Джерело: Techniques for Storing JSON Documents in PostgreSQL

1. Вступ до JSON у PostgreSQL

PostgreSQL надає вбудовану підтримку для типів даних JSON, що дозволяє зберігати документи JSON безпосередньо в базі даних. Ця можливість корисна в сценаріях, де необхідно зберігати динамічні або безсхемні дані без потреби в складних міграціях схеми.

1.1 Розуміння типів даних JSON

PostgreSQL підтримує два типи даних, пов'язані з JSON:

• JSON: Зберігає дані JSON як текст. Він не виконує перевірку на відповідність формату, але дозволяє ефективно зберігати та отримувати JSON дані.
• JSONB: Зберігає дані JSON у бінарному форматі, що забезпечує більш ефективний доступ та можливості індексації. Цей формат підтримує індексацію та надає кращу продуктивність для багатьох операцій порівняно з типовим типом JSON.

CREATE TABLE user_data (  
 id SERIAL PRIMARY KEY,  
 profile JSONB  
);

В наведеному прикладі створюється таблиця user_data з колонкою profile типу JSONB. Це дозволяє зберігати документи JSON у бінарному форматі для ефективного запиту та індексації.

1.2 Вставка документів JSON

Щоб вставити дані JSON в PostgreSQL, можна використовувати оператор INSERT INTO. Ось як можна вставити JSON дані в таблицю user_data:

INSERT INTO user_data (profile)   
VALUES ('{"name": "John Doe", "age": 30, "email": "[email protected]"}');

1.3 Запитування даних JSON

Для запитування даних JSON можна використовувати оператори ->, ->>, та #> для типів даних JSON та JSONB. Ці оператори дозволяють витягувати значення з документів JSON.

-- Запит JSONB даних  
SELECT profile->>'name' AS name  
FROM user_data  
WHERE profile->>'age' = '30';

У цьому запиті profile->>'name' витягує поле name з колонки JSONB, а profile->>'age' = '30' фільтрує записи, де поле age дорівнює 30.

1.4 Індексація даних JSON

Щоб покращити продуктивність запитів, особливо з великими документами JSON, можна створити індекси на дані JSONB. PostgreSQL підтримує індекси GIN (Generalized Inverted Index) для даних JSONB.

CREATE INDEX idx_profile ON user_data USING GIN (profile);

Цей індекс допомагає пришвидшити запити, що стосуються колонок JSONB, роблячи пошук та отримання даних більш ефективними.

2. Складніші техніки для документів JSON

PostgreSQL надає складніші техніки для роботи з документами JSON, такі як оновлення даних JSON та запитування вкладених структур.

2.1 Оновлення даних JSON

Ви можете оновлювати конкретні поля в документі JSON за допомогою функції jsonb_set. Це корисно, коли потрібно змінити частину документа JSON без впливу на всю структуру даних.

UPDATE user_data  
SET profile = jsonb_set(profile, '{email}', '"[email protected]"')  
WHERE profile->>'name' = 'John Doe';

2.2 Запитування вкладених даних JSON

PostgreSQL дозволяє запитувати вкладені дані JSON за допомогою оператора #>. Це корисно, коли потрібно працювати з глибоко вкладеними структурами JSON.

-- Припустимо, що документ JSON має вкладену структуру  
SELECT profile #> '{address, city}' AS city  
FROM user_data  
WHERE profile #>> '{address, state}' = 'California';

Тут profile #> ‘{address, city}’ витягує місто з вкладеного об'єкта JSON, а запит фільтрує записи за полем state.

3. Висновок

Зберігання документів JSON у PostgreSQL надає гнучкість та ефективність для роботи з напівструктурованими даними. Розуміючи та використовуючи типи даних JSON і JSONB в PostgreSQL, ви можете ефективно зберігати, запитувати та індексувати дані JSON.
Чи ви вставляєте прості документи JSON, чи працюєте з складними вкладеними структурами, PostgreSQL надає потужні інструменти для керування та маніпулювання вашими даними.

Якщо у вас є будь-які питання або вам потрібні додаткові роз'яснення щодо зберігання документів JSON у PostgreSQL, не соромтеся залишити коментар нижче!

Дізнайтеся більше за посиланням : Techniques for Storing JSON Documents in PostgreSQL

Перекладено з: Techniques for Storing JSON Documents in PostgreSQL