При виборі між PostgreSQL та MySQL для проєкту розробники часто стикаються з думкою, що PostgreSQL краще підходить для записів, а MySQL — для читання. Це розрізнення виникає через фундаментальні відмінності в їх архітектурах, стратегіях індексації та механізмах оновлення. Ось розбір цих відмінностей і того, як вони формують сприйняття кожної з баз даних.
Многопоточність проти багатопроцесності
MySQL (Многопоточний):
MySQL використовує однопроцесну, многопоточну архітектуру. Це означає, що всі потоки використовують одну й ту саму пам'ять, що робить перемикання потоків легким і швидким. Такий підхід особливо корисний для робочих навантажень, орієнтованих на читання, оскільки мінімізує накладні витрати та максимізує ефективність при обробці одночасних запитів на читання.
PostgreSQL (Багатопроцесний):
PostgreSQL використовує багатопроцесну архітектуру, створюючи окремий процес для кожного з’єднання. Хоча така архітектура забезпечує надійне ізолювання процесів, вона має дещо більші накладні витрати порівняно з перемиканням потоків. Ізольоване простір пам'яті зменшує ймовірність того, що один процес може порушити роботу іншого, що підвищує надійність і стабільність даних, особливо під час складних операцій запису.
Кучний індекс проти кластеризованого індексу
PostgreSQL (Кучний індекс):
Типовою структурою індексації в PostgreSQL є куча, де рядки зберігаються без визначеного порядку. Індекси вказують на фізичне розташування рядків у купі.
Переваги:
- Запис даних ефективний, оскільки немає необхідності в перестановці рядків.
- Підходить для робочих навантажень з великою кількістю записів.
Недоліки:
- Знайти конкретний рядок може бути повільніше, оскільки дані не зберігаються у визначеному порядку.
MySQL (Кластеризований індекс):
Сховище даних MySQL (InnoDB) використовує кластеризований індекс, де рядки фізично зберігаються в порядку первинного ключа.
Переваги:
- Пов’язані рядки зберігаються поруч, що робить запити з діапазонами швидкими та ефективними.
Недоліки:
- Запис даних вимагає перестановки рядків для підтримки кластеризованого порядку, що може збільшити накладні витрати.
Механізми оновлення
PostgreSQL (Дублювання рядків):
PostgreSQL виконує оновлення як операцію «видалення + вставка». Стара версія рядка залишається в купі до моменту її очищення процесом VACUUM, а новий рядок записується з оновленими даними. Індекси, що вказують на старий рядок, також повинні бути оновлені, щоб посилатися на новий рядок, що додає накладних витрат до операцій запису.
MySQL (Оновлення на місці):
MySQL виконує оновлення «на місці», тобто існуючий рядок модифікується без створення нової версії. Такий підхід є більш ефективним для частих оновлень, оскільки він уникає дублювання рядків і зменшує ампліфікацію записів.
Сила PostgreSQL в записях
Завдяки цим спостереженням я сформував думку, що сприйнята здатність PostgreSQL до обробки записів не обумовлена його швидкістю, а скоріше акцентом на надійності та узгодженості. Багатопроцесна архітектура та механізм дублювання рядків забезпечують збереження цілісності даних навіть у разі складних транзакцій чи одночасних записів. Чи є PostgreSQL «швидким» для записів, залежить від конкретного робочого навантаження та сценарію використання.
MySQL, з його многопоточною архітектурою та кластеризованим індексуванням, сяє в сценаріях, де важлива ефективність читання та простота оновлень. Однак його оновлення «на місці» та відсутність надійної ізоляції процесів робить його менш придатним для сценаріїв, що потребують складних операцій запису або високого рівня цілісності даних.
Висновок
PostgreSQL та MySQL мають свої переваги, зумовлені їх архітектурними та проектними рішеннями. Розуміння цих відмінностей допомагає вибрати правильну базу даних для ваших конкретних потреб. Якщо ваше робоче навантаження вимагає надійності записів та узгодженості, PostgreSQL є сильним кандидатом. З іншого боку, якщо важливі продуктивність читання та легкість оновлень, MySQL може бути кращим вибором.
Не соромтеся зв’язатися зі мною через LinkedIn, посилання на який ви можете знайти нижче.
Чекаю на можливість зв'язатися!
https://www.linkedin.com/in/tomoharu-tsutsumi-56051a126/
Перекладено з: PostgreSQL for Writes, While MySQL for Reads?