Шаблони проєктування мікросервісів

Що таке мікросервіси?

Уявіть велику компанію, якій потрібно виконувати багато завдань, таких як продажі, підтримка клієнтів та управління запасами. Замість того, щоб мати один великий відділ, де все робиться разом, компанія розподіляє роботу на менші відділи. Кожен відділ займається конкретним завданням, але всі вони співпрацюють для досягнення загальної мети.

У світі програмного забезпечення мікросервіси — це як ці маленькі, незалежні відділи. Мікросервіс — це маленька, спеціалізована програма, яка виконує одну конкретну задачу дуже добре. Наприклад:

  • Один мікросервіс може обробляти вхід користувача.
  • Інший може обробляти платежі.
  • Ще один може управляти запасами товару.

Кожен мікросервіс є незалежним, тобто його можна оновлювати або виправляти, не впливаючи на інші. Вони всі працюють разом, щоб побудувати всю систему, як відділи компанії працюють разом, щоб вести бізнес.

Що таке патерн проєктування мікросервісів?

Патерн проєктування мікросервісів — це набір найкращих практик або стратегій для організації цих маленьких, незалежних сервісів. Ці патерни вказують, як мікросервіси повинні взаємодіяти, оновлюватися та масштабуватися, щоб ефективно працювати в масштабній системі.

Наприклад:

  • Деяким мікросервісам потрібно спілкуватися один з одним. Один із патернів може допомогти їм взаємодіяти надійним способом.
  • Інші патерни можуть зосереджуватися на забезпеченні того, щоб система могла легко масштабуватися, коли додаються нові мікросервіси.

Метою цих патернів є забезпечення того, щоб вся система залишалася організованою, масштабованою і легкою для підтримки в міру її росту.

Навіщо використовувати мікросервіси та патерни проєктування?

  • Гнучкість: Кожен мікросервіс можна оновлювати або виправляти, не впливаючи на всю систему, що дозволяє швидше вносити зміни.
  • Масштабованість: Легше збільшити систему, додаючи нові мікросервіси або оновлюючи існуючі, не турбуючись про решту.
  • Резильєнтність: Якщо один мікросервіс виходить з ладу, інші можуть продовжувати працювати, мінімізуючи вплив на загальну систему.

У короткому викладі, мікросервіси — це як маленькі, спеціалізовані частини, які працюють разом для створення більшої, ефективнішої системи. А патерни проєктування допомагають організувати, як ці частини повинні бути зібрані та працювати в гармонії.

Патерн Strangler

Патерн Strangler схожий на поступове заміщення частин старого будинку новими, сучасними, щоб не довелося перебудовувати все відразу. У мікросервісах це означає поступове заміщення частин старої системи на менші, незалежні сервіси, поки вся стара система не буде замінена, і нова система не стане на її місце. Такий підхід є більш безпечним, зручним для управління і забезпечує безперервну роботу системи під час переходу на нове.

Патерн Strangler — це концепція, яка використовується в розробці програмного забезпечення для поступового заміщення старої системи (або її частини) новою. Дозвольте пояснити це через аналогію, а потім пов’язати її з мікросервісами.

Уявіть цю ситуацію:

Подумайте про великий старий будинок, який ви хочете відремонтувати. Замість того, щоб знести весь будинок одразу, що було б дуже дорого та викликало б багато проблем, ви вирішуєте відремонтувати його кімната за кімнатою. Починаєте з однієї кімнати, поки не закінчите, а потім переходите до наступної. З часом весь будинок буде відремонтований, але при цьому вам не доведеться все одночасно закривати. Старі частини поступово замінюються новими.

Як це стосується мікросервісів?

У світі програмного забезпечення мікросервіс — це спосіб проєктування системи шляхом розбиття її на маленькі, незалежні частини, які працюють разом. Уявімо, що у вас є стара програмна система (як той старий будинок), і ви хочете оновити її, використовуючи мікросервіси (як ремонт).
Патерн Strangler

Патерн Strangler схожий на підхід до ремонту старого будинку.

Замість того, щоб повністю перебудовувати всю систему відразу, що може бути ризиковано та потребувати багато часу, патерн Strangler дозволяє вам поступово заміщувати частини старої системи новими мікросервісами. Ось як це працює:

  • Визначте частину для заміни: Спочатку вибираєте невелику частину старої системи, яку хочете оновити до мікросервісу.
  • Створіть новий мікросервіс: Цей новий мікросервіс виконує ту ж саму функцію, що й стара частина, але більш сучасним і масштабованим способом.
  • Перенаправлення трафіку: Після того, як нова частина (мікросервіс) буде готова, ви починаєте перенаправляти трафік старої системи на новий мікросервіс. Стара система продовжує працювати, але деякі користувачі вже взаємодіють з новою системою.
  • Поступово заміщати інші частини: З часом ви повторюєте цей процес, поки вся стара система не буде замінена на нові мікросервіси.

Навіщо використовувати патерн Strangler?

  • Зменшення ризиків: Замість того, щоб змінювати все відразу (що може призвести до великих збоїв), ви замінюєте частини по черзі, зменшуючи ймовірність серйозних проблем.
  • Менше порушень: Ваші користувачі не відчують різких змін, оскільки стара система продовжує працювати, поки додаються нові частини.
  • Швидші результати: Вам не потрібно чекати, поки вся система буде перебудована, щоб почати бачити покращення. Нові функції можна запускати поступово.

У короткому викладі, патерн Strangler — це як ремонт будинку по кімнатах. Він дозволяє поступово і безпечно переходити від старої системи до нової.

Патерн атомарних транзакцій

Дозвольте пояснити патерн Atomic Transition у контексті програмного забезпечення, використовуючи просту аналогію, а потім зв'язати це з мікросервісами.

Уявіть цю ситуацію:

Подумайте про замовлення їжі в ресторані. Ви робите замовлення на страву, і офіціант приносить всі інгредієнти та компоненти разом на вашу тарілку. Тепер уявіть, що ваше замовлення складається з багатьох частин — скажімо, закуски, основної страви та десерту. Atomic Transition буде схоже на те, щоб ресторан приготував усі частини страви одночасно. Ви не отримуєте лише закуску чи частину страви. Замість цього все приходить разом, і якщо щось йде не так з будь-якою частиною замовлення, вся страва або готується заново, або взагалі не подається.

Як це стосується мікросервісів?

У програмному забезпеченні мікросервіси — це як менші, незалежні частини більшої системи, які працюють разом. Коли ви вносите зміни в систему мікросервісів, ви хочете бути впевненими, що якщо щось йде не так, весь процес можна скасувати або виправити.

Патерн Atomic Transition гарантує, що зміна буде завершена повністю або зовсім не буде виконана. Це схоже на приготування всієї страви за один раз: якщо якась частина зміни (наприклад, нова функція або оновлення одного з мікросервісів) не вдається, все оновлення скасовується або відкотиться, так само як ви б не захотіли отримати напівготову страву.

Як це працює в мікросервісах:

  • Оновлення кількох мікросервісів: Іноді, коли ви вносите зміни в систему, кілька мікросервісів повинні працювати разом для виконання цієї зміни.
  • Забезпечення узгодженості: Патерн Atomic Transition забезпечує, щоб ці зміни відбувалися разом так, що або усі вони успішно виконуються, або жоден з них не виконується.
    Якщо щось піде не так в одному мікросервісі, система скасує все, гарантуючи, що жодна частина системи не залишиться в поганому або неповному стані.
  • Уникати часткових змін: Так само, як ви не хочете їсти лише закуску і не отримати основну страву, у патерні Atomic Transition ви не хочете, щоб частина системи була оновлена, а інша — ні.

Навіщо використовувати патерн Atomic Transition?

  • Узгодженість: Він гарантує, що зміни в системі завжди будуть завершеними і правильними, без неповних оновлень.
  • Надійність: Якщо виникає проблема з якою-небудь частиною оновлення, все зупиняється і може бути виправлено до того, як що-небудь буде “подається” користувачам.
  • Простота: Патерн допомагає запобігти плутанині чи помилкам в системі, гарантувавши, що відбуваються лише повні, повністю функціональні оновлення.

Приклад у мікросервісах:

Уявіть, що ви оновлюєте онлайн-магазин, який використовує різні мікросервіси для таких завдань, як управління запасами, обробка замовлень і платежі. Якщо ви додаєте новий метод оплати, вам слід оновити всі пов'язані сервіси одночасно (управління запасами, обробка замовлень і платежі). Якщо щось піде не так з оновленням платіжного сервісу, ви скасуєте або відкотите все оновлення, щоб уникнути того, щоб частина системи залишалася в поламаному стані (як неповна “страва”).

Висновок:

Патерн Atomic Transition схожий на те, що коли ви змінюєте цілу страву, ви отримуєте всі частини одночасно — нічого не пропускається. У мікросервісах це гарантує, що будь-які зміни в системі будуть завершені і надійні, і якщо виникне проблема, все буде безпечно відкотиться.

Патерн Domain-Driven Design

Абсолютно! Дозвольте пояснити Domain-Driven Design (DDD) у контексті мікросервісів, використовуючи легку для розуміння аналогію.

Уявіть таку ситуацію:

Подумайте про велику компанію з багатьма відділами — такими як продажі, маркетинг, фінанси та обслуговування клієнтів. Кожен відділ має свою команду, цілі та обов’язки. Домен відділу відноситься до його конкретної області експертизи та роботи. Наприклад:

  • Відділ продажів займається продажем продуктів.
  • Відділ фінансів управляє грошима та бюджетами.
  • Відділ обслуговування клієнтів вирішує проблеми, які можуть виникнути у клієнтів.

Кожен відділ (або домен) працює самостійно, але також повинен співпрацювати з іншими відділами, щоб забезпечити ефективну роботу компанії.

Тепер, як це пов’язано з мікросервісами?

У мікросервісах система розбивається на багато менших, незалежних сервісів, кожен з яких зосереджений на конкретному домені бізнесу. Наприклад:

  • Один мікросервіс може обробляти облікові записи користувачів (як відділ продажів).
  • Інший мікросервіс може обробляти платежі (як відділ фінансів).
  • Ще один мікросервіс може обробляти запити клієнтів (як відділ обслуговування клієнтів).

Кожен мікросервіс призначений для фокусування на конкретній області бізнесу, так само, як кожен відділ у компанії має свою власну область експертизи.

Що таке Domain-Driven Design (DDD)?

Domain-Driven Design — це спосіб організації та осмислення програмного забезпечення на основі бізнес-областей або доменів, які це програмне забезпечення повинно підтримувати. Метою є забезпечити, щоб проектування програмного забезпечення відповідало реальним бізнес-процесам, які воно підтримує. Це зосереджено на розбитті складних систем шляхом розуміння бізнесу на першому етапі і проектуванні програмного забезпечення навколо цього розуміння.

Як DDD працює в мікросервісах:

  • Визначте ключові бізнес-області: Так само, як у компанії є різні відділи, першим кроком у DDD є визначення важливих бізнес-областей у вашій системі.
    Наприклад, у додатку для електронної комерції ключовими доменами можуть бути:
  • Управління продуктами
  • Обробка замовлень
  • Доставка та відправка
  • Підтримка клієнтів
  • Створення мікросервісів навколо доменів: Після того, як домени визначено, програмна система розбивається на мікросервіси, які обробляють кожен домен незалежно. Кожен мікросервіс — це як маленький відділ, зосереджений на виконанні певного завдання. Наприклад:
  • Мікросервіс управління продуктами займається всім, що стосується продуктів — додаванням, оновленням та відображенням продуктів.
  • Мікросервіс обробки замовлень займається прийомом, обробкою та відстеженням замовлень.
  • Використання спільної мови: У DDD важливо, щоб усі (розробники, бізнесмени тощо) використовували одну і ту ж мову при обговоренні домену. Наприклад, коли говорять про продукти, всі повинні погоджуватись, що означає "продукт", що таке "ціна продукту" і так далі. Це гарантує відсутність непорозумінь, і всі знаходяться на одній хвилі.
  • Обмежені контексти: Кожен мікросервіс має чітко визначену область відповідальності, що називається обмеженим контекстом. Це означає, що межі кожного мікросервісу чітко визначені, і він точно знає, що він може робити, а що йому не слід робити. Наприклад, сервіс обробки замовлень не буде намагатися обробляти запити клієнтів, адже це не його домен.

Навіщо це важливо?

  • Фокус на бізнес-потребах: Проектуючи програмне забезпечення навколо реальних бізнес-областей, розробники можуть створювати системи, які краще відповідають тому, як працює бізнес. Це робить програмне забезпечення більш корисним і легким у підтримці.
  • Незалежність: Оскільки кожен мікросервіс працює незалежно (так само, як і кожен відділ працює незалежно), легше оновити чи змінити одну частину системи, не впливаючи на всю систему. Наприклад, ви можете оновити сервіс обробки замовлень без того, щоб торкатися сервісу підтримки клієнтів.
  • Чітка відповідальність: Кожен мікросервіс точно знає, за що він відповідає, що зменшує непорозуміння та складність.

Приклад у реальному житті:

Уявіть онлайн-платформу для покупок:

  • Сервіс продуктів займається всім, що стосується продуктів, наприклад, додаванням нових продуктів і відображенням деталей продуктів.
  • Сервіс замовлень обробляє замовлення клієнтів — відстежування, оплати та доставки.
  • Сервіс підтримки клієнтів займається проблемами клієнтів — такими як повернення, відшкодування та запити.

Кожен з цих сервісів (або відділів) працює незалежно, але всі вони повинні взаємодіяти один з одним, коли це потрібно (так само, як і відділи в компанії). Система більш організована і легша для масштабування, коли бізнес зростає.

Висновок:

Простими словами, Domain-Driven Design допомагає розробникам створювати системи, які відображають реальний бізнес. Організовуючи програмне забезпечення навколо конкретних бізнес-областей (як відділи в компанії), мікросервіси можуть зосередитись на тому, що вони роблять найкраще. Це як компанія, де кожен відділ спеціалізується на одній справі — що дозволяє зробити все більш плавно та ефективно.

Патерн Sidecar

Уявіть таку ситуацію:

Подумайте про людину, яка керує автомобілем. Автомобіль чудовий — він доставить вас з пункту А в пункт Б. Але уявіть, що ця людина хоче додати невеликого помічника до автомобіля, наприклад, сайдкар. Сайдкар — це невелике додаткове пристосування, яке сидить поруч з автомобілем (зазвичай на мотоциклі), і може виконувати різні функції, як-то перевезення багажу, допомога в навігації або надання додаткової підтримки.

Важливо те, що сайдкар прикріплений до основного транспортного засобу, але він працює незалежно, надаючи додаткову функціональність без зміни самого автомобіля.

Тепер, як це пов’язано з мікросервісами?

У світі мікросервісів сайдкар працює так само: це маленький, окремий сервіс, який працює поряд з основним мікросервісом, щоб надати йому додаткові можливості або допомогти виконувати певні завдання.
Це не змінює основний сервіс; натомість він надає додаткову підтримку у фоновому режимі.

Як працюють мікросервіси Sidecar:

  • Основний сервіс: Уявіть, що у вас є мікросервіс, наприклад, "Сервіс оплат", який обробляє платежі для інтернет-магазину. Цей сервіс виконує свою роботу, але йому можуть знадобитись додаткові функції, такі як:
  • Журналювання: Відстежування транзакцій по платежах для подальшого перегляду.
  • Безпека: Додавання додаткового захисту для запобігання шахрайству.
  • Моніторинг: Спостереження за станом платіжної системи.
  • Мікросервіс Sidecar: Замість того, щоб будувати ці додаткові функції безпосередньо в Сервіс оплати, ви створюєте sidecar — невеликий, незалежний мікросервіс, який працює поряд з Сервісом оплати. Sidecar може обробляти додаткові завдання, такі як:
  • Журналювання даних платежів.
  • Додавання додаткових перевірок безпеки.
  • Моніторинг продуктивності системи.

Sidecar працює незалежно, тобто він не впливає на основний Сервіс оплати, але допомагає покращити його, виконуючи завдання, про які Сервіс оплати не повинен турбуватись безпосередньо.

  • Переваги Sidecar:
  • Незалежність: Sidecar працює поряд з основним сервісом, але не заважає йому. Якщо вам потрібно оновити чи змінити Sidecar, ви можете зробити це без впливу на основний сервіс.
  • Повторне використання: Sidecar може бути використаний з різними мікросервісами. Наприклад, ви можете прикріпити один і той же sidecar для безпеки до кількох сервісів, таких як платіжний, реєстрація користувачів або обробка замовлень, без необхідності переписувати логіку безпеки для кожного з них.
  • Спрощення основного сервісу: Основному сервісу не потрібно турбуватись про додаткові функції, такі як моніторинг або журналювання. Він може зосередитись на своїй основній задачі, поки sidecar обробляє додаткові завдання.

Навіщо використовувати патерн Sidecar?

  • Розділення обов’язків: Розміщуючи додаткові функції в sidecar, ви зберігаєте ваш основний мікросервіс чистим і зосередженим на своїй основній роботі. Sidecar виконує "додаткову роботу", не ускладнюючи основний сервіс.
  • Гнучкість: Ви можете оновлювати або замінювати sidecar без змін в основному сервісі. Наприклад, якщо ви хочете змінити спосіб роботи журналювання, ви просто оновлюєте sidecar, а не весь Сервіс оплати.
  • Краща організація: Оскільки кожен сервіс має чітку відповідальність (основний сервіс виконує свою основну задачу, sidecar обробляє додаткові завдання), все стає більш організованим і простішим у керуванні.

Приклад у реальному житті:

Уявімо, що ви володієте рестораном:

  • Основний сервіс: Шеф-кухар (основний сервіс) зосереджений на приготуванні страв. Йому не потрібно турбуватись про прийом замовлень, прибирання столів або обробку оплат. Він просто готує їжу.
  • Сервіс Sidecar: У вас є офіціант або помічник (sidecar), який допомагає. Вони можуть бути відповідальні за прийом замовлень, подачу напоїв або прибирання після того, як шеф-кухар закінчить готувати. Офіціант є незалежним, але підтримує шеф-кухара.

У цій аналогії:

  • Шеф-кухар (основний сервіс) зосереджений на тому, що він робить найкраще: готуванні.
  • Офіціант (sidecar) допомагає, виконуючи додаткові завдання, такі як прийом замовлень чи прибирання.

Висновок:

Патерн Sidecar Microservices — це спосіб додавати додаткові можливості до ваших мікросервісів, не змінюючи їх основну функціональність. Як сайдкар додає додаткову підтримку мотоциклу, так і мікросервіс sidecar додає функції (як-то безпека, моніторинг або журналювання) до основного мікросервісу, працюючи незалежно, але допомагаючи йому виконувати свою роботу краще. Це чудовий спосіб зберегти організованість, незалежність і гнучкість.

Патерн Gateway

Що таке патерн Gateway для мікросервісів?

  • Уявіть, що ви йдете в великий розважальний парк. Там є багато різних атракціонів, таких як американські гірки, оглядові колеса і водні гірки. Кожен атракціон має свою команду, свої правила, наприклад, вимоги до зросту, перевірки безпеки та окремі системи квитків.
  • Тепер, замість того, щоб відвідувати кожен атракціон окремо і мати справу з усіма цими різними командами та правилами, ви проходите через єдині ворота входу.
    Ці ворота (або gateway) дозволяють вам отримати доступ до всіх атракціонів. Вам потрібно пройти через ці ворота лише один раз, і вони управляють складністю входу в парк, забезпечуючи відповідність вимогам та направляючи вас до правильних місць. Ворота спрощують ваш досвід і роблять все легшим для управління.
  • У світі програмного забезпечення Gateway Microservices Pattern працює схоже. Це як наявність єдиного входу для користувачів або систем для доступу до всіх різних мікросервісів у системі.

Як це стосується мікросервісів?

  • У архітектурі мікросервісів різні частини застосунку (як-от обробка замовлень, платежів, облікових записів користувачів) кожен керується окремими мікросервісами. Кожен мікросервіс виконує певну задачу, але це може стати складним, оскільки:
  • Кожен сервіс має свої власні правила.
  • Існує багато різних сервісів для взаємодії.
  • Потрібно мати справу з великою кількістю складнощів при спілкуванні з кожним сервісом окремо.
  • Замість того, щоб взаємодіяти з кожним сервісом окремо, ви використовуєте gateway, щоб керувати всіма цими взаємодіями.

Приклад для пояснення патерну Gateway Microservices:

Уявімо, що ви користуєтесь вебсайтом для онлайн-шопінгу, який має кілька різних завдань, таких як:

  • Перегляд продуктів
  • Додавання товарів у кошик
  • Оформлення та оплата замовлення
  • Керування профілем користувача
  • Замість того, щоб взаємодіяти з кожним із цих завдань (або мікросервісів) окремо, gateway виступає як єдину точку входу, яка обробляє всю комунікацію для вас.

Ось як це працює:

· Коли ви відвідуєте вебсайт, gateway отримує ваш запит.

· Gateway вирішує, які мікросервіси потрібно використати, залежно від того, що ви хочете зробити (наприклад, оформити покупку, переглянути продукти тощо).

· Gateway спілкується з цими мікросервісами для вас, збирає результати і надсилає їх назад таким чином, щоб це мало сенс для вас.

· Таким чином, вам не потрібно турбуватись про всі різні сервіси, які взаємодіють між собою. Gateway спрощує все.

Чому патерн Gateway Microservices корисний?

· Спрощена взаємодія з користувачем: Замість того, щоб працювати з кожним окремим мікросервісом, користувачі можуть взаємодіяти з однією точкою входу. Gateway приховує складність комунікації з багатьма сервісами.

· Централізоване управління: Gateway може управляти важливими завданнями, такими як:

· Безпека: Перевірка, чи увійшов користувач в систему чи має він правильні права доступу.

· Маршрутизація: Визначення, з яким сервісом спілкуватись залежно від запиту користувача.

· Балансування навантаження: Забезпечення того, щоб сервіси не були перевантажені надто великою кількістю запитів одночасно.

· Легше обслуговування: Завдяки gateway вам не потрібно оновлювати кілька сервісів безпосередньо, коли щось змінюється. Ви просто оновлюєте gateway, який контролює всю комунікацію між користувачем і сервісами.

· Швидший розвиток: Gateway також допомагає розробникам швидше будувати та тестувати систему, полегшуючи контроль за тим, як взаємодіють різні сервіси.

Приклад патерну Gateway в дії:

Уявімо приклад з онлайн-магазином:

  • Крок 1: Ви, як покупець, відвідуєте онлайн-магазин.
  • Крок 2: Магазин має різні сервіси: один для керування продуктами, інший для обробки платежів, ще один для облікових записів користувачів.
  • Крок 3: Ви додаєте товар у кошик, але gateway знає, що потрібно звернутись до сервісу продуктів, щоб перевірити наявність товару, а потім до сервісу оплати, щоб обробити оформлення покупки.
  • Крок 4: Gateway керує всією цією комунікацією за лаштунками. Вам не потрібно турбуватись, звідки береться інформація, і ви просто бачите плавний процес оформлення покупки.

Підсумок:

Патерн Gateway Microservices схожий на єдині ворота входу в великий розважальний парк з багатьма атракціонами. Замість того, щоб мати справу з кожним атракціоном окремо (кожним мікросервісом), ви проходите через одні ворота (gateway), і вони керують складністю того, щоб доставити вас до правильних місць.
Цей gateway спрощує процес, роблячи його легшим для взаємодії з системою, що складається з багатьох частин, і забезпечує злагоджену роботу всього.

Цей патерн допомагає:

  • Спрощувати взаємодію користувачів з кількома сервісами.
  • Керувати такими завданнями, як безпека, балансування навантаження та маршрутизація, в одному місці.
  • Зберігати організованість і спрощувати підтримку для розробників.

Патерн Process Aggregator

Звісно! Давайте пояснимо Process Aggregator Microservices Pattern за допомогою простої аналогії, яку легко зрозуміти.

Що таке патерн Process Aggregator Microservices?

Уявіть, що ви організуєте велику вечірку. Щоб зробити захід успішним, вам потрібно виконати багато завдань:

  • Запрошення: Вам потрібно надіслати запрошення гостям.
  • Їжа та напої: Ви повинні замовити кейтеринг та напої.
  • Музика та розваги: Вам потрібно організувати музику або DJ.
  • Прикраси: Ви повинні організувати прикраси для місця проведення.

Замість того, щоб робити все це самостійно, у вас є різні помічники:

  • Один друг відповідає за відправку запрошень.
  • Інший друг займається їжею та напоями.
  • Ще один друг організовує музику та розваги.

Тепер уявіть організатора вечірки (агрегатор процесу), який бере на себе управління всіма цими різними завданнями. Організатор не виконує завдання самостійно, а координує їх. Коли хтось запитує, як іде організація вечірки, організатор перевіряє кожного помічника (запрошення, їжа, розваги), збирає всю інформацію та звітує вам про стан справ.

Process Aggregator у світі програмного забезпечення працює дуже схоже. Це сервіс, який координує кілька завдань (або мікросервісів) і об'єднує їх, щоб надати повне рішення.

Як це стосується мікросервісів?

У архітектурі мікросервісів різні сервіси відповідають за різні завдання, так само, як у вас є різні помічники для кожної частини вечірки. Наприклад:

  • Один мікросервіс може бути відповідальним за обробку профілів користувачів.
  • Інший мікросервіс може бути відповідальним за керування замовленнями.
  • Ще один може контролювати платежі.

Іноді запит користувача може вимагати інформації від кількох сервісів одночасно. Замість того, щоб запитувати кожен сервіс окремо і мати справу з складністю, ви використовуєте Process Aggregator. Цей сервіс збирає всю інформацію з різних мікросервісів, об'єднує її і надсилає повну відповідь назад користувачу.

Приклад для пояснення патерну Process Aggregator:

Уявімо, що ви керуєте онлайн-магазином. Клієнт хоче зробити замовлення. Для обробки цього замовлення система може вимагати виконання кількох завдань:

  • Перевірка наявності товару (через сервіс продуктів).
  • Розрахунок вартості доставки (через сервіс доставки).
  • Обробка платежу (через сервіс оплати).

Кожне з цих завдань обробляється окремим мікросервісом. Process Aggregator виступає в ролі координатора:

  • Він запитує у сервісу продуктів, чи доступні товари.
  • Запитує у сервісу доставки вартість доставки.
  • Запитує у сервісу оплати, чи пройшов платіж.

Після того, як усі мікросервіси дадуть відповідь, Process Aggregator об'єднує цю інформацію (підтверджуючи деталі замовлення, вартість доставки та підтвердження платежу) і надсилає повне підтвердження замовлення клієнту.

Клієнту не потрібно мати справу з окремими сервісами; він просто отримує повну відповідь від агрегатора.

Чому патерн Process Aggregator корисний?

  • Спрощує досвід користувача: Користувач взаємодіє лише з одним сервісом (агрегатором процесів) замість численних різних сервісів. Йому не потрібно турбуватись про підкладну складність.
  • Розв'язує залежності між сервісами: Кожен мікросервіс не має потреби знати про інші. Вони просто виконують свою задачу і передають результати агрегатору.
    Агрегатор — це той, хто знає, як поєднати все разом.
  • Зменшує дублювання: Замість того, щоб користувач або інші сервіси взаємодіяли з кожним мікросервісом окремо, процес-агрегатор зменшує кількість взаємодій і керує всім в одному місці.

Приклад у дії:

Давайте розглянемо приклад, коли клієнт замовляє ноутбук онлайн:

  • Крок 1: Клієнт розміщує замовлення на ноутбук.
  • Крок 2: Процес-агрегатор перевіряє у сервісі продуктів, чи доступний ноутбук.
  • Крок 3: Він перевіряє у сервісі доставки, щоб розрахувати вартість доставки.
  • Крок 4: Запитує у сервісі оплати, чи успішно оброблено платіж клієнта.
  • Крок 5: Як тільки вся інформація зібрана, процес-агрегатор об'єднує все це і надсилає клієнту одне підтвердження, що замовлення успішно оброблено.

Підсумок:

Process Aggregator Microservices Pattern схожий на організатора вечірки, який координує всі різні завдання для вас. Замість того, щоб мати справу з кожним окремим сервісом (наприклад, замовлення їжі, відправка запрошень чи організація музики), процес-агрегатор запитує всі сервіси для необхідної інформації, об'єднує її і дає користувачу повну, зрозумілу відповідь.

Цей патерн допомагає:

  • Спрощує взаємодії з користувачем за допомогою єдиної точки контакту.
  • Координує різні завдання, не вимагаючи від кожного сервісу знати про інші.
  • Зробити системи ефективнішими, зменшуючи зайву складність і роблячи процес зручнішим як для користувачів, так і для розробників.

Патерн Edge

Звісно! Давайте розглянемо Edge Microservices Pattern за допомогою простої аналогії.

Що таке патерн Edge Microservices?

Уявіть, що ви організовуєте великий захід на стадіоні, і у вас є багато різних сервісів, щоб допомогти організувати подію:

  • Продаж квитків: Команда, що займається продажем квитків.
  • Безпека: Команда, яка перевіряє квитки на вході і забезпечує безпеку.
  • Їжа та напої: Команда, яка подає їжу та напої на заході.
  • Обслуговування клієнтів: Команда, яка допомагає відвідувачам з питаннями або проблемами.

Тепер, якщо кожен відвідувач заходу повинен був пройти через кожен окремий сервіс (продаж квитків, безпека, їжа і т. д.), це призвело б до хаосу. Замість цього є ворота або вхід, який обробляє все одразу перед тим, як люди потраплять на подію:

  • Ворота спочатку перевіряють систему квитків, щоб підтвердити, чи є у відвідувача дійсний квиток.
  • Потім перевіряє команду безпеки для забезпечення безпеки.
  • Якщо потрібно, направляє відвідувача до служби підтримки клієнтів для вирішення будь-яких питань.

Ідея полягає в тому, щоб мати одну центральну точку (ворота), яка керує всім потоком відвідувачів та допомагає їм звертатися до правильних сервісів організовано і ефективно.

Як це стосується мікросервісів?

У архітектурі мікросервісів є безліч малих сервісів, кожен з яких виконує специфічне завдання. Наприклад:

  • Один сервіс може відповідати за реєстрацію користувачів.
  • Інший може обробляти платежі.
  • Третій може займатися відстеженням замовлень.

Edge Microservices Pattern — це як мати єдину точку входу (або "ворота"), яка керує всіма вхідними запитами до цих різних сервісів. Замість того, щоб взаємодіяти з кожним сервісом окремо, користувачі взаємодіють з edge-сервісом, який потім направляє їх до відповідного мікросервісу.

Приклад для пояснення патерну Edge Microservices:

Уявімо, що ви відвідуєте онлайн-магазин, щоб придбати товар.
Щоб завершити покупку, вам можуть знадобитися кілька різних сервісів:

  • Сервіс продуктів для показу доступних товарів.
  • Сервіс кошика для керування товарами, які ви хочете придбати.
  • Сервіс оплати для обробки вашого платежу.

Замість того, щоб вам взаємодіяти безпосередньо з кожним з цих сервісів, edge-сервіс виступає як перша точка контакту. Ось як це працює:

· Ви заходите на онлайн-магазин і робите запит (наприклад, щоб переглянути продукт).

· Edge-сервіс перевіряє, що вам потрібно (переглянути продукти, додати до кошика тощо).

· Він направляє ваш запит до сервісу продуктів, щоб показати доступні товари.

· Якщо ви вирішите додати продукт до кошика, edge-сервіс передає цей запит до сервісу кошика.

· Коли ви переходите до оплати, edge-сервіс надсилає ваші платіжні дані до сервісу оплати.

Таким чином, edge-сервіс обробляє всі вхідні запити та направляє їх до відповідного мікросервісу за лаштунками.

Чому патерн Edge Microservices корисний?

  • Централізоване управління: Edge-сервіс виступає як контролер доступу, направляючи запити до правильного мікросервісу без необхідності користувачам турбуватися про складність за лаштунками.
  • Безпека: Edge-сервіс може перевіряти такі речі, як автентифікація (Чи увійшов користувач?) і авторизація (Чи має користувач дозвіл доступати цей сервіс?). Він також може допомогти заблокувати небажаний або шкідливий трафік.
  • Оптимізація продуктивності: Edge-сервіс може допомогти з балансуванням навантаження, направляючи запити до найменш завантажених сервісів для покращення продуктивності.
  • Спрощення: Для користувачів це спрощує процес. Замість того, щоб взаємодіяти з багатьма різними сервісами, edge-сервіс обробляє все і надає безперебійний досвід.

Приклад у дії:

Уявімо, що ви є клієнтом, який відвідує сайт для бронювання авіарейсу:

  • Крок 1: Ви заходите на сайт і хочете знайти доступні рейси.
  • Крок 2: Edge-сервіс отримує ваш запит і перевіряє, чи дозволено вам шукати рейси.
  • Крок 3: Edge-сервіс запитує у сервісі пошуку рейсів, щоб показати доступні рейси.
  • Крок 4: Якщо ви забронюєте рейс, edge-сервіс передає ваші платіжні дані до сервісу оплати.
  • Крок 5: Edge-сервіс надсилає вам деталі рейсу та підтвердження.

Edge-сервіс робить процес плавним і організованим, керуючи вашими запитами та направляючи їх до правильних сервісів за потребою.

Підсумок:

Edge Microservices Pattern — це як центральні ворота або вхід, який контролює та направляє всі вхідні запити до правильних мікросервісів. Замість того, щоб взаємодіяти з кожним окремим сервісом, користувачі повинні спілкуватися лише з edge-сервісом, який обробляє складність маршрутизації запитів до потрібного місця.

Цей патерн допомагає:

  • Спрощує взаємодії з користувачем, надаючи єдину точку входу.
  • Централізує управління та керує такими завданнями, як автентифікація, безпека та продуктивність.
  • Покращує ефективність, гарантуючи, що кожен користувач запитує правильний сервіс у правильний час.

Це як мати одні головні ворота на заході, які забезпечують безперебійний процес, полегшуючи взаємодію як для користувачів, так і для систем.

Патерн Single Services Database

Звісно! Давайте пояснимо Single Service Databases Microservices Pattern за допомогою простої аналогії.

Що таке патерн Single Service Databases Microservices?

Уявіть, що у вас є група друзів, і кожен друг має свій власний персональний блокнот. У кожному блокноті є різна інформація, наприклад:

  • Один друг має блокнот, повний рецептів.
  • Інший друг має блокнот з контактною інформацією.
  • Третій друг може мати блокнот для шкільних нотаток.

Тепер уявіть, що вам потрібно прийняти групове рішення, наприклад, вибрати, який рецепт приготувати.
Замість того, щоб питати кожного друга про їхні нотатки та змішувати всю інформацію, ви запитуєте тільки друга з блокнотом рецептів. Він дає вам необхідну інформацію, не змішуючи її з іншими блокнотами.

У світі мікросервісів це схоже на Single Service Databases Pattern. У цьому патерні кожен мікросервіс (уявіть кожного друга) має свою окрему базу даних (персональний блокнот). Це дозволяє кожному сервісу працювати зі своїми конкретними даними, і йому не потрібно ділитися чи змішувати ці дані з іншими сервісами.

Як це пов'язано з мікросервісами?

У архітектурі мікросервісів система розділяється на кілька менших сервісів, кожен з яких відповідає за конкретне завдання. Наприклад:

  • Один мікросервіс може обробляти облікові записи користувачів.
  • Інший може обробляти замовлення.
  • Третій може керувати інвентаризацією товарів.

Кожен мікросервіс потребує своєї бази даних, щоб зберігати свої дані, так само, як кожен друг має свій блокнот. Таким чином:

  • Сервіс облікових записів користувачів зберігає та керує даними, пов'язаними з користувачами.
  • Сервіс замовлень зберігає та керує даними про замовлення, зроблені клієнтами.
  • Сервіс інвентаризації зберігає та керує даними про продукти, доступні для продажу.

Цей патерн гарантує, що кожен сервіс зберігає свої дані окремо і працює тільки зі своєю інформацією.

Приклад для пояснення патерну Single Service Databases:

Уявімо, що ви керуєте онлайн-магазином з кількома мікросервісами:

  • Сервіс користувачів: Цей сервіс відповідає за обробку облікових записів користувачів, таких як дані для входу, імена та електронні адреси.
  • Сервіс замовлень: Цей сервіс обробляє все, що стосується замовлень клієнтів, що вони хочуть купити, скільки і коли хочуть отримати товар.
  • Сервіс інвентаризації: Цей сервіс відслідковує наявність товарів — скільки продуктів є в наявності на складі.

Тепер, щоб кожен сервіс працював правильно:

  • Сервіс користувачів матиме свою базу даних, яка зберігає тільки інформацію про користувачів.
  • Сервіс замовлень матиме свою базу даних для збереження інформації про замовлення.
  • Сервіс інвентаризації матиме свою базу даних для зберігання даних про продукти та рівень запасів.

Кожен сервіс є повністю незалежним і має свої власні дані, вони не взаємодіють один з одним. Якщо одному сервісу потрібна інформація від іншого, вони будуть взаємодіяти, але кожен зберігає свої дані окремо.

Чому патерн Single Service Databases корисний?

  • Незалежність даних: Кожен сервіс керує своїми даними і не залежить від змін даних інших сервісів. Це робить систему гнучкішою і легшою в обслуговуванні.
  • Краща безпека: Оскільки кожен мікросервіс має свою базу даних, він може контролювати доступ до своїх даних більш безпечно. Наприклад, тільки Сервіс замовлень може доступати дані, пов'язані з замовленнями, а Сервіс користувачів контролює доступ до даних користувачів.
  • Масштабованість: Якщо одна частина системи (наприклад, Сервіс замовлень) стане дуже популярною і отримає багато трафіку, вона може мати свою базу даних, яку можна масштабувати для обробки попиту, не впливаючи на інші сервіси.
  • Ізоляція помилок: Якщо виникає проблема з базою даних одного мікросервісу (наприклад, база даних Сервісу інвентаризації зламається), це не вплине на інші сервіси (наприклад, Сервіс замовлень). Це допомагає тримати все ізольованим і більш надійним.

Приклад у дії:

Уявімо, що клієнт купує продукт онлайн:

  • Крок 1: Клієнт створює обліковий запис. Сервіс користувачів зберігає інформацію про користувача у своїй базі даних.
  • Крок 2: Клієнт оформляє замовлення на продукт. Сервіс замовлень зберігає дані про замовлення у своїй базі даних.
  • Крок 3: Сервіс інвентаризації перевіряє, чи є продукт в наявності, та оновлює свою базу даних відповідно.

Кожен сервіс працює незалежно, обробляючи тільки свої дані, і система залишається організованою та керованою.
Якщо щось піде не так з одним сервісом, це не призведе до хаосу в усій системі.

Підсумок:

Патерн баз даних одного сервісу (Single Service Databases Microservices Pattern) схожий на групу друзів, у кожного з яких є свій блокнот. Кожен друг (або сервіс) керує своїми даними (або блокнотом), тому вони не змішують і не перешкоджають один одному.

У мікросервісах кожен сервіс:

  • Має свою базу даних для керування своїми даними.
  • Не потрібно ділитися або турбуватися про дані інших сервісів.
  • Взаємодіє з іншими сервісами, якщо це необхідно, але зберігає все незалежним.

Цей патерн допомагає:

  • Зберігати незалежність даних і уникати конфліктів даних.
  • Покращити безпеку шляхом контролю доступу до даних кожного сервісу.
  • Масштабувати сервіси індивідуально в залежності від їх потреб.

Патерн спільної бази даних сервісів (Shared Services Database Pattern)

Що таке патерн спільних баз даних сервісів?

Уявіть, що ви частина великої родини, яка має спільний родинний календар. Кожен у родині може додавати події, такі як дні народження, зустрічі чи поїздки. Важливо те, що всі отримують доступ до одного і того ж календаря та оновлюють його, щоб не було плутанини щодо майбутніх подій, і всі були в курсі.

Тепер уявіть, що кожен член родини має також свій персональний календар, але коли йдеться про речі, що стосуються всієї родини (наприклад, родинна відпустка), саме спільний родинний календар є місцем, де всі можуть перевірити, чи вони всі узгоджені.

У світі мікросервісів патерн Shared Services Databases Pattern працює подібним чином. Це означає, що різні мікросервіси (які є окремими, меншими сервісами в великій системі) використовують одну і ту ж базу даних для спільного зберігання і доступу до певних загальних даних, замість того, щоб кожен сервіс мав свою окрему базу даних.

Як це пов'язано з мікросервісами?

У архітектурі мікросервісів різні частини додатка виконують різні завдання, кожне з яких обробляється окремим сервісом. Наприклад:

  • Один сервіс може керувати обліковими записами користувачів (як імена користувачів та паролі).
  • Інший може керувати інформацією про продукти (наприклад, назви продуктів, ціни та описи).
  • Третій сервіс може обробляти обробку замовлень (наприклад, відстеження того, що покупці купили).

Тепер, у патерні Shared Services Databases Pattern, деякі з цих сервісів будуть використовувати спільну базу даних для доступу та зберігання даних, які є спільними для всіх. Наприклад, скажімо, що сервіс замовлень і сервіс продуктів обидва потребують доступу до інформації про продукти (наприклад, назва продукту та ціна). Замість того, щоб у кожного сервісу була своя окрема база даних для зберігання цієї інформації, вони обидва використовують ту саму спільну базу даних, щоб забезпечити наявність актуальних даних.

Приклад для пояснення патерну спільних баз даних сервісів:

Уявімо, що ви керуєте онлайн-магазином з кількома сервісами:

  • Сервіс користувачів: Керує обліковими записами користувачів (такі як імена користувачів, паролі та електронні адреси).
  • Сервіс продуктів: Керує інформацією про продукти (наприклад, назви продуктів, ціни та наявність).
  • Сервіс замовлень: Керує замовленнями клієнтів (наприклад, продукти, які клієнти купують, і коли вони їх купують).

Тепер, скажімо, що сервіс продуктів та сервіс замовлень обидва потребують знати поточну ціну продукту. Замість того, щоб мати дві окремі бази даних (одну для Сервісу продуктів та одну для Сервісу замовлень), вони обидва використовують одну спільну базу даних для зберігання та отримання цієї інформації про ціну. Це гарантує, що обидва сервіси завжди мають однакові, актуальні ціни на продукти.

Чому патерн спільних баз даних сервісів корисний?

  • Послідовність: Коли кілька сервісів використовують одну базу даних, вони працюють з тими самими даними. Це гарантує, що інформація є послідовною між сервісами.
    Наприклад, якщо ціна продукту змінюється, як Сервіс замовлень (Order Service), так і Сервіс продуктів (Product Service) побачать оновлену ціну.
  • Спрощена комунікація: Оскільки всі сервіси доступають до однієї бази даних, їм не потрібно спілкуватися окремо для обміну даними. Це може спростити процес, особливо коли сервіси повинні працювати з спільною інформацією (наприклад, деталями продуктів чи даними користувачів).
  • Зменшення дублювання даних: Якщо кожен сервіс мав би свою окрему базу даних для тих самих даних (наприклад, деталями продуктів), могли б виникати дублікати даних в кількох місцях, і їхнє оновлення було б складнішим. Використовуючи спільну базу даних, є лише одне місце для зберігання спільних даних.
  • Простота керування даними: Спільна база даних може полегшити управління та оновлення даних, оскільки всі дані зберігаються в одному місці. Якщо потрібно змінити щось, наприклад, ціну продукту, достатньо змінити її в спільній базі даних, а не в кількох місцях.

Приклад у дії:

Уявімо, що клієнт купує продукт в онлайн-магазині. Ось як це може працювати зі спільною базою даних:

  • Крок 1: Клієнт переглядає продукти на Сервісі продуктів (Product Service). Ціна продукту зберігається в спільній базі даних.
  • Крок 2: Клієнт вирішує купити продукт, і Сервіс замовлень (Order Service) повинен дізнатися ціну продукту для обробки платежу.
  • Крок 3: Замість того, щоб Сервіс замовлень мав свою копію ціни, він перевіряє спільну базу даних і отримує ту ж саму ціну продукту, яку показав Сервіс продуктів (Product Service).
  • Крок 4: Обидва сервіси завжди звертаються до тих самих спільних даних, тому Сервіс замовлень обробляє правильний платіж.

Таким чином, немає плутанини чи непослідовності між тим, що бачить клієнт, і тим, що він платить.

Підсумок:

Патерн спільних баз даних сервісів (Shared Services Databases Microservices Pattern) — це як спільний родинний календар, де кожен у родині (або в даному випадку, кожен сервіс) може бачити та оновлювати одну й ту саму інформацію. Замість того, щоб кожен сервіс мав свою окрему базу даних, всі вони спільно використовують загальну базу даних для важливих даних, гарантуючи, що всі мають доступ до однакової, актуальної інформації.

Цей патерн допомагає:

  • Гарантувати послідовність, зберігаючи дані однаковими у всіх сервісах.
  • Спрощувати комунікацію, оскільки сервіси не повинні обмінюватися даними, вони просто звертаються до спільної бази даних.
  • Зменшувати дублювання даних і спрощувати оновлення, оскільки є лише одне місце для зберігання спільних даних.

Це спосіб ефективно керувати спільними даними, щоб всі сервіси в системі працювали з одним і тим же набором інформації.

Патерн розмежування команд та запитів (Command Query Segregation Pattern)

Що таке CQRS (Command Query Responsibility Segregation)?

Уявіть, що ви керуєте бібліотекою, і в бібліотеці постійно відбуваються дві основні активності:

  • Люди беруть книги (це включає зміни — книги знімаються з полиць і позначаються як взяті).
  • Люди шукають інформацію про книги (це включає лише читання — люди перевіряють, чи є книги в наявності, чи хочуть дізнатися більше про книгу, але не змінюють нічого).

Тепер, замість того, щоб одна команда чи система обробляла обидві активності, уявімо, що є дві команди:

  • Одна команда займається видачею книг. Вони стежать за тим, щоб книги знімалися з полиць і ведуть облік того, хто їх узяв.
  • Інша команда займається відповіданням на запити щодо книг. Ця команда допомагає користувачам дізнатися, які книги є в наявності, їхні назви, авторів і жанри.
    Вони ніколи не забирають чи додають книги з полиць, лише перевіряють та відображають інформацію.

Ця організація гарантує, що кожна команда зосереджується на тому, що їй найбільше підходить: одна команда змінює (позичання), а інша читає (перевірка інформації).

У світі мікросервісів це схоже на патерн CQRS.

Як це пов’язано з мікросервісами?

У архітектурі мікросервісів система складається з кількох маленьких сервісів, кожен з яких виконує певну задачу. Деякі сервіси можуть бути відповідальні за оновлення або зміну даних (наприклад, розміщення замовлення чи додавання нового продукту). Інші сервіси можуть бути відповідальні за отримання чи читання даних (наприклад, перевірка статусу замовлення чи перелік доступних продуктів).

Патерн CQRS каже: давайте розділимо ці завдання:

  • Одна частина системи (називається Команди (Commands)) обробляє дії, що змінюють дані (наприклад, оформлення замовлення або оновлення продукту).
  • Інша частина (називається Запити (Queries)) обробляє запити, що лише читають або отримують дані (наприклад, перевірка статусу замовлення або пошук інформації про продукт).

Розділяючи дії, що змінюють дані, від тих, що читають дані, ми робимо систему більш організованою та ефективною.

Приклад для пояснення патерну CQRS:

Уявімо, що ви керуєте інтернет-магазином:

  • Команди (Зміна даних):
    • Клієнт розміщує замовлення.
    • Система повинна оновити запаси (зменшити кількість товару).
    • Система повинна створити запис про замовлення в базі даних (це зміна в системі).
  • Запити (Читання даних):
    • Клієнт хоче дізнатися, чи є товар в наявності.
    • Клієнт хоче перевірити статус свого замовлення (чи було воно надіслано чи ще обробляється).

Як працює CQRS у цьому сценарії?

  • Частина системи Команди буде обробляти завдання, що змінюють — наприклад, оновлення запасів, створення замовлень чи обробка платежів. Вона орієнтована на модифікацію.
  • Частина системи Запити буде обробляти завдання, що лише отримують дані — наприклад, перевірка залишку товару або статусу замовлення. Вона орієнтована на читання та відображення даних, але не змінює їх.

Чому патерн CQRS корисний?

  • Оптимізація продуктивності:
    • Розділяючи частини для читання та запису, систему можна оптимізувати для обох. Система, що читає дані, може бути швидшою, оскільки їй не потрібно турбуватися про оновлення чогось.
    • Система, що записує або оновлює дані, може бути оптимізована для обробки складних завдань, таких як оформлення замовлень чи оновлення запасів, без уповільнення через операції читання.
  • Краща масштабованість:
    • Уявіть, що тисячі клієнтів одночасно перевіряють наявність товарів. Ви можете збільшити потужність лише для частини системи, що займається читанням, щоб обробляти всі ці запити, не впливаючи на частину запису.
    • Аналогічно, якщо вашій системі потрібно обробляти багато замовлень, ви можете збільшити потужність лише для частини, що записує дані, щоб ефективно обробляти ці замовлення.
  • Простота в обслуговуванні:
    • Оскільки запис і читання розділені, систему легше обслуговувати. Ви можете змінювати способи обробки замовлень, не впливаючи на те, як користувачі шукають продукти, і навпаки.
    • Якщо одна частина системи (наприклад, система замовлень) потребує оновлення чи виправлення, це можна зробити без зміни частини, що відповідає за читання.
  • Запобігання конфліктам:
    • З окремими системами для читання і запису, зменшується ймовірність конфліктів.
      Наприклад, якщо хтось перевіряє наявність товару, поки інша особа оновлює кількість товару, ймовірність того, що ці процеси перешкоджатимуть один одному, значно зменшується.

Приклад у дії:

Уявіть, що ви хочете перевірити, чи є продукт у вашому інтернет-магазині, одночасно з тим, як інший клієнт оформляє замовлення на цей продукт.

  • Команда (Дія): Клієнт розміщує замовлення, і система повинна оновити запаси (зменшити кількість доступних товарів).
  • Запит (Запитання): Ви, як клієнт, хочете перевірити наявність цього ж продукту.

З CQRS:

  • Оформлення замовлення (команда) не завадить вашому запиту (перевірка наявності), оскільки обидві дії обробляються окремо.
  • Оновлення запасів може виконуватися системою запису, а перевірка наявностісистемою читання, тому обидві дії можуть відбуватися гладко, не блокуючи одна одну.

Підсумок:

Патерн CQRS схожий на дві окремі команди у вашій бібліотеці:

  • Одна команда займається позичанням книг (зміна даних).
  • Інша команда займається пошуком інформації про книги (читання даних).

У мікросервісах цей патерн допомагає:

  • Розділити завдання, що змінюють дані, від тих, що читають дані.
  • Зробити систему більш ефективною, оптимізуючи обидва завдання.
  • Дозволяючи системі обробляти більше трафіку (масштабуючи кожну частину незалежно).
  • Зробити систему легшою в обслуговуванні та уникати конфліктів.

Це спосіб організувати систему так, щоб процеси оновлення і читання даних не змішувалися, що веде до більш ефективної, масштабованої та легшої в обслуговуванні системи.

Патерн асинхронного поділу подій

Що таке асинхронний поділ подій?

Уявіть, що ви на вечірці, де всі гарно проводять час. На вечірці є людина, чия робота — оголошувати важливі новини для всіх (наприклад, коли час нарізати торт або коли змінюється музика). Ця людина схожа на посланця, який відправляє повідомлення всім, але не чекає відповіді відразу. Вона просто відправляє повідомлення і йде до наступного завдання. Люди, які хочуть почути це повідомлення, можуть слухати в будь-який момент.

Це схоже на те, як працює асинхронний поділ подій у світі мікросервісів.

Як це пов’язано з мікросервісами?

У архітектурі мікросервісів різні сервіси (окремі частини додатку) часто повинні взаємодіяти один з одним. Один сервіс може захотіти повідомити інший сервіс про те, що щось сталося, наприклад, коли було розміщено замовлення або коли товар вийшов з наявності.

У синхронній комунікації сервіси чекають на відповідь один від одного одразу. Але з асинхронним поділом подій один сервіс відправляє подію (повідомлення) іншому сервісу, але не чекає на відповідь. Сервіс, який отримав подію, може відреагувати на неї, коли буде готовий.

Отже, патерн асинхронного поділу подій дозволяє сервісам відправляти повідомлення або події один одному без блокування або очікування негайної відповіді. Це допомагає уникнути затримок і робить систему більш ефективною та відгукливою.

Приклад для пояснення асинхронного поділу подій:

Уявімо, що ви керуєте інтернет-магазином, і у вас є три сервіси:

  • Сервіс замовлень: Керує замовленнями, які клієнти розміщують.
  • Сервіс інвентаризації: Відслідковує рівень запасів товарів.
  • Сервіс сповіщень: Надсилає сповіщення (наприклад, електронною поштою або SMS) клієнтам.

Тепер, коли клієнт розміщує замовлення, ось як працює асинхронний поділ подій:

  • Крок 1: Клієнт розміщує замовлення. Сервіс замовлень відправляє подію системі, сповіщаючи всіх: "Замовлення було розміщено!"
  • Крок 2: Сервіс інвентаризації отримує подію, але не зупиняє свою роботу. Він просто починає обробляти повідомлення у фоновому режимі.
    Він перевіряє, чи є продукт в наявності, та оновлює інвентар.
  • Крок 3: Сервіс сповіщень також слухає цю подію. Коли він отримує повідомлення "замовлення оформлено", він надсилає сповіщення клієнту, щоб підтвердити замовлення.
  • Крок 4: Жоден із сервісів не чекає завершення завдань іншого сервісу. Сервіс замовлень просто відправляє подію та переходить до наступного завдання. Інші сервіси обробляють подію коли будуть готові.

Чому асинхронний поділ подій корисний?

  • Без блокування комунікації: У синхронній комунікації один сервіс має чекати на відповідь від іншого, що може призвести до затримок. Але з асинхронним поділом подій сервіси не потребують очікування відповіді — вони просто надсилають повідомлення і продовжують свою роботу. Це робить систему швидшою та ефективнішою.
  • Покращена продуктивність: Коли сервіси спілкуються асинхронно, вони можуть працювати паралельно. Наприклад, Сервіс замовлень може надіслати подію та продовжити обробку замовлень, поки Сервіс інвентаризації та Сервіс сповіщень займаються завданнями, пов’язаними з замовленням, на своєму темпі. Це робить систему більш масштабованою та здатною обробляти більше завдань одночасно.
  • Розв’язування залежностей між сервісами: Завдяки асинхронному поділу подій, сервіси стають незалежними. Вони не повинні точно знати, що робить інший сервіс — вони просто реагують на події, які надходять. Це спрощує зміну або оновлення сервісів без порушення роботи всієї системи.
  • Краща обробка великого обсягу: Якщо одночасно оформляється багато замовлень, сервіси все одно можуть впоратися з навантаженням, обробляючи кожну подію у фоновому режимі, замість того, щоб всі сервіси намагалися відповісти негайно, що може створити затори.

Реальний приклад асинхронного поділу подій:

Уявіть, що ви в ресторані, де кухня — це Сервіс замовлень, Сервіс інвентаризації — це склад, а Сервіс сповіщень — це офіціанти, які приносять їжу.

  • Крок 1: Ви робите замовлення в ресторані. Офіціант (Сервіс замовлень) відправляє подію до кухні (Сервіс інвентаризації), повідомляючи: "Клієнт замовив піцу!"
  • Крок 2: Кухня починає готувати піцу та перевіряє, чи є необхідні інгредієнти. Вони не чекають, поки офіціант запитає, чи є інгредієнти в наявності — вони просто перевіряють самі.
  • Крок 3: Офіціант отримує сповіщення, що піца готова, і приносить її до вашого столу. Це відбувається після того, як кухня завершила приготування, але це не залежало від того, чи стояв офіціант і чекав на кухню.

Важливе тут те, що все відбувається у фоновому режимі, і це не заважає нікому виконувати свої завдання.

Підсумок:

Патерн асинхронного поділу подій мікросервісів схожий на те, як відправляти повідомлення на вечірці, не чекаючи, поки всі відповідають відразу. Кожен сервіс в системі відправляє подію (як сповіщення) і не чекає на відповідь, дозволяючи іншим сервісам діяти в їхньому темпі. Це робить систему:

  • Швидшою та відгукнішою,
  • Здатною обробляти більше завдань одночасно,
  • Простішою для оновлення чи масштабування,
  • Більш гнучкою, оскільки сервіси не залежать від інших для отримання негайних відповідей.

Це спосіб забезпечити безперервний рух і не затримувати інших!

Патерн агрегації логів

Що таке патерн агрегації логів?

Уявіть, що ви проводите велику подію, наприклад, фестиваль. На цьому фестивалі відбуваються різні активності: продуктові кіоски, музичні виступи, ігри та продаж квитків. Кожна активність має свою власну команду, яка стежить за тим, що відбувається, наприклад, скільки людей прийшло, скільки квитків продано або чи не закінчуються запаси на продуктових точках.

Тепер кожна команда веде свої власні нотатки (логи) про свою активність. Команда з продажу квитків записує, скільки квитків вони продали.
Команда продуктових кіосків стежить за тим, скільки бургерів вони продали. Команда музичних виступів записує, коли розпочався концерт і скільки людей було на заході.

Однак, щоб отримати повну картину всієї події, дуже складно, якщо записи кожної команди розкидані в різних місцях. Тому вам потрібна централізована система, де всі записи команд будуть зібрані. Ця система збирає всі нотатки і надає зручний спосіб перегляду всього в одному місці, щоб ви могли швидко побачити, що відбувається на фестивалі.

Це саме та ідея, що стоїть за Патерном агрегації логів мікросервісів.

Як це стосується мікросервісів?

У архітектурі мікросервісів різні частини системи (які називаються мікросервісами) відповідають за різні завдання. Кожен мікросервіс може працювати над окремим завданням, наприклад, обробка замовлень клієнтів, управління інвентарем чи відправка сповіщень.

Так само, як команди на фестивалі, кожен з цих мікросервісів створює логи (нотатки) про те, що вони роблять. Наприклад:

  • Сервіс замовлень може записувати, коли клієнт розміщує замовлення.
  • Сервіс інвентаризації може записувати, коли продукт додається або видаляється зі складу.
  • Сервіс оплат може записувати, коли оплата була оброблена.

Але ці логи зберігаються в різних місцях і їх важко відстежувати окремо. Щоб спростити це, Патерн агрегації логів об'єднує (або агрегує) всі ці логи в централізованому місці, де ви можете бачити активність усіх сервісів в одному панелі керування.

Приклад для пояснення патерну:

Уявімо, що ви керуєте інтернет-магазином з кількома сервісами:

  • Сервіс замовлень: Обробляє замовлення клієнтів.
  • Сервіс інвентаризації: Відстежує рівні запасів продуктів.
  • Сервіс оплат: Обробляє платежі за замовлення.

Кожен сервіс записує важливу інформацію. Наприклад:

  • Коли клієнт розміщує замовлення, Сервіс замовлень записує: "Замовлення розміщено для продукту X."
  • Коли продукт відправляється, Сервіс інвентаризації записує: "Продукт X відправлений."
  • Коли платіж успішно оброблений, Сервіс оплат записує: "Платіж оброблено для замовлення Y."

Без агрегації логів:

Якщо ви хочете дізнатися все, що відбулося з конкретним замовленням (наприклад, замовлення Y), вам потрібно перевіряти логи кожного сервісу окремо:

  • Спочатку перевірити логи Сервісу замовлень, щоб дізнатися, коли було розміщено замовлення.
  • Потім перевірити Сервіс інвентаризації, щоб побачити, коли замовлення було відправлено.
  • І наостанок, перевірити Сервіс оплат, щоб переконатися, що платіж був оброблений.

Цей процес може бути дуже часозатратним і заплутаним, особливо якщо у вас є багато різних сервісів, що записують інформацію.

З агрегацією логів:

З Патерном агрегації логів всі ці логи відправляються до централізованої системи, яка організовує і відображає їх в одному місці. Замість того, щоб перевіряти кожен сервіс окремо, ви тепер можете легко переглядати логи в одному панелі керування.

Наприклад:

  • Ви шукаєте замовлення Y на панелі керування, і вона показує вам:
    • Лог Сервісу замовлень: "Замовлення розміщено для продукту X."
    • Лог Сервісу інвентаризації: "Продукт X відправлений."
    • Лог Сервісу оплат: "Платіж оброблено для замовлення Y."

Це дає вам чітке, об'єднане уявлення про все, що сталося з конкретним замовленням, незалежно від того, який сервіс був залучений.

Чому патерн агрегації логів корисний?

  • Простота моніторингу:
    • Збираючи всі логи в одному місці, стає легше побачити, як працює ваша система. Ви можете швидко помітити проблеми чи помилки, які можуть виникнути. Наприклад, якщо замовлення не було оброблене коректно, ви можете побачити всі пов'язані логи в одному місці, щоб дізнатися, що пішло не так.
  • Швидке усунення неполадок:
    • Якщо щось ламається (наприклад, замовлення клієнта не проходить), ви можете перевірити логи в агрегації та побачити, що сталося крок за кроком.
      Наприклад, чи було розміщене замовлення? Чи пройшов платіж? Чи оновився інвентар? Це допомагає вам швидше знайти проблему.**
  • Повна картина:
  • Вона надає комплексне уявлення про вашу систему. Замість того, щоб переглядати логи кожного сервісу окремо, ви бачите весь процес, від початку до кінця, в одному місці. Це корисно, коли ви хочете зрозуміти, як все працює разом.
  • Масштабування:
  • Коли ваша система зростає і ви додаєте нові мікросервіси, наявність всіх логів, зібраних в одному місці, допомагає вам стежити за всім без втрати контролю. Вам не потрібно вручну перевіряти логи кожного сервісу.
  • Безпека та відповідність вимогам:
  • Централізована система логів полегшує стеження за важливими подіями, наприклад, для безпеки або відповідності регуляторним вимогам. Ви можете легко провести аудит логів, щоб побачити, хто і коли щось зробив.

Приклад з реального життя:

Уявіть, що ви організовуєте концерт, і у вас є:

  • Сервіс квитків: Продає квитки відвідувачам.
  • Сервіс виступів: Керує виступами, які відбуваються.
  • Сервіс закусок: Обробляє продаж їжі та напоїв.

Кожен сервіс записує важливі дії, такі як:

  • Сервіс квитків записує: "Квиток продано для VIP місць."
  • Сервіс виступів записує: "Виступ X розпочався о 19:00."
  • Сервіс закусок записує: "Продано 10 напоїв на стенді Y."

Без агрегації, якщо ви хочете перевірити успішність проведення концерту, вам доведеться окремо перевіряти логи кожного сервісу. За допомогою агрегатора логів, ви зможете легко побачити в одному місці:

  • Коли були продані квитки.
  • Коли розпочався виступ.
  • Скільки їжі було продано.

Підсумок:

Патерн агрегації логів мікросервісів — це як зібрати всі нотатки від різних команд на великій події і покласти їх в одне місце, щоб легко побачити, що відбувається.

У мікросервісах різні сервіси генерують логи (нотатки) про свої дії. Агрегатор логів збирає і організовує всі ці логи в централізованому місці, що значно полегшує:

  • Моніторинг вашої системи.
  • Виявлення проблем.
  • Побачення повної картини того, що відбувається.
  • Підтримку організованості вашої системи, коли вона зростає.

Агрегуючи логи, ви отримуєте чітке, єдине уявлення про роботу ваших мікросервісів, що допомагає у продуктивності, моніторингу та вирішенні проблем.

Патерн агрегації метрик

Звісно! Дозвольте пояснити Патерн агрегації метрик мікросервісів за допомогою простого аналогії, яку легко зрозуміти.

Що таке патерн агрегації метрик?

Уявіть, що ви керуєте спортивною командою—скажімо, футбольною командою. Кожен гравець робить свою частину під час матчу: деякі забивають голи, інші роблять асисти, а деякі захищають. Після гри ви хочете дізнатися, як кожен гравець виступив, тому вам потрібно зібрати всі важливі статистики (метрики) з різних частин гри.

Наприклад:

  • Скільки голів забив кожен гравець?
  • Скільки асистів він зробив?
  • Скільки відбірів чи сейвів він виконав?

Тепер кожен гравець веде облік своїх особистих статистик, але для того, щоб отримати повне уявлення про те, як виступила вся команда, вам потрібно зібрати всі статистики в одному місці. Замість того, щоб переглядати записи кожного гравця окремо, ви використовуєте централізовану систему, яка збирає (або агрегує) всі статистики в один звіт, який легко прочитати. Це дає вам повну картину того, як виступила команда.

Це саме та ідея, що стоїть за Патерном агрегації метрик мікросервісів.

Як це стосується мікросервісів?

У архітектурі мікросервісів різні частини системи (які називаються мікросервісами) відповідають за різні завдання.
Кожен мікросервіс може відстежувати певні дані про продуктивність (metrics), наприклад:

  • Скільки замовлень було розміщено в Сервісі замовлень.
  • Скільки продуктів є на складі в Сервісі інвентарю.
  • Скільки платежів було оброблено в Сервісі платежів.

Кожен сервіс збирає свої дані і вимірює, як добре він працює. Однак для того, щоб зрозуміти загальний стан всієї системи, вам потрібно мати спосіб зібрати всі ці метрики з різних сервісів в одному місці.

Саме тут і вступає в гру Патерн агрегації метрик. Він збирає всі важливі метрики продуктивності з різних сервісів і об'єднує їх в одному центральному місці, де ви можете легко побачити, як добре працює вся ваша система.

Приклад для пояснення патерну:

Уявімо, що ви керуєте інтернет-магазином з трьома сервісами:

  • Сервіс замовлень: Керує процесом розміщення замовлень клієнтами.
  • Сервіс інвентарю: Відповідає за управління запасами продуктів.
  • Сервіс платежів: Обробляє платежі за замовлення.

Кожен сервіс генерує метрики, які показують, як добре він працює, наприклад:

  • Сервіс замовлень: Відстежує, скільки замовлень було розміщено і як швидко вони обробляються.
  • Сервіс інвентарю: Відстежує, скільки запасів доступно і як часто продаються продукти.
  • Сервіс платежів: Відстежує, скільки платежів було успішно оброблено і скільки часу займає їх обробка.

Без агрегації метрик:

Якщо ви хочете перевірити, як працює ваш магазин, вам доведеться переглядати продуктивність кожного окремого сервісу:

  • Скільки замовлень було розміщено в Сервісі замовлень?
  • Скільки запасів у вас є в Сервісі інвентарю?
  • Скільки платежів було оброблено в Сервісі платежів?

Це може бути складно зробити вручну, тому що дані розкидані по різних сервісах. Вам доведеться перевіряти логи кожного сервісу окремо і намагатись зібрати їх воєдино.

З агрегацією метрик:

Патерн агрегації метрик вирішує цю проблему, збираючи всі ці метрики з кожного сервісу і зберігаючи їх в одному центральному місці, де ви можете побачити все в одному місці.

Наприклад:

  • Агрегатор метрик збирає дані з Сервісу замовлень: "500 замовлень розміщено сьогодні."
  • Збирає дані з Сервісу інвентарю: "200 продуктів продано сьогодні, 50 залишилось на складі."
  • Збирає дані з Сервісу платежів: "100 успішних платежів оброблено сьогодні."

Всі ці дані агрегуються (об'єднуються) в один інформаційний панель, де ви можете побачити:

  • Загальна кількість замовлень, які були розміщені.
  • Рівень запасів ваших продуктів.
  • Рівень успіху обробки платежів.

Тепер, замість того щоб перевіряти дані кожного сервісу окремо, ви можете побачити повну картину того, як працює ваш магазин в одному місці.

Чому патерн агрегації метрик корисний?

  • Краще прийняття рішень:
  • Маючи всі метрики в одному місці, ви отримуєте чітке уявлення про те, як працює вся ваша система. Це дозволяє вам приймати кращі рішення. Наприклад, якщо ви побачите, що замовлення зростають, але запаси на складі зменшуються, ви можете швидко прийняти рішення про поповнення запасів.
  • Легший моніторинг:
  • Замість того, щоб вручну перевіряти продуктивність кожного сервісу, Агрегатор метрик дає вам централізоване місце, де ви можете стежити за всім. Він може навіть надавати вам оновлення в реальному часі, щоб ви завжди знали, як працює ваша система.
  • Швидке виявлення проблем:
  • Якщо щось піде не так (наприклад, різке зниження платежів або замовлень), ви зможете швидко побачити це в інформаційній панелі. Агрегатор метрик допомагає виявити проблеми до того, як вони стануть великими.
  • Масштабування та оптимізація:
  • Збираючи дані про продуктивність кожного сервісу, ви можете побачити, де ваша система працює добре, а де їй потрібне покращення.
    Наприклад, якщо Сервіс платежів займає більше часу, ніж очікувалося для обробки платежів, ви можете вжити заходів для його оптимізації.**
  • Відстеження тенденцій:
  • З часом Агрегатор метрик може показувати вам тенденції. Наприклад, ви можете помітити, що продажі зростають у певні часи року або що платежі обробляються повільніше під час пікових годин. Ця інформація допоможе вам планувати вперед і покращувати ефективність вашої системи.

Реальний приклад агрегації метрик:

Уявімо, що ви організовуєте благодійну подію, де люди реєструються, жертвують гроші та беруть участь у заходах. У вас є три різні команди:

  • Команда реєстрації: Відстежує, скільки людей зареєструвалося.
  • Команда пожертв: Відстежує, скільки грошей було пожертвувано.
  • Команда заходів: Відстежує, скільки людей бере участь у заходах.

Кожна команда відстежує свої власні числа (метрики), але ви хочете мати одне місце, де можна побачити загальну кількість реєстрацій, загальну суму пожертв та загальну участь у заходах.

Замість того, щоб окремо запитувати у кожної команди їхні дані, ви використовуєте центральну інформаційну панель (агрегатор метрик), яка показує:

  • Загальну кількість реєстрацій.
  • Загальну суму пожертв.
  • Загальну участь у заходах.

Це дає вам повну, реальну картину того, як проходить подія!

Підсумок:

Патерн агрегації метрик мікросервісів схожий на центральний табло на спортивному заході, яке збирає і показує всі важливі статистичні дані (метрики) з різних гравців або команд. У мікросервісах він збирає дані про продуктивність з різних частин вашої системи і об'єднує їх в одному місці.

Цей патерн корисний, тому що дозволяє вам:

  • Легко моніторити загальну продуктивність системи.
  • Швидко виявляти проблеми чи несправності.
  • Приймати кращі рішення на основі реальних даних.
  • Оптимізувати і масштабувати систему більш ефективно.

Агрегуючи всі метрики в одному місці, ви отримуєте повну картину того, як працює ваша система, що спрощує управління, покращення та масштабування.

Патерн трасування

Що таке трасування?

Уявіть, що ви намагаєтеся відстежити шлях пакету з інтернет-магазину. Ви хочете знати, де знаходиться пакет, від моменту, коли він був забраний, до того, як він прибуде до вашого дверей.

Коли ви купуєте щось онлайн, магазин може надіслати вам номер для відстеження, який дозволяє вам слідкувати за шляхом пакета. Кожен раз, коли пакет проходить через різний етап — наприклад, упаковка, відправка, обробка на складі або доставка — система відстеження оновлюється. Ви можете перевірити систему відстеження, щоб побачити, де знаходиться пакет і скільки часу він провів на кожному етапі.

У світі мікросервісів ми використовуємо щось під назвою трасування для того, щоб слідкувати за шляхом запитів (або задач), які проходять через різні сервіси системи. Точно так само, як відстеження пакета, трасування допомагає нам побачити, де був кожен запит, скільки часу він займав на обробку і де могли виникнути проблеми.

Як працює трасування в мікросервісах?

У мікросервісній архітектурі система складається з багатьох малих сервісів, кожен з яких відповідає за виконання різних задач. Наприклад, в інтернет-магазині один сервіс може обробляти замовлення клієнтів, інший займається платежами, а ще один — слідкує за інвентарем.

Коли клієнт робить замовлення, його запит має пройти через усі ці різні сервіси. Трасування допомагає відстежити цей запит, коли він проходить через кожен сервіс, так само як і шлях пакета.

  • Крок 1: Клієнт робить замовлення.
    Запит починається з Сервісу замовлень.
  • Крок 2: Сервіс замовлень може потребувати перевірити Сервіс інвентаря, щоб побачити, чи є товар у наявності.
  • Крок 3: Якщо товар є в наявності, Сервіс платежів може бути викликаний для обробки платежу.
  • Крок 4: Після успішної обробки платежу, Сервіс доставки може почати обробку доставки.

Кожен з цих кроків представляє сервіс, через який проходить замовлення. Завдяки трасуванню ви можете слідкувати за повним шляхом замовлення від початку до кінця, бачачи, які сервіси обробляли запит і скільки часу кожен з них витратив.

Приклад для пояснення трасування:

Уявімо, що ви керуєте інтернет-магазином, і клієнт робить замовлення. Ось як працює Патерн трасування:

  • Замовлення клієнта надходить до Сервісу замовлень.
  • Сервіс замовлень перевіряє наявність товару у Сервісі інвентаря.
  • Якщо товар є в наявності, він відправляє запит до Сервісу платежів для обробки платежу.
  • Після успішного платежу Сервіс доставки отримує сповіщення і починає доставку товару.

Тепер, за допомогою трасування, ви можете побачити повний шлях цього замовлення через систему. Кожен сервіс реєструє свою частину шляху (наприклад, “Замовлення розміщено”, “Інвентар перевірено”, “Платіж оброблено”), і ви можете побачити це в часовій шкалі або панелі керування.

Чому трасування корисне?

  • Виявлення проблем:
  • Припустимо, що обробка замовлення затримується. Завдяки трасуванню ви можете точно побачити, де затримується замовлення (чи це на етапі платежу? перевірки інвентаря? чи доставки?). Це допомагає швидко знайти і виправити проблему.
  • Розуміння продуктивності системи:
  • Трасування допомагає побачити, скільки часу займає кожна частина процесу. Якщо один з сервісів займає занадто багато часу, легко помітити це і оптимізувати. Наприклад, якщо обробка платежу займає багато часу, можна зосередитися на покращенні цього етапу системи.
  • Моніторинг і налагодження:
  • Якщо щось піде не так, наприклад, замовлення не пройшло або товар загубився в системі, ви можете трасувати весь запит і знайти місце, де сталася помилка. Це значно полегшує процес налагодження.
  • Кращий досвід для клієнтів:
  • Трасування дає вам можливість швидко побачити, що відбувається з замовленням клієнта. Якщо клієнт запитує про своє замовлення, ви можете легко сказати йому, де воно знаходиться в процесі і що може бути причиною затримки.

Реальний приклад трасування:

Подумайте про те, коли ви відстежуєте доставку їжі. Ви замовляєте їжу через додаток, і додаток показує вам мапу відстеження вашого замовлення. Ось що відбувається:

  • Замовлення забирають з ресторану.
  • Воно проходить через різні етапи (приготовано, вийшло на доставку, на шляху до вашого дому).
  • Додаток оновлює вас по ходу руху, показуючи, де знаходиться замовлення.

Це схоже на трасування запиту через серію кроків у системі. Ви можете слідкувати за ним від початку до кінця і побачити, чи все йде гладко, або якщо щось йде не так.

Підсумок:

Патерн трасування мікросервісів схожий на відстеження шляху пакета або замовлення. Він слідкує за шляхом запиту, коли він проходить через різні мікросервіси (як різні етапи в процесі), щоб ви могли побачити:

  • Куди йде запит (які сервіси він проходить).
  • Скільки часу займає кожен сервіс?
  • Де виникають проблеми або затримки.

Це корисно для:

  • Швидкого виявлення проблем (наприклад, чому затримується замовлення).
  • Розуміння продуктивності вашої системи.
  • Швидкого виправлення помилок, знаючи точно, де сталася проблема.

Коротше кажучи, трасування допомагає вам слідувати шляху запитів і отримати чітке уявлення про те, як працює ваша система і де можуть бути потрібні поліпшення.

Патерн зовнішньої конфігурації

Що таке зовнішня конфігурація?

Уявіть, що ви організовуєте велику подію, таку як конференція.
Вам потрібно налаштувати багато речей: розклад, список гостей, деталі місця проведення та інше. Замість того, щоб записувати всі деталі на окремих аркушах для кожного члена команди, ви використовуєте централізований документ або цифровий файл, до якого можуть отримати доступ всі. Цей документ містить всю важливу інформацію про подію, таку як:

  • Коли заплановані виступи кожного спікера.
  • Де відбуваються різні сесії.
  • Хто бере участь.

Тепер, якщо ви хочете внести зміни — наприклад, змінити час виступу спікера або оновити список гостей — вам не потрібно підходити до кожного члена команди та повідомляти їх окремо. Ви просто оновлюєте централізований документ, і всі можуть миттєво отримати доступ до найновішої інформації без будь-яких непорозумінь або помилок.

У світі мікросервісів ми використовуємо ту ж ідею з чимось, що називається зовнішньою конфігурацією. Замість того, щоб кожен мікросервіс зберігав свої власні налаштування або конфігурацію (наприклад, налаштування для підключення до бази даних, зміни платіжних шлюзів або налаштування порогових значень), ми зберігаємо ці налаштування в одному центральному місці. Це робить керування та оновлення налаштувань для всієї системи набагато легшим, не вимагаючи змінювати кожен мікросервіс окремо.

Як працює зовнішня конфігурація в мікросервісах?

У архітектурі мікросервісів система складається з багатьох маленьких незалежних сервісів. Кожен з цих сервісів може потребувати налаштувань для виконання таких завдань, як:

  • Підключення до бази даних.
  • Доступ до API.
  • Налаштування порогових значень для певних завдань (наприклад, скільки товарів зберігати в наявності).

Замість того, щоб вручну змінювати налаштування конфігурації всередині кожного мікросервісу (що було б дуже повільно і схильно до помилок), ми зберігаємо ці налаштування в централізованому місці поза самими сервісами. Це називається зовнішньою конфігурацією.

Кожен мікросервіс може звернутися до цього центрального місця, щоб отримати необхідну конфігурацію, як читання розкладу з спільного документа. Коли потрібно внести зміни, ви оновлюєте центральну конфігурацію, і всі сервіси автоматично отримують оновлені налаштування.

Приклад для пояснення зовнішньої конфігурації:

Уявімо, що ви керуєте інтернет-магазином з трьома мікросервісами:

  • Сервіс замовлень: обробляє замовлення клієнтів.
  • Сервіс інвентаря: керує рівнем запасів товарів.
  • Сервіс платежів: обробляє платежі.

Кожен з цих сервісів потребує певних налаштувань, наприклад:

  • Сервіс замовлень потребує знати, як підключитися до бази даних інвентаря.
  • Сервіс інвентаря потребує знати, скільки товарів доступно для кожного продукту.
  • Сервіс платежів потребує знати, які платіжні шлюзи використовувати (наприклад, PayPal або кредитні картки).

Якби ви зберігали ці конфігурації всередині кожного сервісу, кожного разу, коли щось змінюється (наприклад, змінюється обліковий запис PayPal або оновлюються рівні запасів), вам потрібно було б заходити в кожен мікросервіс і оновлювати налаштування окремо. Це було б дуже повільно та схильно до помилок.

З зовнішньою конфігурацією:

Замість того, щоб оновлювати налаштування кожного сервісу окремо, всі деталі конфігурації (як-от підключення до бази даних, налаштування платіжних шлюзів тощо) зберігаються в центральному місці. Наприклад, це може бути файл конфігурації або хмарна служба, яка зберігає налаштування.

Тепер, коли потрібно змінити будь-яке налаштування (наприклад, оновити платіжний шлюз), ви оновлюєте його в одному місці — в центральній конфігурації. Кожен мікросервіс автоматично використовує оновлені налаштування, коли це необхідно, без того, щоб вам доводилося заходити в кожен мікросервіс і вручну змінювати щось.

Чому зовнішня конфігурація корисна?

  • Спрощує оновлення:
  • Коли налаштування потрібно змінити (наприклад, змінити пароль для бази даних або змінити метод оплати), ви можете зробити це в одному місці. Усі мікросервіси, що залежать від цих налаштувань, автоматично отримають оновлення.
  • Легше керувати:
  • Вам не потрібно пам'ятати, де зберігаються налаштування кожного мікросервісу.
    Замість цього все зберігається в одному, централізованому місці, до якого може отримати доступ кожен.**
  • Послідовність:
  • Це гарантує, що всі сервіси використовують однакову, актуальну конфігурацію. Це дозволяє уникнути ситуацій, коли різні мікросервіси мають застарілі або суперечливі налаштування.
  • Гнучкість:
  • Якщо вам потрібно розгорнути систему в різних середовищах (наприклад, одне для тестування та одне для продакшн), ви можете легко керувати різними конфігураціями для кожного середовища з того самого централізованого системи.
  • Масштабованість:
  • Якщо кількість мікросервісів зростає, вам не потрібно змінювати налаштування в кожному з них окремо. Зовнішня конфігурація масштабується легко, коли ви додаєте нові сервіси до вашої системи.

Реальний приклад:

Уявімо, що ви керуєте ресторанами з кількома кухнями (мікросервісами). Кожна кухня має шеф-кухаря, якому потрібні конкретні рецепти та інгредієнти для приготування страв.

Замість того, щоб давати кожному шеф-кухарю свою власну записну книжку з рецептами (яка може загубитись, застаріти або бути несумісною), ви зберігаєте всі рецепти та списки інгредієнтів в централізованій онлайн-системі, до якої може отримати доступ кожен шеф.

Коли ви змінюєте рецепт (наприклад, замінюючи інгредієнт), ви просто оновлюєте центральну систему. Всі шефи негайно отримують оновлені рецепти, і вам не потрібно ходити до кожної кухні і говорити шефам, щоб оновили свої записники.

Так, шефи завжди працюють з найактуальнішою інформацією, не маючи потреби пам'ятати або оновлювати щось індивідуально. Це той самий принцип, що й для зовнішньої конфігурації мікросервісів.

Підсумок:

Патерн зовнішньої конфігурації мікросервісів полягає в зберіганні налаштувань конфігурації в одному центральному місці, а не в кожному окремому мікросервісі. Це дозволяє:

  • Легко оновлювати налаштування для всіх сервісів.
  • Підтримувати конфігурації послідовними та актуальними.
  • Спрощувати управління системою, коли вона зростає.

Використовуючи зовнішню конфігурацію, ви можете забезпечити, щоб всі мікросервіси використовували правильні налаштування та могли бути швидко і ефективно оновлені без необхідності змінювати кожен сервіс окремо. Це як мати централізовану систему, де кожен може отримати правильну інформацію, коли їй потрібно.

Патерн виявлення сервісів

Що таке виявлення сервісів?

Уявіть, що ви в великому торговому центрі. У торговому центрі є багато магазинів (кожен магазин — це як мікросервіс в системі). Припустимо, ви шукаєте конкретний магазин, наприклад, магазин взуття.

Коли ви входите до торгового центру, ви можете не знати точно, де знаходиться магазин взуття, тому що торговий центр великий, і там є багато магазинів. Тому, замість того, щоб блукати безцільно, ви можете звернутися до довідника або карти торгового центру. Ця карта покаже вам, де саме знаходиться магазин взуття і як до нього дістатися, чи він на першому поверсі, чи на другому. Довідник допомагає вам швидко та легко знайти те, що ви шукаєте.

У світі мікросервісів Патерн виявлення сервісів працює дуже схоже. Він допомагає різним сервісам знаходити один одного в системі, яка розподілена по різних серверах або локаціях.

Як працює виявлення сервісів в мікросервісах?

У архітектурі мікросервісів система складається з багатьох маленьких незалежних сервісів, кожен з яких виконує свою конкретну задачу. Наприклад, в інтернет-магазині:

  • Сервіс замовлень обробляє замовлення.
  • Сервіс інвентаря керує рівнем запасів.
  • Сервіс платежів обробляє платежі.

Кожен з цих сервісів може працювати на різних комп'ютерах або серверах. Тож, якщо Сервіс замовлень потрібно зв'язатися з Сервісом платежів, як він дізнається, де його знайти?

Ось тут на допомогу приходить Виявлення сервісів. Це як довідник торгового центру, що допомагає сервісам (наприклад, Сервісу замовлень) знайти інші сервіси (наприклад, Сервіс платежів) в системі.
Він відслідковує, де знаходиться кожен сервіс (на якому сервері він працює, яка у нього адреса) і допомагає сервісам швидко знаходити один одного.

Приклад для пояснення виявлення сервісів:

Уявімо, що ви керуєте інтернет-магазином з трьома сервісами:

  • Сервіс замовлень: Приймає замовлення від клієнтів.
  • Сервіс інвентаря: Відстежує кількість товарів на складі.
  • Сервіс платежів: Обробляє платежі.

Кожен сервіс має свою локацію (як адресу), але ці адреси можуть змінюватися з часом. Наприклад, якщо ви додаєте більше серверів, Сервіс інвентаря може бути переміщений на іншу локацію. Або ж ви можете додати більше екземплярів Сервісу платежів для обробки більшої кількості запитів.

Тепер, уявімо, що Сервіс замовлень повинен надіслати замовлення до Сервісу платежів для обробки платежу. Він не може просто зашити адресу Сервісу платежів, тому що адреса може змінитися, або може бути кілька екземплярів цього сервісу. Замість цього, Сервіс замовлень використовує Виявлення сервісів.

Ось як це працює:

  • Сервіс замовлень запитує у системи Виявлення сервісів: «Де знаходиться Сервіс платежів
  • Система Виявлення сервісів надає Сервісу замовлень поточну локацію Сервісу платежів, незалежно від того, чи він на новому сервері або має кілька екземплярів.
  • Сервіс замовлень надсилає запит на правильну локацію Сервісу платежів.

Чому виявлення сервісів корисне?

  • Динамічні локації:
  • В системах мікросервісів сервіси можуть переміщатися або масштабуватися (наприклад, додавати більше екземплярів) в будь-який час. Виявлення сервісів допомагає відслідковувати, де знаходиться кожен сервіс, навіть якщо це змінюється. Це гарантує, що сервіси завжди можуть знайти один одного, де б вони не були.
  • Спрощення комунікації:
  • Без Виявлення сервісів кожен сервіс повинен був би знати точну адресу кожного іншого сервісу, і вам довелося б вручну оновлювати ці адреси, коли щось змінюється. Виявлення сервісів робить це автоматичним: сервіси просто запитують локацію і отримують правильну відповідь.
  • Масштабування:
  • Коли система росте, наприклад, додаються нові екземпляри Сервісу платежів для обробки більшої кількості клієнтів, Виявлення сервісів допомагає новим екземплярам приєднатися до системи без жодної ручної конфігурації. Система автоматично їх виявляє і знає, як направляти запити до правильного екземпляра.
  • Витривалість:
  • Якщо сервіс виходить з ладу або тимчасово недоступний, Виявлення сервісів може допомогти перенаправити запити до іншого працюючого екземпляра цього сервісу. Це робить систему більш стійкою і здатною плавно обробляти збої.

Реальний приклад виявлення сервісів:

Уявімо, що ви замовляєте їжу в фастфуді. Тут є різні станції:

  • Станція замовлень — де ви робите своє замовлення.
  • Кухня — де готують їжу.
  • Станція платежів — де ви платите за їжу.

Якщо ви на Станції замовлень і вам потрібно відправити своє замовлення на Кухню, ви повинні знати, де знаходиться Кухня. Якщо кухня зайнята і вам потрібно перейти на іншу кухню, вам потрібна карта або довідник, який покаже вам поточну локацію кухні.

Карта або довідник в цьому прикладі є аналогом Виявлення сервісів в системі мікросервісів. Вона гарантує, що Станція замовлень завжди може знайти правильну Кухню, незалежно від того, де вона знаходиться, чи змінила вона свою локацію.

Підсумок:

Патерн виявлення сервісів мікросервісів допомагає мікросервісам знаходити один одного в системі. Це як карта або довідник, який повідомляє сервісам локацію інших сервісів.
Замість того, щоб жорстко вказувати адреси сервісів, кожен сервіс може просто запитати у системи Виявлення сервісів (Service Discovery system), де знайти інші сервіси, з якими йому потрібно взаємодіяти.

Це корисно, оскільки:

  • Спрощує комунікацію між сервісами.
  • Автоматично обробляє зміни в локаціях сервісів або екземплярах.
  • Гарантує, що система може масштабуватися та відновлюватися після збоїв легко.

Сутність Виявлення сервісів полягає в тому, що воно допомагає сервісам знаходити один одного в великій, динамічній системі, забезпечуючи безперебійну роботу навіть в умовах змін чи розширення системи.

Патерн безперервної доставки

Абсолютно! Давайте розберемо Патерн безперервної доставки мікросервісів так, щоб було зрозуміло, використовуючи реальний приклад.

Що таке безперервна доставка?

Уявімо, що ви керуєте пекарнею, і щодня готуєте різні вироби, такі як торти, хліб і печиво. Ваша мета — постійно забезпечувати клієнтів свіжими продуктами. Замість того, щоб чекати до кінця дня і випікати все одразу, а потім доставляти все разом, ви випікаєте і доставляєте вироби протягом дня по мірі готовності.

В цьому прикладі:

  • Випікання означає створення ваших продуктів (у технічному контексті це процес розробки та підготовки програмного забезпечення).
  • Доставка означає деплоймент програмного забезпечення (або його надання користувачам).
  • Свіжі продукти — це нові функції або оновлення, які ви постійно додаєте до системи.

У моделі Безперервної доставки програмне забезпечення (як і продукти в пекарні) постійно оновлюється, тестується і випускається користувачам. Нові версії програмного забезпечення можуть бути доставлені швидко і регулярно — так само, як свіжі випічки завжди доступні клієнтам.

Як працює безперервна доставка в мікросервісах?

У мікросервісній архітектурі велика система розділяється на багато менших, незалежних сервісів, кожен з яких відповідає за певну задачу. Наприклад, в інтернет-магазині можуть бути сервіси, як:

  • Сервіс замовлень (обробляє замовлення клієнтів),
  • Сервіс інвентаря (відстежує продукти на складі),
  • Сервіс платежів (обробляє платежі).

Кожен з цих сервісів може бути оновлений незалежно, що означає, що якщо ви хочете додати нову функцію чи виправити помилку в одному з сервісів (наприклад, оновити Сервіс інвентаря), вам не потрібно змінювати інші сервіси.

Безперервна доставка в цьому контексті означає, що оновлення кожного з цих сервісів можуть бути зроблені регулярно та автоматично, без довгих затримок. Мета — швидко та безпечно зробити зміни доступними для користувачів.

Приклад для пояснення безперервної доставки:

Уявімо, що ви керуєте мобільним додатком з кількома функціями, як корзина покупок, історія замовлень і сповіщення. Ви хочете додати нову функцію, де клієнти можуть відстежувати свої доставки.

Ось як працює Безперервна доставка в цьому випадку:

  • Розробники створюють нову функцію відстеження доставки (як випікання нового продукту в пекарні).
  • Функція тестується, щоб переконатися, що вона працює добре (як перевірка смаку та безпеки випічки).
  • Як тільки вона готова, функція деплоюється (або доставляється) користувачам, що означає, що вони можуть почати користуватися нею відразу.
  • Тим часом, якщо потрібні інші невеликі покращення чи виправлення (наприклад, виправлення помилки чи покращення продуктивності), їх можна вносити регулярно, не чекаючи великого релізу.

У традиційній моделі розробки програмного забезпечення нова функція могла б довго чекати в черзі перед тим, як вона буде випущена разом з іншими змінами. Але в Безперервній доставці функція готова до випуску відразу, як тільки вона завершена.

Чому безперервна доставка корисна?

  • Швидкі оновлення:
  • Так само, як у пекарні, де свіжі продукти завжди доступні, безперервна доставка дозволяє розробникам швидко випускати нові функції та виправлення.
    Клієнти отримують покращення швидше, замість того, щоб чекати великих і повільних оновлень.**
  • Менші зміни, менше ризику:
  • Коли оновлення відбуваються регулярно, вони зазвичай менші та більш керовані. Це знижує ризик проблем. У пекарні випікати одну партію печива одночасно — менш ризиковано, ніж випікати все одразу.
  • Покращений досвід користувачів:
  • Клієнти отримують нові функції та виправлення помилок частіше. Наприклад, якщо клієнт повідомляє про проблему з продуктом в інтернет-магазині, команда розробників може швидко виправити її і випустити виправлення без того, щоб чекати великого оновлення.
  • Автоматизоване тестування:
  • Безперервна доставка часто включає автоматизоване тестування, щоб переконатися, що нові оновлення не спричиняють проблем. Це як мати дегустатора в пекарні, який перевіряє кожну партію, щоб переконатися, що вона ідеальна, перш ніж вона потрапить до клієнтів.
  • Швидший зворотний зв'язок:
  • Швидко доставляючи нові оновлення, ви отримуєте швидший зворотний зв'язок від користувачів. Якщо їм подобається нова функція, ви дізнаєтеся це відразу. Якщо щось йде не так, ви можете виправити це негайно, замість того, щоб чекати місяці для виправлення проблеми в великому оновленні.

Реальний приклад безперервної доставки:

Уявімо, що ви керуєте послугою доставки піци. Кожен день ви оновлюєте своє меню та інгредієнти. Якщо ви додаєте новий топінг, як-от ананас, або змінюєте розмір піци, ви необхідно повідомляєте клієнтів, щоб вони могли замовити оновлену піцу. Ви не чекаєте до кінця місяця, щоб оновити меню одразу. Замість цього, як тільки нова піца готова, ви робите її доступною для клієнтів негайно.

У технічних термінах це схоже на безперервне оновлення вашого програмного забезпечення (нові функції, виправлення помилок тощо) і надання його користувачам як тільки воно готове, а не чекати одного великого релізу.

Підсумок:

Патерн Безперервної доставки мікросервісів полягає в тому, щоб доставляти невеликі, регулярні оновлення користувачам, замість того, щоб чекати великих, рідких випусків. Це допомагає:

  • Швидко і безпечно випускати нові функції.
  • Забезпечувати, щоб програмне забезпечення завжди було актуальним.
  • Спрощує процес оновлення програмного забезпечення, роблячи його швидшим і менш ризикованим.

Так само, як пекарня завжди доставляє свіжі продукти протягом дня, Безперервна доставка гарантує, що програмне забезпечення постійно вдосконалюється і доставляється користувачам, що робить досвід використання більш плавним і ефективним.

Документація

Звісно! Давайте пояснимо Патерн Документації мікросервісів за допомогою реального прикладу.

Що таке документація?

Уявімо, що ви працюєте в великій компанії, яка складається з багатьох відділів. Кожен відділ має свою роль:

  • Команда продажів обробляє замовлення клієнтів.
  • Маркетингова команда займається рекламою.
  • Команда підтримки клієнтів обробляє запити клієнтів.

Кожен відділ має свої внутрішні інструкції або посібники, щоб допомогти їм ефективно виконувати свою роботу. Наприклад, команда продажів має посібник для обробки замовлень, команда маркетингу має інструкцію для створення реклами, а команда підтримки клієнтів — інструкції для обробки скарг.

Тепер уявіть, що всі ці відділи повинні працювати разом, тому чіткі, актуальні інструкції є надзвичайно важливими. Якщо інструкції не зберігаються в одному централізованому місці, всі будуть плутатися, як робити свою роботу або співпрацювати з іншими командами. Тому компанія вирішує створити централізований репозиторій документів, де всі відділи можуть отримати доступ до своїх інструкцій, коли це необхідно. Якщо посібник відділу оновлюється (скажімо, команда продажів тепер використовує новий процес для обробки замовлень), усі можуть легко отримати нову версію документа.

У світі мікросервісів ми робимо щось подібне: ми документуємо сервіси, щоб всі, хто залучений до розробки, підтримки чи використання системи, знали, як усе працює.

Як працює документація в мікросервісах?

У мікросервісній архітектурі система складається з багатьох малих сервісів, кожен з яких відповідає за певну задачу.
Наприклад, в інтернет-магазині можуть бути наступні сервіси:

  • Сервіс замовлень (приймає замовлення від клієнтів),
  • Сервіс інвентаризації (відстежує, скільки товарів є в наявності),
  • Платіжний сервіс (обробляє платежі).

Кожен з цих сервісів може мати власний спосіб роботи та комунікації з іншими. Щоб зрозуміти, як працює сервіс, як він з’єднується з іншими сервісами та як його можна використовувати або змінювати, повинна бути чітка документація.

Документація

Документація в цьому контексті є своєрідним посібником або інструкцією, яка пояснює:

  • Що робить кожен сервіс (як роль кожного відділу в компанії),
  • Як його використовувати (як отримати доступ до сервісу в компанії),
  • Як сервіси взаємодіють між собою (так само, як відділи мають знати, як передавати інформацію один одному),
  • Як його виправити чи оновити (так само, як оновлюються інструкції, коли компанія змінює процес).

Приклад пояснення документації в мікросервісах:

Уявімо, що ви керуєте інтернет-магазином з такими сервісами:

  • Сервіс замовлень: обробляє замовлення клієнтів,
  • Сервіс інвентаризації: керує рівнями запасів товарів,
  • Платіжний сервіс: обробляє платежі.

Тепер, Сервіс замовлень повинен взаємодіяти з Сервісом інвентаризації, щоб перевірити, чи є достатньо товару в наявності перед тим, як прийняти замовлення. Також йому потрібно взаємодіяти з Платіжним сервісом, щоб обробити платіж.

Без належної документації було б дуже складно для розробника або члена команди зрозуміти:

  • Як використовувати ці сервіси,
  • Яку інформацію потрібно відправляти або отримувати від кожного сервісу,
  • Як правильно підключити сервіси один до одного.

Документація вирішує це таким чином:

  • Описує кожен сервіс: вона пояснює, що робить кожен сервіс (наприклад, "Сервіс замовлень приймає та обробляє замовлення клієнтів"),
  • Пояснює, як сервіси взаємодіють: описує, як Сервіс замовлень взаємодіє з Сервісом інвентаризації (наприклад, "Сервіс замовлень викликає Сервіс інвентаризації для перевірки наявності товару перед підтвердженням замовлення"),
  • Надає детальні інструкції: пропонує чіткі кроки або API (інструкції для програмування), які розробники можуть слідувати для взаємодії з сервісами.

Ця документація допоможе будь-кому в компанії—чи то розробнику, системному адміністратору, чи менеджеру продукту—зрозуміти, як працює система і як з нею працювати.

Чому документація важлива в мікросервісах?

  • Допомагає всім зрозуміти систему:
  • Як посібник компанії допомагає всім працівникам зрозуміти їхні ролі, так і документація допомагає розробникам, командам та новим співробітникам зрозуміти, як працює система мікросервісів і як ефективно її використовувати.
  • Легке усунення несправностей та оновлення:
  • Якщо щось йде не так з одним з сервісів (наприклад, Сервіс інвентаризації неправильно оновлює запаси), документація надає посилання для виправлення проблем. Вона пояснює, що робить кожен сервіс, як він має поводитися і як його слід змінити.
  • Інтеграція нових членів команди:
  • Коли нова людина приєднується до команди, наявність детальної документації схожа на інструкцію для вивчення, як усе працює. Це економить багато часу та знижує кількість непорозумінь під час навчання.
  • Ефективна співпраця:
  • Як різні відділи в компанії повинні співпрацювати, використовуючи спільні інструкції, так і різні мікросервіси повинні взаємодіяти між собою. Документація допомагає забезпечити чіткість і ефективність цих взаємодій.
  • Послідовність:
  • Якщо система еволюціонує або додаються нові сервіси, документація забезпечує, щоб усе було оновлено, і система залишалася послідовною.
    Якщо ви змінюєте один з сервісів, документація гарантує, що всі дізнаються про оновлення і зможуть правильно його використовувати.**

Реальний приклад документації:

Уявімо, що ви керуєте готелем з багатьма різними відділами:

  • Прибиральний персонал прибирає номери,
  • Рецепція обробляє реєстрацію гостей,
  • Ресторан надає їжу для гостей,
  • Обслуговування займається ремонтом.

Кожен відділ має власний набір інструкцій для виконання своєї роботи, чи не так? Наприклад:

  • Прибиральний персонал має список процедур для прибирання кожного типу номеру,
  • Рецепція має процедуру для реєстрації гостей, включаючи обробку платежів та призначення номерів.

Тепер уявімо, що готель наймає нового менеджера з обслуговування гостей. Ця людина повинна зрозуміти, як всі відділи працюють разом, щоб забезпечити злагоджену роботу. Тому готель створив централізований посібник або інструкцію, що пояснює:

  • Як Прибиральний персонал має повідомити Рецепцію, коли номер готовий,
  • Як Ресторан має комунікувати з Рецепцією, щоб дізнатися, коли гості обідають,
  • Що робити, якщо виникає проблема з номером, щоб Обслуговування могло бути повідомлено.

Цей централізований посібник є необхідним для того, щоб усе працювало злагоджено, навіть коли люди приходять і йдуть. У системі мікросервісів документація виконує ту ж функцію, гарантуючи, що всі учасники знають як працює кожен сервіс і як взаємодіяти з іншими сервісами.

Підсумок:

Шаблон документації для мікросервісів полягає в створенні та підтримці чіткої документації для кожного мікросервісу та їх взаємодії. Це як посібник інструкцій для кожного сервісу, щоб розробники, члени команди та нові люди могли:

  • Зрозуміти, що робить кожен сервіс,
  • Знати, як використовувати та взаємодіяти з кожним сервісом,
  • Оновлювати та усувати неполадки в системі ефективно.

Хороша документація гарантує, що всі знають, як будувати, використовувати та підтримувати систему мікросервісів, так само, як відділи в компанії слідують спільному посібнику для забезпечення злагодженої роботи.

Перекладено з: Microservices Design Patterns

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *