Не так давно я завершив курс Проектування запитів у Vertex AI в рамках програми Gen AI Exchange, і хочу поділитися своїм досвідом. Це був неймовірно пізнавальний шлях, і я справді відчуваю, що навчився багатьом новим речам. Ось коротко про те, що я дізнався — без зайвої технічної складності.
1. Оволодіння проектуванням запитів
Ми почали з проектування запитів, і зізнаюся, я не одразу зрозумів, наскільки це важливо. Спочатку я вважав, що написання запитів для ШІ — це просто набір слів і сподівання на найкраще, але насправді це справжнє мистецтво. Найголовніше, що я зрозумів: тримаєте все просто, будьте конкретними і використовуйте приклади для ефективного управління ШІ. Спочатку це здавалося базовою порадою, але коли я почав практикувати, зрозумів, наскільки це важливо для того, щоб ШІ працювало на вас.
2. Початок роботи з Vertex AI Studio
Далі ми почали працювати з Gemini, мультимодальною моделлю ШІ від Google. Це була та частина, де я зрозумів, як курс відкриває нові можливості. Я витратив чимало часу, експериментуючи з зображеннями — аналізував їх, отримував інсайти, писав описи. Мене вразило, як Gemini дозволяє працювати не тільки з текстом, а й з зображеннями та навіть відео. Це дало мені усвідомлення, скільки всього ШІ може робити за межами обробки слів. Це має великий потенціал для творчих проєктів і маркетингу, де поєднання медіа-форм є надзвичайно важливим.
3. Початок роботи з API Gemini у Vertex AI
Ще один чудовий досвід — це робота з API Gemini. Якщо ви коли-небудь думали про створення власних рішень на основі ШІ, API дійсно відкриває нові можливості. Я експериментував з використанням API для аналізу зображень та текстів, що допомогло створити інструменти для аналізу продуктів і навіть генерування маркетингового контенту. Це насправді допомагає оцінити потужність ШІ в реальних застосуваннях.
4. Проектування запитів у Vertex AI: Challenge Lab
Challenge Lab став фінальним етапом, де я міг застосувати всі свої знання в реальних ситуаціях. Я працював над створенням запитів для аналізу зображень та генерації слоганів. Це був той момент, коли я побачив, як інструменти, що я вивчив, можуть реально вплинути на розв’язання практичних завдань.
5. Що попереду?
Найбільше мене захоплює те, як генеративний ШІ може допомогти вирішити реальні проблеми. Курс дав мені чудову базу, і я дуже радий продовжити навчання та експериментувати з новими інструментами, щоб побачити, що ще можна створити.
Крім того, я чекаю з нетерпінням участі у Gen AI Exchange Hackathon! Це буде чудова можливість працювати разом з іншими, застосовувати набуті навички та створювати класні рішення на основі ШІ. Я зацікавлений, куди мене приведе цей шлях, але поки що готовий глибше зануритись у ШІ.
Перекладено з: What I Learned from the Google Cloud Vertex AI Course