Щоб досягти нашої мети, ми створимо повну референсну архітектуру.

1. Back-end:

Почнемо з бекенду, створивши API (Інтерфейс програмування додатків) REST за допомогою Java та фреймворку Spring Boot.

Spring Boot широко використовується у світі та на ринку через свою масштабованість, продуктивність та універсальність. Наприклад, Netflix використовує цей фреймворк для досягнення кращої доступності своїх мікросервісів по всьому світу:

Швидкий огляд цього кроку на бекенді

Я використаю spring data rest, data jpa та Postgre для створення реалізації CRUD, а також H2 для тестування та Lombok для абстракції всіх шаблонних кодів Java:

Я буду використовувати JIB для упакування моєї програми з фронтендом в один jar файл, створюючи профілі та використовуючи плагін Maven для створення Docker-образу:

2. Front-end:

Фронтенд використовуватиме концепцію SPA (Single Page Application) з React.js, JavaScript-фреймворком, створеним компанією Facebook, який багато компаній використовують у своїх проєктах з низки причин:

Безкоштовна та з відкритим вихідним кодом бібліотека;
Хороша продуктивність;
Перевикористовуваність компонентів;

Приклад програми:

Отже, на цьому етапі наша програма складається з одного SPA React-додатка на фронтенді, REST API на Java Spring Boot, що працює на бекенді, отримує та обробляє запити, використовуючи базу даних Postgre.

Все це буде упаковано плагіном JIB Maven в один jar файл і створить образ на Docker Hub через Docker Compose.

3. Створення Docker-образу:

Плагін JIB побудує фронтенд та бекенд програми, упакує їх в один jar файл і відправить на Docker Hub.

4. AWS ElasticBeanstalk:

AWS EB (ElasticBeanstalk) є PaaS (Platform-as-a-Service), де можна керувати:

AWS інстансами: служба EC2
Групами безпеки
Масштабуванням (AutoScale)
Балансуванням навантаження (ELB)
Деплоєм коду та політикою розгортання
Версіонуванням артефактів: для зберігання використовується S3
Конфігурацією під час деплою (та, що відрізняється між тестом, staging та продакшеном…)

Кожен із цих сервісів AWS зазвичай потребує певної експертної підготовки, але в EB цього не потрібно. Ось чому EB може бути особливо привабливим для команд і компаній, що мають нестачу людських ресурсів або для стартапів, де ви надаєте права EB для керування вашими EC2, S3, ELB, AutoScale, моніторингом, розгортанням від вашого імені.

Деякі інші опції:

Heroku
Azure Web Sites
Google App Engine

Основним чином, PaaS зазвичай не дозволяє вам доступ до ОС (Операційної системи) та Middleware.

Різниця між IaaS-PaaS-SaaS:

Середовище підтримує наступні мови:

Java
.NET
Go
PHP
Ruby
node.js
Python
Docker

Ми обрали деплой за допомогою Docker.

5.

Розгортання програми в AWS ElasticBeanstalk:

Наступна модель представляє нашу програму, що працює в AWS ElasticBeanstalk з потужністю еластичності, яка визначає, скільки інстансів нашої програми потрібно створити для задоволення попиту.