Ключові висновки:

• Мемкоїн став легітимним класом активів, що ставить під сумнів традиційні інвестиційні моделі у 2024 році.
• Технології, керовані ШІ, революціонізують інфраструктуру блокчейну, пропонуючи швидші, розумніші та безпечніші рішення.
• Інвесторам, які хочуть максимізувати прибутки у 2025 році, слід уважно слідкувати за трендами Мемкоїнів та ШІ.
• Зростання Мемкоїнів, орієнтованих на громаду, та руйнівний вплив ШІ на DeFi і блокчейн відкривають нові можливості для інвестування.

Прощаючись з 2024 роком, ми розуміємо, що цей рік став одним з найпереломніших для світу криптовалют. Мемкоїн та ШІ (штучний інтелект) переробили криптопейзаж, змінюючи інвестиційні стратегії та ринкову динаміку. Розуміння цих ключових трендів є важливим для тих, … Читати далі

K-найближчі сусіди (KNN) — один з найпростіших, але водночас ефективних алгоритмів машинного навчання. Він інтуїтивно зрозумілий, легко освоюваний і надзвичайно потужний для вирішення різноманітних завдань. У цьому блозі ми розглянемо, як працює KNN, де він може бути застосований і як оцінювати його ефективність.

Що таке K-найближчі сусіди (KNN)?

KNN — це лінивий, непараметричний алгоритм навчання, який використовується як для задач класифікації, так і для регресії.

• Лінивий: KNN не будує модель під час етапу навчання. Замість цього він зберігає весь набір даних і використовує його під час передбачення.
• Непараметричний: Алгоритм не робить припущень щодо розподілу даних, що робить його універсальним

Вступ: Зростання ІІ та МН в Індії

Штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання (МН) змінюють спосіб функціонування індустрій по всьому світу. Індія, з її динамічним технологічним ландшафтом і молодою, кваліфікованою робочою силою, стає ключовим гравцем у впровадженні ШІ та МН. Станом на 2025 рік, потенціал цих технологій значно зросте в різних секторах.

У цьому блозі ми дослідимо траєкторію розвитку ШІ та МН в Індії, сектори, що використовують ці технології, урядові ініціативи, нові кар'єрні можливості та чому саме зараз найкращий час для занурення в ШІ та МН.

Розуміння ШІ та МН: Основи майбутніх технологій

• Що таке ШІ?
  Штучний інтелект охоплює створення

Що таке скрипт користувача (User Data)?

User Data (Скрипт користувача) — це функція, яку надає AWS, що дозволяє передавати команди або скрипти для виконання на інстансі під час першого запуску. Ця функція може бути використана для налаштування та автоматизації таких завдань, як встановлення програмного забезпечення, налаштування брандмауера або ініціалізація додатків.

Крок 1: Запуск EC2 Інстанса

1. Увійдіть в AWS Console: Перейдіть на AWS Management Console.
2. Запустіть EC2 Інстанс:

• У EC2 Dashboard натисніть Launch Instance.
• Виберіть Ubuntu або Amazon Linux AMI (Amazon Machine Image).

• Виберіть тип інстанса (наприклад, t2.micro для тестування).
• Продовжуйте з налаштуванням, але коли дійдете до

1. Що таке Data Pipelines?

Data pipeline (канал обробки даних) автоматизує потік даних від джерела до призначення через різні етапи обробки, такі як вилучення, перетворення та завантаження (ETL).

2. Ознайомлення з Jenkins для Data Pipelines

Jenkins зазвичай використовується в CI/CD pipeline (конвеєр інтеграції та доставки), але він також може ініціювати скрипти для обробки даних. Ось як можна використовувати Jenkins для каналу обробки даних:

1. Встановлення Jenkins:

• Завантажте та встановіть Jenkins на вашу систему (або використовуйте Docker).
• Встановіть плагіни (наприклад, Pipeline, Build Tools тощо).

2. Створення простого Pipeline:

• Визначте ваші кроки в Jenkinsfile (декларативний синтаксис).
• Використовуйте синтаксис, схожий на

У сучасному світі контейнеризації Docker революціонізував спосіб розробки, тестування та розгортання додатків. Однак коли йдеться про управління та розповсюдження Docker-образів, публічні репозиторії, такі як Docker Hub, можуть не підходити для підприємств або організацій, які потребують приватності, безпеки та контролю над управлінням своїми образами. У такому випадку вирішенням часто стає приватний Docker-реєстр.

У цій статті ми проведемо вас через процес налаштування безпечного приватного Docker-реєстру за допомогою Sonatype Nexus та конфігурації з SSL, щоб забезпечити безпечну комунікацію для операцій з Docker-образами (push та pull).

Що таке Nexus Repository Manager?

Sonatype Nexus Repository Manager — це відкритий менеджер репозиторіїв, який підтримує різні … Читати далі

В умовах швидко змінюваного бізнес-середовища ефективність та співпраця є ключовими для того, щоб залишатися конкурентоспроможними. Рішення Atlassian надають інструменти та сервіси, необхідні для оптимізації операцій, підтримки співпраці та досягнення успіху. Незалежно від того, чи ви управляєте проєктами, відстежуєте прогрес або покращуєте робочі процеси, сервіси Atlassian розроблені для того, щоб допомогти командам працювати ефективніше і досягати своїх цілей швидше.

Чому варто обрати рішення Atlassian?

Atlassian пропонує потужний набір інструментів, таких як Jira, Confluence і Trello, що відповідають різноманітним бізнес-потребам — від управління проєктами до розробки програмного забезпечення та управління ІТ-послугами. Завдяки таким функціям, як налаштовувані робочі процеси, спільна робота в реальному … Читати далі

Уявіть, що ви керуєте рестораном, і раптом до вас вбігає велика кількість клієнтів. Що ви зробите? Вам потрібно скоригувати кількість персоналу, площу кухні та запаси інгредієнтів, щоб задовольнити попит. Це саме те, що робить Kubernetes для додатків. Kubernetes — це відкрита платформа оркестрації контейнерів для автоматизації розгортання, масштабування та управління контейнеризованими додатками. Цей проєкт з відкритим кодом підтримується Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Можливо, ви замислюєтесь, що таке оркестрація контейнерів. Дозвольте пояснити: оркестрація контейнерів — це автоматизований процес управління та координації контейнерів. Саме це робить Kubernetes — він автоматизує такі завдання, як розгортання додатків, їх масштабування та управління їх життєвим … Читати далі

K3D — це легковажна обгортка навколо k3s, яка дозволяє запускати кластери Kubernetes всередині контейнерів Docker. Хоча K3D здебільшого використовується для локальної розробки та тестування, ефективний моніторинг сервісів, що працюють на кластерах Kubernetes, є важливим для налагодження, оптимізації продуктивності та розуміння використання ресурсів.

У цьому блозі я розгляну два популярні інструменти моніторингу для Kubernetes: Kubernetes Dashboard — офіційний веб-інтерфейс для Kubernetes, та Octant — локальна, реальна, самостійна панель керування, розроблена VMware. Обидва інструменти мають свої унікальні переваги, і цей посібник допоможе вам зрозуміти, коли варто використовувати один з них замість іншого.

Налаштування Kubernetes Dashboard на K3D

Спочатку потрібно створити кластер за … Читати далі

текст перекладу
У сучасному швидко змінюваному світі технологій ефективне та надійне управління інфраструктурою є основою успіху. Інструменти Інфраструктури як код (IaC) такі як Terraform, у поєднанні з платформами CI/CD, такими як Azure DevOps, надають командам можливість автоматизувати та оптимізувати процеси розгортання. Цей посібник проведе вас через створення конвеєра Azure DevOps для розгортання інфраструктури за допомогою Terraform — крок за кроком.

Чому Azure DevOps та Terraform?

Azure DevOps надає чудову платформу для управління та автоматизації робочих процесів CI/CD. Terraform, у свою чергу, є потужним інструментом IaC для надання та управління інфраструктурою в різних хмарних провайдерів. Разом вони дозволяють:

• Послідовність: