Бекенд-програмісти часто стикаються з брудною частиною API, на основі яких ми будуємо додатки. Незалежно від того, чи ви досвідчений професіонал або новачок, який тільки починає досліджувати складний світ бекенд-систем, розуміння того, як ефективно використовувати інструменти, як Postman, може значно спростити ваш робочий процес і підвищити якість ваших проєктів.
Чому Postman є невід'ємною частиною розробки API
Ви випустили нову функцію в продакшн, але з розчаруванням помічаєте, що відповіді API не відповідають очікуванням. Виправлення помилок може бути надзвичайно виснажливим, але з Postman у вашому арсеналі ви зможете швидко виявити проблеми. Postman здатний виконувати таке детальне тестування API, що дозволяє зрозуміти, наскільки API є надійним, що особливо корисно в тих випадках, коли невизначеність може затягнути цикл проєкту.
У цьому пості я розповім про деякі з основних функцій Postman, які можна використовувати, спираючись на практичний досвід.
Основні можливості Postman для серйозних розробників
Цепочка запитів з використанням змінних:
Як досвідчений розробник, ви знаєте, що запити API часто залежать від результатів попередніх запитів. Наприклад, увійшовши в систему, ви отримуєте токен, що дає доступ до перегляду даних користувача. У Postman ви можете використовувати змінні для створення ланцюга запитів. Припустимо, ми будуємо додаток для електронної комерції; після успішного входу зберігаємо токен аутентифікації в змінну середовища. Це дозволяє наступним запитам використовувати цей токен, гарантуючи, що ви працюєте з аутентифікованими кінцевими точками без жорсткого кодування значень.
Практичний приклад: Один колега витратив значний час на тестування API, оскільки він жорстко закодував значення в запитах. Налаштування змінної ланцюга заощадило б багато часу.
Детальні тестові скрипти:
Написання тестів також є важливою частиною перевірки коректної роботи ваших API. У Postman валідація відповіді API може бути реалізована за допомогою тестових скриптів на JavaScript. Ви також можете перевіряти статус-коди, час відповіді та деякі значення заголовків відповіді у форматі JSON.
Уявіть це: можна перевірити, під час тестування API для завантаження профілю користувача, чи правильно повертається роль користувача в відповіді. Тестовий скрипт може виглядати так:
pm.test("Роль користувача — адміністратор", function () {
var jsonData = pm.response.json();
pm.expect(jsonData.role).to.eql("admin");
});
Практичний підказка: Розробник для додатка здоров'я зазначив, що автоматичне тестування критичних кінцевих точок допомогло зменшити обробку та тестування критичних помилок на етапі продакшн. Часте тестування дозволило зробити запуск додатків більш стабільним.
Моніторинг API:
Розробка не припиняється після розгортання. API повинні постійно моніторитись, щоб гарантувати їх належну роботу. Функція моніторингу Postman дозволяє обробляти колекції запитів регулярно та отримувати сповіщення про проблеми до того, як їх помітять користувачі.
Приклад з реального життя: кілька місяців тому ми використовували API для отримання погодних даних. Завдяки налаштуванню розкладу моніторингу, ми змогли виявити збій при отриманні даних до того, як він став би помітним для наших користувачів, і швидко виправити проблему.
Документація та співпраця:
Якісна документація є важливою для будь-якої команди розробників, а для великих проєктів це стає критичним. Завдяки Postman можна програмно створювати документацію для колекцій API.
Ця функція не тільки спрощує процес адаптації нових розробників, але й дає доступ до найактуальнішої інформації для всіх.
Згадайте ситуацію, коли вам або вашій команді доводилося переглядати кодові бази в пошуках інформації про API? Однак завдяки документації, що генерується Postman, це розчарування більше не має місця.
Мок-сервери:
Існують ситуації, коли корисно мати змогу тестувати деякі компоненти фронтенду навіть тоді, коли бекенд ще не реалізовано. Можливість мок-серверів у Postman дозволяє вам відтворювати відповіді API, що означає, що фронтенд-команди можуть почати розробку без необхідності чекати на відповіді від бекенду.
Приклад: Уявіть, що ви розробляєте панель для відображення метрик користувачів — ви можете створити мок-ендоїнти, які повертають тестові дані, поки розробляється живий API. Така паралельна робота дозволяє командам бути гнучкими і швидше масштабуватись.
Кращі практики використання Postman
Організуйте колекції: Групуйте виклики API в колекціях, використовуючи папки для подальшого категоризування контекстно подібних кінцевих точок.
Контроль версій з Postman: Скористайтеся можливістю контролю версій ваших колекцій та повернення до попередніх версій, коли це необхідно. Це особливо корисно при роботі з кількома ітераціями.
Запуск колекцій у CI/CD пайплайні: Поєднуючи ваші колекції Postman з інструментами CI/CD, ви автоматизуєте тести в рамках пайплайну розгортання.
Postman — це не просто програмне забезпечення, це спільнота та екосистема, яка прагне покращити нашу роботу з API. Я закликаю вас, незалежно від того, чи ви новачок, чи досвідчений бекенд-експерт, повною мірою використовувати можливості Postman. Завдяки розумінню цих характеристик, від управління змінними до автоматизованого тестування, ви не тільки пишете кращий код, але й працюєте ефективніше з вашою командою.
Наступного разу, коли ви почнете проєкт з API, пам'ятайте, що Postman завжди готовий вказати вам правильний напрямок, незалежно від того, наскільки заплутаним може бути ваш шлях, як мудрий старий наставник. Прийміть цю подорож і приємного тестування!
Перекладено з: Mastering Postman: Essential Insights for Backend Developers