Коли обробляєш великі обсяги даних, можна зіткнутися з різними викликами: як розподілити обробку на кілька етапів, паралелізація, механізм повторних спроб тощо. Після обробки даних, можливо, буде потрібно зберігати логи в реляційній базі даних для подальшого аналізу.

Для обробки великих обсягів даних можна використовувати Spring Batch — фреймворк для поділу обробки на частини, планування, повторних спроб і паралелізації обробки великих обсягів записів з можливістю збору статистики про виконання завдань через веб-інтерфейс адміністрування. У цьому матеріалі ми побачимо, як читати, обробляти і записувати дані з MongoDB за допомогою фреймворку Spring Batch. Також ми побачимо, як зберігати метадані обробки в таблиці Postgres для … Читати далі

MERN стек (MongoDB, Express.js, React.js, Node.js) є популярним вибором для створення повноцінних веб-додатків. Він надає цілісну платформу для сучасної веб-розробки.

Що таке MERN стек?

1. MongoDB: NoSQL база даних для зберігання даних додатку.
2. Express.js: Веб-фреймворк для бекенду для створення API та логіки на сервері.
3. React.js: Бібліотека для фронтенду для створення інтерфейсів користувача.
4. Node.js: Рuntime середовище для виконання коду на сервері за допомогою JavaScript.

Ці технології працюють разом, створюючи надійні та масштабовані додатки.

Крок 1: Налаштування середовища

Переконайтесь, що у вас встановлено наступне:

• Node.js та npm: Для розробки на сервері та керування залежностями.
• MongoDB: Для роботи

User is a member of Sparta Coding Club India and is learning web development.Я приєднався до Sparta Coding Club India, бо хотів перетворити свою цікавість до програмування на реальну навичку. Як студент комп'ютерних наук, я шукав структуроване керівництво, щоб розпочати свою подорож у веб-розробці.

Нові знання

• Поділись тим, чого ти навчився нещодавно. Включи коротке пояснення та практичний приклад.
  Приклад:
  “Один з основних концептів, який я засвоїв — це використання CSS Flexbox для створення адаптивних макетів. Flexbox дозволяє розробникам вирівнювати та розподіляти простір серед елементів у контейнері.”
• “Однією з найскладніших частин було налагодження помилок JavaScript під час мого першого проєкту. Спочатку

У світі хмарних технологій, який постійно змінюється, AWS Lambda стала наріжним каменем архітектури безсерверних обчислень. Завдяки обіцянці "запускати код без надання серверів або керування ними", Lambda спрощує процес розробки, без проблем масштабується і стягує плату тільки за використаний час обчислень.

Що таке Lambda?

AWS Lambda – це серверлес-сервіс обчислень, що дозволяє виконувати код у відповідь на події. Це можуть бути завантаження файлів в S3, API запити або повідомлення в черзі SQS — Lambda справляється з усім. Просто завантажте свій код, і Lambda автоматично подбає про його виконання та масштабування.

Підтримувані мови включають Python, Node.js, Java та інші, що дає розробникам … Читати далі

Як пройшов цей тиждень

Цей тиждень був присвячений стратегії та виконанню. Я досліджував Infrastructure as Code (IaC), проектував ефективні VPC, освоював IAM, працював з S3 та RDS, а також спрощував розгортання за допомогою CloudFormation. Моя навчальна подорож включала практичний досвід роботи з AWS Console та переклад цих налаштувань в автоматизацію. Ось детальніше про те, що я вивчав:

Що таке Infrastructure as Code (IaC)?

Infrastructure as Code (IaC) — це сучасний підхід до управління хмарною інфраструктурою через визначення її в коді, замість ручної конфігурації. Такий підхід не лише економить час, але й забезпечує узгодженість середовище.

Основні переваги:

• Узгодженість: Усі середовища —

Contracts є основою будь-якого бізнесу, визначаючи умови, зобов'язання та вигоди між сторонами. Однак зростаюча складність сучасних бізнес-відносин робить ефективне управління контрактами критично важливим для успіху організації. Саме тут на допомогу приходить Програмне забезпечення для управління життєвим циклом контрактів (CLM).

Уявіть, що ви одночасно керуєте десятками (або сотнями) угод. Без системи для їх відстеження ситуація може швидко вийти з-під контролю, що призведе до пропущених термінів, втрачених можливостей або навіть юридичних суперечок. CLM Software гарантує, що цього не станеться.

Що таке управління життєвим циклом контрактів (CLM)?

У своїй основі, управління життєвим циклом контрактів — це процес управління контрактом від його ініціації … Читати далі

У сучасному світі, орієнтованому на дані, якість та актуальність інформації мають вирішальне значення для прийняття обґрунтованих рішень і створення ефективних стратегій. Проте очищення даних залишається трудомістким та схильним до помилок завданням для аналітиків. Саме тому інвестиції в штучний інтелект набувають значення. Використання ШІ для покращення очищення даних передбачає застосування потужних інструментів для автоматизації та вдосконалення процесу очищення даних, що робить його швидшим, точнішим і менш схильним до людських помилок. У цьому блозі ми розглянемо, як застосування ШІ для покращення очищення даних може революціонізувати етап попередньої обробки, забезпечуючи вищу якість даних.

Ключові переваги використання ШІ для очищення наборів даних

Очищення набору … Читати далі

Геноміка перетворюється завдяки ШІ у постійно змінювану форму досліджень, відкриттів і клінічної практики. Від розкриття кодів, прихованих у генетичних даних, до прискореного впровадження точних методів медицини, ШІ відіграє все більшу роль у світі геноміки і робить набагато більше, ніж ми могли б подумати сьогодні. Проте, як і зростаючий попит на послуги з розробки кросплатформних мобільних додатків у сфері охорони здоров'я, ШІ має великий вплив на геноміку, що не є винятком. У цій статті розглядається, як ШІ змінює ландшафт геноміки, щоб забезпечити рішення, які раніше здавалося неможливими, і формує майбутнє геномних досліджень і медицини.

Читати більше:- Top Tech Stacks to Build … Читати далі

Вступ: Виклики у роботі з заявками на підтримку

У сучасному динамічному бізнес-середовищі команди підтримки стикаються з величезним обсягом заявок на підтримку. Ці труднощі часто виникають через повторювані запитання клієнтів, затримки у відповідях та фрагментовані бази знань. Така ситуація призводить до перевантаження команд підтримки та незадоволення клієнтів.

А що, якби існував спосіб зменшити кількість заявок на підтримку, покращивши при цьому задоволеність клієнтів? Відповідь криється в упровадженні більш розумних, на базі штучного інтелекту (AI) порталу знань. Знайомтесь із HelpLook, інноваційною платформою управління знаннями, що спрямована на оптимізацію процесів підтримки клієнтів і надання користувачам інструментів самообслуговування. Ця стаття розглядає, як інноваційні функції … Читати далі

Штучний Інтелект (ШІ) революціонізує різні аспекти сучасного життя, і одним із найважливіших напрямків його впливу є безпека. Від захисту цифрових активів до покращення фізичних заходів безпеки, ШІ стає незамінним інструментом для організацій, урядів і окремих осіб. У цій статті ми розглянемо, як ШІ змінює ландшафт безпеки, з якими викликами він стикається та його потенціал на майбутнє.

ШІ в кібербезпеці

1. Виявлення загроз і реагування: Системи ШІ аналізують величезні обсяги даних для виявлення аномалій і потенційних загроз. Інструменти, такі як системи виявлення вторгнень, що використовують машинне навчання, можуть ідентифікувати патерни, які свідчать про атаки шкідливого ПЗ, фішинг або програмне забезпечення-вимагач, часто швидше