Реалізація веб-додатку на основі машинного навчання для прогнозування видів квітки ірис за допомогою Pythonanywhere

Ось кроки для налаштування:

  1. Увійдіть на сторінку pythonanywhere.com. Якщо вхід успішний, з'явиться панель управління.

pic

панель управління pythonanywhere

  1. Перейдіть у меню File в правому верхньому куті, потім створіть нову директорію відповідно до ваших потреб. Після цього ви зможете завантажити необхідні файли. Для конфігураційних файлів, таких як py, html, також можна створити файли через це меню.

pic

новостворена директорія

заповнення директорії даними,

pic

директорія даних

заповнення директорії static,

pic

директорія static

заповнення директорії templates,

pic

директорія templates

  1. Створіть домен для вашого веб-додатку. Перейдіть у меню Web в правому верхньому куті. З’явиться таке вікно.

pic

меню web

  1. Виберіть Add new web app. У спливаючому меню виберіть flask.

pic

спливаюче меню add new web app

  1. Далі натискайте next, налаштувавши все відповідно до потреб вашого веб-додатку, або залиште значення за замовчуванням.

pic

на цьому етапі, оскільки використовується безкоштовний акаунт, домен, який буде використовуватись — zorgons.pythonanywhere.com (відповідно до вашого імені користувача)

pic

вибір версії python відповідно до ваших уподобань

pic

вкажіть директорію проекту, яку ви створили

  1. Редагуйте файл flask_app.py, як показано нижче, і збережіть.

pic

  1. Заповніть файл index.html, як показано нижче,

pic

pic

pic

Заповніть файл preview.html,

pic

  1. Після цього знову перейдіть до меню Web. Натисніть кнопку reload zorgons.pythonanywhere.com, щоб оновити вашу веб-сторінку.

pic

  1. Перейдіть за створеним доменом,

pic

Перекладено з: Implementasi Aplikasi Machine Learning Berbasis Web (WebApp) untuk Memprediksi Spesies Bunga Iris Menggunakan Pythonanywhere

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *