Ефективне управління інвентарем є критичним викликом для багатьох роздрібних бізнесів. Традиційні методи, коли працівники повинні вручну рахувати продукти, ходячи по коридорах і записуючи дані, часто є повільними і схильними до помилок, вимагають великої кількості праці. Цей процес може зайняти кілька днів у великих магазинах або складах, що призводить до затримок в оновленнях запасів, помилок в обліку та значних неефективностей.
У цій статті ми розглянемо, як штучний інтелект, зокрема Vision API від Google Cloud, трансформує управління інвентарем і допомагає бізнесам автоматизувати збір даних, підвищуючи точність і спрощуючи звітність.
Штучний інтелект у ролі змінника: Використання Vision API
Штучний інтелект, особливо Vision API від Google Cloud, пропонує трансформаційне рішення для управління інвентарем. Бізнеси можуть використовувати цю технологію для подолання традиційних проблем таким чином:
Що таке Vision API?
Vision API від Google Cloud — це інструмент для аналізу зображень, який дозволяє розробникам отримувати цінну інформацію з зображень за допомогою машинного навчання. API аналізує зображення, виявляє об'єкти, читає текст і класифікує сцени — ці завдання зазвичай потребують людського втручання. Автоматизуючи ці процеси, Vision API допомагає бізнесам масштабувати зображення на основі робочих процесів і скорочує час та зусилля, що витрачаються на вилучення даних вручну.
Основні можливості Vision API:
- Оптичне розпізнавання символів (OCR): Ця функція дозволяє читати та витягувати текст із зображень, автоматично вводити дані, такі як ціни, марка і опис продукту, без необхідності вручну вводити текст.
- Виявлення об'єктів і логотипів: Виявляє конкретні об'єкти, логотипи та категорії на зображенні, що ідеально підходить для управління інвентарем, коли потрібно швидко ідентифікувати продукти.
- Позначення зображень: Автоматично класифікує зображення за виявленими об'єктами, що полегшує сортування та фільтрацію даних про продукти.
- Модерація зображень: Виявляє неприязний контент на зображеннях і забезпечує їх відповідність стандартам для ділового використання.
1) Автоматичний збір даних
Замість того, щоб проводити вручну підрахунок, працівники використовують мобільні пристрої (Android або інші смартфони) для знімання зображень полиць. Ці пристрої роблять високоякісні фотографії продуктів, цінників і марок, при цьому географічно розташовуючи їх так, щоб вони відповідали конкретним зонам магазину.
Основна перевага: Значно прискорює процес збору даних, усуваючи потребу в ручному підрахунку.
2) Аналіз зображень за допомогою Vision API
Після того, як зображення були захоплені, Vision API використовує свої функції для обробки даних:
- OCR: Витягує текст з марок, цінників і упаковок, визначає такі деталі продуктів, як ціна, назва товару і штрих-коди.
- Виявлення логотипів і об'єктів: Ідентифікує продукти, класифікує їх, виявляючи бренди, типи товарів і кількість.
Основна перевага: Автоматизує вилучення критичних даних про продукти з зображень, забезпечуючи більш високу точність і послідовність порівняно з ручними методами.
3) Зберігання даних у BigQuery
Після обробки зображень Vision API, витягнуті дані записуються в повністю керовану сховище даних BigQuery від Google Cloud. BigQuery служить центральним сховищем, де зберігаються всі дані про продукти та інвентар, організовані у зручний для доступу формат.
Основна перевага: Централізація даних у BigQuery дозволяє бізнесам ефективно зберігати великі обсяги даних і здійснювати запити для отримання миттєвих інсайтів в реальному часі.
Ayrıca Google Cloud ekosistemindeki diğer araçlarla kolay entegrasyon sağlar.
4) Looker Studio ile Veri Entegrasyonu ve Raporlama
Veriler güvenli bir şekilde BigQuery’de saklandıktan sonra Looker Studio, verileri görselleştirmek ve raporlamak için kullanılabilir. Bu, işletmelere şunları sağlar:
- BigQuery verilerinden otomatik olarak ayrıntılı, güncel envanter raporları ve özetleri oluşturma
- Panoları özelleştirerek mevcut stok seviyeleri, ürün performansı ve eğilimler gibi temel veri noktalarına kolay erişim sağlama
- Raporları müşteriler, mağaza yöneticileri veya diğer paydaşlarla anında paylaşarak gecikmeleri azaltma ve karar almayı iyileştirme
Temel Avantaj: Looker Studio, gerçek zamanlı raporları oluşturmayı ve paylaştırmayı kolaylaştırır. İşletmelerin envanter seviyelerini takip etmelerine, stoklarındaki eksiklikleri öngörmelerine ve veri odaklı kararlar almalarına yardımcı olur.
Daha Hızlı, Daha Doğru ve Ölçeklenebilir Envanter Yönetimi
Kurumlar, Vision API, BigQuery ve Looker Studio entegrasyonu ile envanter yönetim sistemlerini önemli ölçüde iyileştirebilir:
- Zamandan Tasarruf: Saatler veya günler sürebilen süreçler artık çok daha hızlı tamamlanabilir.
- Doğruluk: İnsan hatalarını azaltır ve raporlama için gerçek zamanlı, yapılandırılmış veriler sağlar.
- Ölçeklenebilirlik: Otomatik sistem, daha büyük envanterleri, birden fazla lokasyonu veya daha karmaşık stok seviyelerini kolayca destekleyebilir.
- Merkezi Veri: Envanter verilerinin BigQuery’de saklanması, tüm ürün bilgilerinin tek bir yerde, ölçeklenebilir bir konumda tutulmasını sağlar, bu da sorgulamayı, analiz etmeyi ve içgörüleri paylaşmayı kolaylaştırır.
Google Cloud’un Vision API gibi yapay zeka destekli araçları, envanter yönetimini büyük ölçüde dönüştürebilir. Kurumlar, veri toplama işlemini otomatikleştirerek, gelişmiş görüntü analiziyle doğruluğu artırarak, BigQuery ve Looker Studio aracılığıyla raporlamayı kolaylaştırarak daha hızlı ve güvenilir şekilde envanter takibi yapabilir. Bu dönüşüm, işletmelerin rekabetçi kalmasına, zamandan tasarruf etmesine ve nihayetinde müşterilerine daha iyi hizmet sunmasına yardımcı olur.
English version:
[
Vision API for Supply Chain Management and Retail - Kartaca
Managing inventory efficiently is a critical challenge for many retail businesses. Traditional methods-requiring…
kartaca.com
](https://kartaca.com/en/vision-api-for-supply-chain-management-and-retail/?source=post_page-----5161e8904f7e--------------------------------)
Перекладено з: Tedarik Zinciri Yönetimi ve Perakendede Vision API Kullanımı