Переваги та недоліки використання DeepSeek

pic

https://www.deepseek.com/

У стрімко розвиваючомуся світі штучного інтелекту небагато імен привертають таку увагу, як DeepSeek. Цей китайський стартап у галузі ШІ не тільки наздогнав можливості індустріальних гігантів, але й зробив це з дивовижною ефективністю та інноваційністю.

Короткий огляд DeepSeek

DeepSeek був заснований у 2023 році Ліангом Веньфенгом, підприємцем-хедж-фондистом з провінції Гуандун, Китай. Штаб-квартира компанії розташована в Ханчжоу, Чжецзян. Це дочірня компанія High-Flyer Capital, хедж-фонду Ліанга, який надав початкове фінансування для стартапу. Незважаючи на те, що DeepSeek є новачком, компанія зробила значний внесок у розвиток ШІ.

Модель DeepSeek-R1: Переломний момент

У листопаді 2024 року DeepSeek представив свою модель R1, систему штучного інтелекту, здатну відповідати на запитання та розв’язувати рівняння з якістю, що порівнянна з ChatGPT від OpenAI. Що відрізняло R1, так це її економічність; вона була розроблена з набагато нижчими обчислювальними витратами, порівняно з іншими передовими моделями. Це досягнення поставило під сумнів поширену думку, що лише технологічні гіганти з великими фінансовими ресурсами можуть домінувати в галузі ШІ.

✅ Переваги використання DeepSeek AI

1. Економічна розробка ШІ

На відміну від багатьох західних моделей ШІ, які вимагають великих інвестицій, DeepSeek розробив високоякісні моделі за значно нижчу вартість.
Витрати на навчання моделей DeepSeek значно нижчі (приблизно $5,6 мільйона порівняно з приблизно $100 мільйонами для кожної моделі OpenAI).

2. Сильні результати в розв’язанні задач і логічному мисленні

DeepSeek-R1 відзначається конкурентоспроможними здібностями до логічного мислення, зокрема при розв’язанні математичних задач та логічних міркувань.
Вона конкурує з моделями GPT від OpenAI, будучи більш оптимізованою в певних сферах.

3. Підхід з відкритим вихідним кодом та орієнтованість на спільноту

DeepSeek активно використовує дослідження з відкритим вихідним кодом, що робить її доступнішою для розробників і бізнесу.
Це сприяє інноваціям, дозволяючи іншим компаніям розвивати моделі DeepSeek.

4. Багатомовні можливості

Хоча компанія ще розвиває свої можливості, ШІ DeepSeek має міцну основу як для китайської, так і для англійської мов.
Майбутні оновлення покращать підтримку додаткових мов, що зробить її кориснішою для глобальних користувачів.

5. Новий конкурент на ринку ШІ

Успіх DeepSeek кидає виклик домінуванню західних компаній у галузі ШІ та вводить більше різноманіття на глобальному ринку.
Це доводить, що інновації в ШІ не обмежуються лише такими компаніями, як OpenAI, Google DeepMind і Anthropic.

❌ Недоліки використання DeepSeek AI

1. Обмежена екосистема та інтеграції API (на даний момент)

На відміну від моделей OpenAI чи Google, DeepSeek наразі не має широких інтеграцій з іншими сторонніми сервісами та інструментами для розробників.
Бізнесам можливо доведеться більше інвестувати в налаштування та розгортання моделей DeepSeek.

2. Невизначена довгострокова підтримка та оновлення

DeepSeek — це досить нова компанія, тому її довгострокова стабільність і цикли оновлень ще не визначені.
Деякі компанії можуть вагатися з прийняттям її продукту, поки не буде продемонстровано більше стабільності.

3. Потенційні обмеження на ринках поза Китаєм

Оскільки DeepSeek є китайською компанією, існують певні побоювання щодо доступності та цензури для міжнародних користувачів.
Майбутні регулювання або втручання урядів можуть вплинути на глобальну доступність компанії.

4. Менше даних та обчислювальних потужностей порівняно з західними гігантами

Хоча DeepSeek дуже ефективний, у нього все ще менше обчислювальних ресурсів, ніж у OpenAI, Google та Meta.
Це може обмежити швидкість і масштаб, на якому він може навчати та вдосконалювати свої моделі.

Заплановані оновлення та майбутні напрямки розвитку

DeepSeek анонсував плани щодо подальшого вдосконалення можливостей своїх моделей. Компанія зосереджена на покращенні здібностей до логічного мислення своїх систем ШІ, особливо в таких сферах, як математичне мислення та вирішення задач у реальному часі.
Крім того, DeepSeek має на меті розширення багатомовних можливостей своїх моделей, зокрема з акцентом на підвищення рівня володіння мовами, окрім англійської та китайської. Ці заплановані оновлення підкреслюють прагнення DeepSeek до розвитку технологій ШІ та підтримки своєї конкурентоспроможності в галузі.

Як дизайнер продуктів, я вважаю DeepSeek захоплюючим деструктором у галузі ШІ. Його економічний підхід і фокус на ефективності роблять його привабливим варіантом для стартапів та бізнесів, які хочуть інтегрувати ШІ без великих витрат, пов’язаних із західними моделями.

Наразі здається, що DeepSeek перебуває на ранній, але обнадійливій стадії. Якщо компанія зосередиться на інструментах, зручних для розробників, покращеному UX і глобальній доступності, вона може стати серйозною альтернативою OpenAI та Google для дизайнерів і бізнесів, які шукають можливості інтеграції ШІ у свої продукти 🚀

Перекладено з: Pros and Cons of using DeepSeek

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *