.
  • Розробка Code First: Ви можете визначити свою модель домену за допомогою класів C#, і EF автоматично створить схему бази даних.
  • Розробка Database First: Ви можете зворотним інженерингом створити модель C# з існуючої схеми бази даних.
  • Розробка Model First: Проектуйте свою концептуальну модель візуально і генеруйте як схему бази даних, так і об'єктну модель.

4. Покращена консистентність даних:

  • Відстеження змін: EF автоматично відстежує зміни в об'єктах і генерує ефективні запити на оновлення.
  • Контроль одночасного доступу: EF пропонує механізми для обробки одночасного доступу до даних, запобігаючи їх пошкодженню.

Абстрагуючи складності взаємодії з базами даних, Entity Framework дає змогу розробникам ефективно створювати надійні та масштабовані додатки, орієнтовані на дані.

Що відрізняє Entity Framework версії 6?

Entity Framework 6 (EF6) є зрілим і надійним об'єктно-реляційним мапером (ORM) для додатків на платформі .NET.
Entity Framework Core є важливою складовою багатьох додатків на платформі .NET, спрощуючи доступ до даних і покращуючи продуктивність розробників. Ця стаття проведе вас через всебічне дослідження EF Core, охоплюючи основні концепції, передові техніки та найкращі практики. Ми розглянемо ключові функції, такі як міграції, перехоплювачі (interceptors) і контроль одночасного доступу, а також стратегії оптимізації продуктивності запитів, запобігання несумісності даних і підвищення безпеки.

Стаття буде побудована у форматі питання-відповідь, щоб зробити її більш визначеною і детальною (як посібник для підготовки до співбесіди).

pic

Навіщо нам був потрібен Entity Framework?

До появи Entity Framework (EF) розробники часто взаємодіяли з базами даних безпосередньо, використовуючи такі техніки, як ADO.NET, що включали написання сирих SQL-запитів. Цей підхід, хоча й потужний, міг бути нудним і схильним до помилок, особливо в складних сценаріях доступу до даних.

EF вирішує ці проблеми, надаючи кілька ключових переваг:

  1. Спрощений доступ до даних:
  • Об'єктно-реляційне відображення (ORM): EF відображає об'єкти C# на таблиці бази даних, дозволяючи працювати з об'єктами замість сирих SQL-запитів.
  • LINQ до Entity: Ця потужна мова запитів дозволяє здійснювати запити до даних за допомогою більш інтуїтивного та виразного синтаксису.
  • Автоматичне генерування SQL: EF генерує ефективні SQL-запити на основі ваших LINQ-запитів, знижуючи потребу в ручному написанні SQL.

2. Підвищена продуктивність:

  • Швидка розробка: EF значно прискорює час розробки, автоматизуючи багато стандартних завдань доступу до даних.
  • Зменшення повторюваного коду: Ви можете зосередитися на бізнес-логіці, а не на написанні повторюваного коду для доступу до даних.
  • Поліпшена підтримка коду: EF сприяє чистішому та більш підтримуваному коду, відокремлюючи доступ до даних від бізнес-логіки.

3. Покращений досвід розробника:

  • Сильна типізація та IntelliSense: EF надає сильну типізацію та підтримку IntelliSense, що робить розробку більш ефективною та зменшує ймовірність помилок.
  • Розробка Code First: Ви можете визначити свою модель домену за допомогою класів C#, і EF автоматично створить схему бази даних.
  • Розробка Database First: Ви можете зворотним інженерингом створити модель C# з існуючої схеми бази даних.
  • Розробка Model First: Проектуйте свою концептуальну модель візуально і генеруйте як схему бази даних, так і об'єктну модель.

4. Покращена консистентність даних:

  • Відстеження змін: EF автоматично відстежує зміни в об'єктах і генерує ефективні запити на оновлення.
  • Контроль одночасного доступу: EF пропонує механізми для обробки одночасного доступу до даних, запобігаючи їх пошкодженню.

Абстрагуючи складності взаємодії з базами даних, Entity Framework дає змогу розробникам ефективно створювати надійні та масштабовані додатки, орієнтовані на дані.

Що відрізняє Entity Framework версії 6?

Entity Framework 6 (EF6) є зрілим і надійним об'єктно-реляційним мапером (ORM) для додатків на платформі .NET.
Це спрощує доступ до даних реляційних баз даних, дозволяючи розробникам взаємодіяти з даними за допомогою сильно типізованих об'єктів замість сирих SQL-запитів.

Ключові особливості EF6:

  • Розробка Code First: Визначте свою модель домену за допомогою класів C#, і EF6 автоматично створить схему бази даних.
  • Розробка Database First: Зворотним інженерингом створіть концептуальну модель з існуючої схеми бази даних.
  • Розробка Model First: Проектуйте свою концептуальну модель візуально та генеруйте як схему бази даних, так і об'єктну модель.
  • LINQ до Entity: Використовуйте синтаксис LINQ для запитів до даних.
  • Відстеження змін: Автоматично відстежує зміни в об'єктах і генерує ефективні запити на оновлення.
  • Lazy Loading та Eager Loading: Керуйте тим, як завантажуються пов'язані об'єкти.
  • Асинхронні операції: Виконуйте операції з базою даних асинхронно для покращення відгуку додатка.
  • Підтримка збережених процедур та функцій: Виконуйте збережені процедури та функції.
  • Налаштування шару відображення: Тонко налаштовуйте відображення між об'єктами та таблицями бази даних.

Чому варто розглянути EF6?

  • Зрілість і стабільність: EF6 існує вже багато років, добре протестований і надійний.
  • Багатий набір функцій: Він надає всебічний набір функцій для більшості сценаріїв доступу до даних.
  • Сильна підтримка спільноти: Велика та активна спільнота надає ресурси та допомогу.

Коли обирати EF6:

  • Існуючі додатки на .NET Framework: Якщо у вас є існуючий додаток на .NET Framework і ви не хочете мігрувати на .NET Core, EF6 буде хорошим вибором.
  • Спеціальні вимоги до функцій: Якщо вам потрібні специфічні функції, яких ще немає в EF Core, або вам потрібен високий рівень налаштування, EF6 може бути кращим варіантом.

Однак важливо зазначити, що EF6 більше не активно розвивається. Хоча він все ще підтримується, рекомендується розглядати використання Entity Framework Core (EF Core) для нових проектів, оскільки це більш сучасний і активно розвиваючийся ORM з більшим набором функцій і кращою продуктивністю.

Основні відмінності між EF6 та EF Core:

  • Підтримка платформ: EF6 призначений переважно для .NET Framework, тоді як EF Core підтримує .NET Framework, .NET Core та .NET 5+.
  • Продуктивність: EF Core зазвичай швидший та ефективніший.
  • Набір функцій: EF Core має багато сучасних функцій, таких як LINQ-запити, асинхронні операції та інше.
  • Розширюваність: EF Core є більш розширюваним і налаштовуваним.

Ретельно оцінюючи специфічні потреби та обмеження вашого проекту, ви зможете прийняти обґрунтоване рішення між EF6 та EF Core.

Які основні компоненти EF Core?

Основні компоненти Entity Framework Core (EF Core)

EF Core — потужний об'єктно-реляційний мапер (ORM), що спрощує доступ до даних у додатках на платформі .NET. Він складається з кількох основних компонентів:

1. DbContext:

  • Представляє сесію з базою даних.
  • Керує життєвим циклом сутностей (додавання, оновлення, видалення).
  • Надає методи для запитів і збереження змін у базі даних.

2. DbSet:

  • Представляє колекцію сутностей певного типу в межах DbContext.
  • Надає методи для запитів, додавання, оновлення та видалення сутностей.

3. Модель:

  • Визначає структуру ваших даних, включаючи сутності, властивості та зв'язки.
  • EF Core використовує цю модель для створення схеми бази даних.

**4.
Це спрощує доступ до даних реляційних баз даних, дозволяючи розробникам взаємодіяти з даними за допомогою сильно типізованих об'єктів замість сирих SQL-запитів.

Ключові особливості EF6:

  • Розробка Code First: Визначте свою модель домену за допомогою класів C#, і EF6 автоматично створить схему бази даних.
  • Розробка Database First: Зворотним інженерингом створіть концептуальну модель з існуючої схеми бази даних.
  • Розробка Model First: Проектуйте свою концептуальну модель візуально та генеруйте як схему бази даних, так і об'єктну модель.
  • LINQ до Entity: Використовуйте синтаксис LINQ для запитів до даних.
  • Відстеження змін: Автоматично відстежує зміни в об'єктах і генерує ефективні запити на оновлення.
  • Lazy Loading та Eager Loading: Керуйте тим, як завантажуються пов'язані об'єкти.
  • Асинхронні операції: Виконуйте операції з базою даних асинхронно для покращення відгуку додатка.
  • Підтримка збережених процедур та функцій: Виконуйте збережені процедури та функції.
  • Налаштування шару відображення: Тонко налаштовуйте відображення між об'єктами та таблицями бази даних.

Чому варто розглянути EF6?

  • Зрілість і стабільність: EF6 існує вже багато років, добре протестований і надійний.
  • Багатий набір функцій: Він надає всебічний набір функцій для більшості сценаріїв доступу до даних.
  • Сильна підтримка спільноти: Велика та активна спільнота надає ресурси та допомогу.

Коли обирати EF6:

  • Існуючі додатки на .NET Framework: Якщо у вас є існуючий додаток на .NET Framework і ви не хочете мігрувати на .NET Core, EF6 буде хорошим вибором.
  • Спеціальні вимоги до функцій: Якщо вам потрібні специфічні функції, яких ще немає в EF Core, або вам потрібен високий рівень налаштування, EF6 може бути кращим варіантом.

Однак важливо зазначити, що EF6 більше не активно розвивається. Хоча він все ще підтримується, рекомендується розглядати використання Entity Framework Core (EF Core) для нових проектів, оскільки це більш сучасний і активно розвиваючийся ORM з більшим набором функцій і кращою продуктивністю.

Основні відмінності між EF6 та EF Core:

  • Підтримка платформ: EF6 призначений переважно для .NET Framework, тоді як EF Core підтримує .NET Framework, .NET Core та .NET 5+.
  • Продуктивність: EF Core зазвичай швидший та ефективніший.
  • Набір функцій: EF Core має багато сучасних функцій, таких як LINQ-запити, асинхронні операції та інше.
  • Розширюваність: EF Core є більш розширюваним і налаштовуваним.

Ретельно оцінюючи специфічні потреби та обмеження вашого проекту, ви зможете прийняти обґрунтоване рішення між EF6 та EF Core.

Які основні компоненти EF Core?

Основні компоненти Entity Framework Core (EF Core)

EF Core — потужний об'єктно-реляційний мапер (ORM), що спрощує доступ до даних у додатках на платформі .NET. Він складається з кількох основних компонентів:

1. DbContext:

  • Представляє сесію з базою даних.
  • Керує життєвим циклом сутностей (додавання, оновлення, видалення).
  • Надає методи для запитів і збереження змін у базі даних.

2. DbSet:

  • Представляє колекцію сутностей певного типу в межах DbContext.
  • Надає методи для запитів, додавання, оновлення та видалення сутностей.

3. Модель:

  • Визначає структуру ваших даних, включаючи сутності, властивості та зв'язки.
  • EF Core використовує цю модель для створення схеми бази даних.

**4.
Міграції:

  • Керують еволюцією схеми вашої бази даних з часом.
  • Дозволяють застосовувати зміни до схеми бази даних у контрольованому та версіонованому вигляді.

Приклад: C#

using Microsoft.EntityFrameworkCore;  

public class BloggingContext : DbContext  
{  
 public DbSet<Blog> Blogs { get; set; }  
 public DbSet<Post> Posts { get; set; }  

 protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)  
 {  
 optionsBuilder.UseSqlServer("YourConnectionString");  
 }  
}  

public class Blog  
{  
 public int BlogId { get; set; }  
 public string Url { get; set; }  
 public List<Post> Posts { get; set; }  
}  

public class Post  
{  
 public int PostId { get; set; }  
 public string Title { get; set; }  
 public string Content { get; set; }  
 public int BlogId { get; set; }  
 public Blog Blog { get; set; }  
}

Приклад запиту -

using (var context = new BloggingContext())  
{  
 var blogs = context.Blogs  
 .Include(b => b.Posts)  
 .ToList();  
}

У цьому прикладі:

  • BloggingContext — це DbContext, що представляє сесію з базою даних.
  • Blog та Post — це сутності, які визначають структуру наших даних.
  • Запит LINQ отримує всі блоги та їх пов'язані пости, використовуючи eager loading.

Розуміючи ці основні компоненти, ви можете ефективно використовувати EF Core для спрощення доступу до даних і створення надійних додатків, орієнтованих на дані.

Які провайдери баз даних підтримує EF Core? Назвіть їх:

  • Microsoft SQL Server:
  • Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer
  • Це стандартний провайдер для багатьох додатків на .NET, який пропонує відмінну продуктивність та інтеграцію з іншими технологіями Microsoft.
  • SQLite:
  • Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite
  • Легковажний і кросплатформний движок бази даних, ідеальний для менших додатків, тестування та прототипування.
  • PostgreSQL:
  • Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL
  • Потужна та з відкритим кодом реляційна система баз даних з потужною підтримкою JSON та інших передових функцій.
  • MySQL:
  • Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql
  • Популярна реляційна система баз даних з відкритим кодом з великою спільнотою та широким використанням.
  • Cosmos DB:
  • Microsoft.EntityFrameworkCore.Cosmos
  • Глобально розподілена багатоплатформова база даних, що надається Azure.
  • Oracle:
  • Oracle.EntityFrameworkCore
  • Для роботи з Oracle Database.

Окрім цих, є провайдери для інших баз даних, таких як:

  • MongoDB
  • Amazon Aurora
  • IBM Db2
  • FirebirdSQL

Як вибрати правильний провайдер?

Правильний вибір провайдера залежить від таких факторів:

  • Вимоги до проєкту: Специфічні потреби вашого додатку, такі як продуктивність, масштабованість і функціональність.
  • Експертиза в базах даних: Знання вашої команди про певну систему баз даних.
  • Вартість: Деякі провайдери можуть мати ліцензійні витрати.
  • Середовище розгортання: Таргетне середовище для вашого додатку (наприклад, хмара, на місці).

Ретельно оцінюючи ці фактори, ви можете вибрати найбільш підходящий провайдер бази даних для ваших додатків EF Core.

Як налаштувати DbContext для підключення до бази даних? Поясніть за допомогою UseSqlServer, UseSqlite або інших провайдерів.

Щоб налаштувати DbContext для підключення до бази даних, зазвичай використовують метод OnConfiguring у класі DbContext. Ось як можна налаштувати його з використанням різних провайдерів баз даних:

1.
Міграції:

  • Керують еволюцією схеми вашої бази даних з часом.
  • Дозволяють застосовувати зміни до схеми бази даних у контрольованому та версіонованому вигляді.

Приклад: C#

using Microsoft.EntityFrameworkCore;  

public class BloggingContext : DbContext  
{  
 public DbSet<Blog> Blogs { get; set; }  
 public DbSet<Post> Posts { get; set; }  

 protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)  
 {  
 optionsBuilder.UseSqlServer("YourConnectionString");  
 }  
}  

public class Blog  
{  
 public int BlogId { get; set; }  
 public string Url { get; set; }  
 public List<Post> Posts { get; set; }  
}  

public class Post  
{  
 public int PostId { get; set; }  
 public string Title { get; set; }  
 public string Content { get; set; }  
 public int BlogId { get; set; }  
 public Blog Blog { get; set; }  
}

Приклад запиту -

using (var context = new BloggingContext())  
{  
 var blogs = context.Blogs  
 .Include(b => b.Posts)  
 .ToList();  
}

У цьому прикладі:

  • BloggingContext — це DbContext, що представляє сесію з базою даних.
  • Blog та Post — це сутності, які визначають структуру наших даних.
  • Запит LINQ отримує всі блоги та їх пов'язані пости, використовуючи eager loading.

Розуміючи ці основні компоненти, ви можете ефективно використовувати EF Core для спрощення доступу до даних і створення надійних додатків, орієнтованих на дані.

Які провайдери баз даних підтримує EF Core? Назвіть їх:

  • Microsoft SQL Server:
  • Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer
  • Це стандартний провайдер для багатьох додатків на .NET, який пропонує відмінну продуктивність та інтеграцію з іншими технологіями Microsoft.
  • SQLite:
  • Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite
  • Легковажний і кросплатформний движок бази даних, ідеальний для менших додатків, тестування та прототипування.
  • PostgreSQL:
  • Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL
  • Потужна та з відкритим кодом реляційна система баз даних з потужною підтримкою JSON та інших передових функцій.
  • MySQL:
  • Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql
  • Популярна реляційна система баз даних з відкритим кодом з великою спільнотою та широким використанням.
  • Cosmos DB:
  • Microsoft.EntityFrameworkCore.Cosmos
  • Глобально розподілена багатоплатформова база даних, що надається Azure.
  • Oracle:
  • Oracle.EntityFrameworkCore
  • Для роботи з Oracle Database.

Окрім цих, є провайдери для інших баз даних, таких як:

  • MongoDB
  • Amazon Aurora
  • IBM Db2
  • FirebirdSQL

Як вибрати правильний провайдер?

Правильний вибір провайдера залежить від таких факторів:

  • Вимоги до проєкту: Специфічні потреби вашого додатку, такі як продуктивність, масштабованість і функціональність.
  • Експертиза в базах даних: Знання вашої команди про певну систему баз даних.
  • Вартість: Деякі провайдери можуть мати ліцензійні витрати.
  • Середовище розгортання: Таргетне середовище для вашого додатку (наприклад, хмара, на місці).

Ретельно оцінюючи ці фактори, ви можете вибрати найбільш підходящий провайдер бази даних для ваших додатків EF Core.

Як налаштувати DbContext для підключення до бази даних? Поясніть за допомогою UseSqlServer, UseSqlite або інших провайдерів.

Щоб налаштувати DbContext для підключення до бази даних, зазвичай використовують метод OnConfiguring у класі DbContext. Ось як можна налаштувати його з використанням різних провайдерів баз даних:

1.
Використання Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer:

using Microsoft.EntityFrameworkCore;  

public class MyDbContext : DbContext  
{  
 public DbSet<YourEntities> YourEntities { get; set; }  

 protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)  
 {  
 if (!optionsBuilder.IsConfigured)  
 {  
 optionsBuilder.UseSqlServer("YourSqlServerConnectionString");  
 }  
 }  
}

Замініть "YourSqlServerConnectionString" на ваш фактичний рядок підключення до SQL Server.

Перевірка !optionsBuilder.IsConfigured запобігає застосуванню кількох конфігурацій.

  1. Використання Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite:
using Microsoft.EntityFrameworkCore;  

public class MyDbContext : DbContext  
{  
 public DbSet<YourEntities> YourEntities { get; set; }  

 protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)  
 {  
 if (!optionsBuilder.IsConfigured)  
 {  
 optionsBuilder.UseSqlite("YourSqliteConnectionString");  
 }  
 }  
}
  1. Використання інших провайдерів:

Ви можете використовувати інші провайдери баз даних, такі як PostgreSQL, MySQL або Oracle, встановивши відповідні пакети NuGet і налаштувавши їх у методі OnConfiguring. Наприклад, для використання PostgreSQL:

using Microsoft.EntityFrameworkCore;  
using Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL;  

public class MyDbContext : DbContext  
{  
 public DbSet<YourEntities> YourEntities { get; set; }  

 protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)  
 {  
 if (!optionsBuilder.IsConfigured)  
 {  
 optionsBuilder.UseNpgsql("YourPostgreSqlConnectionString");  
 }  
 }  
}

Основні моменти:

  • Рядки підключення (Connection Strings): Переконайтеся, що ваші рядки підключення є захищеними і правильно налаштованими.
  • Ін'єкція залежностей (Dependency Injection): Використовуйте ін'єкцію залежностей для впровадження DbContext у ваші сервіси та контролери.
  • Міграції (Migrations): Використовуйте міграції EF Core для керування змінами схеми бази даних.
  • Асинхронні операції (Asynchronous Operations): Розгляньте можливість використання асинхронних операцій для кращої продуктивності та чуйності.
  • Обробка помилок (Error Handling): Реалізуйте належну обробку помилок та виключень.

Різниця між LINQ і Entity Framework

pic

Підсумок:

  • LINQ: Потужна мова запитів.
  • Entity Framework: Всеохоплюючий фреймворк ORM, що використовує LINQ для доступу до даних.

Сподіваюся, ця таблиця дасть чітке порівняння між LINQ і Entity Framework!

Основні запити в Entity Framework Core

Ось кілька основних запитів Entity Framework Core (EF Core), які часто використовуються в проєктах на .NET Core:

  1. Отримання всіх записів:
var allProducts = context.Products.ToList();
  1. Фільтрація записів:
// Отримати продукти з ціною більше 10  
var expensiveProducts = context.Products.Where(p => p.Price > 10).ToList();  

// Отримати продукти з конкретною категорією  
var categoryProducts = context.Products.Where(p => p.Category == "Electronics").ToList();
  1. Сортування записів:
// Відсортувати продукти за ціною в порядку спадання  
var sortedProducts = context.Products.OrderByDescending(p => p.Price).ToList();
  1. Пагінація записів:
// Отримати перші 10 продуктів, пропускаючи перші 20  
var pagedProducts = context.Products.Skip(20).Take(10).ToList();
  1. Вставка запису:
var newProduct = new Product { Name = "New Product", Price = 29.99 };  
context.Products.Add(newProduct);  
context.SaveChanges();
  1. Оновлення запису:
var productToUpdate = context.Products.Find(productId);  
productToUpdate.Price = 39.99;  
context.SaveChanges();
  1. Видалення запису:
var productToDelete = context.Products.Find(productId);  
context.Products.Remove(productToDelete);  
context.SaveChanges();

_Використання Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer:_

using Microsoft.EntityFrameworkCore;

public class MyDbContext : DbContext
{
public DbSet YourEntities { get; set; }

protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
{
if (!optionsBuilder.IsConfigured)
{
optionsBuilder.UseSqlServer("YourSqlServerConnectionString");
}
}
}
```

Замініть "YourSqlServerConnectionString" на ваш фактичний рядок підключення до SQL Server.

Перевірка !optionsBuilder.IsConfigured запобігає застосуванню кількох конфігурацій.

  1. Використання Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite:
using Microsoft.EntityFrameworkCore;  

public class MyDbContext : DbContext  
{  
 public DbSet<YourEntities> YourEntities { get; set; }  

 protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)  
 {  
 if (!optionsBuilder.IsConfigured)  
 {  
 optionsBuilder.UseSqlite("YourSqliteConnectionString");  
 }  
 }  
}
  1. Використання інших провайдерів:

Ви можете використовувати інші провайдери баз даних, такі як PostgreSQL, MySQL або Oracle, встановивши відповідні пакети NuGet і налаштувавши їх у методі OnConfiguring. Наприклад, для використання PostgreSQL:

using Microsoft.EntityFrameworkCore;  
using Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL;  

public class MyDbContext : DbContext  
{  
 public DbSet<YourEntities> YourEntities { get; set; }  

 protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)  
 {  
 if (!optionsBuilder.IsConfigured)  
 {  
 optionsBuilder.UseNpgsql("YourPostgreSqlConnectionString");  
 }  
 }  
}

Основні моменти:

  • Рядки підключення (Connection Strings): Переконайтеся, що ваші рядки підключення є захищеними і правильно налаштованими.
  • Ін'єкція залежностей (Dependency Injection): Використовуйте ін'єкцію залежностей для впровадження DbContext у ваші сервіси та контролери.
  • Міграції (Migrations): Використовуйте міграції EF Core для керування змінами схеми бази даних.
  • Асинхронні операції (Asynchronous Operations): Розгляньте можливість використання асинхронних операцій для кращої продуктивності та чуйності.
  • Обробка помилок (Error Handling): Реалізуйте належну обробку помилок та виключень.

Різниця між LINQ і Entity Framework

pic

Підсумок:

  • LINQ: Потужна мова запитів.
  • Entity Framework: Всеохоплюючий фреймворк ORM, що використовує LINQ для доступу до даних.

Сподіваюся, ця таблиця дасть чітке порівняння між LINQ і Entity Framework!

Основні запити в Entity Framework Core

Ось кілька основних запитів Entity Framework Core (EF Core), які часто використовуються в проєктах на .NET Core:

  1. Отримання всіх записів:
var allProducts = context.Products.ToList();
  1. Фільтрація записів:
// Отримати продукти з ціною більше 10  
var expensiveProducts = context.Products.Where(p => p.Price > 10).ToList();  

// Отримати продукти з конкретною категорією  
var categoryProducts = context.Products.Where(p => p.Category == "Electronics").ToList();
  1. Сортування записів:
// Відсортувати продукти за ціною в порядку спадання  
var sortedProducts = context.Products.OrderByDescending(p => p.Price).ToList();
  1. Пагінація записів:
// Отримати перші 10 продуктів, пропускаючи перші 20  
var pagedProducts = context.Products.Skip(20).Take(10).ToList();
  1. Вставка запису:
var newProduct = new Product { Name = "New Product", Price = 29.99 };  
context.Products.Add(newProduct);  
context.SaveChanges();
  1. Оновлення запису:
var productToUpdate = context.Products.Find(productId);  
productToUpdate.Price = 39.99;  
context.SaveChanges();
  1. Видалення запису:
var productToDelete = context.Products.Find(productId);  
context.Products.Remove(productToDelete);  
context.SaveChanges();

_Об'єднання таблиць (Joining Tables):_

// Об'єднати таблиці Products і Categories
var productsWithCategories =
from p in context.Products
join c in context.Categories on p.CategoryId equals c.Id
select new { ProductName = p.Name, CategoryName = c.Name };
```

Групування та агрегування даних (Grouping and Aggregating Data):

 // Групувати продукти за категорією і підрахувати кількість продуктів у кожній категорії  
 var productsByCategory = context.Products  
 .GroupBy(p => p.Category)  
 .Select(g => new { Category = g.Key, ProductCount = g.Count() });

Не забудьте включити необхідні директиви using:

using Microsoft.EntityFrameworkCore;

Додаткові поради (Additional Tips):

  • Асинхронні операції (Asynchronous Operations): Використовуйте ToListAsync() або FirstOrDefaultAsync() для асинхронних операцій.
  • Обробка помилок (Error Handling): Реалізуйте належну обробку помилок та виключень.
  • Валідація даних (Data Validation): Перевіряйте вхідні дані, щоб запобігти вставці або оновленню недійсних даних.
  • Безпека (Security): Захищайте від SQL-ін'єкцій та інших вразливостей безпеки.

Асинхронне програмування (Asynchronous Programming): Пояснення переваг асинхронного програмування з EF Core.

Як можна оптимізувати асинхронні операції, щоб уникнути виснаження пулу потоків?

Які найкращі практики для написання ефективних асинхронних запитів EF Core?

Оптимізація асинхронних операцій для уникнення виснаження пулу потоків

  1. Конфігурація пулу потоків (Configure the Thread Pool):
  • Налаштуйте параметри пулу потоків у вашому застосунку, щоб задовольнити очікувану навантаження асинхронних операцій.
  • Моніторьте використання пулу потоків, щоб виявити потенційні "вузькі місця" (bottlenecks).

2. Використовуйте асинхронні методи (Use Asynchronous Methods):

  • Використовуйте асинхронні методи, надані EF Core, такі як ToListAsync(), FirstOrDefaultAsync() тощо.
  • Переконайтеся, що весь стек викликів є асинхронним, щоб уникнути блокування потоку.

3. Уникайте надмірного використання асинхронних операцій (Avoid Overusing Asynchronous Operations):

  • Використовуйте асинхронні операції лише тоді, коли це необхідно. Для простих, короткотривалих операцій синхронні методи можуть бути більш ефективними.

4. Належна обробка виключень (Handle Exceptions Properly):

  • Використовуйте блоки try-catch для належної обробки виключень в асинхронних операціях.
  • Уникайте поглинання виключень, оскільки це може ускладнити діагностику та виправлення проблем.

5. Моніторинг продуктивності (Monitor Performance):

  • Використовуйте інструменти профілювання для моніторингу продуктивності ваших асинхронних операцій.
  • Виявляйте та вирішуйте будь-які проблеми з продуктивністю.

Найкращі практики для написання ефективних асинхронних запитів EF Core

  1. Використовуйте асинхронні методи (Use Asynchronous Methods):
  • Завжди використовуйте асинхронні методи, такі як ToListAsync(), FirstOrDefaultAsync() тощо, щоб уникнути блокування потоку.

2. Уникайте зайвих асинхронних викликів (Avoid Unnecessary Asynchronous Calls):

  • Використовуйте асинхронні операції лише коли це необхідно. Для простих операцій синхронні виклики можуть бути більш ефективними.

3. Належна обробка виключень (Properly Handle Exceptions):

  • Використовуйте блоки try-catch для належної обробки виключень і запобігання неконтрольованим помилкам, які можуть призвести до аварійного завершення роботи вашого застосунку.

4. Використання Task.WhenAll (Consider Task.WhenAll):

  • Використовуйте Task.WhenAll для виконання кількох асинхронних операцій одночасно.

5. Оптимізація запитів до бази даних (Optimize Database Queries):

  • Застосовуйте техніки оптимізації запитів (наприклад, eager loading, проекція, фільтрація), щоб мінімізувати обсяг даних, що передаються з бази даних.

6. Використання кешування (Use Caching):

  • Реалізуйте механізми кешування, щоб уникнути зайвих викликів до бази даних.

Дотримуючись цих найкращих практик, ви зможете ефективно використовувати асинхронне програмування в EF Core для побудови високопродуктивних, масштабованих і чуйних застосунків.

Які питання продуктивності слід враховувати при використанні EF Core? Поясніть техніки оптимізації запитів, зменшення кількості запитів до бази даних та ефективного завантаження даних.

1. Оптимізація запитів (Query Optimization)

  • Вибір тільки необхідних даних (Select Only Necessary Data):
  • Використовуйте Select, щоб отримати тільки ті властивості, які вам потрібні.
    Об'єднання таблиць (Joining Tables):
// Об'єднати таблиці Products і Categories  
var productsWithCategories =   
 from p in context.Products  
 join c in context.Categories on p.CategoryId equals c.Id  
 select new { ProductName = p.Name, CategoryName = c.Name };

Групування та агрегування даних (Grouping and Aggregating Data):

 // Групувати продукти за категорією і підрахувати кількість продуктів у кожній категорії  
 var productsByCategory = context.Products  
 .GroupBy(p => p.Category)  
 .Select(g => new { Category = g.Key, ProductCount = g.Count() });

Не забудьте включити необхідні директиви using:

using Microsoft.EntityFrameworkCore;

Додаткові поради (Additional Tips):

  • Асинхронні операції (Asynchronous Operations): Використовуйте ToListAsync() або FirstOrDefaultAsync() для асинхронних операцій.
  • Обробка помилок (Error Handling): Реалізуйте належну обробку помилок та виключень.
  • Валідація даних (Data Validation): Перевіряйте вхідні дані, щоб запобігти вставці або оновленню недійсних даних.
  • Безпека (Security): Захищайте від SQL-ін'єкцій та інших вразливостей безпеки.

Асинхронне програмування (Asynchronous Programming): Пояснення переваг асинхронного програмування з EF Core.

Як можна оптимізувати асинхронні операції, щоб уникнути виснаження пулу потоків?

Які найкращі практики для написання ефективних асинхронних запитів EF Core?

Оптимізація асинхронних операцій для уникнення виснаження пулу потоків

  1. Конфігурація пулу потоків (Configure the Thread Pool):
  • Налаштуйте параметри пулу потоків у вашому застосунку, щоб задовольнити очікувану навантаження асинхронних операцій.
  • Моніторьте використання пулу потоків, щоб виявити потенційні "вузькі місця" (bottlenecks).

2. Використовуйте асинхронні методи (Use Asynchronous Methods):

  • Використовуйте асинхронні методи, надані EF Core, такі як ToListAsync(), FirstOrDefaultAsync() тощо.
  • Переконайтеся, що весь стек викликів є асинхронним, щоб уникнути блокування потоку.

3. Уникайте надмірного використання асинхронних операцій (Avoid Overusing Asynchronous Operations):

  • Використовуйте асинхронні операції лише тоді, коли це необхідно. Для простих, короткотривалих операцій синхронні методи можуть бути більш ефективними.

4. Належна обробка виключень (Handle Exceptions Properly):

  • Використовуйте блоки try-catch для належної обробки виключень в асинхронних операціях.
  • Уникайте поглинання виключень, оскільки це може ускладнити діагностику та виправлення проблем.

5. Моніторинг продуктивності (Monitor Performance):

  • Використовуйте інструменти профілювання для моніторингу продуктивності ваших асинхронних операцій.
  • Виявляйте та вирішуйте будь-які проблеми з продуктивністю.

Найкращі практики для написання ефективних асинхронних запитів EF Core

  1. Використовуйте асинхронні методи (Use Asynchronous Methods):
  • Завжди використовуйте асинхронні методи, такі як ToListAsync(), FirstOrDefaultAsync() тощо, щоб уникнути блокування потоку.

2. Уникайте зайвих асинхронних викликів (Avoid Unnecessary Asynchronous Calls):

  • Використовуйте асинхронні операції лише коли це необхідно. Для простих операцій синхронні виклики можуть бути більш ефективними.

3. Належна обробка виключень (Properly Handle Exceptions):

  • Використовуйте блоки try-catch для належної обробки виключень і запобігання неконтрольованим помилкам, які можуть призвести до аварійного завершення роботи вашого застосунку.

4. Використання Task.WhenAll (Consider Task.WhenAll):

  • Використовуйте Task.WhenAll для виконання кількох асинхронних операцій одночасно.

5. Оптимізація запитів до бази даних (Optimize Database Queries):

  • Застосовуйте техніки оптимізації запитів (наприклад, eager loading, проекція, фільтрація), щоб мінімізувати обсяг даних, що передаються з бази даних.

6. Використання кешування (Use Caching):

  • Реалізуйте механізми кешування, щоб уникнути зайвих викликів до бази даних.

Дотримуючись цих найкращих практик, ви зможете ефективно використовувати асинхронне програмування в EF Core для побудови високопродуктивних, масштабованих і чуйних застосунків.

Які питання продуктивності слід враховувати при використанні EF Core? Поясніть техніки оптимізації запитів, зменшення кількості запитів до бази даних та ефективного завантаження даних.

1. Оптимізація запитів (Query Optimization)

  • Вибір тільки необхідних даних (Select Only Necessary Data):
  • Використовуйте Select, щоб отримати тільки ті властивості, які вам потрібні.
    Уникання вибору всіх сутностей, якщо вам потрібні лише кілька властивостей (Avoid selecting entire entities if you only need a few properties):
var productNames = context.Products.Select(p => p.Name).ToList();
  • Раннє фільтрування (Filtering Early): Застосовуйте фільтри якнайраніше в запиті, щоб зменшити обсяг даних, що передаються з бази даних.
  • Використання індексів (Use Indexes): Створюйте відповідні індекси на часто запитуваних стовпцях у таблицях бази даних.
  • Уникання зайвих об'єднань (Avoid Unnecessary Joins): Включайте зв'язані сутності лише за необхідності. Надмірне використання Include може призвести до надмірного завантаження даних.
  • Розгляд AsNoTracking (Consider AsNoTracking): Якщо вам не потрібно змінювати або відстежувати зміни в сутностях, використовуйте AsNoTracking(), щоб покращити продуктивність.

2. Зменшення кількості запитів до бази даних (Reducing Database Round Trips)

  • Пакетні операції (Batch Operations): Використовуйте AddRange і RemoveRange для додавання або видалення кількох сутностей в одній операції з базою даних.
  • Eager Loading: Використовуйте Include та ThenInclude для завантаження зв'язаних сутностей в одному запиті, мінімізуючи кількість запитів до бази даних.
  • Кешування на клієнтській стороні (Client-Side Caching): Кешуйте часто запитувані дані в пам'яті, щоб уникнути повторних запитів до бази даних.
  • Пакетні оновлення (Batch Updates): Якщо можливо, виконуйте пакетні оновлення або видалення замість окремих операцій.

3. Ефективне завантаження даних (Efficient Data Loading)

  • Ліниве завантаження (Lazy Loading): (Використовуйте з обережністю) Увімкніть ліниве завантаження для завантаження зв'язаних сутностей за запитом. Проте будьте обережні з можливими проблемами продуктивності при надмірному використанні лінивого завантаження.
  • Проекція (Projection): Використовуйте Select, щоб проєктувати дані в новий анонімний тип або DTO (Data Transfer Object), що може бути більш ефективним, ніж завантаження повних сутностей.
  • Пагінація (Pagination): Реалізуйте пагінацію, щоб отримувати дані частинами, покращуючи продуктивність і досвід користувача.

4. Інші міркування (Other Considerations):

  • Конфігурація серверу бази даних (Database Server Configuration): Переконайтесь, що ваш сервер бази даних налаштований правильно і має достатньо ресурсів (CPU, пам'ять, диск I/O).
  • Пулінг з'єднань (Connection Pooling): Використовуйте пулінг з'єднань для покращення продуктивності та зменшення накладних витрат на створення з'єднань з базою даних.
  • Профілювання та моніторинг (Profiling and Monitoring): Використовуйте інструменти профілювання для виявлення вузьких місць у продуктивності ваших запитів і застосунку.
 // Ефективний запит: вибираємо лише необхідні властивості і фільтруємо рано  
 var productNames = context.Products  
 .Where(p => p.Price > 10)  
 .Select(p => p.Name)  
 .ToList();

Як ви керуєте міграціями в EF Core? Обговорення команд Add-Migration та Update-Database.

Міграції в EF Core (EF Core Migrations)

Міграції в Entity Framework Core надають механізм для еволюції схеми бази даних з часом, коли змінюється модель даних вашого застосунку.

Ключові концепції (Key Concepts):

  • Знімки моделі (Model Snapshots): EF Core зберігає знімки вашої моделі даних у певні моменти часу.
  • Класи міграцій (Migration Classes): Кожна міграція представляє набір змін, необхідних для оновлення схеми бази даних від одного знімка моделі до наступного.
  • Методи Up/Down: Кожен клас міграції містить методи Up та Down:
    • Up: Містить код для застосування змін до бази даних (наприклад, створення таблиць, додавання стовпців).
    • Down: Містить код для скасування змін (наприклад, видалення стовпців, видалення таблиць).

Основні команди (Core Commands):

Add-Migration [MigrationName]
  • Ця команда генерує новий клас міграції.
  • EF Core порівнює поточну модель з попереднім знімком і генерує код для оновлення схеми бази даних відповідно.
  • Замість [MigrationName] вкажіть описову назву для міграції.
Update-Database
  • Ця команда застосовує невиконані міграції до бази даних.
  • Ви можете додатково вказати назву міграції, щоб застосувати конкретну міграцію або відкотити до попередньої.

Приклад (Example):

  1. Додати нову властивість до сутності: Припустимо, ви додаєте властивість Description до сутності Product.
  2. Запустіть команду Add-Migration InitialCreate: (Якщо це ваша перша міграція)

Це створює новий файл міграції (наприклад, 00000000000000_InitialCreate.cs), що містить код для додавання стовпця Description до таблиці Products в методі Up і код для видалення стовпця Description в методі Down.

3.
Уникнення вибору всіх сутностей, якщо вам потрібні лише кілька властивостей (Avoid selecting entire entities if you only need a few properties):

var productNames = context.Products.Select(p => p.Name).ToList();
  • Раннє фільтрування (Filtering Early): Застосовуйте фільтри якнайраніше в запиті, щоб зменшити обсяг даних, що передаються з бази даних.
  • Використання індексів (Use Indexes): Створюйте відповідні індекси на часто запитуваних стовпцях у таблицях бази даних.
  • Уникання зайвих об'єднань (Avoid Unnecessary Joins): Включайте зв'язані сутності лише за необхідності. Надмірне використання Include може призвести до надмірного завантаження даних.
  • Розгляд AsNoTracking (Consider AsNoTracking): Якщо вам не потрібно змінювати або відстежувати зміни в сутностях, використовуйте AsNoTracking(), щоб покращити продуктивність.

2. Зменшення кількості запитів до бази даних (Reducing Database Round Trips)

  • Пакетні операції (Batch Operations): Використовуйте AddRange і RemoveRange для додавання або видалення кількох сутностей в одній операції з базою даних.
  • Eager Loading: Використовуйте Include та ThenInclude для завантаження зв'язаних сутностей в одному запиті, мінімізуючи кількість запитів до бази даних.
  • Кешування на клієнтській стороні (Client-Side Caching): Кешуйте часто запитувані дані в пам'яті, щоб уникнути повторних запитів до бази даних.
  • Пакетні оновлення (Batch Updates): Якщо можливо, виконуйте пакетні оновлення або видалення замість окремих операцій.

3. Ефективне завантаження даних (Efficient Data Loading)

  • Ліниве завантаження (Lazy Loading): (Використовуйте з обережністю) Увімкніть ліниве завантаження для завантаження зв'язаних сутностей за запитом. Проте будьте обережні з можливими проблемами продуктивності при надмірному використанні лінивого завантаження.
  • Проекція (Projection): Використовуйте Select, щоб проєктувати дані в новий анонімний тип або DTO (Data Transfer Object), що може бути більш ефективним, ніж завантаження повних сутностей.
  • Пагінація (Pagination): Реалізуйте пагінацію, щоб отримувати дані частинами, покращуючи продуктивність і досвід користувача.

4. Інші міркування (Other Considerations):

  • Конфігурація серверу бази даних (Database Server Configuration): Переконайтесь, що ваш сервер бази даних налаштований правильно і має достатньо ресурсів (CPU, пам'ять, диск I/O).
  • Пулінг з'єднань (Connection Pooling): Використовуйте пулінг з'єднань для покращення продуктивності та зменшення накладних витрат на створення з'єднань з базою даних.
  • Профілювання та моніторинг (Profiling and Monitoring): Використовуйте інструменти профілювання для виявлення вузьких місць у продуктивності ваших запитів і застосунку.
 // Ефективний запит: вибираємо лише необхідні властивості і фільтруємо рано  
 var productNames = context.Products  
 .Where(p => p.Price > 10)  
 .Select(p => p.Name)  
 .ToList();

Як ви керуєте міграціями в EF Core? Обговорення команд Add-Migration та Update-Database.

Міграції в EF Core (EF Core Migrations)

Міграції в Entity Framework Core надають механізм для еволюції схеми бази даних з часом, коли змінюється модель даних вашого застосунку.

Ключові концепції (Key Concepts):

  • Знімки моделі (Model Snapshots): EF Core зберігає знімки вашої моделі даних у певні моменти часу.
  • Класи міграцій (Migration Classes): Кожна міграція представляє набір змін, необхідних для оновлення схеми бази даних від одного знімка моделі до наступного.
  • Методи Up/Down: Кожен клас міграції містить методи Up та Down:
    • Up: Містить код для застосування змін до бази даних (наприклад, створення таблиць, додавання стовпців).
    • Down: Містить код для скасування змін (наприклад, видалення стовпців, видалення таблиць).

Основні команди (Core Commands):

Add-Migration [MigrationName]
  • Ця команда генерує новий клас міграції.
  • EF Core порівнює поточну модель з попереднім знімком і генерує код для оновлення схеми бази даних відповідно.
  • Замість [MigrationName] вкажіть описову назву для міграції.
Update-Database
  • Ця команда застосовує невиконані міграції до бази даних.
  • Ви можете додатково вказати назву міграції, щоб застосувати конкретну міграцію або відкотити до попередньої.

Приклад (Example):

  1. Додати нову властивість до сутності: Припустимо, ви додаєте властивість Description до сутності Product.
  2. Запустіть команду Add-Migration InitialCreate: (Якщо це ваша перша міграція)

Це створює новий файл міграції (наприклад, 00000000000000_InitialCreate.cs), що містить код для додавання стовпця Description до таблиці Products в методі Up і код для видалення стовпця Description в методі Down.

3.
Запустіть Update-Database:**

Це застосовує зміни, визначені в міграції, до вашої бази даних, додаючи стовпець Description до таблиці Products.

Ключові переваги (Key Benefits):

  • Контроль версій (Version Control): Міграції зберігаються в системі контролю версій (наприклад, Git), що дозволяє вам ефективно відстежувати і управляти змінами схеми бази даних.
  • Зворотність (Reversibility): Ви можете легко повернути базу даних до попереднього стану, застосовуючи старі міграції.
  • Співпраця (Collaboration): Міграції сприяють співпраці між членами команди, надаючи чіткий і узгоджений спосіб управління змінами в базі даних.
  • Зменшення помилок (Reduced Errors): Автоматизує оновлення схеми, знижуючи ризик ручних помилок.

Ефективно використовуючи міграції, ви можете підтримувати постійну та актуальну схему бази даних, гарантуючи безпеку та надійність вашого застосунку.

Контроль одночасного доступу (Concurrency Control)

  • Мета (Purpose): Обробка ситуацій, коли кілька користувачів намагаються одночасно змінювати одні й ті ж дані.
  • Техніки (Techniques):
    • Оптимістичний контроль доступу (Optimistic Concurrency):
    • Порівняйте поточні значення в базі даних з оригінальними значеннями перед оновленням.
    • Якщо значення змінилися, викидається виняток, і оновлення зазвичай повторюється.
    • Реалізується за допомогою атрибута [ConcurrencyCheck] на властивостях.
    • Песимістичний контроль доступу (Pessimistic Concurrency):
    • Здобуває блокування на дані перед їх зміною, запобігаючи іншому користувачу доступити або змінити ці ж дані.
    • Зазвичай реалізується за допомогою блокувань на рівні бази даних.

Патерн Репозиторію (Repository Pattern): Поясніть патерн Репозиторію та як він може бути використаний з EF Core.

Які переваги та недоліки використання патерну Репозиторію? (What are the benefits and drawbacks of using the Repository pattern?)

Патерн Репозиторію (Repository Pattern)

  • Концепція (Concept): Патерн Репозиторію діє як абстракційний шар між бізнес-логікою вашого застосунку та шаром доступу до даних (як-от Entity Framework Core).
    Запустіть Update-Database:**

Це застосовує зміни, визначені в міграції, до вашої бази даних, додаючи стовпець Description до таблиці Products.

Ключові переваги (Key Benefits):

  • Контроль версій (Version Control): Міграції зберігаються в системі контролю версій (наприклад, Git), що дозволяє вам ефективно відстежувати і управляти змінами схеми бази даних.
  • Зворотність (Reversibility): Ви можете легко повернути базу даних до попереднього стану, застосовуючи старі міграції.
  • Співпраця (Collaboration): Міграції сприяють співпраці між членами команди, надаючи чіткий і узгоджений спосіб управління змінами в базі даних.
  • Зменшення помилок (Reduced Errors): Автоматизує оновлення схеми, знижуючи ризик ручних помилок.

Ефективно використовуючи міграції, ви можете підтримувати постійну та актуальну схему бази даних, гарантуючи безпеку та надійність вашого застосунку.

Контроль одночасного доступу (Concurrency Control)

  • Мета (Purpose): Обробка ситуацій, коли кілька користувачів намагаються одночасно змінювати одні й ті ж дані.
  • Техніки (Techniques):
    • Оптимістичний контроль доступу (Optimistic Concurrency):
    • Порівняйте поточні значення в базі даних з оригінальними значеннями перед оновленням.
    • Якщо значення змінилися, викидається виняток, і оновлення зазвичай повторюється.
    • Реалізується за допомогою атрибута [ConcurrencyCheck] на властивостях.
    • Песимістичний контроль доступу (Pessimistic Concurrency):
    • Здобуває блокування на дані перед їх зміною, запобігаючи іншому користувачу доступити або змінити ці ж дані.
    • Зазвичай реалізується за допомогою блокувань на рівні бази даних.

Патерн Репозиторію (Repository Pattern): Поясніть патерн Репозиторію та як він може бути використаний з EF Core.

Які переваги та недоліки використання патерну Репозиторію? (What are the benefits and drawbacks of using the Repository pattern?)

Патерн Репозиторію (Repository Pattern)

  • Концепція (Concept): Патерн Репозиторію діє як абстракційний шар між бізнес-логікою вашого застосунку та шаром доступу до даних (як-от Entity Framework Core).
    Це надає більш чітко визначений інтерфейс для взаємодії з вашими даними.
  • Як це працює з EF Core:
    • Ви створюєте інтерфейс, який визначає операції, які ви хочете виконувати з вашими сутностями (наприклад, IProductRepository).
    • Ви реалізуєте цей інтерфейс за допомогою конкретного класу, який використовує EF Core для взаємодії з базою даних.
    • Ваш застосунок взаємодіє з інтерфейсом репозиторію, а не безпосередньо з контекстом EF Core.
// Інтерфейс  
public interface IProductRepository  
{  
 IEnumerable GetAll();  
 Product GetById(int id);  
 void Add(Product product);  
 void Update(Product product);  
 void Delete(int id);  
}  

// Реалізація (використовуючи EF Core)  
public class ProductRepository : IProductRepository  
{  
 private readonly YourDbContext _context;  

 public ProductRepository(YourDbContext context)  
 {  
 _context = context;  
 }  

 public IEnumerable GetAll()   
 {  
 return _context.Products.ToList();   
 }  

 public Product GetById(int id)  
 {  
 return _context.Products.FirstOrDefault(p => p.Id == id);  
 }  

 public void Add(Product product)  
 {  
 _context.Products.Add(product);  
 _context.SaveChanges();  
 }  

 public void Update(Product product)  
 {  
 _context.Entry(product).State = EntityState.Modified;  
 _context.SaveChanges();  
 }  

 public void Delete(int id)  
 {  
 var product = _context.Products.Find(id);  
 if (product != null)  
 {  
 _context.Products.Remove(product);  
 _context.SaveChanges();  
 }  
 }  
}

розглянемо структуру файлів патерну Репозиторію в проекті .NET Core з прикладом.

Структура проекту:

MyProject/  
├── Controllers/  
│ ├── ProductController.cs  
├── Services/  
│ ├── IProductService.cs  
│ ├── ProductService.cs  
├── Repositories/  
│ ├── IProductRepository.cs  
│ ├── ProductRepository.cs  
├── Data/  
│ ├── YourDbContext.cs   
├── Models/  
│ ├── Product.cs   
├── Program.cs  
├── Startup.cs

У Startup.cs — Реєструйте ваші сервіси та репозиторії завжди першими

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)  
{  
 services.AddDbContext(options =>   
 options.UseSqlServer("YourConnectionString"));   

 services.AddScoped<IProductRepository, ProductRepository>();  
 services.AddScoped<IProductService, ProductService>();   

 // ... інші сервіси  
}

// Файл в Controllers/ProductController.cs:  

public class ProductController : ControllerBase  
{  
 private readonly IProductService _productService;  

 public ProductController(IProductService productService)  
 {  
 _productService = productService;  
 }  

 [HttpGet]  
 public IActionResult Get()  
 {  
 var products = _productService.GetAllProducts();  
 return Ok(products);  
 }  

 [HttpGet("{id}")]  
 public IActionResult Get(int id)  
 {  
 var product = _productService.GetProductById(id);  
 if (product == null)  
 {  
 return NotFound();  
 }  
 return Ok(product);  
 }  

 // ... інші дії (POST, PUT, DELETE)  
}

Це надає більш чітко визначений інтерфейс для взаємодії з вашими даними.
- **Як це працює з EF Core:**
  - Ви створюєте інтерфейс, який визначає операції, які ви хочете виконувати з вашими сутностями (наприклад, `IProductRepository`).
  - Ви реалізуєте цей інтерфейс за допомогою конкретного класу, який використовує EF Core для взаємодії з базою даних.
  - Ваш застосунок взаємодіє з інтерфейсом репозиторію, а не безпосередньо з контекстом EF Core.

// Інтерфейс
public interface IProductRepository
{
IEnumerable GetAll();
Product GetById(int id);
void Add(Product product);
void Update(Product product);
void Delete(int id);
}

// Реалізація (використовуючи EF Core)
public class ProductRepository : IProductRepository
{
private readonly YourDbContext _context;

public ProductRepository(YourDbContext context)
{
_context = context;
}

public IEnumerable GetAll()
{
return _context.Products.ToList();
}

public Product GetById(int id)
{
return _context.Products.FirstOrDefault(p => p.Id == id);
}

public void Add(Product product)
{
_context.Products.Add(product);
_context.SaveChanges();
}

public void Update(Product product)
{
_context.Entry(product).State = EntityState.Modified;
_context.SaveChanges();
}

public void Delete(int id)
{
var product = _context.Products.Find(id);
if (product != null)
{
_context.Products.Remove(product);
_context.SaveChanges();
}
}
}
```

Розглянемо структуру файлів патерну Репозиторію в проекті .NET Core з прикладом.

Структура проекту:

MyProject/  
├── Controllers/  
│ ├── ProductController.cs  
├── Services/  
│ ├── IProductService.cs  
│ ├── ProductService.cs  
├── Repositories/  
│ ├── IProductRepository.cs  
│ ├── ProductRepository.cs  
├── Data/  
│ ├── YourDbContext.cs   
├── Models/  
│ ├── Product.cs   
├── Program.cs  
├── Startup.cs

У Startup.cs — Реєструйте ваші сервіси та репозиторії завжди першими

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)  
{  
 services.AddDbContext(options =>   
 options.UseSqlServer("YourConnectionString"));   

 services.AddScoped<IProductRepository, ProductRepository>();  
 services.AddScoped<IProductService, ProductService>();   

 // ... інші сервіси  
}

// Файл в Controllers/ProductController.cs:  

public class ProductController : ControllerBase  
{  
 private readonly IProductService _productService;  

 public ProductController(IProductService productService)  
 {  
 _productService = productService;  
 }  

 [HttpGet]  
 public IActionResult Get()  
 {  
 var products = _productService.GetAllProducts();  
 return Ok(products);  
 }  

 [HttpGet("{id}")]  
 public IActionResult Get(int id)  
 {  
 var product = _productService.GetProductById(id);  
 if (product == null)  
 {  
 return NotFound();  
 }  
 return Ok(product);  
 }  

 // ... інші дії (POST, PUT, DELETE)  
}

Services/ProductService.cs:

public class ProductService : IProductService
{
private readonly IProductRepository _productRepository;

public ProductService(IProductRepository productRepository)
{
_productRepository = productRepository;
}

public IEnumerable GetAllProducts()
{
return _productRepository.GetAll();
}

public Product GetProductById(int id)
{
return _productRepository.GetById(id);
}

public void CreateProduct(Product product)
{
_productRepository.Add(product);
}

public void UpdateProduct(Product product)
{
_productRepository.Update(product);
}

public void DeleteProduct(int id)
{
_productRepository.Delete(id);
}
}
```

//Services/IProductService.cs:  
public interface IProductService  
{  
 IEnumerable GetAllProducts();  
 Product GetProductById(int id);  
 void CreateProduct(Product product);  
 void UpdateProduct(Product product);  
 void DeleteProduct(int id);  
}

//Repositories/ProductRepository.cs:  
public class ProductRepository : IProductRepository  
{  
 private readonly YourDbContext _context;  

 public ProductRepository(YourDbContext context)  
 {  
 _context = context;  
 }  

 public IEnumerable GetAll()  
 {  
 return _context.Products.ToList();  
 }  

 public Product GetById(int id)  
 {  
 return _context.Products.FirstOrDefault(p => p.Id == id);  
 }  

 public void Add(Product product)  
 {  
 _context.Products.Add(product);  
 _context.SaveChanges();  
 }  

 public void Update(Product product)  
 {  
 _context.Entry(product).State = EntityState.Modified;  
 _context.SaveChanges();  
 }  

 public void Delete(int id)  
 {  
 var product = _context.Products.Find(id);  
 if (product != null)  
 {  
 _context.Products.Remove(product);  
 _context.SaveChanges();  
 }  
 }  
}

//Repositories/IProductRepository.cs:  
public interface IProductRepository  
{  
 IEnumerable GetAll();  
 Product GetById(int id);  
 void Add(Product product);  
 void Update(Product product);  
 void Delete(int id);  
}

//Data/YourDbContext.cs:  
public class YourDbContext : DbContext  
{  
 public DbSet<Product> Products { get; set; }  

 public YourDbContext(DbContextOptions<YourDbContext> options) : base(options)  
 {  
 }  
}

//Models/Product.cs:  
public class Product  
{  
 public int Id { get; set; }  
 public string Name { get; set; }  
 public decimal Price { get; set; }  
}

Переваги:

  • Покращена тестованість: Легко створювати мок-репозиторії для юніт-тестування, ізолюючи бізнес-логіку від бази даних.
  • Зменшення зв'язності: Розв'язує логіку додатку від конкретної технології доступу до даних (EF Core в цьому випадку). Ви можете потенційно перейти на інший ORM без впливу на логіку додатку.
  • Централізована логіка доступу до даних: Інкапсулює всю логіку доступу до даних в одному місці, що полегшує її підтримку та зміну.
  • Покращена підтримка: Легше змінювати підлягаючу реалізацію доступу до даних без впливу на решту додатку.

Недоліки:

  • Збільшена складність: Може додавати додатковий рівень абстракції, що підвищує складність.
  • Перевантаження продуктивності: В деяких випадках додатковий рівень абстракції може призвести до незначного перевантаження продуктивності.
  • Переробка: Патерн Репозиторію може бути непотрібним для всіх проектів.
    Services/ProductService.cs:
public class ProductService : IProductService  
{  
 private readonly IProductRepository _productRepository;  

 public ProductService(IProductRepository productRepository)  
 {  
 _productRepository = productRepository;  
 }  

 public IEnumerable GetAllProducts()  
 {  
 return _productRepository.GetAll();  
 }  

 public Product GetProductById(int id)  
 {  
 return _productRepository.GetById(id);  
 }  

 public void CreateProduct(Product product)  
 {  
 _productRepository.Add(product);  
 }  

 public void UpdateProduct(Product product)  
 {  
 _productRepository.Update(product);  
 }  

 public void DeleteProduct(int id)  
 {  
 _productRepository.Delete(id);  
 }  
}

//Services/IProductService.cs:  
public interface IProductService  
{  
 IEnumerable GetAllProducts();  
 Product GetProductById(int id);  
 void CreateProduct(Product product);  
 void UpdateProduct(Product product);  
 void DeleteProduct(int id);  
}

//Repositories/ProductRepository.cs:  
public class ProductRepository : IProductRepository  
{  
 private readonly YourDbContext _context;  

 public ProductRepository(YourDbContext context)  
 {  
 _context = context;  
 }  

 public IEnumerable GetAll()  
 {  
 return _context.Products.ToList();  
 }  

 public Product GetById(int id)  
 {  
 return _context.Products.FirstOrDefault(p => p.Id == id);  
 }  

 public void Add(Product product)  
 {  
 _context.Products.Add(product);  
 _context.SaveChanges();  
 }  

 public void Update(Product product)  
 {  
 _context.Entry(product).State = EntityState.Modified;  
 _context.SaveChanges();  
 }  

 public void Delete(int id)  
 {  
 var product = _context.Products.Find(id);  
 if (product != null)  
 {  
 _context.Products.Remove(product);  
 _context.SaveChanges();  
 }  
 }  
}

//Repositories/IProductRepository.cs:  
public interface IProductRepository  
{  
 IEnumerable GetAll();  
 Product GetById(int id);  
 void Add(Product product);  
 void Update(Product product);  
 void Delete(int id);  
}

//Data/YourDbContext.cs:  
public class YourDbContext : DbContext  
{  
 public DbSet<Product> Products { get; set; }  

 public YourDbContext(DbContextOptions<YourDbContext> options) : base(options)  
 {  
 }  
}

//Models/Product.cs:  
public class Product  
{  
 public int Id { get; set; }  
 public string Name { get; set; }  
 public decimal Price { get; set; }  
}

Переваги:

  • Покращена тестованість: Ви можете легко створювати мок-репозиторії для юніт-тестування, ізолюючи бізнес-логіку від бази даних.
  • Зменшення зв'язності: Розв'язує логіку вашого додатку від конкретної технології доступу до даних (EF Core в цьому випадку). Ви можете потенційно перейти на інший ORM без впливу на логіку додатку.
  • Централізована логіка доступу до даних: Інкапсулює всю логіку доступу до даних в одному місці, що полегшує її підтримку та зміну.
  • Покращена підтримка: Легше змінювати підлягаючу реалізацію доступу до даних без впливу на решту додатку.

Недоліки:

  • Збільшена складність: Може додавати додатковий рівень абстракції, що підвищує складність.
  • Перевантаження продуктивності: В деяких випадках додатковий рівень абстракції може призвести до незначного перевантаження продуктивності.
  • Переробка: Патерн Репозиторію може бути непотрібним для всіх проектів.
    It can be overkill for simple applications.

Коли використовувати:

  • Коли вам потрібно покращити тестованість (testability) та підтримуваність (maintainability) вашого шару доступу до даних.
  • Коли ви передбачаєте можливі зміни у технології доступу до даних.
  • Коли вам потрібно централізувати логіку доступу до даних і покращити повторне використання коду.

Як EF Core оптимізує відслідковування змін для великих наборів даних?

EF Core оптимізує відслідковування змін для великих наборів даних через кілька механізмів:

  • Стратегії відслідковування змін:
  • Відслідковування змін (Change Tracking): Це стратегія за замовчуванням. Вона відслідковує всі зміни сутностей, що може бути ресурсомістким для великих наборів даних.
  • Знімок (Snapshot): Відслідковує зміни, порівнюючи поточні значення зі знімком оригінальних значень. Це може бути більш ефективним для великих наборів даних, але потребує більше пам'яті.
  • Ключове значення (Key Value): Відслідковує тільки зміни до первинного ключа сутності. Це найефективніша стратегія, але вона підходить тільки для сценаріїв, де потрібно відслідковувати зміни тільки до первинного ключа.
  • Ви можете вибрати відповідну стратегію відслідковування змін, використовуючи метод UseQueryTrackingBehavior в вашому DbContextOptionsBuilder:
optionsBuilder.UseSqlServer("YourConnectionString")  
 .UseQueryTrackingBehavior(QueryTrackingBehavior.NoTracking);

AsNoTracking:

  • Ви можете використовувати AsNoTracking() для запитів, щоб вимкнути відслідковування змін для конкретних запитів. Це настійно рекомендується для операцій тільки на читання.
var products = context.Products.AsNoTracking().ToList();
  • Ефективна реалізація відслідковування змін:
  • EF Core використовує ефективні алгоритми для відслідковування змін, мінімізуючи навантаження на пам'ять і час обробки.
  • Він використовує такі техніки, як брудні прапори (dirty flags) для відслідковування змін у властивостях.
  • Оптимізація бази даних:
  • Переконайтеся, що ваша база даних належним чином індексується для покращення продуктивності запитів.
  • Використовуйте принципи ефективного проектування бази даних для мінімізації надмірності даних і покращення швидкості виконання запитів.

Основні моменти:

  • Вибір правильної стратегії: Оберіть відповідну стратегію відслідковування змін, враховуючи ваші конкретні потреби та розмір набору даних.
  • Використовуйте AsNoTracking, коли це необхідно: Вимикайте відслідковування змін для операцій тільки на читання для покращення продуктивності.
  • Оптимізуйте запити до бази даних: Пишіть ефективні SQL-запити та забезпечте належне індексування для мінімізації кількості витягнутих даних.
  • Моніторинг продуктивності: Регулярно моніторте продуктивність вашого додатку та визначайте області для покращення.

Також читайте мою іншу статтю про загальні помилки в EF та їх вирішення:

https://medium.com/@manpreetkaur6311062/common-pitfalls-entity-framework-how-to-avoid-them-fdf30b3a8d1b

Швидкий посібник по Entity Framework

1. Освіжіть основи:

  • Основні концепції:
  • Object-Relational Mapping (ORM)
  • DbContext
  • DbSet
  • Entity Framework Core проти Entity Framework 6
  • Підходи до розробки:
  • Code-First
  • Database-First
  • Model-First
  • Основні операції:
  • CRUD операції (Create, Read, Update, Delete)
  • LINQ до сутностей
  • Сирові SQL-запити
  • Асинхронні операції

2. Поглиблення розуміння:

  • Зв'язки:
  • Один до одного
  • Один до багатьох
  • Багато до багатьох
  • Відслідковування змін:
  • Оптимістичний та песимістичний контроль (Optimistic vs. Pessimistic concurrency)
  • Стратегії відслідковування змін
  • Оптимізація продуктивності:
  • Eager loading проти lazy loading
  • Проекція та фільтрація
  • Скомпільовані запити
  • Індексація
  • Просунуті теми:
  • Міграції
  • Перехоплювачі (Interceptors)
  • Налаштування Object-Relational Mapping
  • Контроль одночасного доступу
    It can be overkill for simple applications.

Коли використовувати:

  • Коли вам потрібно покращити тестованість (testability) та підтримуваність (maintainability) вашого шару доступу до даних.
  • Коли ви передбачаєте можливі зміни у технології доступу до даних.
  • Коли вам потрібно централізувати логіку доступу до даних і покращити повторне використання коду.

Як EF Core оптимізує відслідковування змін для великих наборів даних?

EF Core оптимізує відслідковування змін для великих наборів даних через кілька механізмів:

  • Стратегії відслідковування змін:
  • Відслідковування змін (Change Tracking): Це стратегія за замовчуванням. Вона відслідковує всі зміни сутностей, що може бути ресурсомістким для великих наборів даних.
  • Знімок (Snapshot): Відслідковує зміни, порівнюючи поточні значення зі знімком оригінальних значень. Це може бути більш ефективним для великих наборів даних, але потребує більше пам'яті.
  • Ключове значення (Key Value): Відслідковує тільки зміни до первинного ключа сутності. Це найефективніша стратегія, але вона підходить тільки для сценаріїв, де потрібно відслідковувати зміни тільки до первинного ключа.
  • Ви можете вибрати відповідну стратегію відслідковування змін, використовуючи метод UseQueryTrackingBehavior в вашому DbContextOptionsBuilder:
optionsBuilder.UseSqlServer("YourConnectionString")  
 .UseQueryTrackingBehavior(QueryTrackingBehavior.NoTracking);

AsNoTracking:

  • Ви можете використовувати AsNoTracking() для запитів, щоб вимкнути відслідковування змін для конкретних запитів. Це настійно рекомендується для операцій тільки на читання.
var products = context.Products.AsNoTracking().ToList();
  • Ефективна реалізація відслідковування змін:
  • EF Core використовує ефективні алгоритми для відслідковування змін, мінімізуючи навантаження на пам'ять і час обробки.
  • Він використовує такі техніки, як брудні прапори (dirty flags) для відслідковування змін у властивостях.
  • Оптимізація бази даних:
  • Переконайтеся, що ваша база даних належним чином індексується для покращення продуктивності запитів.
  • Використовуйте принципи ефективного проектування бази даних для мінімізації надмірності даних і покращення швидкості виконання запитів.

Основні моменти:

  • Вибір правильної стратегії: Оберіть відповідну стратегію відслідковування змін, враховуючи ваші конкретні потреби та розмір набору даних.
  • Використовуйте AsNoTracking, коли це необхідно: Вимикайте відслідковування змін для операцій тільки на читання для покращення продуктивності.
  • Оптимізуйте запити до бази даних: Пишіть ефективні SQL-запити та забезпечте належне індексування для мінімізації кількості витягнутих даних.
  • Моніторинг продуктивності: Регулярно моніторте продуктивність вашого додатку та визначайте області для покращення.

Також читайте мою іншу статтю про загальні помилки в EF та їх вирішення:

https://medium.com/@manpreetkaur6311062/common-pitfalls-entity-framework-how-to-avoid-them-fdf30b3a8d1b

Швидкий посібник по Entity Framework

1. Освіжіть основи:

  • Основні концепції:
  • Object-Relational Mapping (ORM)
  • DbContext
  • DbSet
  • Entity Framework Core проти Entity Framework 6
  • Підходи до розробки:
  • Code-First
  • Database-First
  • Model-First
  • Основні операції:
  • CRUD операції (Create, Read, Update, Delete)
  • LINQ до сутностей
  • Сирові SQL-запити
  • Асинхронні операції

2. Поглиблення розуміння:

  • Зв'язки:
  • Один до одного
  • Один до багатьох
  • Багато до багатьох
  • Відслідковування змін:
  • Оптимістичний та песимістичний контроль (Optimistic vs. Pessimistic concurrency)
  • Стратегії відслідковування змін
  • Оптимізація продуктивності:
  • Eager loading проти lazy loading
  • Проекція та фільтрація
  • Скомпільовані запити
  • Індексація
  • Просунуті теми:
  • Міграції
  • Перехоплювачі (Interceptors)
  • Налаштування Object-Relational Mapping

  • Контроль одночасного доступу

    Практика з невеликим проєктом:

  • Налаштуйте новий проєкт: Створіть простий ASP.NET Core Web API або консольний додаток.

  • Розробіть базову модель: Окресліть кілька сутностей із зв'язками.

  • Реалізуйте операції CRUD: Напишіть код для створення, читання, оновлення та видалення даних.

  • Досліджуйте розширені можливості: Експериментуйте з такими функціями, як eager loading, lazy loading та асинхронні операції.

  • Напишіть юніт-тести: Ретельно протестуйте ваш шар доступу до даних.

Перегляньте поширені питання на інтерв'ю:

  • Основні концепції: Що таке EF Core? Як це працює?
  • Підходи до розробки: Поясніть переваги та недоліки кожного підходу.
  • Оптимізація продуктивності: Як можна покращити продуктивність запитів EF Core?
  • Просунуті теми: Обговоріть міграції, перехоплювачі (Interceptors) та контроль одночасного доступу (Concurrency Control).
  • Кращі практики: Які кращі практики використання EF Core?

Використовуйте онлайн ресурси:

  • Офіційна документація: Ознайомтесь з офіційною документацією Microsoft для найсвіжішої інформації.
  • Посібники та курси: Шукайте онлайн-посібники та курси на платформах, таких як Pluralsight, Udemy та YouTube.
  • Stack Overflow: Питайте питання та вивчайте від спільноти.
  • GitHub: Досліджуйте проєкти з відкритим кодом, що використовують EF Core, щоб побачити реальні приклади.

Сподіваюся, це було корисне читання з колективних концепцій для Entity Framework.
Щасливого кодування!

Залишайтеся на зв'язку!!
Можливо, я повернуся з частиною 2 для того ж.

Практика з невеликим проєктом:

  • Налаштуйте новий проєкт: Створіть простий ASP.NET Core Web API або консольний додаток.
  • Розробіть базову модель: Окресліть кілька сутностей із зв'язками.
  • Реалізуйте операції CRUD: Напишіть код для створення, читання, оновлення та видалення даних.
  • Досліджуйте розширені можливості: Експериментуйте з такими функціями, як eager loading, lazy loading та асинхронні операції.
  • Напишіть юніт-тести: Ретельно протестуйте ваш шар доступу до даних.

Перегляньте поширені питання на інтерв'ю:

  • Основні концепції: Що таке EF Core? Як це працює?
  • Підходи до розробки: Поясніть переваги та недоліки кожного підходу.
  • Оптимізація продуктивності: Як можна покращити продуктивність запитів EF Core?
  • Просунуті теми: Обговоріть міграції, перехоплювачі (Interceptors) та контроль одночасного доступу (Concurrency Control).
  • Кращі практики: Які кращі практики використання EF Core?

Використовуйте онлайн ресурси:

  • Офіційна документація: Ознайомтесь з офіційною документацією Microsoft для найсвіжішої інформації.
  • Посібники та курси: Шукайте онлайн-посібники та курси на платформах, таких як Pluralsight, Udemy та YouTube.
  • Stack Overflow: Питайте питання та вивчайте від спільноти.
  • GitHub: Досліджуйте проєкти з відкритим кодом, що використовують EF Core, щоб побачити реальні приклади.

Сподіваюся, це було корисне читання з колективних концепцій для Entity Framework.
Щасливого кодування!

Залишайтеся на зв'язку!!
Можливо, я повернуся з частиною 2 для того ж.

Перекладено з: Mastering Entity Framework Core: A Deep Dive

Вам також може сподобатися

Метод BigDecimal.divide() в Java: Пояснення
Функція в функції, Callback функція та асинхронне програмування в JS
Вступ до розробки для Android та Kotlin

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *