Google Cloud Pub/Sub — це потужний сервіс обміну повідомленнями, призначений для спрощення архітектур, орієнтованих на події, і забезпечення реального часу для комунікації між системами. Хоча він пропонує значну масштабованість і гнучкість, користувачі пакету @google-cloud/pubsub для Node.js часто стикаються з проблемами у виробничому середовищі, деякі з яких можуть мати серйозні наслідки.
Ця стаття зосереджена на двох критичних проблемах: помилки тайм-ауту API 🕒 та великий розмір пакету 📦. Також я коротко підсумую інші загальні проблеми, з якими стикаються користувачі Pub/Sub, і запропоную практичні поради для розробників, які стикаються з цими труднощами.
Основна проблема: помилки тайм-ауту API
Проблема ⚠️
Ця помилка виникає непередбачувано в різних середовищах: продукційному, тестовому та пре-продукційному. Вона проявляється без чіткої закономірності і часто самостійно вирішується без втручання. Однак в одному особливо серйозному випадку проблема тривала більше 48 годин 😱 у продукційному середовищі.
Наслідки 📉
- Перервані робочі процеси: Публікатори не можуть надсилати повідомлення, що призводить до зупинки всіх наступних процесів.
- Тривалі простої: В одному випадку помилка тривала більше 48 годин, що зробило Pub/Sub непрацездатним у продукційному середовищі.
- Міграція на іншу платформу: Через неможливість вирішити проблему продукційне середовище було змушене мігрувати на Amazon SQS 🚀 для відновлення роботи.
Що пробували (і не спрацювало) ❌
- Налаштування тайм-аутів: Розширення налаштувань тайм-ауту клієнта не дало ефекту.
- Логіка повтору: Експоненційне відновлення та кастомізовані механізми повторів не допомогли вирішити проблему.
- Підтримка GCP: Команда підтримки GCP повільно відреагувала і не змогла виявити основну причину, надавши обмежені практичні рекомендації.
Підозрювані основні причини 🕵️
- Можливі проблеми з мережею або операційною системою GCP, що впливають на комунікацію з Pub/Sub.
- Конкуренція ресурсів на рівні інфраструктури або квоти, що призводять до тимчасових збоїв.
- Недостатня прозорість в поведінці сервісу на низькому рівні в GCP.
Інша проблема: великий розмір пакету 📦
Пакет @google-cloud/pubsub для Node.js також критикується за великий обсяг залежностей. Це додає складності при розгортанні, особливо в безсерверних середовищах, де час холодного старту та використання пам’яті мають важливе значення.
Основна проблема 2: великий розмір пакету 📦
Пакет @google-cloud/pubsub для Node.js також піддається критиці через значний обсяг залежностей. Це додає складності при розгортанні, особливо в безсерверних середовищах, де час холодного старту та використання пам’яті є критичними аспектами.
Рішення 💡
- Tree-Shaking: Використовуйте інструменти, такі як Webpack або Rollup, щоб зменшити розмір пакету шляхом видалення непотрібних залежностей.
- Аудит залежностей: Регулярно оцінюйте та видаляйте непотрібні залежності для оптимізації розміру збірки.
- Пошук альтернатив: Легковагі бібліотеки для обміну повідомленнями можуть запропонувати простіші та швидші варіанти для певних випадків використання.
Загальні проблеми з GCP Pub/Sub 🧩
Хоча проблема з тайм-аутом і розмір пакету є критичними, GCP Pub/Sub також має кілька загальних проблем:
- Порядок повідомлень: Глобальний порядок повідомлень не гарантується, якщо не використовуються ключі порядку.
- Висока затримка: Сплески трафіку та неефективна обробка підписників можуть викликати затримки.
- Черги підписників: Повільні підписники можуть призвести до накопичення необроблених повідомлень з часом.
- Помилки підписників за протоколом Push: Підписники на основі HTTP схильні до простоїв, якщо кінцеві точки неправильно налаштовані або недоступні.
- Зростаючі витрати: Високий трафік, великі вантажі або часті повтори можуть підвищити операційні витрати.
Уроки, отримані від непрацюючих рішень 💔
Досвід з помилками тайм-ауту в GCP Pub/Sub виявив критичні обмеження:
- Залежність від інфраструктури GCP: Проблеми на рівні мережі або операційної системи виходять за межі контролю розробників, що призводить до тривалих зупинок.
2.
Обмеження підтримки: Повільний час відповіді підтримки GCP і неможливість вирішити основні проблеми можуть погіршити операційні збої. - Підготовленість до міграції: Команди повинні мати плани на випадок непередбачених ситуацій, такі як міграція на альтернативний сервіс обміну повідомленнями, наприклад, Amazon SQS 🔄, для підтримки безперервності бізнесу під час тривалих зупинок.
Висновок ✅
Хоча GCP Pub/Sub — потужний інструмент для побудови розподілених систем, його непередбачувані помилки тайм-ауту та відсутність практичної підтримки в критичних ситуаціях можуть зробити його ризикованим вибором для виробничих навантажень. Коли жодне з стандартних рішень — таких як налаштування тайм-аутів, логіка повторів чи підтримка GCP — не вирішує проблему, наявність надійного плану дій у разі непередбачених ситуацій є необхідною. У цьому випадку міграція на Amazon SQS виявилася необхідним кроком для відновлення стабільності у виробництві.
Для систем, що мають критичне значення, проактивний моніторинг, планування відмов та дослідження альтернативних рішень для обміну повідомленнями є ключем до мінімізації ризиків. Чи стикалися ви з подібними проблемами в GCP Pub/Sub? Поділіться своїм досвідом та рішеннями в коментарях, щоб допомогти іншим справлятися з такими ситуаціями.
Перекладено з: Understanding GCP Pub/Sub: Key Challenges in Production Environments