Під час роботи з Node.js розуміння різних патернів визначення модулів може допомогти вам структурувати код більш модульно та зручно для підтримки.

У цій статті ми розглянемо чотири основні патерни експорту модулів: Іменований експорт (Named Exports), Експорт функції (Exporting a Function), Експорт конструктора (Exporting a Constructor) та Експорт екземпляра (Exporting an Instance). Ці патерни — чудові інструменти для створення масштабованих і повторно використовуваних компонентів у ваших Node.js додатках.

Давайте розглянемо, як і коли використовувати кожен з них!

1️⃣ Іменований експорт (Named Exports)

Іменовані експорти дозволяють експортувати кілька значень (функцій і змінних) з модуля. Це чистий і гнучкий підхід, … Читати далі

Останніми роками TypeScript став популярним терміном у світі програмування, приносивши структурованість і надійність до JavaScript-проектів. Давайте зануримось глибше, щоб зрозуміти, чому він набув такої популярності, особливо в великих і складних проектах.

Що таке TypeScript?

TypeScript — це мова програмування з відкритим вихідним кодом, розроблена Microsoft, яка є надбудовою над JavaScript. Вона додає статичну перевірку типів до JavaScript, що дозволяє розробникам писати більш надійний і передбачуваний код.

Простіше кажучи: це написано як JavaScript, але набагато потужніше.

Переваги TypeScript

• Легше виявлення помилок
  TypeScript виявляє помилки під час написання коду. Наприклад, якщо ви призначаєте змінній неправильний тип значення або забуваєте передати обов'язковий параметр

Залежність Інжекції (Dependency Injection, DI) є одним із основних концептів, який робить Angular потужним інструментом для масштабованих і підтримуваних веб-додатків. Але що, якщо ви хочете зрозуміти основні принципи DI? А ще краще, створити свою власну легку систему DI в TypeScript? У цьому блозі ми глибоко зануримось у створення такої системи, додаючи трохи магії, схожої на Angular.

Подивіться моє відео на YouTube, де я пояснюю код крок за кроком і порівнюю його з DI системою Angular.

Чому важлива Залежність Інжекції?

Перш ніж зануритись у код, давайте повернемось до того, чому DI важливе. DI спрощує розробку додатків, відокремлюючи компоненти від їх залежностей. … Читати далі

AWS анонсував попередній перегляд Amazon Aurora DSQL на AWS re:Invent 2024, нової розподіленої безсерверної SQL бази даних з високою доступністю в режимі "active-active", що створена для полегшення масштабування та забезпечення стійкості ваших додатків. З Aurora DSQL можливо досягти високої доступності (99.999%) за допомогою багаторегіональних кластерів в режимі "active-active".

Aurora DSQL сумісний з PostgreSQL, пропонуючи практично необмежене масштабування і нульове управління інфраструктурою. Ми можемо створити кластер просто натиснувши кнопку, без турбот про налаштування кластерів, версії, сховище чи VPC.

Однією з важливих особливостей є сильна консистентність даних. Це означає, що ви можете запускати додатки в кількох регіонах, і всі читачі отримуватимуть … Читати далі

При роботі з PostgreSQL часто виникають ситуації, коли потрібно обирати між різними патернами запитів для досягнення оптимальної продуктивності. Нещодавно я досліджував різницю в продуктивності між фільтрацією на основі JSONB і традиційними запитами з використанням JOIN. Ось підсумок отриманих висновків і порад, які допоможуть вам приймати обґрунтовані рішення при проектуванні бази даних і оптимізації запитів.

Запити

1. Запит з фільтрацією за допомогою JSONB

Цей запит використовує типи даних JSONB для фільтрації транзакцій:

EXPLAIN ANALYZE   
SELECT *   
FROM transactions   
WHERE tags @> '{"code": ["A87"]}'   
 OR tags @> '{"code": ["A88"]}';

2.

Запит на основі JOIN

Цей запит об'єднує таблицю transactions з реляційною таблицею … Читати далі

Надійність бази даних: основи транзакцій

Надійність бази даних — це не просто корисна особливість, а абсолютно необхідна для сучасних застосунків. Уявіть, що база даних вашого банку втрачає інформацію про транзакцію, або що платформа електронної комерції показує різні кількості товару для різних користувачів. Ось тут на допомогу приходять властивості ACID, які є основними принципами, що забезпечують надійність і узгодженість транзакцій у базах даних.

Що таке властивості ACID?

ACID — це акронім, що розшифровується як Atomicity (Атомарність), Consistency (Цілісність), Isolation (Ізоляція) і Durability (Довговічність). Ці властивості, коли вони впроваджуються разом, гарантують, що транзакції в базі даних будуть оброблятися надійно, навіть у разі … Читати далі

Правила первинного ключа

Первинний ключ використовується для унікальної ідентифікації кожного запису, що означає, що дані в колонці первинного ключа:

● Не можуть бути повторюваними

● Не можуть бути NULL

● Не можуть бути змінені

● Повинні отримати значення при вставці запису

Додавання первинного ключа до таблиці

Ми можемо додати первинний ключ до таблиці або під час створення таблиці, або після її створення.

Створення таблиці

CREATE TABLE Persons(  
 ID INT NOT NULL,  
 LastName VARCHAR(255) NOT NULL,  
 FirstName VARCHAR(255),  
 Age INT,  
 PRIMARY KEY(ID)  
);  

## або  
CREATE TABLE Persons(  
 ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,  
 LastName VARCHAR(255) NOT NULL,  
 FirstName VARCHAR(255),  
 Age 

Сценарій:

“Level Up Bank розуміє необхідність постійного розвитку своєї ІТ-інфраструктури для задоволення вимог внутрішніх операцій та обслуговування клієнтів. Команди різних відділів, таких як Розробка, Операції та Аналітика, потребують безпечної та ефективної системи управління користувачами.

Основною метою є ефективне та безпечне управління різними ІТ-ресурсами. Кожен користувач має доступ лише до своїх даних і систем, але не до чужих, що забезпечує чітке розподілення відповідальностей, підвищує безпеку даних і мінімізує потенційні порушення безпеки. Приватність даних і відповідність нормативним вимогам є важливими в Level Up Bank, тому важливо забезпечити, щоб профілі користувачів і пов’язані з ними дані не були доступні для несанкціонованого перегляду чи … Читати далі

kata kunci : REGEXP, REGEXPLIKE, REGEXPREPLACE

Regex SQL — це можливість, якою володіють деякі системи управління базами даних SQL для використання регулярних виразів (regex) під час пошуку, фільтрації та маніпулювання текстовими даними.

Ілюстрація:

У цьому випадку, провінція, про яку йдеться, насправді є однаковою — це «Йог’якарта», але через формат вільного тексту користувачі можуть вільно вводити назву своєї провінції.

Для потреби аналізу даних, наприклад, агрегації, це може призвести до різних результатів аналізу, тому дані повинні бути стандартизовані або приведені до єдиного формату. Наприклад, використовуючи методи case та when :

Пояснення:

Інші символи для Regex:

Приклад 1: Припустимо, потрібно змінити … Читати далі

Коли йдеться про відновлення об'єктів бази даних SQL, таких як таблиці, збережені процедури тощо, ми стикаємося з численними труднощами. Однією з основних проблем є відновлення схеми в SQL Server. Проте дуже мало статей охоплюють ці питання. Відсутність рішень створює додаткові проблеми для користувачів.

У цій статті ми спробуємо вирішити проблему відновлення схеми в SQL Server. Разом із рішенням ми також намагатимемося зрозуміти корінні причини проблеми та ті труднощі, з якими стикаються користувачі під час спроби відновити свою SQL-схему.

Розпочнемо з вивчення основ схеми в SQL Server, щоб краще зрозуміти цю тему.

Що таке схема в SQL Server?

Схема в SQL … Читати далі