Джерело: Google
Питання: Коли слід використовувати бази даних NoSQL замість реляційних баз даних?
Вибір між NoSQL і реляційними базами даних залежить від конкретних вимог вашого проєкту. Ось структурований підхід, щоб пояснити ситуації, коли бази даних NoSQL є кращим вибором:
Джерело: Google
1. Розуміння основ
- Реляційні бази даних: Структуровані дані, що зберігаються в таблицях з заздалегідь визначеними схемами. Приклади: MySQL, PostgreSQL.
- Бази даних NoSQL: Гнучкий дизайн схеми, оптимізовані для роботи з неструктурованими або напівструктурованими даними. Приклади: MongoDB, Cassandra.
2. Коли слід використовувати бази даних NoSQL
A. Високі вимоги до масштабованості
- Бази даних NoSQL призначені для горизонтального масштабування, що робить їх ідеальними для обробки великих додатків з зростаючим трафіком або даними.
Приклад: Соціальні медіа платформи з мільйонами користувачів, де дані зростають експоненційно.
Джерело: Google
B. Гнучкі моделі даних
- NoSQL підходить для роботи з напівструктурованими, неструктурованими або різнорідними даними.
- Дизайн без схеми дозволяє легко коригувати дані в міру їх еволюції.
Приклад: Система управління контентом, де статті мають різні атрибути (наприклад, зображення, текст, відео).
Джерело: Google
C. Реальні додатки в режимі реального часу
- Бази даних NoSQL забезпечують швидші операції зчитування та запису, що робить їх ідеальними для реальних випадків використання.
Приклад: Аналітика в реальному часі, лідерборди онлайн-ігор або системи чату в реальному часі.
Джерело: Google
D. Географічно розподілені дані
- Багато баз даних NoSQL підтримують вбудовану реплікацію та розподіл по кількох регіонах, що забезпечує низьку затримку та високу доступність.
Приклад: Електронні комерційні платформи з глобальною аудиторією.
Джерело: Google
E. Великі дані
- Бази даних NoSQL обробляють великі обсяги даних ефективніше, ніж традиційні реляційні бази даних.
Приклад: Потоки даних IoT, обробка журналів або масштабовані системи рекомендацій.
3. Коли слід залишатися з реляційними базами даних
Попри переваги NoSQL, реляційні бази даних є кращим вибором у випадках, коли:
- Сильна узгодженість та ACID-транзакції є критичними (наприклад, для фінансових додатків).
- Дані мають чітко визначену схему, яка рідко змінюється.
- Потрібні складні запити та об'єднання (joins).
4. Приклад відповіді:
“Я б вибрав бази даних NoSQL замість реляційних у випадках, коли масштабованість, гнучкість і продуктивність у реальному часі є критичними. Наприклад, працюючи над проєктом аналітики соціальних медіа, ми використовували MongoDB для обробки неструктурованих даних, таких як коментарі користувачів, зображення та відео. Дизайн без схеми дозволяв нам швидко адаптуватися до нових типів даних, а горизонтальне масштабування забезпечувало можливість обробляти мільйони нових постів щодня. Однак для платіжної системи в межах тієї ж платформи ми використовували реляційну базу даних для збереження строгої узгодженості та цілісності транзакцій. Такий гібридний підхід дозволив нам ефективно використовувати переваги обох типів баз даних.”
Зрозумівши конкретні вимоги вашого проєкту та пояснивши компроміси, ви можете продемонструвати свою здатність приймати обґрунтовані рішення щодо вибору технологій баз даних.
Висновок:
Слідкуйте за 14-м днем серії запитань для інтерв'ю з Data Science, де ми розглянемо ще одне важливе питання для підготовки до інтерв'ю з Data Science. Якщо у вас є питання, поділіться ними в коментарях нижче!
Перекладено з: Data Science Interview Questions Series: One Question a Day to Excel in Interviews — Day 13