Конволюційна нейронна мережа (CNN) — це перше, що спадає на думку, коли мова йде про обробку зображень. CNN використовуються для класифікації зображень, виявлення об'єктів та сегментації. Основна ідея, яка стоїть за ними — це конволюція, звідси й назва "Конволюційні нейронні мережі". CNN добре відомі завдяки своїй здатності виділяти ознаки (features) зображень.
Коріння машинного навчання та глибинного навчання — це просто математика, а зображення — це всього лише матриці з піксельними значеннями. Якщо ви знайомі з такими термінами, як ANN (Штучна нейронна мережа) або MLP (Многошаровий перцептрон), ми можемо погодитись, що вони добре працюють з даними нижчих вимірностей. Однак, коли вимірності … Читати далі