Колонкові статистики надаатистика цінну інформа що часто використовуються у WHERE умовах, індексація може не покращити продуктивність1. Покращення дизайну індексів 📉
- Перевага:
значення за замовчуванням або часто повторювані), розуміння розальних** значень (Н, можуть отримати вигоду від оптимізованої індексаити продуктивність запитів.
2. Оптимізація продуктивності запитів 🚤 замовчуванням), часткові індекси, що орієнтовані, where: "status = 'inactive'"
## 5. Покращення загальної статистики даних 6.
покращення продуктивності.
## 6.
Покращення дизайну таблиць ⚡️
- **Перевага:**
- Якщо статистика показує, що колонка містить дуже мало повторюваних значень (наприклад, поля опцій), можна розглянути можливість зміни її типу на **ENUM** замість звичайного тексту.
- **Застосування:**
- Наприклад, якщо колонка `gender` містить лише `[male, female, other]`, використання типу `ENUM` може зменшити розмір зберігання та підвищити ефективність.
## Як використовувати колонкові статистики?
**Аналізуйте колонки для придатності до індексації:**
- Якщо колонка часто використовується в **WHERE** або **JOIN** умовах, її індексація може мати позитивний вплив, якщо вона містить багато унікальних значень.
**Створюйте часткові індекси на основі загальних значень:**
- Створюйте індекси, орієнтуючись на менш поширені значення, щоб покращити продуктивність та зменшити розмір індексу.
**Пишіть оптимізовані запити:**
- Уникайте неефективних запитів, що залежать від колонок з нерівномірним розподілом даних.
**Переробляйте або розділяйте таблиці:**
- Для таблиць з нерівномірним розподілом даних розгляньте можливість їх переробки або розподілу на частини для покращення продуктивності.
Перекладено з: [Column Statistics Benefits](https://medium.com/@abdullah-alyazidy/column-statistics-benefits-853fb04a4fdc)