Друзі, чи знаєте ви про SQL та NoSQL? Якщо ні, не переживайте — в цій статті Muze innovation ми допоможемо вам розібратись, що це за технології, чим вони відрізняються, які їхні переваги та недоліки, а також як вибрати між ними в залежності від ваших потреб.
Як завжди, ми підготували для вас детальну інформацію, а також приємну новину: цього разу наш гід — Пі Арт Тірач, системний аналітик та лідер команди Jedi в Muze, який поділиться своїм досвідом. Якщо ви готові, не зволікайте — читайте далі!
Що таке SQL та NoSQL?
Спершу давайте познайомимось із історією SQL та NoSQL. Обидва ці терміни позначають мови запитів, що використовуються для отримання даних з баз даних. SQL розшифровується як Structured Query Language, а NoSQL — як Non-relational database.
Раніше використовувалась лише SQL, оскільки вона чудово підходила для зберігання та обробки даних у таблицях, що добре відповідало потребам людей, які звикли до роботи з таблицями, як у Excel. Такі дані легко обробляти, і не потрібно перетворювати їх у інші формати. Однак, з часом NoSQL з'явився як альтернатива SQL, адже SQL дуже прив'язаний до чіткої структури таблиць і однотипних даних, що обмежує гнучкість.
NoSQL дозволяє зберігати дані без жорсткої структури, де кожен запис може бути різним. Це робить NoSQL ідеальним для проектів, де потрібно зберігати різноманітні дані або коли є потреба в адаптації до нових умов.
Переваги та недоліки SQL та NoSQL
Розглянемо переваги та недоліки кожної з цих технологій.
SQL
Переваги:
- Має чітку структуру, що контролюється базою даних.
- Легко використовувати для великих проектів.
- Забезпечує стабільність при частих змінах завдяки жорстко визначеним таблицям.
- Підтримує ACID-комплаєнс, що забезпечує атомарність, узгодженість, ізоляцію та довговічність операцій.
Недоліки:
- Ускладнюється внесення змін у структуру даних.
- Для змін типів даних, наприклад, щоб зробити число текстом, потрібно виконувати міграцію, що може бути складно та потребувати додаткових зусиль.
NoSQL
Переваги:
- Має різноманітні варіанти, кожен з яких підходить для конкретних задач, наприклад, для роботи з великими даними (Big Data).
- Підходить для зберігання неструктурованих або різноманітних даних, наприклад, коли потрібно аналізувати різні формати даних.
Недоліки:
- Відсутність внутрішніх механізмів для об'єднання даних з різних таблиць або джерел.
- Часто потрібно додатково писати код для обробки таких операцій.
Як вибрати між SQL та NoSQL для вашого проекту?
Пі Арт рекомендує вибір залежно від типу проекту та його вимог. Існує безліч рішень як для SQL, так і для NoSQL. До прикладу, в SQL є MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server та Oracle, і кожен з них має свої особливості.
Наприклад, PostgreSQL має функції, що дозволяють здійснювати запити, які не підтримуються в MySQL, а Oracle має власні інструменти для специфічних запитів. Тому вибір між ними залежить від того, який інструмент найкраще підходить для ваших потреб або від того, які навантаження потрібно обробляти.
ส่วน NoSQL буде використовуватися для роботи з даними, що не мають чіткої структури. На ринку існує багато варіантів, один з найпопулярніших — це MongoDB, яка спеціалізується на Document Database, тобто зберігання даних у вигляді документів. Як було зазначено раніше, в NoSQL дані можуть бути різними, і кожен документ не обов'язково має бути однаковим. Ми можемо мати папки, що містять документи різних типів, наприклад, одну папку для Excel-файлів, іншу для Word-документів. Це дозволяє зберігати різноманітні типи даних в одному місці.
Щоб зрозуміти це краще, можна порівняти з Document Database. Також існують Graph Database, які використовуються для побудови графів, наприклад, для соціальних мереж, де можна відстежувати, хто кого фоловить, хто кому ставить лайки. У таких випадках дані не зберігаються у вигляді таблиць, а у вигляді вузлів (Node), що взаємодіють між собою. NoSQL дає змогу вибирати між різними типами баз даних, в залежності від їхніх особливостей та застосування.
Отже, на цьому все. Як вам тема SQL та NoSQL? Спільно з Пі Артом ми, команда Muze Innovation, сподіваємось, що вам вдалося краще зрозуміти різницю між цими двома підходами.
Наостанок хочемо подякувати Пі Арту Тірачу, системному аналітику, за те, що поділився своїми знаннями з усіма нами. Наступного разу читайте нашу нову статтю — обіцяємо, буде цікаво! Якщо вам сподобалась ця стаття, не забудьте поставити лайк. Якщо у вас є питання чи ви хочете обговорити певні моменти, не соромтесь писати коментарі, ми завжди раді поспілкуватись з вами! 🙂
Перекладено з: SQL vs NoSQL เลือกแบบไหนให้เหมาะกับโปเจกต์ที่ทำ