В era teknologi yang berkembang pesat ini, peran Product Manager (PM) menjadi semakin penting, terutama dalam mengelola produk berbasis Artificial Intelligence (AI). Tapi, apa sebenarnya yang dilakukan seorang PM, dan bagaimana mereka memastikan produk AI dapat benar-benar memberikan dampak besar?
Що таке Product Manager?
Уяви, що ти будуєш будинок. Архітектор відповідає за проектування, будівельник займається конструкцією, а дизайнер інтер'єрів організовує внутрішній вигляд. Так от, Product Manager (PM) — це як керівник проекту, який забезпечує гармонійну взаємодію всіх цих елементів. Вони є містком між технічною командою, бізнесом і користувачами.
У випадку з продуктами на основі AI роль PM стає ще складнішою, адже їм потрібно розуміти технології AI, такі як машинне навчання (machine learning) чи обробка природної мови (natural language processing), одночасно зберігаючи фокус на потребах користувачів та бізнес-цілях.
Реальний приклад: Управління продуктом AI
Давайте візьмемо продукт AI: KazeeAI — платформу, яка допомагає компаніям аналізувати великі дані (big data) для прийняття стратегічних рішень. Як PM KazeeAI твої обов'язки включають:
1. Розуміння потреб ринку
Ти починаєш з дослідження ринку. Наприклад, ти дізнаєшся, що багато компаній стикаються з труднощами в управлінні даними клієнтів, які розкидані по різних платформах. Їм потрібен інструмент, який не тільки інтегрує ці дані, а й надає аналітичні інсайти через прогностичну аналітику.
2. Проектування функцій продукту
Після того, як ти зрозумів проблему, ти співпрацюєш з технічною командою для розробки функцій. Наприклад, ти вирішуєш розробити функцію “Dynamic Dashboard”, яка надає звіти в реальному часі на основі даних клієнтів. Цей дашборд можна налаштувати під потреби користувачів через прості підказки.
3. Комунікація з командою
Тобі не потрібно знати, як писати код, але ти маєш вміти транслювати потреби користувачів у чіткі технічні специфікації для команди розробників. З іншого боку, ти також повинен вміти пояснити команді продажів та маркетингу, як ця нова функція допоможе клієнтам.
4. Тестування та розвиток продукту
Ти слідкуєш за тим, щоб розроблені функції були без помилок, працюючи разом з командою QA. Наприклад, перед запуском функції “Dynamic Dashboard” ти тестуєш її на певних клієнтах, щоб переконатися, що продукт дійсно відповідає їхнім вимогам.
5. Оцінка успіху
Після запуску функції твоя робота не закінчується. Ти вимірюєш успіх продукту за допомогою ключових показників ефективності (KPI), таких як кількість активних користувачів, рівень задоволеності клієнтів і фінансовий вплив.
Чому роль PM така важлива?
Продукти AI часто бувають дуже складними як з технологічної точки зору, так і з точки зору користування. PM стає "містком", який забезпечує, щоб ці передові технології залишалися релевантними та корисними для користувачів. Вони також пріоритизують найбільш важливі функції, щоб компанія не витрачала час і ресурси даремно.
Поради для успішного PM AI
- Розумій основні технології AI: Тобі не обов'язково бути вченим з даних, але знання таких понять, як алгоритми машинного навчання (machine learning) чи глибоке навчання (deep learning), буде дуже корисним.
- Фокусуйся на користувачах: Завжди запитуй, “Чи допомагає це користувачеві вирішити його проблему?”
- Думай стратегічно: Не зупиняйся на короткострокових рішеннях. Думай, як твій продукт може розвиватися в майбутньому.
- Ефективно комунікуй: Здатність говорити мовою, яку розуміють як технічні, так і нетехнічні команди, є ключем до твого успіху.
Висновок
Бути PM у продукті AI — це складний, але дуже задовільний шлях. Ти є двигуном, що забезпечує перетворення блискучих ідей на реальний продукт, який має позитивний вплив на багатьох людей.
Якщо ти зацікавлений у кар'єрі Product Manager (PM), почни з вивчення технологій, розуміння потреб ринку та вдосконалення своїх комунікаційних навичок.
Чи готовий ти стати Product Manager, який змінить світ за допомогою AI? Тоді починай свою подорож уже сьогодні!
Перекладено з: Membongkar Strategi Product Manager: Mengelola Produk AI yang Menginspirasi