Дізнайтеся, як безкодовий AutoML-платформа “nowPredict.ai” спрощує процес прогнозування відтоку клієнтів за допомогою своєї безкодової платформи. Цей покроковий посібник показує, як бізнеси можуть без зусиль завантажувати дані, навчати моделі та робити прогнози, все без технічних знань.
Створення нового аналізу на основі випадку використання "Відтік клієнтів"
Почати з nowPredict.ai легко і інтуїтивно. Обираючи попередньо визначений аналіз «Відтік клієнтів» з курованого списку випадків використання, користувачі можуть одразу перейти до налаштованого робочого процесу. Такий підхід виключає необхідність розробляти аналіз з нуля, що значно спрощує процес. Після вибору випадку використання, платформа генерує новий аналіз, доступний безпосередньо з вашої особистої панелі управління. Це чудова економія часу, особливо для користувачів, які не мають досвіду програмування, оскільки їх веде процес, розроблений для простоти та ефективності.
Завантаження набору даних клієнтів і встановлення цілі прогнозування
Завантаження набору даних клієнтів просте, а чіткий, зручний інтерфейс платформи дозволяє легко перевіряти і коригувати дані. Користувачі можуть змінювати заголовки стовпців і типи даних, якщо це необхідно, хоча nowPredict.ai розроблено так, що воно автоматично інтерпретує та коригує структуру набору даних. Після завантаження потрібно просто вибрати стовпець для прогнозування, в даному випадку — «Відтік» (Churn).
Платформа чітко направляє користувачів через цей процес, забезпечуючи, щоб навіть без знань програмування вони могли налаштувати аналіз ефективно. Це автоматичне розпізнавання структури набору даних зменшує складність і дає змогу швидко розпочати прогнозування відтоку.
Підготовка даних
Підготовка даних часто є складним і трудомістким етапом у машинному навчанні. Однак nowPredict.ai повністю автоматизує цей процес, виконуючи завдання, як-от виявлення викидів, імпутацію відсутніх значень і генерацію ознак. Лише одним кліком користувачі отримують користь від автоматичного застосування численних технічних кроків — таких як нормалізація, одноразове кодування та стандартизація.
Це не тільки економить час, але й забезпечує оптимізацію даних для навчання, усуваючи необхідність у складному програмуванні та обробці даних. Результат — чистий, підготовлений набір даних, готовий до навчання моделі всього за кілька хвилин.
Навчання моделі
Навчання моделі — це місце, де можливості nowPredict.ai справді проявляються. Після підготовки набору даних платформа бере на себе виконання всього процесу у фоновому режимі. Вона виконує необхідні завдання, як-от крос-валідація та налаштування гіперпараметрів, без необхідності в будь-якому ручному введенні. Користувачі можуть вказати бажаний час навчання, збалансувавши продуктивність і ресурси обчислень, і платформа подбає про все інше. Це автоматичне навчання дозволяє бізнесам розробляти високоточні прогностичні моделі без необхідності в експертизі в галузі науки про дані.
Аналіз моделі
Після навчання моделі nowPredict.ai надає комплексний набір метрик для оцінки її продуктивності. Користувачі можуть переглядати метрики, такі як точність, F1-оцінка, точність і відгук, щоб зрозуміти, як добре модель прогнозує відтік. Платформа також генерує детальні візуалізації, такі як матриці плутанини та графіки важливості ознак, що допомагає користувачам інтерпретувати результати. Включення графіків SHAP (Shapley Additive Explanations) дає додаткове розуміння, які ознаки найбільше сприяють прогнозам відтоку, дозволяючи бізнесам приймати обґрунтовані рішення на основі висновків моделі.
Прогнозування: Прогнозування відтоку
Останнім кроком є прогнозування відтоку для окремих клієнтів.
Як тільки модель буде навчена і оцінена, користувачі можуть завантажити нові дані клієнтів (без мітки відтоку) і отримати прогнози про те, які клієнти найімовірніше покинуть компанію. Альтернативно, користувачі можуть застосувати модель до існуючих клієнтів, які не покинули компанію, щоб визначити ризиковані сегменти. Ця прогностична здатність є безцінною для цілеспрямованих стратегій утримання, що дозволяє бізнесам зосередитися на клієнтах, які можуть потребувати особливої уваги або стимулів для того, щоб залишитися. Використовуючи nowPredict.ai, бізнеси можуть отримувати потужні інсайти з машинного навчання з мінімальними зусиллями та без необхідності в технічних знаннях.
Поділіться своїми думками щодо безкодових рішень на основі штучного інтелекту
Які у вас думки щодо безкодових платформ AutoML, таких як nowPredict.ai? Чи вважаєте ви, що вони — це майбутнє впровадження штучного інтелекту для бізнесу, чи є у вас досвід, яким ви хочете поділитися щодо їх впливу? Нам буде цікаво почути вашу думку — залиште коментар нижче та приєднуйтесь до обговорення того, як безкодовий штучний інтелект змінює підхід до роботи з даними!
Перекладено з: Predicting Customer Churn Made Easy: A Step-by-Step Guide