Машинне навчання (ML) кардинально змінює персоналізацію інтерфейсів користувача (UI). Якщо в традиційних методах налаштування інтерфейсів користувачів все залежить від ручних налаштувань, то ML дозволяє створювати інтерфейси, які динамічно адаптуються під індивідуальні потреби користувачів, використовуючи аналіз даних у реальному часі.
Технологія має кілька важливих складових, які активно використовуються:
-
Аналіз поведінки користувача в реальному часі: такі дані, як шаблони перегляду, кліки та час перебування на сторінці;
-
Адаптивні інтерфейси, що еволюціонують залежно від продовження взаємодії з користувачем;
-
Видобуток поведінкових даних для виявлення уподобань і шаблонів;
-
Прогнозна аналітика, яка дозволяє передбачити потреби користувачів;
-
Підкріплювальне навчання (Reinforcement learning), яке дозволяє динамічно адаптувати інтерфейс під час