Найшвидший шлях до вивчення ШІ в 2025 році

Цей блог призначений для того, щоб провести вас чітким і простим шляхом до вступу у світ ШІ, одночасно даючи можливість вивчати нові продукти ШІ, щоб зберігати мотивацію. Я не буду наводити надмірно складні поради, як-от:

“Ей, тобі слід почати вивчати Python, адже це найпоширеніша та найпопулярніша мова програмування…”

або додавати діаграми, типу цієї:

pic

Більшість людей, які шукають “Як навчитися ШІ”, одразу стикаються з термінами як ML та DL, що може бути демотивуючим і робить ШІ складним. Але звернімо увагу на таке: якщо навчання ШІ через освоєння повного стеку технологій (теорія/програмування) є правильним підходом, тоді це було б неможливо для … Читати далі

User is interested in system design meetings.Як проводити зустрічі з проєктування систем, які справді працюють

pic

Проектування систем — це складно. А співпраця — ще складніше.

Обговорення проектування системи з п’ятьма чи шістьма людьми може бути дуже ефективним.
Але це також може призвести до п’яти або шести абсолютно різних ідей щодо того, про що ви домовились. Через тиждень чи два обговорення може стати далекою пам’яттю.

Виникатимуть питання типу: “Хіба ми не вирішили робити це так?” або “Стривай, чому ми не можемо зробити це так?”. І сесія проектування, яку ви провели, стане марною.

Давайте виправимо це за допомогою Design Records.

Design Records

Design Records — це візуальні записи, які фіксують, уточнюють, спрощують і документують рішення щодо проектування … Читати далі

Розуміння лінійної регресії: проста, але потужна технологія машинного навчання

У світі машинного навчання алгоритми — це інструменти, які ми використовуємо для знаходження патернів у даних і для прогнозування. Одним з найпростіших, але водночас потужних інструментів у цьому арсеналі є Лінійна регресія. Якщо ви новачок у машинному навчанні або хочете освіжити свої знання, цей посібник розповість про лінійну регресію простими словами.

pic

Що таке лінійна регресія?

Лінійна регресія — це тип алгоритму навчання з учителем. Вона використовується, коли ми хочемо прогнозувати числовий результат на основі однієї або кількох вхідних змінних. Ці вхідні змінні також називаються особливостями (features), а змінна результату — це ціль (target).

З самого початку лінійна … Читати далі

Як працюють ітератори та ітерабельні об’єкти Python

pic

Джерело зображення

Ітераційний процес в Python є основою того, як мова працює з структурами даних і циклами. У цій статті пояснюється, як працюють ітератори (iterators) та ітеровані об'єкти (iterables), розглядаючи методи __iter__ і __next__, виняток StopIteration та їх взаємодію в таких конструкціях, як цикли for.

Як працюють ітератори та ітеровані об'єкти

В Python ітеровані об'єкти та ітератори є важливими для обробки даних послідовно. Ці механізми дозволяють використовувати такі можливості, як цикли for і генератори (comprehensions), поетапно отримуючи елементи з даної структури даних. Для кращого розуміння їх функціональності корисно ознайомитися з внутрішньою реалізацією ітерованих об'єктів та ітераторів.

Ітеровані об'єкти

Читати далі

Navratana камені: Стародавні камені з сучасним шармом

Для тисячоліть Navratana камені були ціновані за свою красу, рідкість та астрологічне значення. Завдяки своїй красі та властивостям ці діаманти є надзвичайно цінними.

Хоча кожен з Navratanas є унікальним каменем, їх історичне значення, властивості та символіка зробили їх ще більш цінними в сучасний час.

pic

Хоча всі Navratana камені є окремими каменями, їх історичне значення, властивості та символіка зробили їх ще більш цінними в сучасний час.

Перекладено з: Navratana Gems: Ancient Stones with Modern AppealЧитати далі

Ruby, Python та Go: Практичне порівняння для розробників (Частина 2)

Дослідження відмінностей ORM та оптимізації запитів

При створенні додатків вибір правильного фреймворку та системи ORM (Object-Relational Mapping) є критичним для продуктивності та підтримуваності. У другій частині серії ми розглянемо, як Ruby, Python і Go працюють з складними запитами, базуючись на основних відмінностях, які ми розглянули в першій частині. У цьому блозі обговорюються відмінності між Rails Active Record, Django ORM, Flask + SQLAlchemy і Go для реалізації складних запитів, таких як групування та віконні функції.

Типовий сценарій: обчислення доходу та топ-замовлень

Уявімо собі платформу для читання, де нам потрібно:

  1. Обчислити загальний дохід кожного автора за останні 30 днів.
  2. Обчислити середнє значення
Читати далі

Напишемо безкоштовну копію ChatGPT за допомогою Rails 8 — частина 1

текст перекладу
pic

Rails 8 нещодавно був випущений і має багато захоплюючих нових функцій, серед яких можливість створювати сучасні веб-додатки з мінімальними зусиллями, навіть менше, ніж у попередній версії. Основна команда Rails завжди орієнтувалася на продуктивність розробника, що також є особливістю Ruby та всіх, хто є частиною цієї спільноти.

Вже з версії 7 можна було уникнути складнощів з фронтендом, керувати ним, але головне — синхронізувати з бекендом без шкоди для ефективного користувацького досвіду. Подивимося, як Turbo 8 тепер робить це рішення ще більш ефективним.

В цьому підручнику

Створимо чат з ШІ, клон ChatGPT або Claude, але який також може працювати в … Читати далі

React на прикладі: Панель слайдера

Використання вертикальних слайдерів у користувацьких інтерфейсах має широкий спектр застосувань, таких як вертикальні меню, варіанти навігації, списки контенту або навіть форми чи панелі налаштувань. Тому ці компоненти повинні мати можливість адаптуватися до будь-яких ситуацій, що можуть виникнути. У цій статті ми хочемо продемонструвати гнучке рішення для цього широко використовуваного компонента. Наприкінці посту ви знайдете приклад коду, створений за допомогою React і TailwindCSS.

Перший підхід

TailwindCSS, з його підходом utility-first і широким набором CSS класів, дозволяє швидко стилізувати та будувати елементи користувацького інтерфейсу. Коли справа доходить до більш складних компонентів, таких як вертикальний слайдер, інколи наявні за замовчуванням варіанти не … Читати далі

Природне інтегрування середовища розробки з Docker

Я написав 4 пости в цьому блозі, де пояснюю, як використовувати docker у локальному середовищі розробки. Більшість наших проєктів створюються з використанням Docker з нуля, оскільки це один з найпростіших способів залучити нового розробника до проєкту та найзручніший спосіб повернутися до проєкту після деякого часу. Як я використовую docker та docker-compose, майже нічого не змінилося з того часу, окрім кількох покращень у роботі з томами. Однак те, що змінилося давно і я цього не охопив у цьому блозі, це те, що я майже не використовую команду docker compose run для запуску команд у контейнерах.

Натомість, я маю проксі-команди (локальні … Читати далі

Автоматизація забезпечення якості в безсерверній архітектурі

Коли стикаєшся з новим викликом, особливо в межах проєкту, перший крок — це обговорення з усіма розробниками, які беруть участь у ньому. Така дискусія надзвичайно важлива для того, щоб зрозуміти поточний стан проєкту, визначити основні пріоритети, забезпечити оптимальну продуктивність та з'ясувати вимоги. Однак часто Product Owner має чітко визначені функції, архітектуру, інфраструктуру та UX/UI дизайн. У таких випадках важливо бути гнучким, адаптивним та добре розуміти їхні цілі.

Саме так було з Mekanoid. Антон, CEO Mekanoid і один з його засновників, мав не лише чітке уявлення про кінцевий продукт, але й про його архітектуру. З самого початку, маючи на увазі … Читати далі