текст перекладу
Аналіз даних є основою прийняття обґрунтованих бізнес-рішень, і для всіх майбутніх професіоналів у сфері даних освоєння SQL ( Structured Query Language) є практично обов'язковим. Моя подорож у світ даних розпочалася рік тому, і сьогодні, як аналітик бізнес-інтелекту (BI), я щодня використовую SQL для запитів, маніпуляцій з даними, виявлення прихованої інформації та створення ефективних звітів. Але виникає питання: як я почав вивчати SQL, щоб потрапити у сферу даних, і як ви можете зробити те ж саме?
Ось моя історія: я багато чув про SQL та його важливість у сфері аналітики даних, але ідея думати наперед, писати запити та розуміти схеми баз даних здавалася дуже складною.
Я почав вивчати SQL, спочатку використовуючи лише два ресурси: W3Shcools та YouTube-канал AlexTheAnalyst. Я помітив, що більшість людей починають "плутатися" і переключаються між безліччю ресурсів, але я рекомендую, якщо ви новачок, почати з цих двох і не відволікатися. Спочатку я освоїв основи і звик до синтаксису SQL та його основних компонентів DDL (Data Definition Language) та DML (Data Manipulation Language). Як новачок, я виявив, що інтерактивні платформи, такі як SQLZoo, Leetcode та AnalystBuilder (Рекомендую для новачків), були дуже корисними для практики того, що я вивчав.
Як аналітик бізнес-інтелекту, SQL є основним інструментом для моїх щоденних завдань. Я використовую його для витягування даних, виконання складних запитів та створення звітів. Це дозволяє фільтрувати, агрегувати та маніпулювати даними на основі поставлених завдань. Дивно, але за допомогою кількох рядків коду я можу оживити дані!
Поради для початківців
Знаю, знаю — ви, мабуть, шукаєте якісь секретні поради або магічні скорочення, адже ми всі хочемо навчитися якнайшвидше і стати експертами. Але ось реальність: Просто почніть вчитися вже зараз, поки ви читаєте цей блог. Будьте послідовними, дотримуйтесь одного чи двох ресурсів і не ускладнюйте собі життя. Виберіть одну платформу (MSSQL, MYSQL, PostgreSQL), бо основи у всіх однакові.
Коли я тільки починав вивчати SQL, я не використовував ніяких формул або не вірив в ці "Вивчи SQL за 10 хвилин чи 1 годину" дурниці. Навчання чогось нового займає час, і треба бути послідовним у цьому. Я витратив лише 30 хвилин на день, пишучи запити, читаючи статті, переглядаючи туторіали чи розв'язуючи задачі. З часом ці маленькі кроки та постійні зусилля призвели до результату. Одного дня, коли я оглянувся назад, я зрозумів, що вже сам відповідаю на питання про SQL, а не ставлю їх.
Тому моя порада — почніть просто зараз, зосередьтесь на основах і вчіться послідовно. Як тільки основи стануть зрозумілими, все почне складатися. Не соромтесь перевірити мої GitHub ресурси, де я зафіксував все, що навчився досі. Удачі та приємного навчання!!
Перекладено з: SQL for Data Analysis