SSH (Secure Shell) та Telnet — це протоколи, що використовуються для управління та доступу до віддалених комп’ютерів через мережу, але вони значно відрізняються за функціональністю, безпекою та сферами використання. Ось порівняння:

Telnet:

Призначення:

• Використовується для надання командного інтерфейсу для віддаленого доступу до комп’ютера або мережевого пристрою.

Безпека:

• Небезпечний; дані, включаючи імена користувачів і паролі, передаються в відкритому вигляді.
• Вразливий до прослуховування та атак типу "людина посередині" (man-in-the-middle).

Шифрування:

• Не використовується шифрування.

Сфера використання:

• Раніше використовувався для управління мережевими пристроями, серверами чи маршрутизаторами.
• Значною мірою замінений SSH через проблеми з безпекою.

Номер порту:

• Використовує порт 23 за замовчуванням.

Обмеження:

• Непридатний для

… Читати далі

Оскільки агентний ШІ (Agentic AI) продовжує трансформувати світ, майбутнє обіцяє захоплюючі досягнення в кібербезпеці, які ще більше підвищать його можливості та здатність виявляти загрози.

Ось що ми можемо очікувати в найближчі роки:

1. Розумніші агенти з даними, специфічними для організації

Однією з ключових областей еволюції є інтеграція підвищеної генерації на основі пошуку (retrieval-augmented generation, RAG) і знаннєвих графів (knowledge graphs) в системи агентного ШІ. Ці технології дозволять агентам:

• Використовувати контекст організації: Застосовувати специфічні для організації дані для налаштування відповідей згідно з унікальною структурою компанії, політиками та ландшафтом загроз.
• Покращити прийняття рішень: Забезпечувати точніші та більш обґрунтовані рішення, враховуючи історичні інциденти,

… Читати далі

Щоденний Кібербезпековий Брифінг

Доброго вечора, і ласкаво просимо до ще одного захоплюючого епізоду "Кібербезпекових Кошмарів", де єдине, що більш передбачуване за некомпетентність людей, так це креативність зловмисників. У сьогоднішньому випуску ми маємо смачну суміш витоків даних, річниць програм-вимагачів і вічно надійної некомпетентності нашої глобальної кібербезпекової інфраструктури.

Китайський APT використовує скомпрометований API-ключ BeyondTrust для доступу до систем та документів Міністерства фінансів США

• Підозрювані хакери, пов'язані з китайським державним сектором, отримали доступ до систем Міністерства фінансів США та некласифікованих документів через скомпрометований API-ключ BeyondTrust.
• Це підкреслює вразливість сторонніх постачальників програмного забезпечення та каскадні наслідки скомпрометованого одного-єдиного ключа.

The Hacker News

35-та річниця

… Читати далі

Вступ

PySpark: Розподілене оброблення з Apache Spark

Це інтерфейс Python для Apache Spark, потужної платформи для розподілених обчислень, призначеної для ефективної обробки великих обсягів даних. Spark дозволяє виконувати складні операції, такі як перетворення, аналіз у реальному часі та машинне навчання, на кластерах із кількома вузлами.

Confluent Kafka: Повідомлення в реальному часі

Це розподілена платформа на основі Apache Kafka, яка використовується для потокової передачі даних у реальному часі між різними системами. Вона ідеально підходить для архітектур мікросервісів і обробки даних високої швидкості, таких як дані з сенсорів, додатків або фінансових систем.

MongoDB: Гнучка NoSQL база даних

Це NoSQL база даних, орієнтована … Читати далі

Фото Bruno Scramgnon на Unsplash

Prisma ORM — це сучасний набір інструментів для роботи з базами даних, який спрощує взаємодію з базами даних у Node.js додатках. Завдяки інтуїтивно зрозумілому підходу на основі схем і потужному генератору клієнтів, Prisma дозволяє легше визначати, запитувати та керувати вашою базою даних.

Що таке Prisma ORM?

Prisma ORM — це інструмент для об’єктно-реляційного відображення (ORM), який з’єднує вашу програму з базою даних. Він надає типобезпечний API для взаємодії з базами даних, що робить операції з базою даних більш безпечними та менш схильними до помилок. Prisma підтримує різні бази даних, включаючи PostgreSQL, MySQL, SQLite та MongoDB.… Читати далі

Встановлення та налаштування MongoDB Cloud за допомогою Compass

Встановлення MongoDB та налаштування для проєкту:

Щоб налаштувати MongoDB для вашого проєкту на Node.js, ви можете або встановити MongoDB локально на вашому комп'ютері, або використати MongoDB Atlas, хмарний сервіс MongoDB. Тут я покажу обидва підходи, зосередившись на MongoDB Atlas, оскільки це більш масштабоване та кероване рішення.

Варіант 1: Встановлення MongoDB локально

Якщо ви хочете встановити MongoDB на свій локальний комп'ютер:

Крок 1: Завантаження та встановлення MongoDB

1. Завантажте MongoDB:

• Перейдіть на MongoDB Download Center і виберіть версію та платформу (Windows, macOS або Linux), що підходить для вашої системи.
• Слідуйте інструкціям по

… Читати далі

MongoDB, Seq2Seq Моделі та Створення Корейського Чатбота

Цього тижня я занурився в захоплюючу подорож через світи баз даних NoSQL та передових моделей штучного інтелекту, завершивши практичною реалізацією корейського чатбота. Ось мої ключові висновки та враження з кожного дня.

День 41: Дослідження світу даних з NoSQL та MongoDB

Я почав тиждень з вивчення MongoDB, бази даних NoSQL, яка забезпечує гнучкість у керуванні неструктурованими даними. Її безсхемна природа вразила мене, адже вона дозволяє безперешкодно адаптуватися до змін у структурі даних — те, з чим традиційні реляційні бази даних часто стикаються з труднощами. Запити даних у документах, подібних до JSON, здавалися інтуїтивно зрозумілими … Читати далі

Практичний посібник зі створення повністю функціонального бекенду з операціями CRUD за допомогою Express і Mongoose.

Бажаєте почати свою подорож у розробку бекенду з Node.js і MongoDB? У цьому підручнику ми створимо API для списку завдань (To-Do List), яке дозволяє користувачам ефективно додавати, створювати, оновлювати та видаляти завдання.

Незалежно від того, чи ви вивчаєте розробку бекенду, чи хочете освіжити свої навички, цей проєкт допоможе вам зрозуміти ключові концепти, такі як операції CRUD та інтеграція з базою даних. Після завершення цього посібника ви зрозумієте, як реалізувати операції CRUD, керувати базою даних MongoDB і налаштувати надійний бекенд для своїх застосунків.

1. Налаштування проєкту

… Читати далі

текст перекладу

Покроковий посібник із відстеження змін даних MongoDB за допомогою Debezium, Kafka та NestJS з прикладами інвалідизації кешу

Вступ

У сучасній архітектурі розподілених додатків все повинно бути синхронізовано та оновлено; це справді необхідно для виконання бізнес-завдань, оскільки з технічної точки зору це складно і вимагає великих зусиль.

Нещодавно я зіткнувся з випадком, коли ми мали завдання відстежувати зміни в MongoDB. Наш сценарій включав обробку різноманітних запитів від кількох додатків, збереження їх у MongoDB та забезпечення консистентності. Ми використовували REST-слой, який надавав список запитів з MongoDB, пагінував ці запити та підтримував продуктивність за допомогою кешу Redis. Основною проблемою було інвалідизувати … Читати далі

текст перекладу

Цей посібник показує, як встановити MongoDB за допомогою Docker Compose з покроковими інструкціями. Спочатку давайте розглянемо кроки нижче.

Кроки

1. Встановлення Docker

Перед тим, як почати, переконайтеся, що Docker встановлений на вашому комп'ютері. Інструкції з встановлення можна знайти в Docker Documentation.

2. Запуск Docker Engine

Перед продовженням потрібно запустити Docker Engine. Для цього виконайте наступну команду в терміналі:

sudo systemctl start docker

Примітка: Якщо ви використовуєте Docker Desktop, просто відкрийте додаток, щоб запустити Engine.

3. Створення файлу Docker-Compose.yml

Далі створіть файл docker-compose.yml у вашій директорії та скопіюйте в нього код нижче.

services:  
 db:  
 image: mongo:latest  
 restart: always  
 

… Читати далі