Lazy loading у Spring Data JPA є чудовим інструментом для оптимізації продуктивності, оскільки дозволяє завантажувати пов’язані дані лише за потреби. Однак цей процес може зіпсуватися, коли пов’язані сутності завантажуються за допомогою eager loading, навіть якщо ви не очікуєте цього. Ось кілька причин, чому це відбувається, і способи виправлення цих проблем.
Однією з поширених причин є використання Lombok. Аннотація @Data в Lombok автоматично генерує методи геттерів, сеттерів та toString(). Якщо метод toString() включає поле users, то при логуванні об'єкта Department, метод getUsers() буде викликаний, що призведе до завантаження колекції users. Це означає, що навіть якщо ви використовуєте lazy loading, за допомогою Lombok ви неусвідомлено змусите Hibernate виконати eager loading. Те ж саме відбувається і з аннотацією @ToString, якщо вона явно включає поле users. Аннотація @Getter може також викликати метод getUsers(), що призводить до негайного завантаження даних.
Ще одна причина виникнення проблем з lazy loading — це використання логування або дебагінгу. Якщо ви вручну логуєте об'єкт або перевіряєте колекцію в дебаггері, це може викликати виклик геттера та завантаження даних. У методах, позначених як @Transactional, сесія Hibernate залишається відкритою, і доступ до колекцій негайно викликає завантаження даних.
Щоб вирішити ці проблеми, можна скористатися кількома рішеннями. Одним із них є виключення поля users із серіалізації JSON за допомогою аннотації @JsonIgnore. Це дозволяє уникнути виклику геттера при серіалізації об’єкта в JSON. Однак, якщо вам потрібно включати дані users в API-відповідях, можна використовувати більш гнучкий підхід із використанням модуля jackson-datatype-hibernate.
Іншим варіантом є використання DTO (Data Transfer Object). Це дозволяє чітко контролювати, які дані передаються через API, і уникнути непотрібного виклику геттерів для lazy-loaded колекцій. Замість того, щоб передавати всю сутність, ви можете передати тільки необхідні дані через DTO.
Якщо ви використовуєте Lombok, замість @Data для сутностей JPA, використовуйте конкретні аннотації, такі як @Getter, @Setter та @ToString(exclude = "users"), щоб контролювати поведінку геттерів та методу toString(). Це дозволить вам уникнути автоматичного виклику методів, які можуть призвести до завантаження даних.
Щоб перевірити, чи працює lazy loading, увімкніть логування SQL у Spring, щоб бачити всі SQL запити, що виконуються. Коли ви викликаєте getAllDepartments(), ви повинні побачити лише запити для Department, а не для User. Якщо запити для User з’являються, це означає, що десь у вашому коді відбувається виклик getUsers().
Для конкретних випадків, коли вам потрібно завантажити дані User, можна використовувати кастомний запит з JOIN FETCH. Це дозволить вам контролювати, коли саме завантажуються дані User, не порушуючи принцип lazy loading для інших випадків.
Використання DTO, налаштування Jackson і обережне застосування Lombok допоможуть вам ефективно використовувати lazy loading в Spring Data JPA і уникнути типових проблем із завантаженням даних.
Перекладено з: Troubleshooting Lazy Loading in Spring Data JPA: What’s Really Going On